음성기반 A.I. 서비스 NUGU의 지식기술을 소개합니다. (NUGU Knowledge Base)

1. NUGU Knowledge Base

2. AI가 사용할 지식의 구조화된 저장소
World
Model
AI
Component
Answer
User

4. Domain KB
Domain KB
Domain KB
AI
Comp.
Curation
Content
Providers
Q&A
Service
News, Web
Knowledge Graph
Service

5. Domain KB
Domain KB
Domain KB
AI
Comp.
Curation
Q&A
Service
“SIZE”
“UPDATE”“VARIETY”
“OPERATION”
“UNIFORM”
Content
Providers
News, Web
Knowledge Graph
Service

6. Flow Rhyme
BiBim
Universal KB
Schema
KB Construction
Framework
Knowledge Graph

7. Config로 기술하면 서비스 영역까지 자동으로 전달
Config
(JSON)
Raw
Data
Source
DB
Target
DB
History
DB
Service
KB
FLOW API
Dump
Key&Value
Store
형식변환 전처리, 정규화 Diff
FLOW UI
Update
Daemon
Flow System
ID, TITLE, ALIAS

8. 지식
축적
질문
이해
Data
질문
정답

9. 사용자가 생성한 위키 문서로부터 “서비스가능 수준의 정형화(Structured)된 정보”를 추출 및 생성
PER_W1234 {
“KB_ID” = PER_W1234
“KB_TITLE” = “지드래곤”
“KB_ALIAS” = “권지용”, “G-DRAGON”, …
DEFINITION = {
MAIN = “G-DRAGON은 대한민국의
래퍼이자 ….”
SUB = 출생일은 1988년 8월 18일
이고…
}
PROPERTIES = {
PERSON-NAME = “권지용”
PERSON-BIRTH_DATE =
“ 1988년 8월 18일”
PERSON-AGE = “29세”
…
}
KB_CATEGORY = “MUSIC_ARTIST”

10. General Domain의 모든 정보를 담을 수 있는 Entity 분류 체계와 속성을 모델링
(370개 Category,6000개 Property)
Person
• ACTOR-NOTABLE_WORK
• PERSON-BIRTHDATE
• COMMON-ALT_NAMECommon
Actor
• PERSON-WIFE
…
• TYPE: EDGE_LIST
• VALUE: FILM, TV_PROGRAM
• NLU Mapping:…
• NLG Template:…
• NAME: 대표작
• ALIAS: 대표작, 주요작품 …
<<Category>> <<Property>> <<Property 정보>>

11. “아이유의 나이는
25세입니다. “
“아이유가
몇 살이야?”
Knowledge
Base
FLOW API
ASR NLU AI Platform TTS
스키마
KB
Schema
NLG

12. 0.00%
5.00%
10.00%
15.00%
20.00%
25.00% “벌초가 뭐야”, “명불허전이 뭐야”…..
“방탄 소년단이 누구야?”, “트와이스가 멤버가누구야?” ...
“원숭이는 뭐 먹고 살아?”, “코끼리 키가 얼마야?”…

13. 40여종의 백과 사전

14. Flow Rhyme
BiBim
Universal KB
Schema
KB Construction
Framework
Knowledge Graph

15. 인물의 속성
단어의 뜻
Information
Retrieval
Complex
QA
SimpleQA
Curation
+Content
“빅뱅 멤버의 나이”
“대한민국 대통령 부인의 나이”
“세계에서 세번째로 큰 나라”
“지구에서 달까지의 거리”
“종이의 높이”
“국적을 2개 가질 수 있나?”

16. 대한민국 대통령 부인의 나이
대한민국 문재인
김정숙
(나이: 63)
PRESIDENT WIFE
세계에서 세번째로 큰 나라, 지리산 보다 높은 산
지리산
(높이: 1915)
대한민국
(크기: 99720)
COUNTRY
에베레스트산
(높이: 8848)
네팔
(크기: 147181)
COUNTRY
다날리산
(높이:6190)
미국
(크기: 9833517)
COUNTRY
Data의 Entity화 정규화된 수치

17. Domain + Domain
빅뱅
탑
포화속으로
MEMBER
탑
CAST
T.O.P.
(나이: 30)
빅뱅 멤버의 나이, 빅뱅 멤버의 출연작
MUSIC MOVIE
빅뱅
(Bibim_PER_61)
포화속으로
(BiBim_PRD_12)
T.O.P.
(Bibim_PER_23123)
나이: 30
SAMEAS
SAMEASSAMEAS
CASTMEMBER

18. PERSON
ALBUM
TRACK
MUSIC
GROUP
SCHOOL COM
PANY
TV
PROGRAM
FILM
COUNTRY
MOUN
TAIN BUILDNG
LOCATE_IN
LOCATE_IN
HEIGHTHEIGHT
PROPERTY
EDGE
GDP
SIZE
BELONG_TO
LOCATION
ACADEMIC_CAREER
SINGER
SINGER
ALBUM
MEMBER
MADE_IN
MADE_IN
CAST
DIRECTOR
CAST
ATTENDANCE
GROSS
PRODUCTION_COST
RELEASE_DATE
GENRE
DEBUT_DATE
MADE_IN
AGE
GENRE
DIRECTOR
WRITER
TV
EPISODE
EPISODE
PERSON
SPOUSE

19. SigKal
(Graph
Normalizer)
DB 1
DB n
…
Index
Name
E-Linker
(Entity
Linker)
MixBowl
(KG Builder)
Bibim Id
Link
Id
LinkId
Sub
Graph
Bibim
KG
Context
정규화, Entity Linking, 통합의 3단계로 구성

20. 입력된 Entity후보를 Tarket DB의 특정 Entity로 Mapping
Link:
“PER_W1234”
Target
DB
Input
Text
Candidate Selection
Index
Search
Graph
Search
RankingInput
Parser
Mention
Detector
Schema
Matching
Fact
Matching
Context
Matching
Popularity
Knowledge
Loader Entity
Info
Context
NIL
Detector
Index
Input
DB
or
Reject
Review:
“PER_W1234”

21. JanusGraph Cluster
JanusGraph
Server
ElasticSearch CassandraElasticSearch Cassandra
JanusGraph
Remote Server
NLU2GraphQuery
(후보 검색 & 그래프 탐색)
ContextGraph
생성
(서브 그래프)
KG
API
ImporterBibim
KG Result
KG Container
KG Data
NLU
(Semantic
Parsing)

22. Type Example1 Example2
Single Data 부산행의 관객수는? 1953년에 태어난 대통령은?
Single Object 트와이스의 멤버는? 부산행의 감독은?
Comparative 1000만명 이상이 관람한 영화는 ? 우리나라에서 지리산 보다 높은 산은?
Superlative 세계에서 제일 넓은 나라 ? 세계에서 세 번째로 큰 나라는?
Cascading 빅뱅 멤버가 출연한 영화? 도깨비 작가의 다른 드라마는?
Conjunction 소지섭과 공효진이 같이 나온 드라마? 1979년에 태어난 여자 가수는?
Count 아이유가 발매한 앨범의 수? 박찬욱이 감독한 영화는 몇 개?
Mixed 박찬욱 감독 영화 중 100만 이하 관객? 8000m가 넘는 산의 개수는?

24. Direction:
KB Joint Learning을 통한
AI 서비스 성능 극대화
무엇이든 물어보세요
Mindset:
Framework & Process
우공이산 (愚公移山)