Dans cette présentation, Marine nous présente les différents outils qu'elle a utilisé pour reconnaître automatiquement les positions de Yoga. Une des applications ? Améliorer la justesse des positions en Yoga !
DataScientist Job : Between Myths and Reality.pdfJedha Bootcamp
Swipe through the smoke and mirrors and learn about the "sexiest job of the 21st century" with Nicola, Machine Learning Scientist @ Bumble
✨ Artificial Intelligence? Business Intelligence? Data Science? What do these terms sound like when put into action at one of the world's most forefront dating platforms? Jedha is proud to host an evening with Nicola Ghio, Senior Machine Learning Scientist at Bumble, who will give us a "peek behind the curtain" into what this enviable job title looks like in practice.
😎 Nicola will share some of his experiences working at Bumble. 🎯 Hear first-hand about Bumble's harassment and toxic imaging detector as well as the real skills required to work in the industry. We also look forward to hearing about Nicola's personal story, his background and his advice for those that want to dive deeper into the world of tech.
Meet Jedha 😍 Your Data and Cyber Security Bootcamp, ranked #1 in Europe (Switch Up). Our mission is to demystify the world of tech and to make its skills accessible to anyone who desires to learn. We have courses suited to all ambitions and skill levels: From beginners who have never typed a line of code in their lives right through to skilled tech professionals who want to achieve mastery. Our methods and teachers help to unlock human potential in the unlimited world of tech.
L'IA face à l'épreuve du covid-19 - Jedha x KardinalJedha Bootcamp
Nos formations : www.jedha.co
Avec la crise sanitaire, beaucoup de secteurs ont été mis à mal. Pour une majorité d'entreprise utilisant la Data pour ses objectifs business, il est devenu plus que complexe de construire des modèles aussi robustes, dans un contexte aussi changeant sur le long terme.
Générer une image à partir d'un texte - Fullstack Paris #5Jedha Bootcamp
Nos formations : jedha.co
Hayet et Othman vous présentent leur projet final réalisé suite à leur formation Fullstack. Leur ambition : générer des images automatiquement à partir d'une description textuelle
Construction d'une voiture autonome - Adrien Dodinet, alumni FullstackJedha Bootcamp
La formation : www.jedha.co
Dans son projet final suite à sa formation Fullstack, Adrien a construit une voiture autonome, détectant son environnement et prenant des décisions selon celui-ci.
Formation Data Engineering : http://bit.ly/2Z4Va8R
Ce mercredi 22 janvier 2020, rendez-vous sur notre campus Parisien pour vous présenter l'Ecole. Nouveau programme, plateforme, compétences à développer pour nos élèves, besoins changeants des entreprises, on vous parlera de tout ceci lors d'une soirée Portes Ouvertes ! Principalement animée par Antoine Krajnc, fondateur de Jedha, toute l'équipe sera présente pour répondre à vos questions sur les formations, vos débouchés et le secteur.
Les nouvelles à vous annoncer - attendez de tout voir - :
- la sortie d'un nouveau programme : un bootcamp Data Engineering
- le déploiement de J.U.L.I.E - Jedha Universal Learning InterfacE
Prédire le comportement consommateurs grâce à la Data Science - Jimmy Brumant...Jedha Bootcamp
Nos formations : www.jedha.co
Nous sommes cette fois avec Neuralytics pour discuter comportements d'achats ! Prenant le cas d'usage de l'achat automobile (le 2e achat des plus importants), Jimmy - CTO de Neuralytics - nous présentera les challenges liés à ces achats pour les vendeurs, et les solutions que les modèles de prédiction de Machine Learning peuvent apporter. A extrapoler à d'autres secteurs ?
DataScientist Job : Between Myths and Reality.pdfJedha Bootcamp
Swipe through the smoke and mirrors and learn about the "sexiest job of the 21st century" with Nicola, Machine Learning Scientist @ Bumble
✨ Artificial Intelligence? Business Intelligence? Data Science? What do these terms sound like when put into action at one of the world's most forefront dating platforms? Jedha is proud to host an evening with Nicola Ghio, Senior Machine Learning Scientist at Bumble, who will give us a "peek behind the curtain" into what this enviable job title looks like in practice.
😎 Nicola will share some of his experiences working at Bumble. 🎯 Hear first-hand about Bumble's harassment and toxic imaging detector as well as the real skills required to work in the industry. We also look forward to hearing about Nicola's personal story, his background and his advice for those that want to dive deeper into the world of tech.
Meet Jedha 😍 Your Data and Cyber Security Bootcamp, ranked #1 in Europe (Switch Up). Our mission is to demystify the world of tech and to make its skills accessible to anyone who desires to learn. We have courses suited to all ambitions and skill levels: From beginners who have never typed a line of code in their lives right through to skilled tech professionals who want to achieve mastery. Our methods and teachers help to unlock human potential in the unlimited world of tech.
L'IA face à l'épreuve du covid-19 - Jedha x KardinalJedha Bootcamp
Nos formations : www.jedha.co
Avec la crise sanitaire, beaucoup de secteurs ont été mis à mal. Pour une majorité d'entreprise utilisant la Data pour ses objectifs business, il est devenu plus que complexe de construire des modèles aussi robustes, dans un contexte aussi changeant sur le long terme.
Générer une image à partir d'un texte - Fullstack Paris #5Jedha Bootcamp
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Construction d'une voiture autonome - Adrien Dodinet, alumni FullstackJedha Bootcamp
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Dans son projet final suite à sa formation Fullstack, Adrien a construit une voiture autonome, détectant son environnement et prenant des décisions selon celui-ci.
Formation Data Engineering : http://bit.ly/2Z4Va8R
Ce mercredi 22 janvier 2020, rendez-vous sur notre campus Parisien pour vous présenter l'Ecole. Nouveau programme, plateforme, compétences à développer pour nos élèves, besoins changeants des entreprises, on vous parlera de tout ceci lors d'une soirée Portes Ouvertes ! Principalement animée par Antoine Krajnc, fondateur de Jedha, toute l'équipe sera présente pour répondre à vos questions sur les formations, vos débouchés et le secteur.
Les nouvelles à vous annoncer - attendez de tout voir - :
- la sortie d'un nouveau programme : un bootcamp Data Engineering
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Prédire le comportement consommateurs grâce à la Data Science - Jimmy Brumant...Jedha Bootcamp
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Nous sommes cette fois avec Neuralytics pour discuter comportements d'achats ! Prenant le cas d'usage de l'achat automobile (le 2e achat des plus importants), Jimmy - CTO de Neuralytics - nous présentera les challenges liés à ces achats pour les vendeurs, et les solutions que les modèles de prédiction de Machine Learning peuvent apporter. A extrapoler à d'autres secteurs ?
Estimer les prix de vente sur une marketplace - Fabien Herry & Marc De ForzanzJedha Bootcamp
Nos formations : https://www.jedha.co
C'est en binôme que Marc & Fabien de sont mis pour réaliser leur projet IA final. Leur but ? Prédire le prix de ventes d'objets grâce au traitement du texte présent dans sa description.
Trouver des offres d'emploi grâce au traitement de texte - Mohamed ZebliJedha Bootcamp
Nos formations : https://www.jedha.co
Ici, ce sont 2 modèles que Brice expérimente pour parvenir à matcher candidats et offres d'emploi grâce à l'analyse de texte (NLP)
Optimiser sa stratégie de paris sportifs : le cas du football - Mohamed ZebliJedha Bootcamp
Nos formations : https:///www.jedha.co
Cette fois c'est le football qui est mis à l'honneur pour le projet Machine Learning visant à optimiser sa stratégie de paris ! Coupe du monde, UEFA : à vos paris !
Reconnaître du mobilier design sur une photographie - Emmanuelle GuyotJedha Bootcamp
Nos formations : https://www.jedha.co
Passionné par le Design, Emmanuelle entreprend ici de lier cela au Deep Learning. Pourquoi ? Proposer des modèles d'assortiment, aider à la création de nouveaux modèles...
Nos formations : https://jedha.co
Dans un projet Data, quand le nettoyage des données, la modélisation et l'analyse restent primordiaux, il en revient très important de savoir restituer ses résultats d'analyse à votre audience. Après avoir animé plusieurs conférence sur la Data Visualisation, place à la pratique avec Morgane. Nous verrons comment réaliser des dashboards interactifs pour parvenir à exposer de manière claire à des personnes aussi bien techniques que non-techniques
Les applications du Deep Learning - Jedha LyonJedha Bootcamp
Nos formations : jedha.co
C'est une branche du Machine Learning très prometteuse. Que ce soit pour reconnaître des visages sur des images, analyser des textes et les interpréter automatiquement ou encore avoir des voitures qui conduisent toutes seules, les applications du Deep Learning sont nombreuses. Aujourd'hui, nous vous proposons un workshop qui va vous permettre de comprendre ce domaine et voir en quoi nous pourrions concrètement l'utiliser.
Optimiser ses publicités grâce à la Data ScienceJedha Bootcamp
Nos formations : https://jedha.co/
Améliorer son taux de conversion, son ciblage, mieux connaître son audience fait partie des grandes missions de chaque entreprise. Mais que faire quand l'audience en question est importante ? Les méthodes de Machine Learning nous permettent maintenant de mieux comprendre tout ceci, en analysant les comportements et interactions d'un très grand nombre d'utilisateurs ! Yann nous les explique lors de cet événement.
Connaître son audience grâce à la Data - Parisa MAjlessiJedha Bootcamp
Nos formations : www.jedha.co
Analyser des comportements d'achats, d'utilisateurs Web, de retombées de campagnes, la Data Science est maintenant un outil important pour l'aide à la décision pour mieux connaître son audience et proposer les solutions les plus adaptés. Vous pourrez aussi découvrir toutes les possibilités qu'offre la Data Science dans l'élaboration d'une stratégie marketing.
Automatiser la classification d'un jeu vidéoJedha Bootcamp
Dans son projet Data Science, Alexandre nous explique les outils qu'il a utilisé pour classifier automatiquement les jeux vidéos : horreur, aventure, action, sport, le travail des systèmes de recommandation optimisé !
2019 : les news du RGPD - Méghane Duval, Juriste-conseil @ KaOra PartnersJedha Bootcamp
L'événement
Qu'en est-il du RGPD depuis sa promulgation en 2016 ? Adopté & promulgué depuis plus de 3 ans, la compliance RGPD se lisait alors sur toutes les lèvres. En constance évolution, nous vous proposons ce soir, de mieux comprendre les tenants & aboutissants du règlement, et de se tenir au courant de ses actualités.
L'agenda
18h30 - 19h15 : La conférence
19h15 - 19h30 : Q&A
19h30 - 20h : discutons autour d'un verre avec les speakers & participants !
Design & Data : Optimiser grâce à l'A/B TEST - Romain, Data ScientistJedha Bootcamp
Le lien vers le Google Colab : https://bit.ly/2XgM0DL
Le principe : L'A/B Test permet de présenter à des utilisateurs différents 2 ou plusieurs scénarios d'un produit, d'un site internet ou autre, en changeant une variante, une de ses caractéristiques. L'objectif ? Comprendre quel scénario est le plus apprécié par ses utilisateurs pour leur proposer une meilleure offre ! Un exemple ? Changer la couleur ou la forme d'un bouton, le wording d'une page web, la disposition d'un encart pour une offre spéciale...Airbnb en est aficionado !
Construire un moteur de recommandation avec la Data Science - Aurélie MutschlerJedha Bootcamp
Nos formations : www.jedha.co
"Vous pourriez également aimer...." Les systèmes de recommandation sont utilisés dans divers secteurs, utilisés par exemple par Netflix, Amazon, Reddit pour vous proposer des produits ou services les plus adaptés à votre profil ou centre d'intérêts.
Mais ces applications sont loin d'être les seules : ces moteurs de recommandations peuvent aider au raisonnement médical ou bien vous suggérer des contenus d'apprentissage adaptés (sur des plateformes e-learning par exemple). Dans ce workshop, Aurélie vous expliquera notamment comment sont construits de tels modèles.
Estimer les prix de vente sur une marketplace - Fabien Herry & Marc De ForzanzJedha Bootcamp
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C'est en binôme que Marc & Fabien de sont mis pour réaliser leur projet IA final. Leur but ? Prédire le prix de ventes d'objets grâce au traitement du texte présent dans sa description.
Trouver des offres d'emploi grâce au traitement de texte - Mohamed ZebliJedha Bootcamp
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Ici, ce sont 2 modèles que Brice expérimente pour parvenir à matcher candidats et offres d'emploi grâce à l'analyse de texte (NLP)
Optimiser sa stratégie de paris sportifs : le cas du football - Mohamed ZebliJedha Bootcamp
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Cette fois c'est le football qui est mis à l'honneur pour le projet Machine Learning visant à optimiser sa stratégie de paris ! Coupe du monde, UEFA : à vos paris !
Reconnaître du mobilier design sur une photographie - Emmanuelle GuyotJedha Bootcamp
Nos formations : https://www.jedha.co
Passionné par le Design, Emmanuelle entreprend ici de lier cela au Deep Learning. Pourquoi ? Proposer des modèles d'assortiment, aider à la création de nouveaux modèles...
Nos formations : https://jedha.co
Dans un projet Data, quand le nettoyage des données, la modélisation et l'analyse restent primordiaux, il en revient très important de savoir restituer ses résultats d'analyse à votre audience. Après avoir animé plusieurs conférence sur la Data Visualisation, place à la pratique avec Morgane. Nous verrons comment réaliser des dashboards interactifs pour parvenir à exposer de manière claire à des personnes aussi bien techniques que non-techniques
Les applications du Deep Learning - Jedha LyonJedha Bootcamp
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C'est une branche du Machine Learning très prometteuse. Que ce soit pour reconnaître des visages sur des images, analyser des textes et les interpréter automatiquement ou encore avoir des voitures qui conduisent toutes seules, les applications du Deep Learning sont nombreuses. Aujourd'hui, nous vous proposons un workshop qui va vous permettre de comprendre ce domaine et voir en quoi nous pourrions concrètement l'utiliser.
Optimiser ses publicités grâce à la Data ScienceJedha Bootcamp
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Améliorer son taux de conversion, son ciblage, mieux connaître son audience fait partie des grandes missions de chaque entreprise. Mais que faire quand l'audience en question est importante ? Les méthodes de Machine Learning nous permettent maintenant de mieux comprendre tout ceci, en analysant les comportements et interactions d'un très grand nombre d'utilisateurs ! Yann nous les explique lors de cet événement.
Connaître son audience grâce à la Data - Parisa MAjlessiJedha Bootcamp
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Automatiser la classification d'un jeu vidéoJedha Bootcamp
Dans son projet Data Science, Alexandre nous explique les outils qu'il a utilisé pour classifier automatiquement les jeux vidéos : horreur, aventure, action, sport, le travail des systèmes de recommandation optimisé !
2019 : les news du RGPD - Méghane Duval, Juriste-conseil @ KaOra PartnersJedha Bootcamp
L'événement
Qu'en est-il du RGPD depuis sa promulgation en 2016 ? Adopté & promulgué depuis plus de 3 ans, la compliance RGPD se lisait alors sur toutes les lèvres. En constance évolution, nous vous proposons ce soir, de mieux comprendre les tenants & aboutissants du règlement, et de se tenir au courant de ses actualités.
L'agenda
18h30 - 19h15 : La conférence
19h15 - 19h30 : Q&A
19h30 - 20h : discutons autour d'un verre avec les speakers & participants !
Design & Data : Optimiser grâce à l'A/B TEST - Romain, Data ScientistJedha Bootcamp
Le lien vers le Google Colab : https://bit.ly/2XgM0DL
Le principe : L'A/B Test permet de présenter à des utilisateurs différents 2 ou plusieurs scénarios d'un produit, d'un site internet ou autre, en changeant une variante, une de ses caractéristiques. L'objectif ? Comprendre quel scénario est le plus apprécié par ses utilisateurs pour leur proposer une meilleure offre ! Un exemple ? Changer la couleur ou la forme d'un bouton, le wording d'une page web, la disposition d'un encart pour une offre spéciale...Airbnb en est aficionado !
Construire un moteur de recommandation avec la Data Science - Aurélie MutschlerJedha Bootcamp
Nos formations : www.jedha.co
"Vous pourriez également aimer...." Les systèmes de recommandation sont utilisés dans divers secteurs, utilisés par exemple par Netflix, Amazon, Reddit pour vous proposer des produits ou services les plus adaptés à votre profil ou centre d'intérêts.
Mais ces applications sont loin d'être les seules : ces moteurs de recommandations peuvent aider au raisonnement médical ou bien vous suggérer des contenus d'apprentissage adaptés (sur des plateformes e-learning par exemple). Dans ce workshop, Aurélie vous expliquera notamment comment sont construits de tels modèles.
Do People Really Know Their Fertility Intentions? Correspondence between Sel...Xiao Xu
Fertility intention data from surveys often serve as a crucial component in modeling fertility behaviors. Yet, the persistent gap between stated intentions and actual fertility decisions, coupled with the prevalence of uncertain responses, has cast doubt on the overall utility of intentions and sparked controversies about their nature. In this study, we use survey data from a representative sample of Dutch women. With the help of open-ended questions (OEQs) on fertility and Natural Language Processing (NLP) methods, we are able to conduct an in-depth analysis of fertility narratives. Specifically, we annotate the (expert) perceived fertility intentions of respondents and compare them to their self-reported intentions from the survey. Through this analysis, we aim to reveal the disparities between self-reported intentions and the narratives. Furthermore, by applying neural topic modeling methods, we could uncover which topics and characteristics are more prevalent among respondents who exhibit a significant discrepancy between their stated intentions and their probable future behavior, as reflected in their narratives.
Discover the cutting-edge telemetry solution implemented for Alan Wake 2 by Remedy Entertainment in collaboration with AWS. This comprehensive presentation dives into our objectives, detailing how we utilized advanced analytics to drive gameplay improvements and player engagement.
Key highlights include:
Primary Goals: Implementing gameplay and technical telemetry to capture detailed player behavior and game performance data, fostering data-driven decision-making.
Tech Stack: Leveraging AWS services such as EKS for hosting, WAF for security, Karpenter for instance optimization, S3 for data storage, and OpenTelemetry Collector for data collection. EventBridge and Lambda were used for data compression, while Glue ETL and Athena facilitated data transformation and preparation.
Data Utilization: Transforming raw data into actionable insights with technologies like Glue ETL (PySpark scripts), Glue Crawler, and Athena, culminating in detailed visualizations with Tableau.
Achievements: Successfully managing 700 million to 1 billion events per month at a cost-effective rate, with significant savings compared to commercial solutions. This approach has enabled simplified scaling and substantial improvements in game design, reducing player churn through targeted adjustments.
Community Engagement: Enhanced ability to engage with player communities by leveraging precise data insights, despite having a small community management team.
This presentation is an invaluable resource for professionals in game development, data analytics, and cloud computing, offering insights into how telemetry and analytics can revolutionize player experience and game performance optimization.
06-20-2024-AI Camp Meetup-Unstructured Data and Vector DatabasesTimothy Spann
Tech Talk: Unstructured Data and Vector Databases
Speaker: Tim Spann (Zilliz)
Abstract: In this session, I will discuss the unstructured data and the world of vector databases, we will see how they different from traditional databases. In which cases you need one and in which you probably don’t. I will also go over Similarity Search, where do you get vectors from and an example of a Vector Database Architecture. Wrapping up with an overview of Milvus.
Introduction
Unstructured data, vector databases, traditional databases, similarity search
Vectors
Where, What, How, Why Vectors? We’ll cover a Vector Database Architecture
Introducing Milvus
What drives Milvus' Emergence as the most widely adopted vector database
Hi Unstructured Data Friends!
I hope this video had all the unstructured data processing, AI and Vector Database demo you needed for now. If not, there’s a ton more linked below.
My source code is available here
https://github.com/tspannhw/
Let me know in the comments if you liked what you saw, how I can improve and what should I show next? Thanks, hope to see you soon at a Meetup in Princeton, Philadelphia, New York City or here in the Youtube Matrix.
Get Milvused!
https://milvus.io/
Read my Newsletter every week!
https://github.com/tspannhw/FLiPStackWeekly/blob/main/141-10June2024.md
For more cool Unstructured Data, AI and Vector Database videos check out the Milvus vector database videos here
https://www.youtube.com/@MilvusVectorDatabase/videos
Unstructured Data Meetups -
https://www.meetup.com/unstructured-data-meetup-new-york/
https://lu.ma/calendar/manage/cal-VNT79trvj0jS8S7
https://www.meetup.com/pro/unstructureddata/
https://zilliz.com/community/unstructured-data-meetup
https://zilliz.com/event
Twitter/X: https://x.com/milvusio https://x.com/paasdev
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/zilliz/ https://www.linkedin.com/in/timothyspann/
GitHub: https://github.com/milvus-io/milvus https://github.com/tspannhw
Invitation to join Discord: https://discord.com/invite/FjCMmaJng6
Blogs: https://milvusio.medium.com/ https://www.opensourcevectordb.cloud/ https://medium.com/@tspann
https://www.meetup.com/unstructured-data-meetup-new-york/events/301383476/?slug=unstructured-data-meetup-new-york&eventId=301383476
https://www.aicamp.ai/event/eventdetails/W2024062014
Discovering Digital Process Twins for What-if Analysis: a Process Mining Appr...Marlon Dumas
This webinar discusses the limitations of traditional approaches for business process simulation based on had-crafted model with restrictive assumptions. It shows how process mining techniques can be assembled together to discover high-fidelity digital twins of end-to-end processes from event data.
Essential Skills for Family Assessment - Marital and Family Therapy and Couns...PsychoTech Services
A proprietary approach developed by bringing together the best of learning theories from Psychology, design principles from the world of visualization, and pedagogical methods from over a decade of training experience, that enables you to: Learn better, faster!
We are pleased to share with you the latest VCOSA statistical report on the cotton and yarn industry for the month of May 2024.
Starting from January 2024, the full weekly and monthly reports will only be available for free to VCOSA members. To access the complete weekly report with figures, charts, and detailed analysis of the cotton fiber market in the past week, interested parties are kindly requested to contact VCOSA to subscribe to the newsletter.
2. 10 main yoga
poses
Classifying yoga poses
bridge
childs
downwarddog
mountain
plank
warrior1
seatedforwardbend warrior2
trianglepose
tree
3. Predictions
Predict image : test_set/plank/File4.jpg
Probability for class bridge : 0.00
Probability for class childs : 0.00
Probability for class downwarddog : 0.00
Probability for class mountain : 0.00
Probability for class plank : 1.00
Probability for class seatedforwardbend : 0.00
Probability for class tree : 0.00
Probability for class trianglepose : 0.00
Probability for class warrior1 : 0.00
Probability for class warrior2 : 0.00
Class : plank
4. Predictions
Predict image : test_set/trianglepose/File5.jpg
Probability for class bridge : 0.08
Probability for class childs : 0.00
Probability for class downwarddog : 0.00
Probability for class mountain : 0.00
Probability for class plank : 0.00
Probability for class seatedforwardbend : 0.00
Probability for class tree : 0.00
Probability for class trianglepose : 0.92
Probability for class warrior1 : 0.00
Probability for class warrior2 : 0.00
Class : trianglepose
5. Predictions
Predict image : test_set/plank/File3.jpg
Probability for class bridge : 0.00
Probability for class childs : 0.00
Probability for class downwarddog : 0.00
Probability for class mountain : 0.00
Probability for class plank : 0.62
Probability for class seatedforwardbend : 0.00
Probability for class tree : 0.00
Probability for class trianglepose : 0.38
Probability for class warrior1 : 0.00
Probability for class warrior2 : 0.00
Class : plank
Predict image : test_set/plank/File3.jpg
Probability for class bridge : 0.00
Probability for class childs : 0.00
Probability for class downwarddog : 0.00
Probability for class mountain : 0.00
Probability for class plank : 0.46
Probability for class seatedforwardbend : 0.00
Probability for class tree : 0.00
Probability for class trianglepose : 0.54
Probability for class warrior1 : 0.00
Probability for class warrior2 : 0.00
Class : trianglepose