Download to read offline
![Город
"type":
"city",
"keyWords":
[{"word":"найти","weight":0.1},{"word":"search","weight":0.
1},{"word":"city","weight":2},{"word":"город","weight":0.99},{"
word":"место","weight":0.7},{"word":"местоположение","wei
ght":0.7},{"word":"станци","weight":0.725},{"word":"до","wei
ght":0.558},{"word":"to","weight":0.558},{"word":"from","weig
ht":0.333},{"word":"откуда","weight":0.8},{"word":"name","we
ight":0.1},{"word":"куда","weight":0.8},{"word":"поиск","weig
ht":0.333},{"word":"маршрут","weight":0.925},{"word":"точк",
"weight":0.5}],
52](https://image.slidesharecdn.com/robotscamp-130315051321-phpapp02/85/Project-Robotester-52-320.jpg)
![Цена
"type":
"price",
"keyWords":
[{"word":"price","weight":1},{"word":"цена","weight":1},{"w
ord":"от","weight":0.5},{"word":"до","weight":0.5},{"word":"вз
нос","weight":1}],
53](https://image.slidesharecdn.com/robotscamp-130315051321-phpapp02/85/Project-Robotester-53-320.jpg)
![Цена
"type":
"price",
"keyWords":
[{"word":"price","weight":1},{"word":"цена","weight":1},{"w
ord":"от","weight":0.5},{"word":"до","weight":0.5},{"word":"вз
нос","weight":1}],
argmax(Σj wijlj)
54](https://image.slidesharecdn.com/robotscamp-130315051321-phpapp02/85/Project-Robotester-54-320.jpg)
Project Robotester
- 1. Проект «Роботестер» Илья Кацев
- 2.
- 3. Вступление Зачем нужныроботы?
- 4.
- 5. Идеальное будущее «Робот самходит по сайту и все проверяет»
- 6. Части робота Краулер Анализ страницы Генерациятестов Обнаружение ошибок
- 7. Краулеры Wikipedia: Поисковый робот («веб-паук», краулер) — программа, являющаяся составной частью поисковой системы и предназначенная для перебора страниц Интернета с целью занесения информации о них в базу данных поисковика. 7
- 8. Краулеры Можно: 1.Переходить не только со страницы на страницу 2.Не извлекать информацию, а проводить тесты 8
- 9. Краулеры Извлечение информации: Надо обойти все страницы, на которых есть различная ценная информация. Тестирование: Надо обойти все состояния всех страниц, на которых можно осуществить различные действия. 9
- 10.
- 11.
- 12.
- 13. Deep Web Wikipedia: The Deep Web (also called the Deepnet, the Invisible Web, the Undernet or the hidden Web) is World Wide Web content that is not part of the Surface Web, which is indexable by standard search engines. 13
- 14. Deep Web Google's deep web crawl (2009) – статья о том, как Гугл индексирует такие сайты. Они могут работать с формой при следующих условиях: 1.Формируется get-запрос 2.Нет полей типа «textarea» 3.Нет никакого JS 14
- 15.
- 16.
- 17.
- 18.
- 19.
- 20. Очень сложные формы 20 Бесконечное количество состояний!
- 21. Очень сложные формы 21 RIA (Rich Internet Application)
- 22. Проблемы 1.Технологии 1.Поля текстового ввода 22
- 23. Проблемы 1.Технологии 1.Поля текстового ввода 23
- 24. Crawljax Ali Mesbah (2009). Analysis and Testing of Ajax-based Single- Page Web Applications PhD Thesis, Delft University of Technology. Принцип действия: полный перебор (в глубину). 24
- 25. Crawljax Mesbah and Prasad (2011). Automated Cross-Browser Compatibility Testing. In Proceedings of the 33rd ACM/IEEE International Conference on Software Engineering (ICSE’11) 25
- 26. Проблемы 1.Технологии 1.Поля текстового ввода 26
- 27.
- 28.
- 29.
- 30. Используем текст город город дата 30
- 31.
- 32. Используем текст форма 32
- 33. Используем текст форма Ключевое слово «Найти» 33
- 34. Используем текст форма Ключевое слово «Найти», тип поля = «поисковый запрос» 34
- 35. Используем текст форма Ключевое слово «Найти», тип поля = «поисковый запрос» 35
- 36.
- 37.
- 38.
- 39.
- 40.
- 41.
- 42.
- 43. Общие принципы Ходим «на один шаг» Имитируем корректные действия пользователя Ожидаем корректный ответ 43
- 44. Ходим на одиншаг 44
- 45.
- 46. Реализация 1. Анализ страницы 2. Выполняем тест-кейсы 3. Проверки 46
- 47. Реализация 1. Анализ страницы 2. Выполняем тест-кейсы 3. Проверки 47
- 48. Анализ страницы 1. Распознаем элементы (Webdriver) 2. Анализ текстовых полей 3. Строим граф состояний 4. Формируем тест-кейсы (Jenny) 48
- 49. Анализ страницы 1. Распознаем элементы (Webdriver) 2. Анализ текстовых полей 3. Строим граф состояний 4. Формируем тест-кейсы (Jenny) 49
- 50. Анализ страницы 1. Распознаем элементы (Webdriver) 2. Анализ текстовых полей 3. Строим граф состояний 4. Формируем тест-кейсы (Jenny) 50
- 51. Типы значений korpus, flat, search, inn, house, range, bik, icq, date, kpp, patronymic, price, address, phone, name, lastname, street, login, country, password, anyNumbers, captcha, submitButton website, email, , city 51
- 52. Город "type": "city", "keyWords": [{"word":"найти","weight":0.1},{"word":"search","weight":0. 1},{"word":"city","weight":2},{"word":"город","weight":0.99},{" word":"место","weight":0.7},{"word":"местоположение","wei ght":0.7},{"word":"станци","weight":0.725},{"word":"до","wei ght":0.558},{"word":"to","weight":0.558},{"word":"from","weig ht":0.333},{"word":"откуда","weight":0.8},{"word":"name","we ight":0.1},{"word":"куда","weight":0.8},{"word":"поиск","weig ht":0.333},{"word":"маршрут","weight":0.925},{"word":"точк", "weight":0.5}], 52
- 53. Цена "type": "price", "keyWords": [{"word":"price","weight":1},{"word":"цена","weight":1},{"w ord":"от","weight":0.5},{"word":"до","weight":0.5},{"word":"вз нос","weight":1}], 53
- 54. Цена "type": "price", "keyWords": [{"word":"price","weight":1},{"word":"цена","weight":1},{"w ord":"от","weight":0.5},{"word":"до","weight":0.5},{"word":"вз нос","weight":1}], argmax(Σj wijlj) 54
- 55.
- 56.
- 57.
- 58.
- 59. Анализ страницы 1. Распознаем элементы (Webdriver) 2. Анализ текстовых полей 3. Строим граф состояний 4. Формируем тест-кейсы (Jenny) 59
- 60. Анализ страницы 1. Распознаем элементы (Webdriver) 2. Анализ текстовых полей 3. Строим граф состояний 4. Формируем тест-кейсы (Jenny) 60
- 61. Реализация 1. Анализ страницы 2. Выполняем тест-кейсы 3. Проверки 61
- 62. Реализация 1. Анализ страницы 2. Выполняем тест-кейсы 62
- 63. Реализация 1. Анализ страницы 2. Выполняем тест-кейсы 3. Проверки (JUnit) 63
- 64. Проверки 1.Пингуем ссылки. 64
- 65. Пример Сценарий: ищем в поиске «Susan Boyle» 65
- 66. Пример Сценарий: ищем в поиске «Susan Boyle» 66
- 67. Пример Сценарий: ищем в поиске «Susan Boyle» 67
- 68. Проверки 1.Пингуем ссылки. 2.Изучаем текст на странице. 68
- 69. Запрещенные «слова» error генств failed ошибка NaN unavailable . ошибка a, , не удалось b, 404 не доступен c, 503 недоступен d, 404@ error … не отвечает problem 69 Undefined exception
- 70.
- 71.
- 72.
- 73.
- 74.
- 75.
- 76. Проверки 1.Пингуем ссылки. 2.Изучаем текст на странице. 3.Смотрим на алерты. 4.Ищем текст красного цвета 5.SpellChecker 76
- 77.
- 78.
- 79.
- 80.
- 81.
- 82.
- 83.
- 84.
- 85.
- 86.
- 87.
- 88. Переход на другойсервис 88
- 89. Переход на другойсервис http://tune.yandex.ru/region/?reg_from=&r etpath=http://www.yandex.ru http://yandex.ru/ 89
- 90.
- 91. Менеджерское Робот нашел сотни тысячи багов, но как понять, что он действительно сэкономил время? 91
- 92. Менеджерское 1. Робот находит блокеры сам 2. Робот повышает качество 92
- 93.
- 94.
- 95.
- 96.
- 97.
- 98. Сейчас Робот участвует в тестировании Яндекс.Маркета, находит ~10% багов. 98
- 99.
- 100.
- 101.
- 102. Затраты 1. Затраты на настройку 102
- 103. Затраты 1. Затраты на настройку 2. Разбор отчетов робота 103
- 104. Затраты 1. Затраты на настройку 2. Разбор отчетов робота 3. Заняли весь Дженкинс :) 104
- 105.
- 106. Спасибо за внимание! Илья Кацев 106 katsev@yandex.ru