Dokumen tersebut memberikan panduan untuk memulai karir di bidang data science, meliputi 3 tahapan yaitu persiapan diri dengan memilih role yang tepat dan membangun portfolio, pencarian dan wawancara kerja, serta onboarding dan adaptasi di tempat kerja baru."

1. Panduan Memulai
Karir di Data Science
Bayu Aldi Yansyah
Data Scientist Lead
github.com/pyk
ala kumparan

2. 01 Persiapan Diri
Pencarian &
Wawancara Kerja
3 Tahapan
Utama
02
03 Onboarding /
Adaptasi

3. Persiapan
Diri
Tahap Pertama
Ada 3 langkah utama untuk
mempersiapkan diri, yaitu pertama
memilih role yang tepat, kedua
harus fokus satu role dan yang
ketiga membangun portfolio.
Persiapan
Diri

4. caption,
Lorem
Ipsum
Pekerjaan/Tugas Utama
Data Scientist
Mengajukan dan mengimplementasikan
solusi dari masalah perusahaan yang
berhubungan dengan data science
Data Engineer
Membuat dan mengelola platform untuk
mengoleksi dan menganalisa data
Business Intelligence
Menjawab pertanyaan bisnis sesuai
dengan data yang ada
Tugas
Utama

5. Kemampuan Yang Wajib
Dimiliki Seorang Data
Scientist
Memahami dasar teori machine learning
(sesuai dengan domain perusahaan).
Bisa menggunakan tools di software
engineering (Git, Code editor, dll).
Bisa implementasi program berdasarkan
research paper.
Skills

6. Kemampuan Yang Wajib
Dimiliki Seorang Data
Engineer
Memahami dasar teori distributed system
(sesuai dengan domain perusahaan).
Bisa menggunakan tools di software
engineering (Git, Code editor, dll).
Bisa implementasi program berdasarkan
requirement docs.
Skills

7. Kemampuan Yang Wajib
Dimiliki Seorang Business
Intelligence
Paham proses bisnis dan nilai bisnis
perusahaan.
Bisa menggunakan tools untuk analisa
data (SQL, Spreadsheet dan lain-lain).
Bisa menjelaskan hasil kesimpulan yg
didapat dari data dengan baik.
Skills

8. Bantuan
Singkat
Memilih Role
Suka buat
program?
Tertarik dengan
Machine Learning?
Suka analisa data?
Tertarik dengan
Distributed System?
Data
Scientist
Data Engineer
Business
Intelligence
Ya Tidak
YaYa Tidak
Ya

9. caption,
Lorem
Ipsum
Saran Ketika Memilih Role
1. Jangan tergesa-gesa untuk
mengambil keputusan. Semua
konsep/teori nanti kelihatannya
akan susah di awal-awal, tapi kalo
terus-menerus di pelajari nanti akan
mudah. Kuncinya adalah konsisten.
2. Jangan malu untuk berkonsultasi
langsung ke orang yang sudah
menjadi Data Scientist, Data
Engineer atau Business Intelligence
melalui Linkedin atau media sosial
lainnya.
3. Fokus kepada hal yang sudah
dikuasai dan kembangkan terus.
Memilih
Role

10. Mulai
Belajar Dari
Mana?
Fokus Satu Role
Rekomendasi Belajar Teori
Bagi yang masih kuliah, ambil mata kuliah
yang berhubungan dengan data science:
1. Aljabar linear
2. Algoritma dan Pemograman
3. Kalkulus I & II
4. Statistika I & II
5. Basis Data
6. Dan lain-lain
Theory

11. Mulai Belajar Dari Mana?
Rekomendasi Belajar Teori
Untuk umum bisa mengambil kuliah
gratis di Coursera, edx dan Open Online
Course lainnya. Rekomendasi kuliah
gratis-nya adalah:
1. Analytics Edge di edX
2. Machine Learning dari Prof Andrew
Ng
3. Big Data for Data Engineers
Kembangkan kemampuan
berkomunikasi (soft-skill).
Untuk BI, belajar metriks-metriks yang
dibutuhkan dalam bisnis. Theory

12. Mulai Belajar Dari Mana?
Rekomendasi Belajar Penerapan
Belajar bahasa pemograman Python, R
atau C/C++ ? Pilih satu bahasa
pemograman lalu kuasai.
Untuk Data Scientist direkomendasikan
menggunakan Python, banyak tutorial
dan dokumentasi lengkap untuk belajar
mandiri.
Bisa dengan mengikuti tutorial lalu
memodifikasinya.
Melakukan “Weekend Project”, tiap hari
sabtu-minggu mengerjakan project mulai
dari nol sampe selesai.
Practice

13. Mulai Belajar Dari Mana?
Rekomendasi Belajar Penerapan
Menulis tutorial dengan bahasa sendiri
dan membagikannya melalui media
sosial.
Gabung di komunitas-komunitas
pemograman untuk meningkatkan
wawasan.
Practice

14. Mulai Belajar Dari Mana?
Rekomendasi Belajar Tools
Belajar Git. Git adalah version control
system yang digunakan para developer
untuk mengembangkan software secara
bersama-bersama
Belajar Git wajib untuk seorang Data
Scientist dan Data Engineer karena Git
digunakan untuk kolaborasi dengan
engineer lain.
Practice

15. Mulai Belajar Dari Mana?
Rekomendasi Belajar Tools
Belajar SQL. Hal yang wajib untuk yang
tertarik menjadi Business Intelligence.
Untuk role yang lain, belajar SQL juga bagus
untuk menambah wawasan.
Kadang-kadang sebuah model machine
learning bisa langsung di implementasikan
hanya dengan SQL saja (true story).
Practice

16. Mulai Belajar Dari Mana?
Rekomendasi Belajar Tools
Belajar menggunakan IDE. Bagus untuk
meningkatkan produktivitas,
mempermudah dan mempercepat
pekerjaan.
Rekomendasi IDE: Visual Studio Code dan
CLion
Belajar menggunakan Jupyter notebook.
Untuk eksplorasi dan membangun
prototype dengan cepat.
Untuk catatan personal waktu belajar.
Bermanfaat untuk semua role.
Practice

17. Membangun
Portfolio
Langkah-langkah membangun portfolio
1. Kerjakan project yang kamu sukai,
misal implementasi model terbaru
dari research paper dan lakukan
analisa dari data yang tersedia
secara umum.
2. Buat karya dari project tersebut.
3. Bagikan karya tersebut. Karya
berupa program, bagikan sumber
kode nya di Github. Karya berupa
tulisan, bagikan melalui blog atau
Medium.
4. Tulis karyamu di Resume / CV mu
5. Tambahkan pengalamanmu di
Linkedin
Show off

18. Persiapan Diri
Pencarian &
Wawancara Kerja
3 Tahapan
Utama
02
03 Onboarding /
Adaptasi

19. Tips & Trick mencari, apply dan saat
wawancara.
Pencarian &
Wawancara
Kerja
Tahap Kedua
Pencarian
Kerja

20. caption,
Lorem
Ipsum
Pencarian Kerja
Melalui Koneksi
Tanya Senior, Dosen atau Mantan teman
kerja tentang lapangan kerja yang ada
dan minta rekomendasi.
Melalui Recruiter
Jika portfolio bagus, maka recruiter akan
mengontak kamu dengan sendirinya.
Jangan malu untuk bertanya ke recruiter.
Apply Langsung
Pastikan deskripsi pekerjaan sesuai
dengan apa yang kamu inginkan, baca
dengan teliti. Ketika mengirim email
gunakan tata bahasa yang sopan dan
baik.
Pencarian

21. caption,
Lorem
Ipsum
Wawancara Kerja
Saran ketika wawancara:
Harus jujur apa adanya. Biasanya waktu
wawancara akan dibahas project yang ada
di portfoliomu, jelaskan dengan baik.
Nanti akan ada negosiasi gaji. Untuk yang
pertama kali kerja: Utamakan
pengalaman dari pada besar Gaji
Jika pengalamanmu banyak atau
ilmumu banyak, nanti uang akan
mengikuti.
Wawancara

22. Persiapan Diri
Pencarian &
Wawancara Kerja
3 Tahapan
Utama
03 Onboarding /
Adaptasi

23. Project apa yang harus saya kerjakan
ni? ga sabar!
Onboarding
/ Adaptasi
Tahap Ketiga
Onboarding

24. caption,
Lorem
Ipsum
Onboarding / Adaptasi
Saran ketika onboarding/adaptasi:
Jangan malu untuk bilang ke managermu
tentang project yang kamu sukai.
Jika kamu suka tantangan, maka kamu
bisa tanya managermu untuk project apa
yang saat ini sangat diprioritaskan dan
kerjakan project tersebut.
Pahami Culture perusahaan.
Onboarding

25. Persiapan Diri
Pencarian &
Wawancara Kerja
3 Tahapan
Utama
Onboarding /
Adaptasi

26. thank you