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1. 课后作业
完成后，记得点击【打卡】提交

2. 使用色调统一但明暗不同的颜色，对下一页
的内容进行配色

3. 数据智能：结合大数据+AI技术解决实际业务问题
数据智能是指基于大数据，通过人工智能（AI）对海量数据进行处理、分析和挖掘，提取数据中所包含
的有价值的信息和知识，通过建立模型寻求现有问题的解决方案以及实现预测等。
分类、聚类、预测、决策、规划、推荐
AI技术 AI算法 AI框架
数据访问-负载均衡 数据存储-分布式存储
数据采集-智能硬件、智能传感器、摄像头等
应用
针对具体业务进行应用
AI技术
对数据进行智能分析
大数据
解决采取-存储-访问3个问题

4. 数据智能：结合大数据+AI技术解决实际业务问题
数据智能是指基于大数据，通过人工智能（AI）对海量数据进行处理、分析和挖掘，提取数据中所包含
的有价值的信息和知识，通过建立模型寻求现有问题的解决方案以及实现预测等。
分类、聚类、预测、决策、规划、推荐
AI技术 AI算法 AI框架
数据访问-负载均衡 数据存储-分布式存储
数据采集-智能硬件、智能传感器、摄像头等
应用
针对具体业务进行应用
AI技术
对数据进行智能分析
大数据
解决采取-存储-访问3个问题

5. 使用相近色渐变或同色明暗渐变，为下一页
的内容重新配色

6. 面对品牌、产品和渠道变化的4大应对方案
探索渠道变革方式
掌控高端渠核心渠道
提升消费交互体验
满足新鲜消费需求
增加短保冷链运输
提高销地仓网络能力
终端触点数字化
餐饮、便利店连锁化
经销商终端提速
对消费者数据强化
对生产端全链路可溯
供应链中台能力提升
流量端去中心化 传统经销商变革 地方处理能力加强 产品逐步高端化

7. 面对品牌、产品和渠道变化的4大应对方案
探索渠道变革方式
掌控高端渠核心渠道
提升消费交互体验
满足新鲜消费需求
增加短保冷链运输
提高销地仓网络能力
终端触点数字化
餐饮、便利店连锁化
经销商终端提速
对消费者数据强化
对生产端全链路可溯
供应链中台能力提升
流量端去中心化 传统经销商变革 地方处理能力加强 产品逐步高端化