1. Automatisering av arbeidsflyt
og beste praksis
Kjetil Trengereid
Erik Zakariassen
Raster Management Guidebook

2. Mosaikkdatasett
 Den optimale metoden for forvaltning og
deling av store mengder rasterdata
 Håndterer visningsrekkefølge, metadata,
etterbehandling og analyser av bilder

3. Mosaikkdatasett
 Inneholder kun peker til
de originale rasterene,
som kan oppbevares i
sine originale formater
 Kombinerer rastere med
ulike formater og
oppløsninger sømløst
 Består av tre lag:
 Image
 Boundary
 Footprint

4. Fordeler med mosaikkdatasett
(vs. rasterkataloger)
 Kan utføre spørringer etter pikselverdier
 Kan benyttes som inndata ved geoprosessering
 Kan publiseres til ArcGIS Server som Image Service
 Mosaikkmetoder for overlappende rastere
 Overviews gir økt ytelse ved mindre målestokker
 On-the-fly analyse og prosessering gjennom funksjoner

5. Mosaikkmetoder
 Ulike visningsregler håndterer
rekkefølgen av overlappende rastere
 Kan beregnes fra romlig utstrekning
eller fra attributter
(ZOrder, oppløsning, tid osv.)
 Beste praksis:
Om enkelte datasett skal benyttes
fremfor andre i overlappende områder
bør det kalkuleres en prioritert
rekkefølge ved innlegging av data
Closest to center
By attribute

6. Overviews
 Pyramider for mosaikkdatasett
basert på visningsreglene
 Forbedrer ytelsen ved mindre
målestokker
 Dekker flere rastere for å unngå
å lese hvert enkelt raster
individuelt
 Tips:
Overviews er ikke alltid
nødvendig! Vurder ut fra ytelse
ved mindre målestokker og
antallet rastere som skal vises
samtidig

7. Funksjoner
 On-the-fly bildebehandling
med funksjonskjeder
 Prosessering av individuelle rastere,
eller av alle rastere i et mosaikkdatasett
(inkludert overviews)

8. Demo
Opprettelse og bruk av mosaikkdatasett

9. Datastruktur
Data
-2002
-2006
-2010
-LANDSAT
-QuickBird
-LAS
Kilde
-Prosjekt 1
-Prosjekt 2
-Prosjekt 3

10. Data Kilde Avledet
Datastruktur

11. Data Kilde Avledet Referert
Shaded relief
f
Aspect
f
Hillshade
f
Datastruktur
Alternativ 1

12. Data Kilde Avledet Referert
Shaded relief
f
Aspect
f
Hillshade
f
Datastruktur
Alternativ 2

13. Data Kilde Referert
Shaded relief
f
Aspect
f
Hillshade
f
Datastruktur
Alternativ 3

14. Fordeler med mosaikkdatasett
 Dynamisk mosaikkering med god ytelse
 Optimalisert for store mengder data og antall
filer
 Fjerner behov for mellom-/dobbellagring
 Støtter mange ulike bildeformater og
sensortyper
 Raske å opprette og vedlikeholde

15. Arbeidsflyt
Opprett
mosaikkdatasett
Legg til rastere
Konfigurer
egenskaper for
mosaikkdatasett
Definer NoData-
verdi
Bygg footprints
og boundary
Sett opp ønskede
visningsregler
Kalkuler statistikk
Legg til ønskede
metadatafelt og –
verdier
Definer og bygg
overviews
Lag eventuelle
avledede
mosaikkdatasett
Legg
kildedatasett til i
avledede datasett
Lag refererte
mosaikkdatasett
Legg til
funksjoner
Del
Nødvendig
Valgfritt

16. Hvorfor automatisere arbeidsflyt?
 Basert på beste praksis fra egne eller andres
erfaringer
 Standardisering av rutinene i organisasjonen
 Forvaltningen kan delegeres
 Rask og enhetlig innlemming av nye data ved
oppdateringer i originale rasterdata

17. Hvorfor automatisere arbeidsflyt?
Opprett
mosaikkdatasett
Legg til rastere
Konfigurer
egenskaper for
mosaikkdatasett
Definer NoData-
verdi
Bygg footprints og
boundary
Sett opp ønskede
visningsregler
Kalkuler statistikk
Legg til ønskede
metadatafelt og –
verdier
Definer og bygg
overviews
Lag eventuelle
avledede
mosaikkdatasett
Legg kildedatasett
til i avledede
datasett
Lag refererte
mosaikkdatasett
Legg til funksjoner
Del
Manuell, tidskrevende arbeidsflyt
hvor det fort kan gjøres småfeil
Automatisert, rask og enhetlig
arbeidsflyt basert på
organisasjonens behov
config.xml

18. ArcGIS Resource Center
Image Management Workflows
http://resources.arcgis.com/en/communities/image-
management-workflows/02w800000004000000.htm
Image Management Guidebook
http://resources.arcgis.com/en/help/image-
management-workflows/index.html
Mosaic Dataset Configuration
Script
http://www.arcgis.com/home/group.html?owner=esri
&title=arcgis%20image%20management%20workflo
ws

19.  Består av en rekke Python-skript,
geoprosesseringsverktøy (GP-verktøy),
dokumentasjon, eksempeldata og XML-
konfigurasjonsfiler.
 Kan brukes for å automatisere og
standardisere byggingen av mosaikkdatasett
for ulike datatyper.
 Skriptene og verktøyene er klare til bruk.
Mosaic Dataset Configuration Script
(MDCS)

20.  Kommer med en «master.xml» fil som
man kan bruke som mal og kopiere ut de
innstillingene man trenger.
 Bruker også:
 XML-filer for statistikk
 Funksjonsmaler (f.eks. hillshade)
 Rastertypedefinisjon; *.art.xml. Må brukes
dersom rastertype ikke er «Raster Dataset».

21. Rastertypedefinisjon

22.  Kan kjøres fra
kommandoline, i batch-
filer og i Model Builder.
 GP-verktøyene som
trengs for å fullføre en
arbeidsflyt settes
sammen i en serie med
koder

23.  Viktig å skille mellom kilde, avledet og
referert mosaikkdatasett i XML-
konfigurasjonsfilene.
 Loggfiler genereres hver gang MDCS
kjøres.
 «Configuration File Editor Tool» (CFE):
Gir bruker mulighet til å endre parametere.

24. Demo
MDCS-eksempel

25. Bildetjenester
ArcGIS for Server
 Gir tilgang til rasterdata
gjennom ArcGIS for
Server
 Funksjoner og
visningsregler kan
endres dynamisk i
webapplikasjon og
ArcMap.
 Publisering av
mosaikkdatasett krever
ArcGIS Server Image
Extension
Før/etter-bilder
Funksjonsbasert prosessering
utført av server

26. Nyheter i ArcGIS 10.2
 Nye verktøy:
Merge/Split Mosaic Dataset Items,
samt flere parametere i eksisterende verktøy
 Nye støttede formater:
DMCii, Pleiades, SPOT6 og kinesiske satellitter
 Ny funksjon:
Local (krever Spatial Analyst)

27. Dokumentasjon
Imagery community
http://resources.arcgis.com/en/communities/imagery
Help
http://resources.arcgis.com/en/help/main/10.1/index.
html#//009t00000002000000#GUID-77860B78-
5BDA-4BC6-9AFA-C72A6E60DC3D
Image Management Guidebook
http://resources.arcgis.com/en/help/image-
management-workflows/index.html

28. Veien videre
 Orthophoto Imagery
 High Resolution
Satellite Imagery
 Multispectral Satellite
Imagery
 Aerial Frame Imagery
 Oblique Imagery
 Historical Imagery
 Scientific Data
 Scanned Maps
 Thematic Data
 Browse Imagery