motor learning , differential learning , sports

1. Schöllhorn;W.I. (1999) Practical consequences of biomechanically determined
individuality and fluctuations on motor learning. Conference Proceedings of the
International Society of Biomechanics. Calgary: University press. 1999
PRACTICAL CONSEQUENCES OF BIOMECHANICALLY
DETERMINED INDIVIDUALITY AND FLUCTUATIONS
ON MOTOR LEARNING
( MOTOR ÖĞRENMEDE BİYOMEKANİK OLARAK BELİRLENEN
BİREYSELLİK VE DALGALANMALARIN PRATİK SONUÇLARI )
W. I. Schöllhorn
Universtiy of Leipzig (Germany)
MARMARA ÜNİVERSİTESİ
BEDEN EĞİTİMİ VE SPOR ANABİLİM DALI
HAREKET VE ANTRENMAN BİLİMLERİ PROGRAMI DOKTORA
ÇEV.MESUT ŞENER

2. İNTRODUCTION ( GİRİŞ )
- Büyük bir ilerleme , farkı azaltmak için, bir hastaya belirli bir Solland İst değer çiftlerini
sağlayarak terapide veya biyomekanik kurulan eğitimde gözlenebilir olmasına rağmen ,
uzun bir süredir motor öğrenme prosesi , biyomekanik araştırmada ihmal edilmektedir.
-Son zamanlarda, insan hareket öğrenme sürecinin biyomekaniklerinde temel anlayış , bir
karışık hareketteki kas ,yerçekimi ve eylemsizlik davranışı uzun dönem analiz edilerek
sağlandı (örneğin, Schneider / Zernicke 1989).
-Bulgular , değişikliklerin kendisinin kökeni üzerinde olmasından daha çok dinamik
değişimlerin tanımı üzerine odaklandı.
- Buna paralel olarak, motor öğrenme genel ilkelerin analizi için farklı bir yaklaşım Kelso &
Schöner 1987 ve arkadaşları tarafından geliştirilen geliştirildi.

3. -Bu sistemler dinamik yaklaşımın temel amacı, faz geçişleri süreç odaklı analiz ve
dalgalanmalar etkisidir.
-Dalgalanmaların teorik araştırmaları, iki özdeş hareketin düşük olasılığa yönelik açık kanıt
sağlamıştır.
-Karmaşık balistik hareketlere yönelik süreç odaklı yaklaşımı uygulamanın bir avantajı ,
hareketlerin sınıfları (... koşular, atma), hareket modları (sıkı veya esnek) ya da bir hareket
tarzı gibi farklı hareket niteliklerinin ( sınıf ve modların bireysel ifadeleri) nitel olarak analiz
edilebilir olmasıdır.
-Bir süreç odaklı bir yaklaşım vasıtasıyla , hareketin farklı sınıflarının hareket stilleri bir nicel
yapısal analizi tanıtılan çalışmanın amacıydı.

4. METHODS ( YÖNTEMLER )
-İlk aşamada , 20 denek 3-5 kez artan bir hızda (3-6m / s) ile 2000 metre koşuyorlardı.
Her hız durumu sırasında bir çift adım , 150 Hz frekansında ile 3D (LOCAM) ile filme
çekildi.
-Amaç, açıları ve sanal ayak, ayak bileği, diz, kalça, omuz, dirsek ve kafa eklemlerinin
açısal hızları nın ölçülmesi ile fiziksel olarak tam bir hareket tanımı elde etmekti.
-Diğer değişkenler 2 boyutlu olarak ölçülüyorken , kalça ve omuz eklemleri ve gövde
büküm değişkenleri 3 boyut olarak verildi.
-Kendi kendini organize eden bir Kohonen haritası aracılığıyla , bir düşük boyutsal N=7x6x6
nöron çıkış boşluğunda bir yörüngeyi haritalandırılmasının yanı sıra , tüm sporcuların
kaçma fazı, sağ ve sol 'un yüksek boyutsal , filtrelenmiş (rekursive 2nd order
Butterworthfilter cutoff 10Hz) ve normalleştirilmiş özellik verisi fazı destekler.

5. -Tüm yörüngeler arasındaki mesafeler , bir mesafe matrisi oluşturdu ve yapı kümesi hiyerarşik
olarak analiz edildi (Bauer /Schöllhorn 1997).
-Aynı veri işleme yöntemi, yüksek performanslı sporcuların bireysel atma stillerini belirlemek
için kullanılmıştır.
-Sekiz erkek finalist ve 29 kadın ulusal ve dünya standartlarında cirit atıcılar, cirit son atma
aşamasında analiz edildi.
-İki sporcu hariç , analiz tüm sporculardan sadece bir atışını kapsadı.
-İki kadın sporcular için , sırasıyla 10 ve 6 (Schöllhorn / Bauer, 1998), atış analiz edildi .

6. RESULTS ( SONUÇLAR )
-Koşu kalıpları için analiz , 3 farklı kümeye ayrılmış olan 3 faz arasında bir % 100 'lük ayrımı
gözetebildi.
-Bu kümeler içinde , destek faz küme yapısı , koşu hızından bağımsız , büyük ölçüde bireysel
koşu stilleri için açık kanıtlar görüntüledi.
-Her bireyin verilerinin % 90 'u beraber kümelendi.
-Uçuş fazının kümesinde , bireysel göre çözünürlüğü (% 65) kadar yüksek değildi.
-Cirit atıcılarının analizi , benzer sonuçlara yol açtı.
-Tüm atışlardan 51'i analiz edildi. 10 ve 6 deneme ile iki bireyden atışlar , ayrı olarak biraraya
toplandı.
-Bir kalitesiz cinsiyete özgü sınıflandırma da teşhis edilebildi.
-Atma mesafeleri , uluslararası düzeyde sporcular için ulusal düzeyde sporculardan daha
büyüktüler.

7. DISCUSSION-Practical Consequences
( TARTIŞMA-Pratik Sonuçları )
-İki kez aynı hareketi tekrarlama imkansızlığı ile bağlantılı olarak bir sporcunun yeterlikten
bağımsız bireysel hareket tarzlarını belirleme olasılığı ,hareket öğreniminin klasik yollarını
tekrar düşünmeyi gerektirir.
-Büyük bir egzersiz çeşitliliği sunarak , sporcunun keni kendini organize eden bir sürece teşvik
edilebilir ve olanak sağlanabilir.
-Uygun şemaya (Schmidts anlamda) daha fazla gürültüler ekleme , bir yüksek olasılıkla oluşan
yeni bir durum için sporcuyu hazırlamak ve bireysel olarak en uygun tekniği bulmak için
sporcuya yönelik olasılıkları arttırır.
-Bu sayede, aradeğerleme süreci de farklılıkla öğrenme metodu da geliştirilecektir.

8. REFERENCES: ( KAYNAKLAR )
Bauer, H.U. Schöllhorn, W.I. (1997) Self-Organizing Maps for the Analysis of complex
Movement patterns. Neural Processing Letters 5: 193-199.
Schneider K. Zernicke RF Schmidt,R.A. Hart,T.J. (1989) Changes in limb dynamics during
practice of rapid arm movements. Journal of Biomechanics, 22, 805-817.
Schöner,G. Kelso,J:A:S (1988) Dynamic pattern generation in behavioral and neural
systems.Science, 239, 1513-1520.
Schöllhorn,W.I. Bauer,H.U. (1998) Identifying individual throwing styles in high performance
sports by means of self-organizing Kohonen maps. In Riehle,H.J. Vieten,M. XVI International
Symposium on Biomechanics in Sports. 574-577.