A tabela apresenta dados físico-químicos e toxicológicos de várias substâncias, incluindo pontos de fusão, ebulição, densidade, solubilidade em água, massa molar e propriedades inflamáveis. Muitas substâncias são irritantes para a pele, olhos e mucosas e podem ter efeitos sobre o sistema nervoso ou causar outros danos à saúde dependendo da exposição e concentração.
O documento descreve o que são planilhas eletrônicas, os principais tipos existentes e alguns exemplos de programas de planilhas. As planilhas eletrônicas permitem a criação de tabelas que fazem cálculos automaticamente. Os tipos incluem programas gratuitos, na internet e proprietários. Exemplos de planilhas são OpenOffice Calc, Microsoft Excel, GoogleDocs.
A tabela apresenta dados físico-químicos e toxicológicos de várias substâncias, incluindo pontos de fusão, ebulição, densidade, solubilidade em água, massa molar e propriedades inflamáveis. Muitas substâncias são irritantes para a pele, olhos e mucosas e podem ter efeitos sobre o sistema nervoso ou causar outros danos à saúde dependendo da exposição e concentração.
O documento descreve o que são planilhas eletrônicas, os principais tipos existentes e alguns exemplos de programas de planilhas. As planilhas eletrônicas permitem a criação de tabelas que fazem cálculos automaticamente. Os tipos incluem programas gratuitos, na internet e proprietários. Exemplos de planilhas são OpenOffice Calc, Microsoft Excel, GoogleDocs.
La tabla muestra las sucursales de diferentes clientes en varias ciudades y departamentos de Colombia. La mayoría de las sucursales se encuentran en Bogotá, con solo algunas en otras ciudades como Arauca, Caquetá, Boyacá, Caldas y Magdalena.
Este documento presenta el calendario tributario para Colombia en 2012, incluyendo fechas límite para retención en la fuente, declaración y pago de impuestos sobre la renta e IVA para personas naturales y jurídicas, así como fechas para la declaración y pago de otros impuestos como al patrimonio y precios de transferencia. También incluye el calendario para la declaración del gravamen a los movimientos financieros.
O documento discute a importância da educação para o desenvolvimento econômico e social de um país. A educação é essencial para formar uma mão de obra qualificada e capacitada, promovendo o crescimento da produtividade e da inovação. Um investimento adequado em educação é fundamental para reduzir a pobreza e as desigualdades sociais a longo prazo.
This certificate is from Google to Justin L Wright for passing the Google Advertising Fundamentals Exam and Display Advertising Advanced Exam. It certifies Justin L Wright's knowledge of Google AdWords advertising platforms. The certificate number is 00884684.
Este documento presenta una lista de productos alimenticios y de limpieza con sus respectivas cantidades, precios unitarios y subtotales. La lista incluye carnes como pollo, res y puerco, verduras como papas y cebollas, frutas como plátanos y manzanas, así como artículos de limpieza como detergente y jabón para baño.
El primer documento describe una encuesta sobre anuncios publicitarios dirigidos a empresarios que necesitan dinero para obligaciones de fin de año. El segundo documento promueve un sitio de clasificados para comprar y vender bienes y servicios. El tercer documento es un anuncio de BMW que ofrece tratamiento personalizado, pero no sería adecuado para el público meta del encuestado.
Características de la sociedad de la informacióngadillanas
El documento discute el impacto de la sociedad del aprendizaje y las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) en varios sectores de la sociedad. Menciona que las TIC afectan la cultura, la industria, la economía y la educación, y crean una brecha digital. También señala que en una sociedad de aprendizaje es importante aprender a aprender de forma continua y que las TIC están creando nuevos tipos de trabajos y entornos de interacción.
Este documento presenta una tabla de frecuencia relativa con 4 intervalos de tiempo para calcular la velocidad promedio de un automóvil. El 17% del tiempo estuvo entre 0-5 segundos, el 38% entre 5-10 segundos, el 35% entre 10-15 segundos y el 10% restante entre 15-20 segundos.
El diagrama S es una alternativa al diagrama R para evaluar la variabilidad en un proceso. Mientras que el diagrama R usa el rango muestral, el diagrama S usa la desviación estándar muestral. El diagrama S es mejor porque considera todos los datos de cada muestra en lugar de solo los extremos, y puede usarse con muestras de 5 elementos o más. En un diagrama S, los límites de control superior e inferior dependen de la desviación estándar promedio y valores de tablas que varían según el tamaño de
El diagrama S es una alternativa al diagrama R para evaluar la variabilidad en un proceso. Mientras que el diagrama R usa el rango muestral, el diagrama S usa la desviación estándar muestral. El diagrama S es mejor para muestras de 5 o más mediciones porque considera todas las mediciones, no solo los valores máximo y mínimo. En un diagrama S, la línea central y los límites de control superior e inferior se calculan en función de la media muestral y la desviación estándar muestral usando valores B
El diagrama S es una alternativa al diagrama R para evaluar la variabilidad en un proceso. Mientras que el diagrama R usa el rango muestral, el diagrama S usa la desviación estándar muestral. El diagrama S es mejor para muestras de 5 o más porque considera todas las mediciones en lugar de solo el valor máximo y mínimo. En un diagrama S, la línea central y los límites de control superior e inferior se calculan en función de la media muestral y la desviación estándar muestral usando valores B que
La tabla muestra las sucursales de diferentes clientes en varias ciudades y departamentos de Colombia. La mayoría de las sucursales se encuentran en Bogotá, con solo algunas en otras ciudades como Arauca, Caquetá, Boyacá, Caldas y Magdalena.
Este documento presenta el calendario tributario para Colombia en 2012, incluyendo fechas límite para retención en la fuente, declaración y pago de impuestos sobre la renta e IVA para personas naturales y jurídicas, así como fechas para la declaración y pago de otros impuestos como al patrimonio y precios de transferencia. También incluye el calendario para la declaración del gravamen a los movimientos financieros.
O documento discute a importância da educação para o desenvolvimento econômico e social de um país. A educação é essencial para formar uma mão de obra qualificada e capacitada, promovendo o crescimento da produtividade e da inovação. Um investimento adequado em educação é fundamental para reduzir a pobreza e as desigualdades sociais a longo prazo.
This certificate is from Google to Justin L Wright for passing the Google Advertising Fundamentals Exam and Display Advertising Advanced Exam. It certifies Justin L Wright's knowledge of Google AdWords advertising platforms. The certificate number is 00884684.
Este documento presenta una lista de productos alimenticios y de limpieza con sus respectivas cantidades, precios unitarios y subtotales. La lista incluye carnes como pollo, res y puerco, verduras como papas y cebollas, frutas como plátanos y manzanas, así como artículos de limpieza como detergente y jabón para baño.
El primer documento describe una encuesta sobre anuncios publicitarios dirigidos a empresarios que necesitan dinero para obligaciones de fin de año. El segundo documento promueve un sitio de clasificados para comprar y vender bienes y servicios. El tercer documento es un anuncio de BMW que ofrece tratamiento personalizado, pero no sería adecuado para el público meta del encuestado.
Características de la sociedad de la informacióngadillanas
El documento discute el impacto de la sociedad del aprendizaje y las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) en varios sectores de la sociedad. Menciona que las TIC afectan la cultura, la industria, la economía y la educación, y crean una brecha digital. También señala que en una sociedad de aprendizaje es importante aprender a aprender de forma continua y que las TIC están creando nuevos tipos de trabajos y entornos de interacción.
Este documento presenta una tabla de frecuencia relativa con 4 intervalos de tiempo para calcular la velocidad promedio de un automóvil. El 17% del tiempo estuvo entre 0-5 segundos, el 38% entre 5-10 segundos, el 35% entre 10-15 segundos y el 10% restante entre 15-20 segundos.
El diagrama S es una alternativa al diagrama R para evaluar la variabilidad en un proceso. Mientras que el diagrama R usa el rango muestral, el diagrama S usa la desviación estándar muestral. El diagrama S es mejor porque considera todos los datos de cada muestra en lugar de solo los extremos, y puede usarse con muestras de 5 elementos o más. En un diagrama S, los límites de control superior e inferior dependen de la desviación estándar promedio y valores de tablas que varían según el tamaño de
El diagrama S es una alternativa al diagrama R para evaluar la variabilidad en un proceso. Mientras que el diagrama R usa el rango muestral, el diagrama S usa la desviación estándar muestral. El diagrama S es mejor para muestras de 5 o más mediciones porque considera todas las mediciones, no solo los valores máximo y mínimo. En un diagrama S, la línea central y los límites de control superior e inferior se calculan en función de la media muestral y la desviación estándar muestral usando valores B
El diagrama S es una alternativa al diagrama R para evaluar la variabilidad en un proceso. Mientras que el diagrama R usa el rango muestral, el diagrama S usa la desviación estándar muestral. El diagrama S es mejor para muestras de 5 o más porque considera todas las mediciones en lugar de solo el valor máximo y mínimo. En un diagrama S, la línea central y los límites de control superior e inferior se calculan en función de la media muestral y la desviación estándar muestral usando valores B que
Este documento compara el diagrama de control S y el diagrama de control R. Explica que ambos son útiles para controlar la variabilidad en un proceso, pero que el diagrama S usa la desviación estándar muestral en lugar del rango. Luego, presenta un ejemplo numérico para ilustrar cómo construir un diagrama de control S y establecer sus límites de control.
Se diseñó y construyó un decantador para separar sólidos de una suspensión de jabón y agua. Se variaron tres factores en un estudio preliminar: temperatura, tasa de circulación y tiempo de residencia de sólidos. Los resultados no permiten calcular la suma de cuadrados del error ni determinar los efectos principales o interacciones debido a la falta de datos.
El documento presenta los resultados de pruebas de desgaste realizadas en uniones artificiales de cadera de metal con diferentes diámetros. Los datos muestran la rugosidad promedio de la cabeza para uniones de 16 mm, 28 mm y 36 mm de diámetro. Un análisis de varianza (ANOVA) muestra que la media de la rugosidad varía significativamente con el diámetro de la unión a un nivel de confianza del 1-5%.
El documento presenta los resultados de una prueba Ji cuadrada que examina si la distribución de la capacidad excesiva neta es diferente entre compañías pequeñas y grandes. Los resultados muestran que el estadístico de prueba es significativo con un nivel de significancia entre 0.01 y 0.025, lo que lleva a rechazar la hipótesis nula de que la distribución es la misma entre tamaños de compañía. Por lo tanto, se concluye que la distribución de la capacidad excesiva neta difiere entre compañ
El documento presenta los resultados de un estudio que midió el diámetro de rodillos pulidos por tres maquinistas. Se clasificaron los rodillos en tres categorías: bien, volver a pulir o desechar. Se realizó una prueba Ji cuadrada para determinar si las proporciones de rodillos en cada categoría eran iguales entre los maquinistas. La prueba no rechazó la hipótesis nula de que las proporciones eran iguales, por lo que se concluyó que no había diferencias significativas en las proporciones report
Este resumen analiza los resultados de una prueba de Ji cuadrada para determinar si cuatro máquinas que fabrican alfileres producen alfileres de diferentes diámetros de manera uniforme. Los datos muestran el número de alfileres demasiado delgados, de diámetro correcto o demasiado gruesos producidos por cada máquina. La prueba de Ji cuadrada calcula valores esperados y observados y un estadístico total de 15,58. Dado que el estadístico total excede los valores críticos para un nivel de
El ANOVA es un método para comparar dos o más medias que es mejor que usar repetidamente la prueba t de Student. El ANOVA resuelve dos problemas: 1) reduce la probabilidad de encontrar diferencias significativas solo por azar al realizar múltiples pruebas, y 2) usa una estimación consistente de la varianza para todas las comparaciones en lugar de estimaciones distintas. El ANOVA permite comparar varias medias en diversas situaciones y está ligado al diseño de experimentos y análisis multivariante.
Este documento describe los 8 pasos para realizar una prueba F para igualdad de varianzas: 1) plantear el problema, 2) plantear 3 hipótesis nulas, 3) obtener la media, 4) restar la media al cuadrado de cada dato, 5) obtener la varianza sumando los resultados y dividiendo entre los grados de libertad, 6) emplear la fórmula F=σ12/σ22, 7) determinar los grados de libertad como Fm-1,n-1, y 8) buscar en una tabla el valor de α dependiendo del valor de
Prueba de hipotesis para media poblacional con muestras pequeñasPao Aldaco
Este documento describe cómo realizar una prueba de hipótesis para estimar parámetros de poblaciones utilizando la distribución t de Student cuando la muestra es pequeña (menos de 30 observaciones). Explica los pasos para probar si la calificación promedio de física de noveno grado en planteles privados es igual o menor a 12 puntos utilizando una muestra de 25 planteles con un promedio muestral de 11.916 y una desviación estándar de 1.40. Los resultados muestran que el valor calculado de t es menor que el valor
El documento presenta dos ejemplos de pruebas de hipótesis sobre proporciones poblacionales. En el primer ejemplo, se analiza si la afirmación de un proveedor de que solo el 10% de sus placas son defectuosas es falsa basándose en una muestra de 400 placas. Se calcula un p-valor de 0.0475, lo que significa que no se puede concluir con certeza que la afirmación es falsa. En el segundo ejemplo, se analiza si un método de medición produce resultados precisos más del 75% del tiempo basándose en una m
Este documento describe cómo calcular un intervalo de confianza para una proporción poblacional π a partir de una muestra. Explica que el estimador puntual de π es la proporción muestral p, y que para un tamaño muestral moderadamente grande, p sigue una distribución normal. El intervalo de confianza para π se centra en p, con límites de p ± z/2*error típico de p, donde z/2 es el valor crítico de la distribución normal. También menciona alternativas como tratar a
Cuadros comparativos: intervalos de confianza y t-studentPao Aldaco
Este documento describe los intervalos de confianza para muestras pequeñas y grandes, así como las pruebas t de Student. Explica que para muestras pequeñas (N < 30) no se puede asumir una distribución normal, por lo que se debe usar la distribución t de Student. Para muestras grandes (N >= 30) se puede aproximar la desviación estándar poblacional con la muestral y usar una distribución normal. Finalmente, define la prueba t de Student como aquella donde el estadístico sigue una distribuc
Conceptos basicos y cuadros comparativos de prueba de hipotesisPao Aldaco
Este documento describe conceptos básicos de prueba de hipótesis, incluyendo que una prueba de hipótesis comienza con una suposición sobre un parámetro poblacional que se verifica mediante la recolección y análisis de datos muestrales. También presenta los pasos para probar la hipótesis nula (Ho) y la hipótesis alternativa (Hi), y compara métodos de prueba de hipótesis para medias poblacionales con muestras pequeñas y grandes.
Cuadros comparativos de distribucion poisson y distribucion binomialPao Aldaco
Este documento presenta una comparación entre las distribuciones binomial y Poisson. La distribución binomial describe experimentos con dos posibles resultados (éxito/fracaso) donde la probabilidad y el número de ensayos son constantes. La distribución de Poisson describe el número de eventos que ocurren en un intervalo de tiempo o área, donde la media de eventos es constante e independiente entre intervalos. El documento también incluye ejemplos y soluciones de problemas utilizando ambas distribuciones.
This presentation was provided by Steph Pollock of The American Psychological Association’s Journals Program, and Damita Snow, of The American Society of Civil Engineers (ASCE), for the initial session of NISO's 2024 Training Series "DEIA in the Scholarly Landscape." Session One: 'Setting Expectations: a DEIA Primer,' was held June 6, 2024.
This slide is special for master students (MIBS & MIFB) in UUM. Also useful for readers who are interested in the topic of contemporary Islamic banking.
This presentation includes basic of PCOS their pathology and treatment and also Ayurveda correlation of PCOS and Ayurvedic line of treatment mentioned in classics.
How to Add Chatter in the odoo 17 ERP ModuleCeline George
In Odoo, the chatter is like a chat tool that helps you work together on records. You can leave notes and track things, making it easier to talk with your team and partners. Inside chatter, all communication history, activity, and changes will be displayed.
Exploiting Artificial Intelligence for Empowering Researchers and Faculty, In...Dr. Vinod Kumar Kanvaria
Exploiting Artificial Intelligence for Empowering Researchers and Faculty,
International FDP on Fundamentals of Research in Social Sciences
at Integral University, Lucknow, 06.06.2024
By Dr. Vinod Kumar Kanvaria
Assessment and Planning in Educational technology.pptxKavitha Krishnan
In an education system, it is understood that assessment is only for the students, but on the other hand, the Assessment of teachers is also an important aspect of the education system that ensures teachers are providing high-quality instruction to students. The assessment process can be used to provide feedback and support for professional development, to inform decisions about teacher retention or promotion, or to evaluate teacher effectiveness for accountability purposes.
How to Build a Module in Odoo 17 Using the Scaffold MethodCeline George
Odoo provides an option for creating a module by using a single line command. By using this command the user can make a whole structure of a module. It is very easy for a beginner to make a module. There is no need to make each file manually. This slide will show how to create a module using the scaffold method.