SlideShare a Scribd company logo
Optimal Choice
EPAM Saint-Petersburg

Hackathon 2013
Проблема выбора
Предпосылки проекта
 Огромное разнообразие
выбора

 Нерешительность
 Необходимость сравнения
сложных характеристик
 Желание выбрать
оптимальный вариант
Прототип
Выбор квартиры












Количество комнат
Общая площадь
Район расположения
Тип дома
Площадь кухни
Близость метро
Планировка
Инфраструктура района
Расстояние до цента
Эксплуатация
Расположение окон
Как работает приложение

Магия?
Как работает приложение
 Учитываются особенности
человеческой психики: оценки ставятся
не по линейной, а по логарифмической
шкале
 Есть алгоритмы, разруливающие
ситуации нетранзитивности, т.е.
если A>>B>>C>>A по какой-то
характеристике
 На самом деле, алгоритм, который
просто складывает и перемножает,
несовершенен. Гораздо круче
алгоритмы работы с матрицами
сравнений – с использованием анализа
матриц, результаты получаются более
качественными
 Существуют также алгоритмы, которые
позволяют принимать решение в
условиях неполных данных
Использованные технологии
Java EE
ejb,
jpa,
RESTful WS
MSSQL Server 2012
Vanilla JS
HTML5 / CSS3
Направления развития
 Увеличение количества
типов сравниваемых
объектов

 Интеграция

 Дизайн

 Монетизация
Наша команда
Илья Герасимов
Олег Богряков
Ольга Верутина
Кирилл Сухомлин
Ольга Евелинская
Вопросы

Olga_Evelinskaya@epam.com
Спасибо!

More Related Content

Similar to Optimal choice

когнитивные технологии, Ibm
когнитивные технологии, Ibmкогнитивные технологии, Ibm
когнитивные технологии, Ibm
Skolkovo Robotics Center
 
О чем стоит подумать, приступая к разработке высоконагруженных систем
О чем стоит подумать, приступая к разработке высоконагруженных системО чем стоит подумать, приступая к разработке высоконагруженных систем
О чем стоит подумать, приступая к разработке высоконагруженных систем
Artem Volftrub
 
Codefest 2011. Вольфтруб А. — О чем стоит подумать, приступая к разработке вы...
Codefest 2011. Вольфтруб А. — О чем стоит подумать, приступая к разработке вы...Codefest 2011. Вольфтруб А. — О чем стоит подумать, приступая к разработке вы...
Codefest 2011. Вольфтруб А. — О чем стоит подумать, приступая к разработке вы...CodeFest
 
Метрики автоматизированного тестирования на пальцах
Метрики автоматизированного тестирования на пальцахМетрики автоматизированного тестирования на пальцах
Метрики автоматизированного тестирования на пальцах
SQALab
 
ITGM8. Илья Коробицын (Grid Dinamics) Автоматизатор, копай глубже, копай шире!
ITGM8. Илья Коробицын (Grid Dinamics) Автоматизатор, копай глубже, копай шире!ITGM8. Илья Коробицын (Grid Dinamics) Автоматизатор, копай глубже, копай шире!
ITGM8. Илья Коробицын (Grid Dinamics) Автоматизатор, копай глубже, копай шире!
SPB SQA Group
 
Гринчук Александр - Практическое применение Data mining технологий-ооо «нанот...
Гринчук Александр - Практическое применение Data mining технологий-ооо «нанот...Гринчук Александр - Практическое применение Data mining технологий-ооо «нанот...
Гринчук Александр - Практическое применение Data mining технологий-ооо «нанот...
WG_ Events
 
Практика машинного обучения: вопросы и проблемы при работе над ML-проектом
Практика машинного обучения: вопросы и проблемы при работе над ML-проектомПрактика машинного обучения: вопросы и проблемы при работе над ML-проектом
Практика машинного обучения: вопросы и проблемы при работе над ML-проектом
Denisenko Sergei
 
ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ К ГЕНЕРАЦИИ ТЕСТОВ ДЛЯ АВТОМАТНЫХ ПРОГРАММ
ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ К ГЕНЕРАЦИИ ТЕСТОВ ДЛЯ АВТОМАТНЫХ ПРОГРАММПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ К ГЕНЕРАЦИИ ТЕСТОВ ДЛЯ АВТОМАТНЫХ ПРОГРАММ
ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ К ГЕНЕРАЦИИ ТЕСТОВ ДЛЯ АВТОМАТНЫХ ПРОГРАММ
ITMO University
 
TMPA-2015: Formal Methods in Robotics
TMPA-2015: Formal Methods in RoboticsTMPA-2015: Formal Methods in Robotics
TMPA-2015: Formal Methods in Robotics
Iosif Itkin
 
Нечеткие знания в экспертных системах
Нечеткие знания в экспертных системахНечеткие знания в экспертных системах
Нечеткие знания в экспертных системах
Спецсеминар "Искусственный Интеллект" кафедры АЯ ВМК МГУ
 
A/B - тесты или раздолье для ошибок
A/B - тесты или раздолье для ошибокA/B - тесты или раздолье для ошибок
A/B - тесты или раздолье для ошибок
Николай Захаров
 

Similar to Optimal choice (12)

когнитивные технологии, Ibm
когнитивные технологии, Ibmкогнитивные технологии, Ibm
когнитивные технологии, Ibm
 
О чем стоит подумать, приступая к разработке высоконагруженных систем
О чем стоит подумать, приступая к разработке высоконагруженных системО чем стоит подумать, приступая к разработке высоконагруженных систем
О чем стоит подумать, приступая к разработке высоконагруженных систем
 
Codefest 2011. Вольфтруб А. — О чем стоит подумать, приступая к разработке вы...
Codefest 2011. Вольфтруб А. — О чем стоит подумать, приступая к разработке вы...Codefest 2011. Вольфтруб А. — О чем стоит подумать, приступая к разработке вы...
Codefest 2011. Вольфтруб А. — О чем стоит подумать, приступая к разработке вы...
 
Метрики автоматизированного тестирования на пальцах
Метрики автоматизированного тестирования на пальцахМетрики автоматизированного тестирования на пальцах
Метрики автоматизированного тестирования на пальцах
 
ITGM8. Илья Коробицын (Grid Dinamics) Автоматизатор, копай глубже, копай шире!
ITGM8. Илья Коробицын (Grid Dinamics) Автоматизатор, копай глубже, копай шире!ITGM8. Илья Коробицын (Grid Dinamics) Автоматизатор, копай глубже, копай шире!
ITGM8. Илья Коробицын (Grid Dinamics) Автоматизатор, копай глубже, копай шире!
 
Гринчук Александр - Практическое применение Data mining технологий-ооо «нанот...
Гринчук Александр - Практическое применение Data mining технологий-ооо «нанот...Гринчук Александр - Практическое применение Data mining технологий-ооо «нанот...
Гринчук Александр - Практическое применение Data mining технологий-ооо «нанот...
 
Практика машинного обучения: вопросы и проблемы при работе над ML-проектом
Практика машинного обучения: вопросы и проблемы при работе над ML-проектомПрактика машинного обучения: вопросы и проблемы при работе над ML-проектом
Практика машинного обучения: вопросы и проблемы при работе над ML-проектом
 
ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ К ГЕНЕРАЦИИ ТЕСТОВ ДЛЯ АВТОМАТНЫХ ПРОГРАММ
ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ К ГЕНЕРАЦИИ ТЕСТОВ ДЛЯ АВТОМАТНЫХ ПРОГРАММПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ К ГЕНЕРАЦИИ ТЕСТОВ ДЛЯ АВТОМАТНЫХ ПРОГРАММ
ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ К ГЕНЕРАЦИИ ТЕСТОВ ДЛЯ АВТОМАТНЫХ ПРОГРАММ
 
TMPA-2015: Formal Methods in Robotics
TMPA-2015: Formal Methods in RoboticsTMPA-2015: Formal Methods in Robotics
TMPA-2015: Formal Methods in Robotics
 
Нечеткие знания в экспертных системах
Нечеткие знания в экспертных системахНечеткие знания в экспертных системах
Нечеткие знания в экспертных системах
 
Java Performance
Java PerformanceJava Performance
Java Performance
 
A/B - тесты или раздолье для ошибок
A/B - тесты или раздолье для ошибокA/B - тесты или раздолье для ошибок
A/B - тесты или раздолье для ошибок
 

Optimal choice