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Identifying prolific institutions and analyzing their collaboration network in hci korea

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Presented in HCI KOREA 2015.
Honored Best Paper Award.
Author: Hyangee Lee, Jihong Park, Yeseul Song (Yonsei University, Seoul, Korea)

Published in: Education
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Identifying prolific institutions and analyzing their collaboration network in hci korea

  1. 1. Identifying Prolific Institutions and Analyzing Their Collaboration Network in HCI KOREA HCI KOREA 2015 Hyang-ee Lee, Ji-hong Park, Yeseul Song 1
  2. 2. 1. Introduction 2. Literature Review 3. Methods 4. Results 5. Conclusion and Discussions 6. References INDEX 2
  3. 3. 3 • 인간과 컴퓨터 간의 상호작용에 대해 연구하는 학문 분야 • 다학제적, 융합적 성격 - 특정 학과가 별도로 존재하는 것이 아니라, 다양한 학과가 서로 다른 시점에서 연구하는 학문 영역 - 여러 학과 및 기관이 공동 연구를 수행하는 경우가 많으며, 학계-실무 간 소통 및 협업 또한 활발히 일어남 • 산업 및 기술에서 ‘사용자 경험’의 가치가 높아짐에 따라, 국내외적으로 점점 주목도가 높아지고 있음 • “미국이나 유럽에서는 HCI를 독립적인 학문 분야로 간주하고, 이를 배우고 연구하는 학과를 신설하고 있 는 추세” 1. Introduction 1.1 Background HCI 분야
  4. 4. 4 • 학계, 산업계 모두에 HCI 전문가가 부족한 상황 • HCI분야 학술지로는 한국HCI학회에서 발간하는 학회지가 유일하며, 한국연구재단에 등재된 HCI 분야 학술지는 0건 • 다른 어떤 분야에 부속되어 있는 것으로 여겨지는 경우가 많음 1. Introduction 1.1 Background 국내 HCI 분야 • 한국은 2012년 연구실적 기준, 세계에서 14번째로 HCI 연구를 활발하게 하는 국가 • 복합 학문이라는 범주 안에 HCI를 가치 있는 학문 분야로 인정하는 경향이 높아지고 있음 • 관련 학과가 신설되거나 관련 도서가 출판되는 등, 학문 분야로서의 성장이 이루어지 기 시작하는 단계 “전공은 심리학인데, HCI 연구해요.” “뭐 공부해요?” 한편,
  5. 5. 5 • 학계, 산업계 모두에 HCI 전문가가 부족한 상황 • HCI분야 학술지로는 한국HCI학회에서 발간하는 학회지가 유일하며, 한국연구재단에 등재된 HCI 분야 학술지는 0건 • 다른 어떤 분야에 부속되어 있는 것으로 여겨지는 경우가 많음 1. Introduction 1.1 Background 국내 HCI 분야 • 한국은 2012년 연구실적 기준, 세계에서 14번째로 HCI 연구를 활발하게 하는 국가 • 복합 학문이라는 범주 안에 HCI를 가치 있는 학문 분야로 인정하는 경향이 높아지고 있음 • 관련 학과가 신설되거나 관련 도서가 출판되는 등, 학문 분야로서의 성장이 이루어지 기 시작하는 단계 “전공은 심리학인데, HCI 연구해요.” “뭐 공부해요?” 한편,  국내 HCI 분야의 학문적 정립를 위한 연구가 필요한 시점
  6. 6. 6 1. Introduction 1.1 Background • 1990년 KAIST 인공지능연구센터 소속의 연구 모임으로서 출발, 2005년 HCI 학회로 발족 • 2014년 기준 525명의 정회원 보유 • HCI에 관한 이론과 응용에 관련된 학문을 연구하는 모임 • 학술연구, 출판, 학술교류, 홍보, 연구지원 사업 등을 실시 • 1년에 4회 논문집(2006~) 출판, 1년에 1번씩 학술대회(2003~) 개최 • 논문집은 연구재단 등재심사 1차 통과한 상태(2013) • 매년 1-2월 2박 3일로 개최되는 HCI 학술대회에는 수많은 관련 학계 및 업계 종사자가 참여해 대규모로 이루어지며, 유명 국제 연사를 초청하기 도 함 • 실무자 위주 멤버구성 • HCI 관련 정보공유, 연구활동 등 을 통해 회원의 발전과 한국 HCI 발전에 기여하는 것을 목적으로 하는 단체 • 페이스북 그룹 회원 5000명 • 정기, 비정기 세미나 및 워크샵 개최 • HCI 관련 업계 종사자들의 정보 나눔터 기능 국내 HCI 관련단체 • HCI 관련 단체로, 한국HCI학회와 한국HCI연구회가 존재함 • 한국HCI학회가 보다 공식적이고 학문적인 성격을 띰  본 연구는 한국HCI학회를 대상으로 함
  7. 7. 7 • “HCI학술대회는 인간을 위한 기술과 상상력, 디지털 교감의 세계를 제공하는 학문과 산업의 만남의 장입 니다.” • “우리나라 최대의 융합 학술축제” • 2003년부터 매년 1회 개최 • 프로그램 1. Introduction 1.1 Background HCI 학술대회 학술프로그램 논문 구두, 포스터 논문 외 패널토의, 워크샵, 사례발표, 튜토리얼 전시/부대행사 전시 산업체 및 대학전시, HCI KIDS 전시, Digital Animation Theater 공모전 HCI Creative AwardQoLT공모전 1,253 1,095 1,172 1,022 1,115 1,483 1,476 2,018 2,020 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
  8. 8. 1,253 1,095 1,172 1,022 1,115 1,483 1,476 2,018 2,020 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 등록자수 8 • “HCI학술대회는 인간을 위한 기술과 상상력, 디지털 교감의 세계를 제공하는 학문과 산업의 만남의 장입 니다.” • “우리나라 최대의 융합 학술축제” • 매년 1회 개최되며, 올해로 25회째 • 프로그램 1. Introduction 1.1 Background HCI 학술대회 학술프로그램 논문 구두, 포스터 논문 외 패널토의, 워크샵, 사례발표, 튜토리얼 전시/부대행사 전시 산업체 및 대학전시, HCI KIDS 전시, Digital Animation Theater 공모전 HCI Creative AwardQoLT공모전 본 연구는 최근 ‘3년’간의 ‘학술프로그램 > 논문 및 포스터’를 대상으로 함
  9. 9. 9 1. Introduction 1.2 Research Purpose 본 연구는 국내 HCI 학계에서 활발하게 활동하는 기관을 파악하고자 함 분석 대상은 국내 HCI 흐름을 주도하고 있는 HCI학술대회의 학술자료로 함 최근의 흐름을 우선적으로 살펴보기 위해 최근 3년간의 데이터를 대상으로 함 국내 HCI 학계의 prolific 기관 파악 prolific 기관 내부/외부 협업 네트워크 파악 “Characterizing Scholarly Communities”
  10. 10. 10 1. Introduction 1.3 Research Question 국내 HCI 학계의 prolific 기관 파악 발표 논문의 양을 기준으로 RQ1-1. 최근 3년간 HCI 학술대회에서 눈에 띄게 많은 논문을 발표한 prolific 기관은? RQ1-2. 최근 3년간 prolific 기관의 순위변화는 어떠한가? prolific 기관 내부/외부 협업 네트워크 파악 공저자 분석을 통하여 RQ2-1. 각 기관별 하위기관들의 내부/외부 협업 네트워크는 어떻게 나타나는가? RQ2-2. 각 기관의 협업 네트워크 간에는 어떤 차이가 있는가? *Prolific 기관 (조작적 정의)
  11. 11. 11 2. Literature Review 2.1 HCI 학문영역 파악에 관한 연구  해외의 경우, HCI 학문영역 파악에 관한 연구가 다양한 관점에서 이루어져 왔음  국내 HCI 학문영역 파악에 관한 연구는 매우 부족한 상황이며, 특히 국내 HCI 학문영역의 큰 그림을 그리는 계량정보학 연구는 이루어진 바가 없음  문헌정보학과가 기여할 수 있는 영역이기도 함 분류 저자 제목 및 내용 의미 해외 HCI Valero, P., & Monk, A. (1998) <Positioning HCI: Journals, descriptors and parent disciplines> • 기존의 JIF로는 HCI 저널을 제대로 평가할 수 없음을 지적 (특히 최신 저널, 리스팅되지 않은 저널) • 저널 단위 분석을 통해, HCI 영역은 다른 parent disciplines(심리학 등)와 확연히 구분됨을 밝힘 • HCI 저널들의 특성에 따른 지적 구조를 시각화하고, 저널들을 특성에 따라 분류함 저널 분석 통한 HCI 영역 characterizing Zhang, P., & Li, N. L. (2005) <The Intellectual Development of Human-Computer Interaction Research: A Critical Assessment of the MIS Literature (1990-2002)> • 7개의 MIS 주요 저널 분석을 통해, MIS 분야에서의 HCI 연구의 지적 발전을 살펴봄 • 주제분야, 다른 영역과의 관계, 최근 동향, 연구패턴, 주요저자 등을 파악함 특정 학문 영역에서 이루어지는 HCI 연구의 지적 구조 및 동향 파악 Chen, C., et al. (2006) <Visualizing the Evolution of HCI> • HCI 저널 내 논문을 데이터로 사용해 HCI 커뮤니티의 evolution을 파악함 • 인용분석, 공저자분석을 통해 네트워크를 시각화함 논문 분석을 통한 HCI 영역 관심주제분야 및 evolution 파악 Henry, N., et al. (2007) <20 Years of Four HCI Conferences: A Visual Exploration> • 4개의 주요 HCI 학회 분석을 통해 HCI 분야를 규명하고자 함 • 인용분석, 공저자분석, 키워드분석 등을 실시함 • 저자들이 개발한 시각화 방법인 NodeTrix를 이용하고 소개함 학술대회 분석 통한 HCI 커뮤니티 네트워크 규명 국내 HCI 이동하, 이문희 (2007) <인간과 컴퓨터 상호작용(HCI) 기술 정책 동향> • HCI 개념, 역사, 중요성, 연구분야, 기술 등을 문헌조사를 통해 전반적으로 제시함 연구보다는 보고서 성격으로, 국내 HCI 학문영역을 파악하기에는 부족 홍석주, 이칠우 (2006) <지능형 로봇을 위한 인간-컴퓨터 상혹작용(HCI) 연구동향> • 지능형 로봇을 위한 기술 중 제스쳐 인식 기술에 대한 최근 연구 성과를 살펴보고 소개함
  12. 12. 12 2. Literature Review 2.2 공저자 분석에 관한 연구  공저자(co-authorship) 네트워크 분석은 학술 커뮤니티 파악을 위한 한가지 방법으로 사용되며, 여러 분야에 적용되어 왔음  본 연구는 공저자 분석을 사용함 (학술대회 proceeding 특성 상, 인용은 거의 이루어진 바가 없음) "공저는 인용보다 강한 사회적 결속관계를 의미함" "공저는 직접적인 성격의 일시적이고 동료적인 관계를 암시함" (Glänzel et al, 2005) "공저는 학문적 협업의 가장 tangible하고 well documented form 중 하나" "계량적 방법으로 공저를 분석함으로써, 거의 모든 학문적 협업 네트워크를 reliable하게 분석할 수 있음" (Lui et al. 2005) "공저는 학문적 커뮤니티에서의 협업 패턴을 파악할 수 있는 창문" "공저자 분석은 지식의 구조와 함께, 학문적 사회를 묘사함" (Newman, 2004)
  13. 13. 13 2. Literature Review 2.3 네트워크 형성에 관한 연구  본 연구는 분석결과를 효과적으로 한 눈에 표현하기 위해 네트워크 시각화 방법을 활용함  네트워크 형성에는 ‘PFNet(패스파인더 네트워크)’ 방식, 클러스터 형성에는 ‘PNNC(최근접이웃 클러스터링)’을 사용함 “PFNet: 가중치가 있는 모든 링크가 생성된 상태에서 삼각부등식을 위반하는 경로를 제거하여 생성되는 네트워크” (Schvaneveldt, 1990) 여러 네트워크 형성 방식 중, PFNet이 전체 구조와 세부 구조의 표현 능력이 모두 뛰어남 PNNC는 단순성, 클러스터링 능력에서 장점을 가짐 (이재윤, 2005)
  14. 14. 14 3. Methods 3.1 Overview 데이터 수집 한국HCI학술대회 학술대회 논문집 (2012, 2013, 2014)  총 1,000여건의 서지정보 (저자구분/소속기관 포함) 1차 분석 논문발표 수 및 저자 참여비중을 고려해 기관 순위화 (대학/기업단위)  prolific 기관 선정 2차 분석 prolific 기관 내 공저자 분석을 통해 소속기관 간 협업 네트워크 파악  correlation, cluster, (weight) 시각화 Pajek을 이용해 각 prolific 기관의 협업 네트워크 시각화  각 기관별 협업 네트워크 도출 결과검증 논문 키워드를 활용해 기관별 연구주제 파악 학회 관계자 및 HCI 분야 권위자에게 검증 요청  본 연구의 결과물 검증 및 추가 해석에 참고 1 2 3
  15. 15. 15
  16. 16. 16 3. Methods 3.2 Data Collection 수집 데이터 개요 수집대상 한국HCI학술대회 학술대회 논문집 (2012, 2013, 2014) 정보원 DBPIA 수집방법 기본 서지 데이터 다운로드 후, 이를 바탕으로 저자구분/저자소속 추가 수집 수집항목 제목, 저자, 저자구분(주저자/교신저자/공동저자), 소속(1차, 2차), 저자신분 데이터 양 저작 수 총 1102개, 저자 수 총 2948명 121 144 145 164 220 162 45 46 55 2 0 1 4 2 0 1 3 2 0 1 2 논문발표 포스터 논문외세션 저자수
  17. 17. 47% 42% 6% 5% 참여기관 종류별 비중 (최근 3년간) 국내대학 기업 해외대학 특수학교 17 3. Methods 3.3 Data Analysis (국내 HCI 학계의 prolific 기관 파악) 모든 저작은 1점으로 환산 협업한 저작의 경우, 공저자 수로 1/n 주저자/교신저자의 경우 x2, 공동저자의 경우 x1 • 최근 3년간 참여한 총 기관은 144개 • 비중은 국내대학 > 기업 > 해외대학 > 특수학교 순참여기관 prolific 기관 파악기준 • 각 저자에 점수를 부여하고, 기관에 소속된 저자의 점수를 합쳐 각 기관의 점수를 환산 • 점수가 높은 기관을 prolific 기관으로 선정 • 각 저자의 점수 환산에는 아래의 요소를 고려하였음 (고려요소 선정에는 이원봉의 연구를 일부 참고함)
  18. 18. 18 3. Methods 3.3 Data Analysis (prolific 기관 내부/외부 협업 네트워크 파악) 네트워크 형성 및 시각화 Step1 기관 간 Pearson 상관계수 산정 (문헌단위 공저자 데이터 활용) Step2 네트워크, 클러스터 파일 형성 (가중치는 기관점수 사용) Step3 네트워크 파일형식으로 변환 Step4 시각화
  19. 19. 19 4. Results 4.1 국내 HCI 학계의 prolific 기관 파악 순위 기관 점수 1 성균관대학교 93.5 2 연세대학교 86.1 3 서울대학교 73 4 KAIST 70.8 5 광운대학교 37.6 6 한국전자통신연구원 28.9 7 국립재활원 28.5 8 한양대학교 27 9 중앙대학교 27 10 상명대학교 21.7 11 고려대학교 20.7 12 한국생산기술연구원 18.8 13 경북대학교 17.4 14 대구경북과학기술원 16.4 15 이화여자대학교 16 16 세종대학교 15.8 17 광주과학기술원 13.5 18 한국과학기술연구원 11.9 19 홍익대학교 11.9 20 LG전자 10.8 0 20 40 60 80 100 성균관대학교 연세대학교 서울대학교 KAIST 광운대학교 한국전자통신연구원 국립재활원 한양대학교 중앙대학교 상명대학교 고려대학교 한국생산기술연구원 경북대학교 대구경북과학기술원 이화여자대학교 세종대학교 광주과학기술원 한국과학기술연구원 홍익대학교 LG전자 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 RQ1-1. 최근 3년간 HCI 학술대회에서 눈에 띄게 많은 논문을 발표한 prolific 기관은?
  20. 20. 20 4. Results 4.1 국내 HCI 학계의 prolific 기관 파악 RQ1-2. 최근 3년간 prolific 기관의 순위변화는 어떠한가? 0 5 10 15 20 25 30 35 40 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 상위 4개기관의 년도별 점수변화 성균관대학교 연세대학교 서울대학교 KAIST 2012 2013 2014 1 KAIST 성균관대학교 연세대학교 2 성균관대학교 연세대학교 서울대학교 3 연세대학교 서울대학교 성균관대학교 4 숭실대학교 광운대학교 KAIST 5 서울대학교 KAIST 광운대학교 6 중앙대학교 중앙대학교 고려대학교 7 한독미디어 대학원대학교 국립재활원 한독미디어 대학원대학교 8 한국전자통신연구원 상명대학교 한양대학교 9 국립재활원 한독미디어 대학원대학교 한국전자통신연구원 10 광주과학기술원 한양대학교 포항공과대학교  prolific 기관으로 선정된 4개 대학은 매년 높은 순위를 기록하였음  대학순위가 상대적으로 낮은 중앙대학교, 숭실대학교도 상위 순위로 나타남 최근 3년간의 기관 순위
  21. 21. 21 4. Results 4.2 prolific 기관 내부/외부 협업 네트워크 파악 RQ2-1. 각 기관별 하위기관들의 내부/외부 협업 네트워크는 어떻게 나타나는가? 성균관대학교 [51nodes, 4clusters]
  22. 22. 22 4. Results 4.2 prolific 기관 내부/외부 협업 네트워크 파악 • 인문학 분야의 강세 • 인터렉션사이언스학과 중심 • 아동/청소년 관련 연구 특화 전체적인 특징 RQ2-1. 각 기관별 하위기관들의 내부/외부 협업 네트워크는 어떻게 나타나는가? 성균관대학교 [51nodes, 4clusters] 출현수 논문수 Usability 8 8 Social Network Service 6 6 Children 6 6 UX 6 5 Eye-tracking 5 5 Gesture 5 5 Smartphone 5 5 Application 5 4 Twitter 4 4 e-book 3 3  인터렉션사이언스학과 • 논문 및 포스터의 생산량이 가장 많고, 네트워크 상에서도 중심에 위치 • 성균관대학교가 prolific 기관 순위 1위에 오르는데 가장 크게 기여 • HCI 특화 학과를 설립하여 활발하게 연구를 진행한다는 점에서 앞으로 선도자로서의 역할을 하리라 예상됨  아동청소년학과 • 다양한 과와의 협업을 통해 아동 및 청소년 관련 연구를 수행 • 논문 키워드에 ‘Children’을 사용한 논문들이 총 6개로 상위에 위치함
  23. 23. 23 4. Results 4.2 prolific 기관 내부/외부 협업 네트워크 파악 RQ2-1. 각 기관별 하위기관들의 내부/외부 협업 네트워크는 어떻게 나타나는가? 연세대학교 [72nodes, 5clusters]
  24. 24. 24 4. Results 4.2 prolific 기관 내부/외부 협업 네트워크 파악 • HCI와 관련된 여러 학과들의 고른 분포 • 일반 기업과의 협업 • 원주캠퍼스의 참여 전체적인 특징 출현수 논문수 Usability 9 8 Smartphone 6 7 Social Network Service 5 5 User Interface 5 4 emotion 4 4 Autonomy 3 3 communication 3 3 Competence 3 3 Kakao Talk 3 3 Relatedness 3 3 touchscreen 3 3 u-City 3 3 RQ2-1. 각 기관별 하위기관들의 내부/외부 협업 네트워크는 어떻게 나타나는가? 연세대학교 [72nodes, 5clusters]  중간 크기의 중심 학과들이 여러 개 발견 • HCI 관련 연구들이 여러 학과에서 수행되고 있음 • 컴퓨터과학과, 디자인예술학부, 심리학과 • 경영학과(HCI Lab), 정보산업공학과, 정보대학원, 인지과학협동과정  기타 발견점 • 다른 3곳의 학교들에 비해 일반 기업과의 협업이 많은 편임 • 원주캠퍼스 : 디자인예술학부를 중심으로 다양한 과들이 참여 • 의과대학 : 논문의 편수가 많지는 않으나 의학적으로 전문성 있는 연구들 을 수행
  25. 25. 25 4. Results 4.2 prolific 기관 내부/외부 협업 네트워크 파악 RQ2-1. 각 기관별 하위기관들의 내부/외부 협업 네트워크는 어떻게 나타나는가? 서울대학교 [78nodes, 7clusters]
  26. 26. 26 4. Results 4.2 prolific 기관 내부/외부 협업 네트워크 파악 • 다양한 학과들이 HCI 연구에 참여 • 교육 관련 연구 특화전체적인 특징 출현수 논문수 Visualization 9 8 Smartphone 6 6 disability 7 5 Social Network Service 5 5 User Interface 4 5 Interface 5 4 Korean traditional 4 3 국악 4 3 human information be havior 3 3 RQ2-1. 각 기관별 하위기관들의 내부/외부 협업 네트워크는 어떻게 나타나는가? 서울대학교 [78nodes, 7clusters]  교육 및 특수교육 관련 연구 • 타 대학 교육학과들과의 협업 활발 • QoLT 산업기술지원센터와의 협업 : 이상묵 교수를 중심으로 활발 • 논문 키워드에 ‘disability’를 사용한 논문들이 총 5개로 상위에 위치함  기타 발견점 • 연구소 및 타 대학과의 협업이 많은 편임 • 디자인전공 : 가장 큰 클러스터이지만 주제적 특성은 보이지 않음 • 디지털정보융합전공 : 매우 많은 숫자의 노드로 연결. 여러 종류의 학과 와 다양하게 협업 진행 • 의학 분야 : 의료정보학과 존재. 다양한 주제에 관해 협업 실시 • 음악 분야 : 음악의 디지털화와 관련. 국악 분야의 연구도 활발
  27. 27. 27 4. Results 4.2 prolific 기관 내부/외부 협업 네트워크 파악 RQ2-1. 각 기관별 하위기관들의 내부/외부 협업 네트워크는 어떻게 나타나는가? 카이스트 [36nodes, 4clusters]
  28. 28. 28 4. Results 4.2 prolific 기관 내부/외부 협업 네트워크 파악 • 기술분야의 강세 • 인문학적 특성의 중심 학과도 존재 • 외부와의 협업이 많음 전체적인 특징 출현수 논문수 augmented reality 6 6 Human Computer Inte raction 6 6 Smartphone 6 6 Touch 6 5 User experience 5 5 User Interface 5 5 Hand 5 4 Wearable 5 4 Social Network 4 4 Usability 4 4 Robot 5 3 Tangible 5 3 design process 3 3 emotion 3 3 haptic 3 3 Realtime 3 3 social media 3 3 user interaction 3 3 RQ2-1. 각 기관별 하위기관들의 내부/외부 협업 네트워크는 어떻게 나타나는가? 카이스트 [36nodes, 4clusters]  인문학적 특성의 학과 • 문화기술대학원 : 응용인문학으로, 기술 협업이 유리하리라 추정 • 지식서비스공학과 : HCI 분야 및 이용자연구에 특화된 학과  외부와의 협업 • 연구소 및 타 대학(외국대학 포함)과의 협업이 많은 편임 • 지리적 위치와 연관이 있을 가능성도 있음 • SK플래닛 : 주저자+공저자로 참여  키워드 • 증강현실, 터치, 핸드, 웨어러블, 로봇 등 선진 분야 연구 많음
  29. 29. 29 4. Results 4.2 prolific 기관 내부/외부 협업 네트워크 파악 RQ2-2. 각 기관의 협업 네트워크 간에는 어떤 차이가 있는가? 성균관대학교 연세대학교 서울대학교 KAIST 전체적 특징 인문학적 접근 종합적 종합적 기술적 접근 노드 개수 51개 72개 78개 36개 중심 학과 인터렉션사이언스학과 경영학과 컴퓨터과학과 디자인예술학부 디자인전공 전산학과 문화기술대학원 외부 협업 많지 않음 일반 기업 대학, 연구소 대학, 연구소 주요 키워드 아동 - 장애, 국악 증강현실, 터치 인문학 분야 성균관대학교 > 연세대학교 > 서울대학교 > KAIST 기술 분야
  30. 30. 30 5. Conclusion and Discussions 5.1 Implications  국내 HCI 분야 연구의 지식구조를 살펴본 첫 번째 연구 • 저자 개인이 아닌 기관 측면에서 살펴봄으로써 거시적 시각을 유지  후속 연구를 위한 기초자료의 역할 • 본 연구에 기반해서 보다 구체적인 국내 HCI 분야 지식구조 및 네트워크 파악이 가능 • 특정 기관 내 저자, 주제분야, 변화양상 등  HCI학회 참여 기관 • 기관 차원에서 앞으로의 HCI 분야 연구 전략 계획 수립 시 유용 • 체계적인 발전 방향 및 방법 설정을 위한 기초 자료로 활용 가능  HCI 분야 연구자 • 추후 협업 연구 수행 시 활용 가능 • 상대 기관의 특성에 따른 협업 요청 등 Academic Practical
  31. 31. 31 5. Conclusion and Discussions 5.2 Limitations & Further works  다양한 종류의 데이터를 활용하지 못함 • 저자정보, 공저자 데이터만을 활용하여 중심기관 파악 • 인용정보 등 다양한 종류의 데이터를 사용한다면 더 정교한 결과가 나오리라 추정  2014년까지 총 12회의 HCI학술대회 중 최근 3년 만을 대상으로 함 • 장기간의 데이터 활용을 통해 변화 추이 분석 가능  HCI 분야에서 대학 외 기관들의 참여도 분석 • HCI학술대회 전체적으로 보았을 때 대학-기업 간의 산학협력이 많지 않았음 • 논문 외 세션 : 총 저작 수 146개, 총 참여자 299명 중 대학 외의 기관 소속인 참여자가 198명 총 참여기관 수 144개 중 42%가 기업  논문 키워드 분석 • 키워드 분석을 통해 분야별, 소속기관별, 연도별 중심 주제 파악 가능 Limitations Further works
  32. 32. 32 6. References Chen, C., Panjwani, G., Proctor, J., Allendoerfer, K., Aluker, S., Sturtz, D., ... & Kuljis, J. (2006). Visualizing the Evolution of HCI. In People and Computers XIX—The Bigger Picture (pp. 233-250). Springer London. Glänzel, W., & Schubert, A. (2005). Analysing scientific networks through co-authorship. In Handbook of quantitative science and technology research (pp. 257-276). Springer Netherlands. Henry, N., Goodell, H., Elmqvist, N., & Fekete, J. D. (2007). 20 years of four HCI conferences: A visual exploration. International Journal of Human-Computer Interaction, 23(3), 239-285. Liu, X., Bollen, J., Nelson, M. L., & Van de Sompel, H. (2005). Co-authorship networks in the digital library research community. Information processing & management, 41(6), 1462-1480. Newman, M. E. (2004). Coauthorship networks and patterns of scientific collaboration. Proceedings of the National Academy of Sciences, 101(suppl 1), 5200-5205. Valero, P., & Monk, A. (1998). Positioning HCI: journals, descriptors and parent disciplines. Behaviour & Information Technology, 17(1), 3-9. Zhang, P., & Li, N. L. (2005). The Intellectual Development of Human-Computer Interaction Research: A Critical Assessment of the MIS Literature (1990-2002). Journal of the Association for information Systems, 6(11). 김진우. (2005). HCI 개론. 이재윤. (2006). 지적 구조의 규명을 위한 네트워크 형성 방식에 관한 연구. 한국문헌정보학회지, 40(2), 333-355. 이원봉. (2001). 연구논문: 한국호텔경영학 연구문헌 발전에 기여한 연구자와 소속기관-호텔경영학연구를 중심으로. 호텔경영학연구, 10(3), 111- 125.

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