python material

1. WEBINAR
INTRO TO REAL PYTHON AND GEO-PYTHON
DATA SCIENCE
WITH PYTHON
PROGRAMMING
SABTU 20.00 sd 21.00 6 Januari 2024
Live Via Zoom
adm.imaji@gmail.com
Instruktur : Hermawan US, S.P. MSi

2. DEMO Contoh Penggunaan Tingkat Lanjut
Datascience
Jupyter Plotly Express
Aplikasi Berbasis Python
/Flash

3. 1. Mengapa dipilih python sebagai tools pengolahan data
Mudah Dipahami
Komunitas Besar
Banyak Library
Ekosistem Kaya
Pengembangan Web dan
Integrasi Mudah
Pengembangan Web dan
Integrasi Mudah

4. 2. Data Science Live Cycle (Siklus Data sains)
1. Pemahaman Masalah
2. Pemahaman Data
3. Data Cleansing
4. Explorasi Data
5. Pemodelan Data
6. Evaluasi Model
7. Implementasi Solusi
8. Monitoring dan
Pemeliharaan

5. 2. Library
1. Pemahaman Masalah
2. Pemahaman Data
3. Data Cleansing
4. Explorasi Data
5. Pemodelan Data
6. Evaluasi Model
7. Implementasi Solusi
8. Monitoring dan
Pemeliharaan
NumPy: Untuk komputasi numerik dan
manipulasi array.
Pandas: Untuk analisis dan manipulasi data
tabular.
Matplotlib dan Seaborn: Untuk visualisasi
data
NumPy: Untuk komputasi numerik dan
manipulasi array.
Pandas: Untuk analisis dan manipulasi data
tabular.
Matplotlib dan Seaborn: Untuk visualisasi
data
Pandas: Untuk pembersihan
dan transformasi data.
Matplotlib, Seaborn, dan Plotly:
Untuk visualisasi data.
Pandas: Untuk eksplorasi dan
analisis awal
Scikit-learn: Menyediakan berb
algoritma machine learning da
fungsi evaluasi.
Statsmodels: Untuk analisis sta

6. 2. Data Science Live Cycle (Siklus Data sains)