[NDC18] 야생의 땅 듀랑고의 데이터 엔지니어링 이야기: 로그 시스템 구축 경험 공유 (2부)Hyojun Jeon
NDC18에서 발표하였습니다. 현재 보고 계신 슬라이드는 2부 입니다.(총 2부)
- 1부 링크: https://goo.gl/3v4DAa
- 2부 링크: https://goo.gl/wpoZpY
(SlideShare에 슬라이드 300장 제한으로 2부로 나누어 올렸습니다. 불편하시더라도 양해 부탁드립니다.)
[NDC18] 야생의 땅 듀랑고의 데이터 엔지니어링 이야기: 로그 시스템 구축 경험 공유 (2부)Hyojun Jeon
NDC18에서 발표하였습니다. 현재 보고 계신 슬라이드는 2부 입니다.(총 2부)
- 1부 링크: https://goo.gl/3v4DAa
- 2부 링크: https://goo.gl/wpoZpY
(SlideShare에 슬라이드 300장 제한으로 2부로 나누어 올렸습니다. 불편하시더라도 양해 부탁드립니다.)
제 15회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [YouPlace 팀] : 카프카와 스파크를 활용한 유튜브 영상 속 제주 명소 검색 BOAZ Bigdata
데이터 엔지니어링 프로젝트를 진행한 YouPlace팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
<aside>
이젠 검색도 유튜브 시대
제주여행을 계획할 때 브이로그 영상을 많이 참고하실텐데요
수많은 영상들과 영상 속 분산된 명소들을 하나 하나 찾으려 생각하면 막막하지 않으셨나요?
이러한 고민을 갖고 계신 분들을 위해, 유튜브 브이로거들이 찾아간 여행 명소들을 지도에서 한 눈에 파악할 수 있도록 만들었어요
(github : https://github.com/Boaz-Youplace)
16기 엔지니어링 고은서 | 중앙대학교 소프트웨어학부
16기 엔지니어링 류정화 | 성신여자대학교 융합보안공학과
16기 엔지니어링 송경민 | 국민대학교 소프트웨어학과
제 15회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [Cm:)e팀] : 이커머스 고객경험 관리 분석BOAZ Bigdata
시각화 프로젝트를 진행한 Cm:)e팀에서는 고객의 입장에서 고객이 원하는 방식으로 소통할 수 있도록 기존 고객 관리 방식의 터치포인트에 관한 분석과 고객의 소리를 함께 분석할 수 있는 통합 대시보드를 구상했습니다.
16기 김수민 숙명여자대학교 경영학부
16기 김정아 고려대학교 통계학과
16기 이지혜 숙명여자대학교 소비자경제학과
14기 유가연 한양대학교 관광학부 빅데이터 융합 전공
16기 전유정 세종대학교 호텔관광경영학과
제 16회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [Secret X 팀] : XAI를 활용한 수능 영어영역 문제풀이BOAZ Bigdata
데이터 분석 프로젝트를 진행한 Secret X 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
비밀집단에서는 영어 문제를 풀고 XAI를 이용해 이를 해설합니다.
17기 권강미 연세대학교 문헌정보학과
17기 김지수 고려대학교 통계학과
17기 이수경 성균관대학교 데이터사이언스전공
[제 8회 BOAZ 빅데이터 컨퍼런스]
해가 가도 줄어들지 않는 낚시성 기사! 기레기라는 단어를 만들어내고 언론 신뢰도를 낮춰가고 있다. 우리 조는 낚시성 기사 분류기로 이 문제를 해결하고자 한다. 텍스트마이닝 기법을 사용해 피쳐를 뽑았다. 뽑은 피쳐를 머신러닝 기법을 통해 학습시켜 낚시성 기사 분류기를 통해 낚시성 기사가 사전에 차단될 수 있는 효과를 기대한다.
7기 이지연 9기 김미성 방대영
****국내최초 빅데이터 대학생 연합동아리 BOAZ****
페이스북: https://www.facebook.com/BOAZbigdata/
블로그: http://blog.naver.com/boazbigdata
인스타그램: http://www.instagram.com/boaz_bigdata
제 16회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [BAOBAB 팀] : 반려동물 미용업 모바일 서비스 분석BOAZ Bigdata
데이터 시각화 프로젝트를 진행한 BAOBAB 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
반려동물 미용업 모바일 서비스 분석
17기 강지민 숙명여자대학교 통계학과
17기 김나연 고려대학교 통계학과
17기 김지윤 성신여자대학교 융합보안공학과
17기 박이정 인하대학교 경영학과
17기 이세영 동덕여자대학교 국제경영/정보통계학과
제 15회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [쇼미더뮤직 팀] : 텍스트 감정추출을 통한 노래 추천BOAZ Bigdata
데이터 분석 프로젝트를 짆애한 쇼미더뮤직 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
내 하루의 감정을 통해 노래를 추천받을 수 있다면 얼마나 좋을까?
자연어처리와 추천시스템 기법의 collaboration..
여러분의 감정을 추출하고, 어울리는 노래를 추천해드립니다.
**쇼미더뮤직!**
16기 김양경 건국대학교 기술경영학과
15기 김은선 세종대학교 데이터사이언스학과
16기 유수빈 동덕여자대학교 정보통계학과
16기 이상민 경희대학교 소프트웨어융합학과
16기 조하늘 동덕여자대학교 국제경영학과, 정보통계학과
16기 최 리 건국대학교 응용통계학과
* 본 발표자료는 한글로 작성되었습니다.
파이썬으로 최적화 알고리즘을 수행하기 위한 환경구성에 대한 내용을 담고 있습니다.
* This presentation is written in Korean.
Contains information about configuring an environment for running optimization algorithms in Python.
제 15회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [개미야 뭐하니?팀] : 투자자의 반응을 이용한 실시간 등락 예측(feat. 카프카)BOAZ Bigdata
데이터 엔지니어링 프로젝트를 진행한 개미야 뭐하니? 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
[Web 발신] 5분 후, 당신이 투자한 주식이 떨어집니다!
실시간으로 내 주식의 등락을 알려주는 ai가 있다?
이것만 있으면 나도 주린이 탈출
개미와 함께하는 최적의 매도 매수 타이밍
지금 이 순간, 내 주식의 미래를 볼 수 있다
(신청: https://github.com/jayleenym/AYOA)
16기 강지수 동덕여자대학교 정보통계학과
16기 김서민 숙명여자대학교 컴퓨터과학과
16기 김윤기 한양대학교 대학원 컴퓨터소프트웨어학과
16기 문예진 서강대학교 경제학과 / 빅데이터 사이언스
데이터 분석 프로젝트를 진행한 뉴진스 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
Multi-modal Fake News Detection
19기 장우솔 단국대학교 일반대학원 응용통계학과
19기 김동진 경희대학교 컴퓨터공학과
19기 박명규 한양대학교 ERICA 로봇공학과
19기 성재혁 고려대학교 컴퓨터학과
19기 신은빈 건국대학교 응용통계학과
제 17회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [Catch, Traffic!] : 지하철 혼잡도 및 키워드 분석 데이터 파이프라인 구축BOAZ Bigdata
데이터 엔지니어링 프로젝트를 진행한 Catch, Traffic! 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
수도권 교통의 혼잡성을 해결하기 위한 방안을 찾는 데이터 파이프라인 구축
18기 김인섭 숭실대학교 산업정보시스템공학과
18기 김재민 국민대학교 AI빅데이터융합경영학과
18기 서은유 동덕여자대학교 정보통계학과
18기 윤정원 숙명여자대학교 소프트웨어융합전공
18기 이현진 서울과학기술대학교 산업정보시스템전공
18기 조은학 명지대학교 융합소프트웨어학부
[우리가 데이터를 쓰는 법] 모바일 게임 로그 데이터 분석 이야기 - 엔터메이트 공신배 팀장Dylan Ko
Gonnector(고넥터) 고영혁 대표가 주최한 스타트업 데이터 활용 세미나 '우리가 데이터를 쓰는 법' 의 세 번째 발표 자료
세미나 : 우리가 데이터를 쓰는 법 (How We Use Data)
일시 : 2016년 4월 12일 화요일 10:00 ~ 18:00
장소 : 마루180 (Maru180) B1 Think 홀
제목 : 모바일 게임 로그 데이터 분석 이야기
연사 : 엔터메이트 공신배 팀장
제 15회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [YouPlace 팀] : 카프카와 스파크를 활용한 유튜브 영상 속 제주 명소 검색 BOAZ Bigdata
데이터 엔지니어링 프로젝트를 진행한 YouPlace팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
<aside>
이젠 검색도 유튜브 시대
제주여행을 계획할 때 브이로그 영상을 많이 참고하실텐데요
수많은 영상들과 영상 속 분산된 명소들을 하나 하나 찾으려 생각하면 막막하지 않으셨나요?
이러한 고민을 갖고 계신 분들을 위해, 유튜브 브이로거들이 찾아간 여행 명소들을 지도에서 한 눈에 파악할 수 있도록 만들었어요
(github : https://github.com/Boaz-Youplace)
16기 엔지니어링 고은서 | 중앙대학교 소프트웨어학부
16기 엔지니어링 류정화 | 성신여자대학교 융합보안공학과
16기 엔지니어링 송경민 | 국민대학교 소프트웨어학과
제 15회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [Cm:)e팀] : 이커머스 고객경험 관리 분석BOAZ Bigdata
시각화 프로젝트를 진행한 Cm:)e팀에서는 고객의 입장에서 고객이 원하는 방식으로 소통할 수 있도록 기존 고객 관리 방식의 터치포인트에 관한 분석과 고객의 소리를 함께 분석할 수 있는 통합 대시보드를 구상했습니다.
16기 김수민 숙명여자대학교 경영학부
16기 김정아 고려대학교 통계학과
16기 이지혜 숙명여자대학교 소비자경제학과
14기 유가연 한양대학교 관광학부 빅데이터 융합 전공
16기 전유정 세종대학교 호텔관광경영학과
제 16회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [Secret X 팀] : XAI를 활용한 수능 영어영역 문제풀이BOAZ Bigdata
데이터 분석 프로젝트를 진행한 Secret X 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
비밀집단에서는 영어 문제를 풀고 XAI를 이용해 이를 해설합니다.
17기 권강미 연세대학교 문헌정보학과
17기 김지수 고려대학교 통계학과
17기 이수경 성균관대학교 데이터사이언스전공
[제 8회 BOAZ 빅데이터 컨퍼런스]
해가 가도 줄어들지 않는 낚시성 기사! 기레기라는 단어를 만들어내고 언론 신뢰도를 낮춰가고 있다. 우리 조는 낚시성 기사 분류기로 이 문제를 해결하고자 한다. 텍스트마이닝 기법을 사용해 피쳐를 뽑았다. 뽑은 피쳐를 머신러닝 기법을 통해 학습시켜 낚시성 기사 분류기를 통해 낚시성 기사가 사전에 차단될 수 있는 효과를 기대한다.
7기 이지연 9기 김미성 방대영
****국내최초 빅데이터 대학생 연합동아리 BOAZ****
페이스북: https://www.facebook.com/BOAZbigdata/
블로그: http://blog.naver.com/boazbigdata
인스타그램: http://www.instagram.com/boaz_bigdata
제 16회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [BAOBAB 팀] : 반려동물 미용업 모바일 서비스 분석BOAZ Bigdata
데이터 시각화 프로젝트를 진행한 BAOBAB 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
반려동물 미용업 모바일 서비스 분석
17기 강지민 숙명여자대학교 통계학과
17기 김나연 고려대학교 통계학과
17기 김지윤 성신여자대학교 융합보안공학과
17기 박이정 인하대학교 경영학과
17기 이세영 동덕여자대학교 국제경영/정보통계학과
제 15회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [쇼미더뮤직 팀] : 텍스트 감정추출을 통한 노래 추천BOAZ Bigdata
데이터 분석 프로젝트를 짆애한 쇼미더뮤직 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
내 하루의 감정을 통해 노래를 추천받을 수 있다면 얼마나 좋을까?
자연어처리와 추천시스템 기법의 collaboration..
여러분의 감정을 추출하고, 어울리는 노래를 추천해드립니다.
**쇼미더뮤직!**
16기 김양경 건국대학교 기술경영학과
15기 김은선 세종대학교 데이터사이언스학과
16기 유수빈 동덕여자대학교 정보통계학과
16기 이상민 경희대학교 소프트웨어융합학과
16기 조하늘 동덕여자대학교 국제경영학과, 정보통계학과
16기 최 리 건국대학교 응용통계학과
* 본 발표자료는 한글로 작성되었습니다.
파이썬으로 최적화 알고리즘을 수행하기 위한 환경구성에 대한 내용을 담고 있습니다.
* This presentation is written in Korean.
Contains information about configuring an environment for running optimization algorithms in Python.
제 15회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [개미야 뭐하니?팀] : 투자자의 반응을 이용한 실시간 등락 예측(feat. 카프카)BOAZ Bigdata
데이터 엔지니어링 프로젝트를 진행한 개미야 뭐하니? 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
[Web 발신] 5분 후, 당신이 투자한 주식이 떨어집니다!
실시간으로 내 주식의 등락을 알려주는 ai가 있다?
이것만 있으면 나도 주린이 탈출
개미와 함께하는 최적의 매도 매수 타이밍
지금 이 순간, 내 주식의 미래를 볼 수 있다
(신청: https://github.com/jayleenym/AYOA)
16기 강지수 동덕여자대학교 정보통계학과
16기 김서민 숙명여자대학교 컴퓨터과학과
16기 김윤기 한양대학교 대학원 컴퓨터소프트웨어학과
16기 문예진 서강대학교 경제학과 / 빅데이터 사이언스
데이터 분석 프로젝트를 진행한 뉴진스 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
Multi-modal Fake News Detection
19기 장우솔 단국대학교 일반대학원 응용통계학과
19기 김동진 경희대학교 컴퓨터공학과
19기 박명규 한양대학교 ERICA 로봇공학과
19기 성재혁 고려대학교 컴퓨터학과
19기 신은빈 건국대학교 응용통계학과
제 17회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [Catch, Traffic!] : 지하철 혼잡도 및 키워드 분석 데이터 파이프라인 구축BOAZ Bigdata
데이터 엔지니어링 프로젝트를 진행한 Catch, Traffic! 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
수도권 교통의 혼잡성을 해결하기 위한 방안을 찾는 데이터 파이프라인 구축
18기 김인섭 숭실대학교 산업정보시스템공학과
18기 김재민 국민대학교 AI빅데이터융합경영학과
18기 서은유 동덕여자대학교 정보통계학과
18기 윤정원 숙명여자대학교 소프트웨어융합전공
18기 이현진 서울과학기술대학교 산업정보시스템전공
18기 조은학 명지대학교 융합소프트웨어학부
[우리가 데이터를 쓰는 법] 모바일 게임 로그 데이터 분석 이야기 - 엔터메이트 공신배 팀장Dylan Ko
Gonnector(고넥터) 고영혁 대표가 주최한 스타트업 데이터 활용 세미나 '우리가 데이터를 쓰는 법' 의 세 번째 발표 자료
세미나 : 우리가 데이터를 쓰는 법 (How We Use Data)
일시 : 2016년 4월 12일 화요일 10:00 ~ 18:00
장소 : 마루180 (Maru180) B1 Think 홀
제목 : 모바일 게임 로그 데이터 분석 이야기
연사 : 엔터메이트 공신배 팀장
1. Early stage VC & Veteran Pacemaker
2018.05
본엔젤스 이범규 심사역
블록체인_작업증명 방식을 이해하자!
2. Early stage VC & Veteran Pacemaker 2
블록체인_이젠 너무 익숙한
자주 듣던 이야기: “모두가 원장을 공유”
큰 그림을 보면 간단하지는 않다ㅠ
(…?)
3. Early stage VC & Veteran Pacemaker 3
그래서 복습
블록체인: 믿고 쓰는 클라우드 컴퓨터
세상 일이 다 이렇게 돌아가면 좋겠지만..
A->B 500원A->B 500원 A->B 500원A->B 500원
B->C 1000원 B->C 1000원 B->C 1000원 B->C 1000원
B->A 500원 B->A 500원 B->A 500원 B->A 500원
1
2
B가 C한테 1,000원을 줬대!
B가 A한테 500원을 줬대!
4. Early stage VC & Veteran Pacemaker 4
거짓말 하는 녀석은 어디에나 있고..
그래서 블록체인은 서로가 서로를 믿지 않는 게 핵심이다
이런 경우가 있지 않겠음?
A->B 500원A->B 500원 A->B 500원A->B 500원
B->C 1000원 B->C ….? B->C 500원 B->C 500원
B가 C한테 500원을 줬대!
B가 C한테 1000원을 줬대!
5. Early stage VC & Veteran Pacemaker 5
세상 모든 사람이 떠들면 누구 말을 믿어야 할까?
그래서 합의 알고리즘이 필요한 거
오케이. 이건 믿을 수 있는 애야. 이 정도면 믿자고 했잖아?
A->B 500원A->B 500원 A->B 500원A->B 500원
B->C 1000원
길동아 미안 난
세종이를 믿을 게
B->C 500원 B->C 500원
B가 C한테 500원을 줬대!
B가 C한테 1000원을 줬대!
길동 선녀 꺽정 세종
B->C 500원
6. Early stage VC & Veteran Pacemaker 6
POW, POS, DPOS 요즘 뭐가 많은데..
우리는 POW를 공부해보자
POW
POS
DPOS
관련 있는 말들
작업증명, 비트코인, 해쉬파워, 전기비가 많이들어, Nonce, 안정적
지분증명, 지분이 많으면 믿음, 비잔틴 합의 알고리즘, 이더리움 캐스퍼
위임지분증명, 스팀잇, 이오스, 민주주의, 국회의원
“POW는 비트코인의 합의 알고리즘”
(Proof-of-work)
(Proof-of-stake)
(Delegated Proof-of-Stake)
7. Early stage VC & Veteran Pacemaker 7
합의 알고리즘? 합의를 왜해
비잔틴 장군의 문제 - 누구 말을 믿어야 해?
즉, 합의 알고리즘은 서로 믿을 수 없는 상황에서,
가장 신뢰 할 수 있는 길을 택하는 방법
조조가 쳐들어온다
아니야 저건
거짓말이야
상대는 유비다 유비
나도 봤다. 조조다
[남을 속이고 싶은 A씨]
8. Early stage VC & Veteran Pacemaker 8
POW의 세계로..
10분에 한번씩만. 히스토리+하고싶은말을 한다고 해봅시다
A씨가 남을 속일 수 있을까요?
유비가 쳐들어온다
손권이 망했다
조조가 쳐들어온다
무슨 소리야
손권이 왜망해
무슨 소리야
손권이 왜망해
무슨 소리야
손권이 왜망해
무슨 소리야
손권이 왜망해
[남을 속이고 싶은 A씨]
9. Early stage VC & Veteran Pacemaker 9
POW의 세계로..
아마 유일한 방법은, 두 번 말하는 것일 겁니다.
근데 10분에 한번만 말 할 수 있다면서요.
그럼 이건 안되겠네요..;;
유비가 쳐들어온다
조조가 쳐들어온다
손권이 망했다.
제갈량이 죽었다.
아. 나만 못들었었나보네.
손권이 망했다니. 큭.
제갈량이 죽었다. 컨펌.
[남을 속이고 싶은 A씨]
아. 나만 못들었었나보네.
손권이 망했다니. 큭.
제갈량이 죽었다. 컨펌.
아. 나만 못들었었나보네.
손권이 망했다니. 큭.
제갈량이 죽었다. 컨펌.
아. 나만 못들었었나보네.
손권이 망했다니. 큭.
제갈량이 죽었다. 컨펌.
10. Early stage VC & Veteran Pacemaker 10
POW의 세계로..
핵심은, 1) 10분에 한번만 얘기하게 하자. 2) 다수가 (1)을 하게 하자
어떻게 하면 좋을까?
11. Early stage VC & Veteran Pacemaker 11
Proof-of-Work: 일로써 증명한다
POW: 생태계를 위한 모두의 룰. 10분에 메시지 한 개
내가 얼마나 열심히 일했냐 x 랜덤 확률에 기반
열심히 일을 하면 보상을 주는데
보상은
ㅠㅜ
ㅠㅜ
ㅠㅜ
ㅠㅜ 다음판을 노려야지
ㅠㅜ
ㅠㅜ
야호 찾았당
빨리 다음 일을 시작하자
12. Early stage VC & Veteran Pacemaker 12
어 살짝 어려워지는 느낌..?
자. 길동이 이야기로 돌아옵시다
아무나 떠들지 못해. 일을 해서 떠들 기회를 잡으라구!
A->B 500원A->B 500원 A->B 500원A->B 500원
B->C 1000원
길동아 미안 난
세종이를 믿을 게
B->C 500원 B->C 500원
B가 C한테 500원을 줬대!
B가 C한테 1000원을 줬대!
길동 선녀 꺽정 세종
B->C 500원
보상과
13. Early stage VC & Veteran Pacemaker 13
어 살짝 어려워지는 느낌..?
자. 길동이 이야기로 돌아옵시다
아무나 떠들지 못해. 일을 해서 떠들 기회를 잡으라구!
A->B 500원A->B 500원 A->B 500원A->B 500원
B->C 500원
맞네. 인정
B->C 500원 B->C 500원
B가 C한테 500원을 줬대!
길동 선녀 꺽정 세종
B->C 500원
보상과
“아싸 이번판은 제가 떠들겠습니다~”
믿습니다 오키 굳 담판 고 찾았다!!
14. Early stage VC & Veteran Pacemaker 14
근데 뭘 찾았다는건지?
믿기지 않겠지만 그냥 조건에 맞는 랜덤한 숫자;;
이걸 그냥 1부터 넣어보는 거. 될때까지.^^
주어지는 것 1
주어지는 것 2
주어지는 것 3
주어지는 것 4
주어지는 것 5
[ 내가 넣어보는 숫자 ]
랜덤하게 아무 숫자나
주는 함수 A씨(32세)
이번 판은
20보다 작은 숫자가 나오면 합격
132도 나왔다가, 919도 나왔다가
21도 나왔다가, 56도 나왔다가,
100도 나왔다가, …
“어디쯤 왔는지 모르겠군”
“그러게. 계속해봄세”
(참고로 같은 숫자 넣으면 같은 값 나옴. 그러니 또 넣지말것)
15. Early stage VC & Veteran Pacemaker 15
이런 기계를 해쉬펑션이라고 합니다
Hash: 해쉬브라운. You know. 으깨 버림
여튼! 조건에 맞는 숫자를 먼저 찾은 사람이,
“블록”을 생성 할 권리를 갖습니다
SHA
해쉬펑션도 종류가 있다
SHA, MD5 등등
(POW는 SHA를 사용)
대충 이런 값이 나오는데,
사실 그냥 16진법 숫자임이미지를 넣어도
숫자와 문자를 넣어도
이메일을 넣어도
대동여지도를 넣어도
독립선언문을 넣어도
아무 텍스트나 다
같은 값을 넣으면 같은 값이 나옴
16. Early stage VC & Veteran Pacemaker 16
은근슬쩍 블록이란 말을 꺼냈는데.?
이렇게 매번 기록하긴 쉽지 않겠죠~ 그래서 모아서 합니다. 이게 블록!
1MB 만큼의 거래 데이터를 모아 놓은 것
평균적으로 하나 생성하려면 10분 걸림
*10분 걸리게끔 난이도를 계속 조절
> 20이하의 숫자를 찾아라! 보단 50이하가 쉽겠죠?
세종이, 길동이, … 각 노드들이 모아 놓는 순서가 다름
*아무래도 근처부터 모으지 않겠어요?
블록 헤더에는 생성을 위한 주요 정보가 담겨있습니다
블록은 블록해쉬와, 헤더와, 거래데이터로 구성
A->B 500원
B->C 500원
C->A 200원
Header
c94d54942a29..
17. Early stage VC & Veteran Pacemaker 17
블록헤더를 살펴보자
A->B 500원
B->C 500원
C->A 200원
Header
헤더가 제일 중요해요. 정보를 다 담고 있답니다
소프트웨어버전 블록생성시각
채굴난이도 이전 블록 해쉬
머클트리해쉬 Nonce
c94d54942a29..
헤더를 해싱하면 블록해쉬
회식 친구들 : 주어지는 것들
머클트리해쉬 : 만들면 되는 것
Nonce : 무작위 숫자 넣는 그거
오~ 헤더에 이전 블록의 해쉬값을 담고 있네요
18. Early stage VC & Veteran Pacemaker
Nonce
Header
0af44942a29..
18
이전 블록 해쉬 값을 담았기에,
Header
블록“체인”이 됩니다.
소프트웨어버전 블록생성시각
채굴난이도 이전 블록 해쉬
머클트리해쉬
c94d54942a29..
헤더를 해싱하면 블록해쉬
그래서 이전 블록을 무시한 블록을 만들 수 없습니다.
다른 노드들이 똑같이 해보면 금방 탄로나니까요
19. Early stage VC & Veteran Pacemaker 19
무슨 얘기냐?
컨펌 받고, 길동이가 확인하는 과정에서 들통나게되죠
어제 하루 치를 FAKE 치려면, 10분 내에 24시간 어치
블록을 만들어야 하는데, 그건 불가능하겠죠!
A->B 500원
B->C 500원
B가 C한테 500원을 줬대!
길동 선녀 꺽정 세종
“아싸 이번판은 제가 떠들겠습니다~”
찾았다!!
어? 이전
해시 넣으면
똑같이
안나오는데?
컨펌 불가
그래 이거 쫌
이상하다.
무시하고
계속 일할래!
컨펌 불가
거짓말
노노~ 딱걸림
컨펌 불가
20. Early stage VC & Veteran Pacemaker 20
근데, 머클트리해쉬?!
어렵지 않아요. 그냥 거래 정보를 모아서 모아서 뭉친거
이렇게 하면 헤더에 정보가 너무 많잖아요ㅠ 비교도 못하고
머클트리해쉬 Nonce
1. A->B 500원 2. B->C 1,000원 3. B->A 500원 4. C->A 200원
1. A->B 500원 2. B->C 1,000원 3. B->A 500원 4. C->A 200원
1. A->B 500원 2. B->C 1,000원 3. B->A 500원 4. C->A 200원
1. A->B 500원 2. B->C 1,000원 3. B->A 500원 4. C->A 200원
21. Early stage VC & Veteran Pacemaker 21
머클트리해쉬?!
어렵지 않아요. 그냥 거래 정보를 모아서 모아서 뭉친거
그래서 헤더엔 뭉치고 뭉친 해시 값을 둡니다
머클트리해쉬 Nonce
1. A->B 500원 2. B->C 1,000원 3. B->A 500원 4. C->A 200원
021acee2.. 31daeb..
a2123fd..aa25a2.. daefd123..
… …
22. Early stage VC & Veteran Pacemaker 22
Nonce는?
말씀드린대로 - 그냥 1,2,3,4,5,6,.. 입니다.
그래서 헤더엔 뭉치고 뭉친 해시 값을 둡니다
머클트리해쉬 23
1. A->B 500원 2. B->C 1,000원 3. B->A 500원 4. C->A 200원
021acee2.. 31daeb..
a2123fd..aa25a2.. daefd123..
… …
열심히 계속 넣어서 해싱해봄
23. Early stage VC & Veteran Pacemaker 23
그럼 거의 다 됐는데, 정리를 한번 해볼까요?
[1] 각자 거래 정보를 모은다. 되는대로. 1MB 어치
C->A 300원
F->A 100원
B->C 500원
F->A 100원
B->C 500원
C->A 300원
B->C 500원
A->B 500원
D->E 20원
A->B 500원
B->C 500원
C->A 300원
… … … …
길동 선녀 꺽정 세종
Header Header Header Header
사실 이건 눈 깜짝 할 새 입니다.
24. Early stage VC & Veteran Pacemaker 24
그럼 거의 다 됐는데, 정리를 한번 해볼까요?
[2] 다 모으면 채굴 시작
C->A 300원
F->A 100원
B->C 500원
F->A 100원
B->C 500원
C->A 300원
B->C 500원
A->B 500원
D->E 20원
A->B 500원
B->C 500원
C->A 300원
… … … …
1 21 32 3
Header Header Header Header
이게 10분짜리
Nonce
0cd2d.. 12dca.. 0eedc.. bddac..해쉬값
목표: D80F394E2CE8C4994BC7B18AB216D7E9BCA89518326BD77102C29E82100A5472
보다 작은 애를 찾아라!
25. Early stage VC & Veteran Pacemaker 25
그럼 거의 다 됐는데, 정리를 한번 해볼까요?
[3] 찾음. 전파 시작
C->A 300원
F->A 100원
B->C 500원
F->A 100원
B->C 500원
C->A 300원
B->C 500원
A->B 500원
D->E 20원
A->B 500원
B->C 500원
C->A 300원
… … … …
12 56 35 164
Header Header Header Header
전파 전파..
Nonce
0ff2d.. 00eca.. ffedc.. b03ac..해쉬값
목표: D80F394E2CE8C4994BC7B18AB216D7E9BCA89518326BD77102C29E82100A5472
보다 작은 애를 찾아라!
26. Early stage VC & Veteran Pacemaker 26
그럼 거의 다 됐는데, 정리를 한번 해볼까요?
[4] 받으면 체크->맞으면 장부 복사
0 0 0 0
F->A 100원
B->C 500원
C->A 300원
…
Header
Nonce
- - - -해쉬값
목표: D80F394E2CE8C4994BC7B18AB216D7E9BCA89518326BD77102C29E82100A5472
보다 작은 애를 찾아라!
F->A 100원
B->C 500원
C->A 300원
…
Header
F->A 100원
B->C 500원
C->A 300원
…
Header
F->A 100원
B->C 500원
C->A 300원
…
Header
맞으면 맞춘 애 보상 / 다 같이 다음 채굴 준비
(참고로 보상이 바로 이루어지진 않아요. 여러가지 이유로 좀 더 두고보다가 줍니다.)
27. Early stage VC & Veteran Pacemaker 27
잠깐! 보상은 얼만큼?
최초에 50BTC부터 시작해서, 때가 되면 절반씩 줄어듭니다.
(현재 12.5BTC)
0 0 0 0
F->A 100원
B->C 500원
…
Header
Nonce
- - - -해쉬값
목표: D80F394E2CE8C4994BC7B18AB216D7E9BCA89518326BD77102C29E82100A5472
보다 작은 애를 찾아라!
F->A 100원
B->C 500원
…
Header
F->A 100원
B->C 500원
…
Header
F->A 100원
B->C 500원
…
Header
그래서 블록의 첫 줄은 항상 “채굴자에게 xx를 줬다”가 되죠
선녀 12.5btc선녀 12.5btc 선녀 12.5btc 선녀 12.5btc
길동 선녀 꺽정 세종
29. Early stage VC & Veteran Pacemaker 29
Q1. 만약에 길동과 세종이 동시에 채굴에 성공하면?
캐나다에 있는 길동. 호주에 있는 세종
길동 선녀 꺽정 세종
C->A 300원
F->A 100원
B->C 500원
F->A 100원
B->C 500원
C->A 300원
B->C 500원
A->B 500원
D->E 20원
A->B 500원
B->C 500원
C->A 300원
… … … …
Header Header Header Header
길동파의 생성 세종파의 생성
신 블록체인 파벌주의의 도래??
30. Early stage VC & Veteran Pacemaker 30
Q1. 만약에 길동과 세종이 동시에 채굴에 성공하면?
그려보면 이렇습니다. (엄청 유명한 그림. 출처: Mastering Bitcoin)
유럽에 있는 노드들은 어떤 선택을 할까요?
- 먼저 도착한 애를 따라갑니다. 전체적으로 보면 줄기가 갈라지겠네요
길동
세종
31. Early stage VC & Veteran Pacemaker 31
Q1. 만약에 길동과 세종이 동시에 채굴에 성공하면?
다음 턴에서, 이번엔 러시아에서 Nonce를 찾았다고 합시다.
근데 러시아는 세종파예요
길동
세종
32. Early stage VC & Veteran Pacemaker 32
Q1. 만약에 길동과 세종이 동시에 채굴에 성공하면?
그럼 유럽에 있던 길동파 애들은 이렇게 되겠죠?
골라야겠네요!
33. Early stage VC & Veteran Pacemaker 33
Q1. 만약에 길동과 세종이 동시에 채굴에 성공하면?
그럼 유럽에 있던 길동파 애들은 이렇게 되겠죠?
그러면, 긴 쪽을 고릅니다.
34. Early stage VC & Veteran Pacemaker 34
Q1. 만약에 길동과 세종이 동시에 채굴에 성공하면?
이렇게 되면 어떡해요!!
그리고 내가 BTC를 보냈으면 간 데도 있고 안간 데도 있고 그런가요??
이렇게 될 일은 거의 없으며(a.k.a. 사토시나카모토의 증명)
보상도, 당신의 돈도 묵혀뒀다 적당히 정리되면 실제로 처리됩니다
35. Early stage VC & Veteran Pacemaker 35
Q2. 유실되는 거래는 있다/없다?
저렇게 되면, 빨간 애가 모은 정보는 어떡해요?
그건 초록 애 어딘가와 핑크 애 어딘가에 잘 나눠담겨 있을 겁니다.
그래도 없으면 다음 블록에 담겨있겠죠.
36. Early stage VC & Veteran Pacemaker 36
Q3. 잠깐만. 그럼 해싱파워가 엄청 크면 독점 아니야?
1. 일단은, 웬만큼 커도 확률 게임이라 매번 이기지는 못합니다.
컴퓨터가 아무리 좋아도, 운이 좋아야 함!
소프트웨어버전
블록생성시각
채굴난이도
머클트리값(노드 별 상이)
이전블록해쉬
Nonce
머클트리 값이 다 다르기 때문에,
누구는 Nonce = 1에서 찾고, 누구는 938에서 찾고.
다 다릅니다. 근데, 해싱파워가 좋으면 숫자를 더
빨리 넣어볼 순 있겠죠
이번 판은
20보다 작은 숫자가 나오면 합격
“이번 판은 운 좋게 옆 동네
순돌이가 이겼군..”
37. Early stage VC & Veteran Pacemaker 37
Q4. 노드를 다 가지면. 그러면 점령 아니야?
네 그걸 “51% 공격”이라고 합니다. 문제가 될 수 있죠.
“중앙화”는 블록체인 세계에서 항상 경계하는 부분입니다.
다만 내역도 다 남고, 걸리면 신뢰 제로인데, 그럼에도 공격을 할까요?
(“17.08월 기준)
전기세: $39k /day
BTC Get: $250k /day
39. Early stage VC & Veteran Pacemaker 39
POW, POS, DPOS 요즘 뭐가 많은데..
우리는 POW를 공부해보자
POW
POS
DPOS
관련 있는 말들
작업증명, 비트코인, 해쉬파워, 전기비가 많이들어, Nonce, 안정적
지분증명, 지분이 많으면 믿음, 비잔틴 합의 알고리즘, 이더리움 캐스퍼
위임지분증명, 스팀잇, 이오스, 민주주의, 국회의원
POS, DPOS는 백서를~
(Proof-of-work)
(Proof-of-stake)
(Delegated Proof-of-Stake)
40. Early stage VC & Veteran Pacemaker 40
참고 할 만한 곳들!
자료 준비 대부분은 여기서 발췌
https://homoefficio.github.io/2017/11/19/%EB%B8%94%EB%A1%9D%EC%B2%B4%EC%9D
%B8-%ED%95%9C-%EB%B2%88%EC%97%90-
%EC%9D%B4%ED%95%B4%ED%95%98%EA%B8%B0/
https://medium.com/@matthewminseokkim/ethereum-casper%EA%B0%80-
token-economy%EC%97%90-%EB%AF%B8%EC%B9%98%EB%8A%94-
%EC%98%81%ED%96%A5-d32bfbc75496
면접 대비용(?)
https://steemit.com/kr/@jsralph/proof-of-stake-pos-2-pos-nothing-at-stake
POS의 문제. Nothing at stake