1. Wage Inequality across Industries in Spain
Pau Gayà Riera
University of Balearic Islands
February 14, 2013

2. Motivació
1 L’objectiu és mostrar l’evidència de desegualtats salarials a nivell
industrial.
2 Des dels anys 80, i després de Krueger & Summers (1988), el
tema ha despertat l’interès.
3 Simón et al. (2006) varen demostrar l’existència de desigualtats a
nivell regional; nosaltres extendrem l’estudi al nivell industrial.

3. Motivació
1 L’objectiu és mostrar l’evidència de desegualtats salarials a nivell
industrial.
2 Des dels anys 80, i després de Krueger & Summers (1988), el
tema ha despertat l’interès.
3 Simón et al. (2006) varen demostrar l’existència de desigualtats a
nivell regional; nosaltres extendrem l’estudi al nivell industrial.

4. Motivació
1 L’objectiu és mostrar l’evidència de desegualtats salarials a nivell
industrial.
2 Des dels anys 80, i després de Krueger & Summers (1988), el
tema ha despertat l’interès.
3 Simón et al. (2006) varen demostrar l’existència de desigualtats a
nivell regional; nosaltres extendrem l’estudi al nivell industrial.

5. Data
1 Utilitzem les dades de l’INE (Encuesta de Estructura Salarial) de
1995, 2002 i 2006.
2 L’enquesta divideis l’economia espanyola en 19 sectors diferent.
3 Per calcular el salari hora utilitzen el salari brut anual i les hores
trballades a l’Octubre (com a mes base).

6. Data
1 Utilitzem les dades de l’INE (Encuesta de Estructura Salarial) de
1995, 2002 i 2006.
2 L’enquesta divideis l’economia espanyola en 19 sectors diferent.
3 Per calcular el salari hora utilitzen el salari brut anual i les hores
trballades a l’Octubre (com a mes base).

7. Data
1 Utilitzem les dades de l’INE (Encuesta de Estructura Salarial) de
1995, 2002 i 2006.
2 L’enquesta divideis l’economia espanyola en 19 sectors diferent.
3 Per calcular el salari hora utilitzen el salari brut anual i les hores
trballades a l’Octubre (com a mes base).

8. Anàlisi Descriptiva
Sectoral Wage, 1995
1 Els sectors a la part
Mean Std. Dev. superior, Financial
Mining 7.66 3.67
Food, Textile, Leather, and Footwear 5.82 3.34
Intermediation 39%
Wood, Cork, and Paper 5.96 3.04
Publishing and Graphics 7.88 4.08
per sobre de la
Refining, Chemical, and Plastics
Other Minerals
9.00
7.14
5.03
3.62
mitjana, i Energy and
Metallurgy and Metal Products
Machinery and Equipment
7.25
7.62
3.46
3.51
Water 33.5%.
Electrical, Electronic, and Optical Equipment 7.69 3.89
Transport, Furniture, and Recycling 6.80 3.34
Energy and Water
Construction
11.1
6.36
5.05
3.63
2 D’altra banda,
Trade and Repair Vehicles
Retail Trade
6.45
5.19
3.49
2.68
Accommodation i
Accommodation
Shipping
5.16
7.27
2.41
3.08
Retail Trade reben un
Other Transport and Communications
Financial Intermediation
8.90
12.1
4.13
5.10
43% inferior a la
Real Estate and Rental. Business Services 6.68 4.18 mitja.
Observations 153396

9. Anàlisi Descriptiva
Sectoral Wage, 1995
1 Els sectors a la part
Mean Std. Dev. superior, Financial
Mining 7.66 3.67
Food, Textile, Leather, and Footwear 5.82 3.34
Intermediation 39%
Wood, Cork, and Paper 5.96 3.04
Publishing and Graphics 7.88 4.08
per sobre de la
Refining, Chemical, and Plastics
Other Minerals
9.00
7.14
5.03
3.62
mitjana, i Energy and
Metallurgy and Metal Products
Machinery and Equipment
7.25
7.62
3.46
3.51
Water 33.5%.
Electrical, Electronic, and Optical Equipment 7.69 3.89
Transport, Furniture, and Recycling 6.80 3.34
Energy and Water
Construction
11.1
6.36
5.05
3.63
2 D’altra banda,
Trade and Repair Vehicles
Retail Trade
6.45
5.19
3.49
2.68
Accommodation i
Accommodation
Shipping
5.16
7.27
2.41
3.08
Retail Trade reben un
Other Transport and Communications
Financial Intermediation
8.90
12.1
4.13
5.10
43% inferior a la
Real Estate and Rental. Business Services 6.68 4.18 mitja.
Observations 153396

10. Grup Restringit
1 Utilitzem un grup
Average Hourly Wage, 1995
by Sector
restringit amb
Financial Intermediation
Energy and Water
l’objectiu de
Other Transport and Communications
Refining, Chemical, and Plastics
Mining
comparar treballadors
Electrical, Electronic, and Optical Equipment
Machinery and Equipment
Shipping
Transport, Furniture, and Recycling
més homogenis.
Publishing and Graphics
Metallurgy and Metal Products
Other Minerals
Real Estate and Rental. Business Services
Trade and Repair Vehicles
Wood, Cork, and Paper
Construction
Food, Textile, Leather, and Footwear
2 La desigualtat
Retail Trade
Accommodation
persisteix, però en
0 5 10 15
els sectors propers a
General Restricted
la mitjana no es fa
The restricted data only considers men with a fulltime, indefinite contract, and a medium level of education.
Source: 1995 data from INE, Encuesta de Estructura Salarial tan evident.

11. Grup Restringit
1 Utilitzem un grup
Average Hourly Wage, 1995
by Sector
restringit amb
Financial Intermediation
Energy and Water
l’objectiu de
Other Transport and Communications
Refining, Chemical, and Plastics
Mining
comparar treballadors
Electrical, Electronic, and Optical Equipment
Machinery and Equipment
Shipping
Transport, Furniture, and Recycling
més homogenis.
Publishing and Graphics
Metallurgy and Metal Products
Other Minerals
Real Estate and Rental. Business Services
Trade and Repair Vehicles
Wood, Cork, and Paper
Construction
Food, Textile, Leather, and Footwear
2 La desigualtat
Retail Trade
Accommodation
persisteix, però en
0 5 10 15
els sectors propers a
General Restricted
la mitjana no es fa
The restricted data only considers men with a fulltime, indefinite contract, and a medium level of education.
Source: 1995 data from INE, Encuesta de Estructura Salarial tan evident.

12. El Model
ln wi = α + ∑ β j Xi,j + ∑ γk Yi,k + ∑ δp Zi,p + ε i (1)
j k p
1 wi representa el salari de l’individu i.
2 X vector de variables fictícies amb les característiques dels
treballadors.
3 Y vector de variables fictícies amb les característiques de les
empreses.
4 Z representa les fictícies sectorials.
Estimem el model utilitzant MQO amb una restricció, seguint el procés de
Hainsken-DeNew & Schmidt (2000).

13. El Model
ln wi = α + ∑ β j Xi,j + ∑ γk Yi,k + ∑ δp Zi,p + ε i (1)
j k p
1 wi representa el salari de l’individu i.
2 X vector de variables fictícies amb les característiques dels
treballadors.
3 Y vector de variables fictícies amb les característiques de les
empreses.
4 Z representa les fictícies sectorials.
Estimem el model utilitzant MQO amb una restricció, seguint el procés de
Hainsken-DeNew & Schmidt (2000).

14. El Model
ln wi = α + ∑ β j Xi,j + ∑ γk Yi,k + ∑ δp Zi,p + ε i (1)
j k p
1 wi representa el salari de l’individu i.
2 X vector de variables fictícies amb les característiques dels
treballadors.
3 Y vector de variables fictícies amb les característiques de les
empreses.
4 Z representa les fictícies sectorials.
Estimem el model utilitzant MQO amb una restricció, seguint el procés de
Hainsken-DeNew & Schmidt (2000).

15. El Model
ln wi = α + ∑ β j Xi,j + ∑ γk Yi,k + ∑ δp Zi,p + ε i (1)
j k p
1 wi representa el salari de l’individu i.
2 X vector de variables fictícies amb les característiques dels
treballadors.
3 Y vector de variables fictícies amb les característiques de les
empreses.
4 Z representa les fictícies sectorials.
Estimem el model utilitzant MQO amb una restricció, seguint el procés de
Hainsken-DeNew & Schmidt (2000).

16. Premi Salarial en relació a la Mitjana de l’Economia
1995 2002 2006
WP WP WP WP WP WP
(I) (II) (III) (IV ) (V ) (VI)
Mining 0.126∗∗∗ 0.102∗∗∗ 0.086∗∗∗ 0.085∗∗∗ 0.137∗∗∗ 0.139∗∗∗
Food, Textile, Leather, and Footwear -0.160∗∗∗ -0.142∗∗∗ -0.152∗∗∗ -0.133∗∗∗ -0.104∗∗∗ -0.093∗∗∗
Wood, Cork, and Paper -0.158∗∗∗ -0.109∗∗∗ -0.114∗∗∗ -0.085∗∗∗ -0.076∗∗∗ -0.060∗∗∗
Publishing and Graphics -0.033∗∗∗ 0.020∗∗∗ -0.050∗∗∗ 0.002 -0.052∗∗∗ -0.014∗
Refining, Chemical, and Plastics 0.084∗∗∗ 0.079∗∗∗ 0.092∗∗∗ 0.071∗∗∗ 0.106∗∗∗ 0.076∗∗∗
Other Minerals -0.029∗∗∗ -0.016∗∗∗ 0.020∗∗∗ 0.033∗∗∗ 0.046∗∗∗ 0.054∗∗∗
Metallurgy and Metal Products -0.041∗∗∗ -0.023∗∗∗ -0.014∗∗∗ -0.001 -0.009∗ 0.003
Machinery and Equipment -0.057∗∗∗ -0.039∗∗∗ -0.035∗∗∗ -0.021∗∗∗ 0.000 0.000
Electrical, Electronic, and Optical Equipment -0.028∗∗∗ -0.058∗∗∗ -0.026∗∗∗ -0.047∗∗∗ -0.005 -0.026∗∗∗
Transport, Furniture, and Recycling -0.032∗∗∗ -0.101∗∗∗ -0.002 -0.066∗∗∗ 0.028∗∗∗ -0.035∗∗∗
Energy and Water 0.307∗∗∗ 0.211∗∗∗ 0.233∗∗∗ 0.187∗∗∗ 0.197∗∗∗ 0.146∗∗∗
Construction -0.043∗∗∗ 0.022∗∗∗ -0.052∗∗∗ -0.003 -0.022∗∗∗ 0.017∗∗
Trade and Repair Vehicles -0.162∗∗∗ -0.088∗∗∗ -0.111∗∗∗ -0.053∗∗∗ -0.092∗∗∗ -0.045∗∗∗
Retail Trade -0.154∗∗∗ -0.140∗∗∗ -0.138∗∗∗ -0.132∗∗∗ -0.148∗∗∗ -0.134∗∗∗
Accommodation -0.166∗∗∗ -0.115∗∗∗ -0.110∗∗∗ -0.085∗∗∗ -0.122∗∗∗ -0.087∗∗∗
Shipping 0.045∗∗∗ 0.003 0.004 -0.032∗∗∗ 0.018∗∗ 0.025∗∗∗
Other Transport and Communications 0.157∗∗∗ 0.090∗∗∗ 0.050∗∗∗ 0.009∗ -0.009 -0.047∗∗∗
Financial Intermediation 0.200∗∗∗ 0.179∗∗∗ 0.270∗∗∗ 0.256∗∗∗ 0.220∗∗∗ 0.207∗∗∗
Real Estate and Rental. Business Services -0.104∗∗∗ -0.068∗∗∗ -0.144∗∗∗ -0.139∗∗∗ -0.170∗∗∗ -0.157∗∗∗
Observations 153,396 153,396 158,555 158,555 172,469 172,469
F-test, Only Sectors 633.59 444.941 549.68 467.385 344.271 306.222
Prob>F 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
Significance Test ∗ 10% level ∗∗ 5% level ∗∗∗ 1% level

17. Què podem explicar?
Introduint totes les variables explicatives, el premia salarial es redueix
significativament:
Energy & Water, 1 L’anànlisi descriptiu,
1995 mostra un premi de prop
del 35%.
2 Incloent les
característiques dels
treballadors es redueix a
un 30%.
3 I amb totes les variables
rellevants, aquest és
d’un 20%.

18. Què podem explicar?
Introduint totes les variables explicatives, el premia salarial es redueix
significativament:
Energy & Water, 1 L’anànlisi descriptiu,
1995 mostra un premi de prop
del 35%.
2 Incloent les
característiques dels
treballadors es redueix a
un 30%.
3 I amb totes les variables
rellevants, aquest és
d’un 20%.

19. Què podem explicar?
Introduint totes les variables explicatives, el premia salarial es redueix
significativament:
Energy & Water, 1 L’anànlisi descriptiu,
1995 mostra un premi de prop
del 35%.
2 Incloent les
característiques dels
treballadors es redueix a
un 30%.
3 I amb totes les variables
rellevants, aquest és
d’un 20%.

20. Evolució al llarg dels anys
Mining Refining, Chemical, and Plastics
.25
.25
.2
.2
.15
.15
.1
.1
.05
.05
0
0
Enery and Water Financial Intermediation
.25
.25
.2
.2
.15
.15
.1
.1
.05
.05
0
0
Observam com en els quatre sectors amb més premi salarial, no hi ha
una tendència a convergir cap a la mitjana.

21. Conclusions
1 Queda provada l’existència de desigualtat salarial a nivell
industrial.
2 Aquesta desigualtat sembla persistir al llarg dels anys,
independentment de comprar un grup homogeni o no de
treballadors.
3 Els efectes empresa semblen explicar part de la desigualtat, però
no podem concloure si són els factors més importants.
4 Altres resultats es presenten en l’article original, com ara els
efectes del capital humà sobre el salari o de les característiques
concretes de les empreses, com influiexen sobre aquesta
desigualtat.

22. Conclusions
1 Queda provada l’existència de desigualtat salarial a nivell
industrial.
2 Aquesta desigualtat sembla persistir al llarg dels anys,
independentment de comprar un grup homogeni o no de
treballadors.
3 Els efectes empresa semblen explicar part de la desigualtat, però
no podem concloure si són els factors més importants.
4 Altres resultats es presenten en l’article original, com ara els
efectes del capital humà sobre el salari o de les característiques
concretes de les empreses, com influiexen sobre aquesta
desigualtat.

23. Conclusions
1 Queda provada l’existència de desigualtat salarial a nivell
industrial.
2 Aquesta desigualtat sembla persistir al llarg dels anys,
independentment de comprar un grup homogeni o no de
treballadors.
3 Els efectes empresa semblen explicar part de la desigualtat, però
no podem concloure si són els factors més importants.
4 Altres resultats es presenten en l’article original, com ara els
efectes del capital humà sobre el salari o de les característiques
concretes de les empreses, com influiexen sobre aquesta
desigualtat.

24. Conclusions
1 Queda provada l’existència de desigualtat salarial a nivell
industrial.
2 Aquesta desigualtat sembla persistir al llarg dels anys,
independentment de comprar un grup homogeni o no de
treballadors.
3 Els efectes empresa semblen explicar part de la desigualtat, però
no podem concloure si són els factors més importants.
4 Altres resultats es presenten en l’article original, com ara els
efectes del capital humà sobre el salari o de les característiques
concretes de les empreses, com influiexen sobre aquesta
desigualtat.