Dokumen ini membahas materi kuliah mengenai struktur data, termasuk pengantar, tipe-tipe struktur data seperti array, list, stack, queue, dan tree. Selain itu, dokumen ini juga menjelaskan tentang algoritma dan operasional terhadap data, serta pentingnya pengelolaan data yang efisien untuk meningkatkan kualitas informasi. Penilaian dalam kuliah ini dibagi menjadi tugas, kuis, UTS, dan UAS dengan persentase tertentu.

1. Struktur Data
Sri Nurhayati, MT

2.  Materi Kuliah :
 Pengantar Struktur Data
 Review Struct/Record dan Array
 List
 Stack
 Queue
 Tree
 Daftar Pustaka :
 Moh.Sjukani, Algoritma dan Struktur Data, Mitra Wacana Media
 Shcauhm, 1998, Data Structures, Prentise Hall
 Penilaian :
Tgs : 15 %, Kuis = 20%, UTS = 30%, UAS = 35%

3.  Bagaimana cara mengatasi masalah
implementasi program dengan komputer?
 Pemahaman masalah secara menyeluruh dan
persiapan data
 Keputusan operasi-operasi yang dilakukan terhadap
data
 Penyimpanan data-data pada memori sehingga
tersimpan dan terstruktur secara logis, operasinya
efisien
 Pengambilan keputusan terhadap bahasa
pemrograman mana yang paling cocok untuk jenis
data yang ada

4. PROGRAM
ALGORITMA STRUKTUR DATA
?

5. Algoritma …..
deskripsi langkah-langkah
penyelesaian masalah
yang tersusun secara logis
Ciri algoritma yang baik menurut Donald E.Knuth:
1. Input: ada minimal 0 input atau lebih
2. Ouput: ada minimal 1 output atau lebih
3. Definite: ada kejelasan apa yang dilakukan
4. Efective: langkah yang dikerjakan harus efektif
5. erminate: langkah harus dapat berhenti (stop) secara jelas

6. Contoh Algoritma …..
•Mencari nilai maksimum
•Mengurutkan data
•Mencetak bilangan ganjil dari 1 – 19
•Menyimpan data mahasiswa baru
•Mencetak data absensi
•…

7. Contoh Algoritma mencetak bilangan ganjil dari 1-19
1. Dimulai dari nilai 1
2. Seleksi apakah nilai tersebut ganjil (syarat : jika
habis di bagi 2)
3. Jika ganjil maka lakukan pencetakan, jika tidak
maka ke tahap berikutnya
4. Nilai di tambah satu
5. Seleksi apakah nilai sudah sampai dengan 20, jika
belum ulangi langkah 2, jika sudah maka stop

8. Struktur Data …..
model logika/matematik
yang secara khusus
mengorganisasi data

9. Contoh Struktur Data …..
• Struktur Data Statis – array/larik ,
rekord, himpunan.
• Struktur Data Dinamis -
list/senarai, queue /antrian /giliran,
tumpukan /stack /timbunan, pohon,
graf.

10. Contoh Struktur Data …..
1 7 18 03 69 24 08 70
1 2 3 4 5 6 7 8
Array A satu dimensi :
8 indeks (1 s/d 8) dan data 1, 7, 18 dst.

11. 18 03 69
24 08 70
1
Array B dua dimensi (matriks) :
- jumlah baris 2, kolom 3
- data 18, 03, 69, 24, 08, 70.
2
1 2 3

12. List Berkait / Senarai

13. 69
03
<< TOP
18
Tumpukan dengan tiga data
( 18, 03, dan 69 yang merupakan
posisi terakhir / TOP )

14. A
B C D
E F
Pohon dengan akar A

15. 4
6
3
2
1
7
5
X
T S
Y
Graf dengan simpul X,
Y, T dan S

16. • Traversal (Traversing) : mengunjungi setiap elemen
SD
• Pencarian (Searching) : menemukan elemen/lokasi
pada SD
• Penyisipan (Inserting) : menambah elemen baru
pada SD
• Penghapusan (Deleting) : menghapus elemen dari
SD
Operasi Pada Struktur Data

17. Contoh Operasi terhadap data
1 7 18 03 69 24 08 70
1 2 3 4 5 6 7 8
Array A satu dimensi :
8 indeks (1 s/d 8) dan data 1, 7, 18 dst.
1. Insert data pada array ke-1
2. Cari data 18 ada dimana ?
3. Telusuri semua data
4. Hapus data ke-6

18. Mengapa perlu SD
 Mengenal bentuk organisasi penyimpanan data
dan pengoperasiannya.
 Menentukan kualitas informasi : akurat, tepat
pada waktunya dan relevan. Informasi dapat
dikatakan bernilai bila manfaatnya lebih efektif
dibandingkan dengan biaya mendapatkannya.
 Mengurangi duplikasi data (data redudancy)
 Hubungan data dapat ditingkatkan (data
relatability)
 Mengurangi pemborosan tempat simpanan luar