Este documento explica cómo encontrar la moda en diferentes conjuntos de datos y describe el método empírico de interpolación algebraica de Pearson, el cual establece que la moda es tres veces la mediana menos dos veces la media.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. Define una variable como una propiedad que puede variar y tomar diferentes valores. Explica que una población es el conjunto total de elementos a estudiar, mientras que una muestra es un subconjunto de la población. También describe diferentes tipos de parámetros estadísticos, escalas de medición y cómo calcular razón, proporción, tasa y frecuencia.
La mediana es el valor central de un conjunto de datos ordenados de menor a mayor. Representa el punto en el cual la mitad de los datos son mayores y la otra mitad son menores. Para calcular la mediana, los datos se ordenan y se toma el valor central si la cantidad de datos es impar, o el promedio de los dos valores centrales si la cantidad es par. La mediana también se puede calcular para datos agrupados encontrando el intervalo donde la frecuencia acumulada alcanza la mitad de la suma total de frecuencias.
ESTADISTICA DSCRIPTIVA Y SU USO EN EL ASSESSMENT EN EDUCACION ESPECIAL, ERNES...Ernesto Perez,Ph.D.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva aplicados a la evaluación individual. Explica medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y conceptos como rango, desviación estándar y curva normal. El autor define cada concepto y proporciona ejemplos para ilustrar cómo calcularlos y aplicarlos a distribuciones de datos de evaluación. El objetivo es proveer una introducción a estas herramientas estadísticas fundamentales para analizar y resumir resultados de evaluación de manera útil.
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La mediana es el valor central de un conjunto de datos ordenados de menor a mayor. Representa el punto en el cual la mitad de los datos son mayores y la otra mitad son menores. Para calcular la mediana, los datos se ordenan y se toma el valor central si la cantidad de datos es impar, o el promedio de los dos valores centrales si la cantidad es par. La mediana también se puede calcular para datos agrupados encontrando el intervalo donde la frecuencia acumulada alcanza la mitad de la suma total de frecuencias.
ESTADISTICA DSCRIPTIVA Y SU USO EN EL ASSESSMENT EN EDUCACION ESPECIAL, ERNES...Ernesto Perez,Ph.D.
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Este documento explica cómo resolver ecuaciones de primer grado con una incógnita. Define una ecuación de primer grado y sus componentes. Luego, describe el procedimiento paso a paso para resolver estas ecuaciones, que incluye transponer términos, reducir términos semejantes, despejar la incógnita y comprobar la solución sustituyendo en la ecuación original. Usa varios ejemplos para ilustrar cada paso del método.
La moda es el valor con mayor frecuencia en una distribución de datos. Puede haber una o varias modas dependiendo de si la distribución es unimodal, bimodal o multimodal. Para datos agrupados, la moda se calcula usando fórmulas que consideran la frecuencia y amplitud del intervalo con mayor frecuencia.
Este documento define moda, mediana y media como medidas estadísticas. La moda es el valor que más se repite, la mediana es el valor central de una serie ordenada, y la media es el promedio de los valores. A continuación, presenta ejemplos para calcular estas medidas a partir de tablas de datos de frutas preferidas y películas favoritas.
Este documento define y proporciona ejemplos de moda, mediana y media. Define la moda como el número que ocurre con mayor frecuencia en un conjunto de datos, la mediana como el número del medio cuando los datos están ordenados, y la media como la suma de los datos dividida por la cantidad total de números. Luego, presenta 10 ejercicios de práctica para identificar la moda, mediana y media en diferentes conjuntos de datos.
la moda en estadistica por marianela pachacamajdtmarianela
Este documento define la moda como el valor que más se repite en una distribución de datos. Explica que la moda es una medida de tendencia central y que representa la frecuencia más alta en una tabla de frecuencias. También describe cómo calcular la moda para datos agrupados en intervalos usando la fórmula que involucra la frecuencia absoluta anterior, la frecuencia absoluta posterior y el ancho del intervalo.
El profesor llevó un bote de cristal con boliches a clase y pidió a los estudiantes estimar la cantidad sin sacarlos. Los estudiantes dieron sus estimaciones y usaron medidas estadísticas como la media, moda y mediana de la muestra para determinar que había 24 boliches. La media, moda y mediana dieron el mismo resultado. El profesor confirmó que la cantidad correcta era 24 y señaló la importancia de discutir cuál medida central es la más consistente dependiendo de la distribución de los datos.
The document discusses how personalization and dynamic content are becoming increasingly important on websites. It notes that 52% of marketers see content personalization as critical and 75% of consumers like it when brands personalize their content. However, personalization can create issues for search engine optimization as dynamic URLs and content are more difficult for search engines to index than static pages. The document provides tips for SEOs to help address these personalization and SEO challenges, such as using static URLs when possible and submitting accurate sitemaps.
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La moda es el valor con mayor frecuencia en una distribución de datos. Puede haber una o varias modas dependiendo de si la distribución es unimodal, bimodal o multimodal. Para datos agrupados, la moda se calcula usando fórmulas que consideran la frecuencia y amplitud del intervalo con mayor frecuencia.
Este documento define moda, mediana y media como medidas estadísticas. La moda es el valor que más se repite, la mediana es el valor central de una serie ordenada, y la media es el promedio de los valores. A continuación, presenta ejemplos para calcular estas medidas a partir de tablas de datos de frutas preferidas y películas favoritas.
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El profesor llevó un bote de cristal con boliches a clase y pidió a los estudiantes estimar la cantidad sin sacarlos. Los estudiantes dieron sus estimaciones y usaron medidas estadísticas como la media, moda y mediana de la muestra para determinar que había 24 boliches. La media, moda y mediana dieron el mismo resultado. El profesor confirmó que la cantidad correcta era 24 y señaló la importancia de discutir cuál medida central es la más consistente dependiendo de la distribución de los datos.
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2. Objectius
● Comprendre la funció dels paràmetres de dispersió.
● Comprendre la potència dels paràmetres de
dispersió quan s'usen conjuntament amb els de
centralització.
MATEMÀTIQUES PPAGS
3. Coneixements previs
● Taules de freqüències:
– Disposició de les dades en taules
– Freqüència absoluta
● Paràmetres de centralització:
– mitjana, mediana, moda
● Paràmetres de dispersió:
Variància, desviació típica
● Full de càlcul:
– Funcions i gràfics
MATEMÀTIQUES PPAGS
4. Activitat
Barri A
# Plantes # Edificis
1 7
2 0
3 2
4 1
5 2
6 3
Per fer un estudi sobre l'alçada dels edificis de dos barris d'una ciutat,
hem triat una mostra representativa i hem obtingut les següents
dades:
Per a cada barri, calcula les mesures de centralització i de dispersió
del nombre de plantes que tenen els edificis i interpreta els resultats.
Barri B
# Plantes # Edificis
1 0
2 2
3 11
4 2
5 0
6 0
MATEMÀTIQUES PPAGS
6. 13%
73%
13%
Barri B
Nombre de pisos per vivenda
1
2
3
4
5
6
MATEMÀTIQUES PPAGS
Aquí veiem gràficament com dos
conjunts de dades clarament
diferents entre sí poden tenir la
mateixa mitjana
És per això que necessitem les
mesures de dispersió, que ens
indicaran com d'allunyades estan
les dades respecte de la mitjana.
47%
13%
7%
13%
20%
Barri A
Nombre de pisos per vivenda
1
2
3
4
5
6
7. Interpretació dels resultats
Informació donada pels paràmetres de centralització:
Mitjana i Me del nombre de plantes que tenen els edificis és la mateixa per als dos barris.
Informació donada pels paràmetres de dispersió:
La dispersió és molt més gran en el Barri A que en el Barri B → En el barri A les dades estan
allunyades de la mitjana mentre que en el B es troben al seu voltant.
Informació donada pel coeficient de variació:
Ens mostra el % de desviació de les dades respecte de la mitjana, en cada cas. Clarament, les
dades del Barri A estan molt més disperses que les del Barri B
* (Observació: com que les mitjanes són iguals, en aquest cas hauria sigut suficient estudiar la
variància).
Conclusió:
Barri A: edificis molt baixos, edificis molt alts però pocs edificis mitjans.
Barri B: tots els edificis tenen entre dues i quatre plantes i la gran majoria tenen tres plantes.
La representació gràfica ens ajuda a interpretar la informació numèrica.
MATEMÀTIQUES PPAGS
8. CONCLUSIÓ
Les mesures de centralització només ens donen una part de la
informació.
Són necessàries les mesures de dispersió per determinar si dos
conjunts de dades tenen comportaments semblants.
Quan els dos conjunts de dades tenen mitjanes diferents, el
coeficient de variació ens permetrà comparar el comportament
d'aquestes dades (òbviament, també ho farà quan les mitjanes
són iguals però ens podem estalviar la feina en aquest cas).
MATEMÀTIQUES PPAGS
