Παρουσίαση της δικτυακής εφαρμογής clusttour.gr στην εκδήλωση "Μια νύχτα στο Μέλλον" που πραγματοποιήθηκε στο Κέντρο Διάδοσης Επιστημών & Μουσείο Τεχνολογίας (ΝΟΗΣΙΣ) την Παρασκευή 11 Φεβρουαρίου 2011.

1. ClustTour: Εκατομμφρια φωτογραφίεσ
μασ ταξιδεφουν ψθφιακά
ςτον κόςμο

2. Μερικά νοφμερα
• 5,000,000,000 εικόνεσ ςτο (Σεπ. 2010)
• Μόνο το Σαββατοκφριακο τθσ Πρωτοχρονιάσ
ανζβθκαν 750,000,000 φωτογραφίεσ ςτο
• Η εφαρμογι ξεπζραςε τον αρικμό των
2,000,000 χρθςτϊν μζςα ςε δφο μινεσ.

3. Ο κρυμμζνοσ πλοφτοσ

4. Το Πρόβλημα 1010
1010 1010 1010
1010 1010 1010 1010
1010 1010 1010 1010 1010
1010 1010 1010 1010 1010 1010
1010 001001011010 1010 1010
00100101 1010 00100101
00100101 1010 00100101
00100101 00100101 1010
00100101 1010 00100101
1010 0010010100100101 1010
00100101 1010 00100101 1010
00100101 00100101 1010
00100101 00100101 1010
00100101 1010 00100101 1010
1010 00100101 00100101 1010
00100101 1010 00100101
1010 1010 00100101 1010
1010 1010 1010 1010
1010 1010
1010 1010
= Υπζρογκα ποςά πλθροφορίασ
+ Μθ ςχετικό περιεχόμενο (κόρυβοσ)

5. Άλλα παραδείγματα

6. Ομαδοποίηςη (Clustering)

9. ClustTour
landmark
event

10. Η εφαρμογή

11. Η εφαρμογή

12. Η εφαρμογή

13. Η Θεςςαλονίκη μζςα από το ClustTour

14. Σενάριο Ι
• Θζλω να ταξιδζψω ςτθν πόλθ Χ
• Γριγορθ επιςκόπθςθ του χάρτθ:
(α) Περιοχζσ με ςθμεία ενδιαφζροντοσ
(β) Περιοχζσ που γίνονται εκδθλϊςεισ (ςυναυλίεσ, κλπ.)
• Τί να δω?
– Γριγορθ επιςκόπθςθ των ςθμείων ενδιαφζροντοσ και επιλογι με
βάςθ το τί μου φαίνεται ενδιαφζρον
– Για κάκε ςθμείο ενδιαφζροντοσ βλζπω τα κοντινά ϊςτε να ςυνδυάςω
επιςκζψεισ.
• Τι κερδίηω?
– Τα ςθμεία ενδιαφζροντοσ προκφπτουν αυτόματα με βάςθ τα
ενδιαφζροντα των χρθςτϊν (και όχι κάποιου ςυντάκτθ)
– Στα ςθμεία ενδιαφζροντοσ περιζχονται και πιο «ψαγμζνα» ςθμεία
που οι κλαςικοί οδθγοί πόλθσ δεν περιζχουν
– Η ςυλλογι και οργάνωςθ των δεδομζνων γίνεται ςχεδόν
αυτόματα.

15. Σενάριο ΙΙ
• Είμαι υπεφκυνοσ τουριςτικισ προβολισ τθσ πόλθσ
• Ποια ςθμεία τθσ πόλθσ ςυγκεντρϊνουν μεγαλφτερθ
επιςκεψιμότθτα?
• Ποια αξιοκζατα «ςυνδυάηουν» οι επιςκζπτεσ?
• Ποιεσ είναι οι περίοδοι/ϊρεσ υψθλισ επιςκεψιμότθτασ?
• Από ποιεσ χϊρεσ προζρχονται οι επιςκζπτεσ?

16. Στο μζλλον
• Μελλοντικζσ επεκτάςεισ:
– Εμπλουτιςμόσ με εξωτερικζσ πθγζσ περιεχομζνου (π.χ.
Wikipedia, travel blogs)
– Εφαρμογι ςε real-time δεδομζνα
• Εφαρμογι ςε άλλουσ τομείσ:
– Διαχείριςθ κρίςεων: ομαδοποίθςθ tweets ςε ςχζςθ με
γεγονότα ζκτακτθσ ανάγκθσ (πυρκαγιζσ, πλθμμφρεσ, κλπ.)
– Ηλεκτρονικι ςυμμετοχι ςε διακυβζρνθςθ: ομαδοποίθςθ
από γνϊμεσ πολιτϊν, ςτατιςτικι ανάλυςθ/οπτικοποίθςθ
αποτελεςμάτων
– Περιβάλλον/Πόλθ: Ομαδοποίθςθ και κατάταξθ
προβλθμάτων (π.χ. από παράπονα πολιτϊν)

17. Η ομάδα
Συμεϊν Παπαδόπουλοσ
Συνεργαηόμενοσ ερευνθτισ ΙΠΤΗΛ
Υποψιφιοσ διδάκτορασ ΑΠΘ
Κομπατςιάρθσ Γιάννθσ
Ερευνθτισ Β’ Βακμίδασ ΙΠΤΗΛ
Χριςτοσ Ζιγκόλθσ
Συνεργαηόμενοσ ερευνθτισ ΙΠΤΗΛ
Υποψιφιοσ διδάκτορασ ΑΠΘ
Ακθνά Βακάλθ
Αναπλθρϊτρια Κακθγιτρια ΑΠΘ
Στζφανοσ Καπίρθσ
Web developer, PALMOS ANALYSIS
Απόφοιτοσ Μεταπτυχιακοφ ΠΣ ΑΠΘ
Ινςτιτοφτο Πλθροφορικισ &
Τμιμα Πλθροφορικισ, ΑΠΘ
Τθλεματικισ, ΕΚΕΤΑ

18. www.clusttour.gr
http://twitter.com/clusttour
clusttour@gmail.com / papadop@iti.gr