Pythonで始めるDropboxAPI

Pythonで始める
DropboxAPI

Daisuke Igarashi <planset@gmail.com>

>>> print ‘Hello world!’

Hello world!

>>> for i in range(5):
... print “Hello world!”
...
Hello world!
Hello world!
Hello world!
Hello world!
Hello world!

>>> for i in range(5):
... if i == 3:
... print "aho"
... else:
... print "Hello world!"
...
Hello world!
Hello world!
Hello world!
aho
Hello world!

pythonとは

• オープンソース
• スクリプト言語
• オブジェクト指向
• Guido van Rossum によって1991年
くらいに開発された

python事例

• linux(red hat)のいろいろ
anaconda, virt-managerなど

• Trac, Ploneなどのウェブもの。
• DropboxなどのサービスやSDK
• googleでも割と使われている。
開発者がgoogle勤務。

毎年少なくとも一つの言語を学習する

プログラミング言語歴

• さらっと
Delphi(object pascal)、アセンブラ、
php、perl、ruby、html、javascript、
java

• わりとしっかり
c/c++、VisualBasic、VB.NET

今日話すこと

•python入門

•Dropbox APIを使ってみよう

Python入門

•pythonの特徴
•pythonの基本
•pythonの色々

インデント
インデント
インデント

インデント

ここ
インデント
ここ
インデント

たとえば、Cでは
（丁寧にかけば）

int testfunc(int x, int y)
{
if (x + y == 0)
{
return true;
} else {
return false;
}
}

def testfunc(x, y):
if x + y == 0:
return True
else:
return False

def testfunc(x, y):
z = 1
x = z + y
return x

File "dame.py", line 6
return x
^
IndentationError: unindent does not match
any outer indentation level

意訳：インデントがずれてるじゃねーかばかやろー！

こうは書かないよね？

int testfunc(int x, int y){
if (x==0){return true;}else{
return false;}}

だったらそう書かなきゃ
動かないようにすればい
いじゃん

ｐｙｔｈｏｎの思想

• 言語自身の機能を最小限に。
• 誰が書いても同じ機能は同じような実装
になるように。

• 文書化の重視

文書化といっても

• ドキュメントを書け
• コメントを書け

文書化といっても

• ソースに書いても、API仕様書にかかな
きゃだめだったり

• ドキュメントを書いても結局メンテされ
なかったり

pythonでは
言語レベルで
サポート

sample.py

def add(x, y):
"""
xとyを加算します。
ただし、結果が3の倍数の場合、'aho'を返します。

例）ｘ＝１５、ｙ＝５の場合
>>> add(15, 5)
20

例）ｘ＝１０、ｙ＝２の場合
>>> add(10, 2)
'aho'
"""
return x + y if (x + y) % 3 != 0 else 'aho'

if __name__ == '__main__':
import doctest
doctest.testmod()

>>> help(sample)

Help on module sample:

NAME
sample - # -*- coding: utf-8 -*-

FILE
/path/to/sample.py

FUNCTIONS
add(x, y)
xとyを加算します。
ただし、結果が3の倍数の場合、'aho'を返します。

例）ｘ＝１５、ｙ＝５の場合
>>> add(15, 5)
20

例）ｘ＝１０、ｙ＝２の場合
>>> add(10, 2)

if __name__ == '__main__':
import doctest
doctest.testmod()

# python sample.py -v
Trying:
add(15, 5)
Expecting:
20
ok
Trying:
add(10, 2)
Expecting:
'aho'
ok
1 items had no tests:
__main__
1 items passed all tests:
2 tests in __main__.add
2 tests in 2 items.
2 passed and 0 failed.
Test passed.

つまり、

コメントがドキュメントであり

コメントがテストであり、かつ

信頼できるコードのサンプルになる。

ちなみに
ちゃんとテストをしたいなら

unittest パッケージ

が標準でついてます

電池が付属しています

整数、実数

•宣言は必要ないです
•x = 1
•y = 1.1
•x++ はない！

配列

•変更不可能な配列
•変更可能な配列

変更不可能な配列

•a = ‘igarashi‘ # 文字列

•c = (1, 2, 3) # タプル

変更不可なので


•a[2] = ‘3’

変更不可なので


•a[2] = ‘3’
できません！

変更可能な配列

•d = [1, 2, 3] # リスト

変更可能なので

•d = [1, 2, 3] # リスト

•d[0] = 10
•>>> d
[10, 2, 3]

辞書

• dic = {'name': 'yamada',
'age': 20}

• ‘name’ in dic # True
• del dic[‘age’] # 削除
• キーは変更できない値なら何でも良い。

集合

•g = set([1,2,3,2,1])
•>>> g
set([1,2,3])

True False

•is_true = True
•if is_true:
print “hello”

>>> x = 1
>>> x = x + 1
>>> print x
2

>>> x = 1

1

x
>>> x = x + 1

1+1 2

x x

>>> print x
2

>>> x = 1

1

x

1+1 まちがい
>>> x = x + 1

2

x x

>>> print x
2

>>> x = 1

x 1

>>> x = x + 1
1
x
×
2
>>> print x
2

>>> var1 = 1
>>> var2 = var1

この時点では同じオブジェクトを指している。

>>> var1 = 2

v1だけ新しいオブジェクトを参照する。

>>> var1
2
>>> var2
1

>>> var1 = [1, 2, 3]
>>> var2 = var1

この時点で同じオブジェクトを指している。

>>> var1.append(4)

v1だけに新しい要素を追加したつもりが・・・

>>> var1
[1, 2, 3, 4]
>>> var2
[1, 2, 3, 4]

if, elif, else
if x == 1:
print 'A'

elif x == 2:
print 'B'

else:
print 'C'

for

for i in [1,2,3,4,5]:
print i

for i in range(1, 6):
print i

while

i = 0
while i<10:
i += 1
print i

break,continueもつかえるよ。

try, with

try:
lines = []
with open("infile.txt", "r") as f:
lines = f.readlines()
except:
print 'error'
raise
finally:
print 'o wa ri'

関数

def testfunc(x, y):
return x + y

testfunc(10, 2)

関数

def testfunc():
print “hoge”
return

testfunc()

関数

def testfunc():
print “hoge”
return

testfunc

関数

def say():
print “hoge”

>>> hogehoge = say
>>> hogehoge()
“hoge”

無名関数

>>> add = lambda x,y:x + y

>>> add(1, 2)
3

クラス

class Human(object):
name = ''
age = 0
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age

def say(self):
print 'hoge'

できればこう書きたい？

class Human(object):
name = ''
age = 0
def __init__(name, age):
self.name = name
self.age = age

def say():
print 'hoge'

こう考えてみる

obj = Hoge()

obj.age = 20
obj.name = 'hoge'


def initialize(obj, age, name):
obj.age = age
obj.name = name

obj = Hoge()
initialize(obj, 20, 'hoge')


class Hoge():
obj.age = age
obj.name = name

obj = Hoge()
Hoge.initialize(obj, 20, 'hoge')


class Hoge():
obj.age = age
obj.name = name

obj = Hoge()
obj.initialize(20, 'hoge')


class Hoge():
def __init__(obj, age, name):
obj.age = age
obj.name = name

obj = Hoge(20, 'hoge')


class Hoge():
def __init__(self, age, name):
self.age = age
self.name = name

obj = Hoge(20, 'hoge')

コメント
# コメント

def func():
'''
関数のドキュメント
'''
print 'Hello world!'

コメント

>>> help(func)
Help on function func in module __main__:

func()
関数のドキュメント

値の比較

>>> x = 5
>>> 1 < x < 10
True

>>> x < 10 < x*10 < 100
True

値を入れ替え

>>> a = 10
>>> b = 5

>>> a, b = b, a

>>> a, b
(5, 10)

戻り値を分けて入れる

>>> a, b = b, a
これができるのは、リスト代入（タプル代入）のおかげ

>>> ip1, ip2, ip3, ip4 =
‘192.168.0.1’.split(‘.’)

ip1 = 192, ip2 = 168, ip3 = 0, ip4 = 1

配列のインデックス

>>> items = [‘A’, ‘B’, ‘C’]

>>> for index,item in enumerate(items):
>>> print index, item

0 A
1 B
2 C

後置if

>>> i = 2
>>> “hoge” if i%2==0 else “fuga”
hoge

>>> i = 1
>>> “hoge” if i%2==0 else “fuga”
fuga

map

>>> items = [1,2,3,4,5]

>>> map(str, items)
[‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘4’, ‘5’]

>>> map(lambda x:x*x, items)
[1, 4, 9, 16, 25]

リスト内包表記

result =
[do_something(i) for i in range(0, 10)]

リスト

>>> t = [1,2,3,4,5]
>>> t[1]
2

リスト
>>> t = [1,2,3,4,5]

>>> t[-1]
5

>>> t[1:4]
[2,3,4]

>>> t[2::-1]
[3,2,1]

リスト

>>> [1,2,3]+[4,5,6]
[1,2,3,4,5,6]

>>> [1,2,3]*3
[1,2,3,1,2,3,1,2,3]

イテレータ
>>> i = iter('abc')
>>> next(i)
'a'
>>> next(i)
'b'
>>> next(i)
'c'
>>> next(i)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

ジェネレータ

・ジェネレータはイテレータを
簡単に生成するためのもの

ジェネレータ
def generator2():
i = 0
while True:
yield i
i += 1

>>> g = generator2()
>>> next(g)
0
>>> next(g)
1

ジェネレータ

for i in generator2():
print i

色々というかウェブ開発

しっかり

•Django
•pylons(Pyramid)
•google app engine
•tornado

さくっと

•Flask
•他にも山ほど。

ウェブサーバ
•apache •wsgi
•nginx •fcgi
•lighttpd •gunicorn

PaaS
•heroku • DjangoZoom
•dotcloud •OpenShift
•ﬂuxﬂex •Cloud
Foundry
•google app
engine

学習する価値

• 基本はc/php/vb/perlと同じだけど、各
所で色々違っておもしろいよ。

• なにより書きやすい。

学習する価値

• rubyでウハウハしてるなら別に良いかも
• 採用曲線の頂点（後は下るだけ）
• むしろ今からならjavascriptがいいかも

おすすめ
• 公式ドキュメントのチュートリアル

おすすめ
• Ｆｌａｓｋのドキュメント

今日帰ったら

•手洗い
•うがい
•ｐｙｔｈｏｎインストール

Dropbox APIを
つかってみよう

•DropboxAPIとは
•oauthとは
•APIにアクセスしてみよう

APIでできること

•アカウント情報の取得
•ファイルのアップロード
•ファイルのダウンロード
•検索、共有、サムネイル取得

APIでできること

•ファイルのコピー
•フォルダの作成
•ファイルの移動
•ファイルの削除

OAuthとは

•API認可の方法
•認証(Authentication)ではな
く

•認可(Authorization)

OAuthとは

•twitterとかfacebookとか
•もちろんDropboxも

たとえば

•dropboxのAPIを使ってサービ
スを提供するサイトがあって

•これを利用しようとします

利用者サービス提供サイト

あんたのサービス使わせてよ！

dropbox


いいけど、dropboxのアクセスに必要な
ユーザー名とパスワードを教えてちょ

dropbox


ユーザー名とパスワードを入力

dropbox

ユーザー名＆パスワード

データのやりとり

dropbox

ユーザー名＆パスワード

dropbox

サービス提供サイトがアカウント情報を
持つことが問題！


使いたいって人がいるんだけど、
許可してくれない？

dropbox


dropbox

それは本人に聞いてみないと！
あのサービス提供サイトがあなたのデータに
アクセスしたいって言うんだけどいい？


dropbox

いいともー！

アクセストークン

いいってさー
よかったねー

dropbox

アクセストークン

dropbox

アカウント情報をサービス提供サイトに
預ける必要がなくなる。

認可API

•/oauth/request_token
•/oauth/authorize
•/oauth/access_token

1.登録

•Dropboxにアプリ登録する
•consumer key
•consumer secret key

1.登録

https://www.dropbox.com/
developers

1.登録

consumer key
consumer secret key

2.リクエストトークン

•/oauth/request_token
•cosumer keyとsecretを使う
•必要な情報を固めてPOST
•リクエストトークンを取得


ここがめんどう

•oauth_consumer_key
•oauth_signature_method
•oauth_timestamp
•oauth_nonce
•oauth_version
•oauth_signature


これをPOST！


•成功するとリクエストトークンを
返してくれる

•oauth_token_secret
•oauth_token

3.認証/認可URL

•/oauth/authorize+トークン
•利用者がURLにアクセスして許可
する

4.アクセストークン

•/oauth/access_token
•consumer keyとsecretを使う
•リクエストトークンも使う
•アクセストークンを取得


•POSTする方法は
リクエストトークン取得時＋
リクエストトークンを投げる

•成功するとアクセストークンを返
してくれる。

•oauth_token_secret
•oauth_token
•uid

5.APIの利用

•アクセストークン
•consumer keyとsecretを使う
•各種APIへアクセス

じつは

•oauthは非常に面倒
oauth2策定中
実装してるところもある
facebook GraphAPI

今更OAuth1.0とか覚えなくていい

え・・・、じゃあ、今までのスライドは何のために・・・

Dropbox APIを
• DropboxAPIとは
• oauthとは
• APIにアクセスしてみよう
•めんどくさいのでSDKを使う

2.リクエストトークン取得

4.アクセストークン取得

Dropbox APIを

文字列だけの画面見ても

よくわからないから

わかりやすいの見せろよ！

こんなの作ってみる
dropboxフォルダのファイル一覧

環境構築
# mkvirtualenv dropboxtest

...開発用の仮想環境が準備される。

(dropboxtest)# pip install flask dropbox dotcloud

...必要なパッケージがインストールされる。

まとめ

•pythonはキモくない

まとめ

•ライブラリで面倒なことも楽勝

まとめ

•フレームワークもいい感じ

まとめ

•フレームワークもいい感じ
•稼働環境も増えてきた

以上です。
ありがとうございました。

おつかれさまでした。

Pythonで始めるDropboxAPI

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