Neuroface

•

0 likes•286 views

Ekaterina Moroshilova

Neuronet for recognition emotions of image of face from web-camera

Data & Analytics

Neuroface
Нейронная сеть, распознающая эмоцию лица, изображение которого получено с веб-камеры

Тип интерфейса
Тонкий (thin uikit), полупрозрачный

Moodboard
Тонкий (thin uikit), полупрозрачный
Темный вариант
Вариант с цветами

Research
Кривые дыхания
Опорные точки
Еще какие-то графики, я не разобралась пока

Recommended

проектировщик нейроинтерфейсов

проектировщик нейроинтерфейсов

проектировщик нейроинтерфейсов

Dz

Максим Беляков

LEGO Mindstorms EV3

LEGO Mindstorms EV3

LEGO Mindstorms EV3

Artem Kysliakov

ментальные карты

ментальные карты

ментальные карты

Татьяна Куликова

Как создать карту ума в SpiderScribe

Как создать карту ума в SpiderScribe

Как создать карту ума в SpiderScribeOlga Titova

особенности обучения пожилых людей

особенности обучения пожилых людей

особенности обучения пожилых людей

Екатерина Василькова

3 место - Белоусов Денис

3 место - Белоусов Денис

3 место - Белоусов Денис

Екатерина Мартынычева

нейронная сеть кохонена

нейронная сеть кохонена

нейронная сеть кохонена

Recommended

проектировщик нейроинтерфейсов

проектировщик нейроинтерфейсов

проектировщик нейроинтерфейсов

Dz

Максим Беляков

LEGO Mindstorms EV3

LEGO Mindstorms EV3

LEGO Mindstorms EV3

Artem Kysliakov

ментальные карты

ментальные карты

ментальные карты

Татьяна Куликова

Как создать карту ума в SpiderScribe

Как создать карту ума в SpiderScribe

Как создать карту ума в SpiderScribeOlga Titova

особенности обучения пожилых людей

особенности обучения пожилых людей

особенности обучения пожилых людей

Екатерина Василькова

3 место - Белоусов Денис

3 место - Белоусов Денис

3 место - Белоусов Денис

Екатерина Мартынычева

нейронная сеть кохонена

нейронная сеть кохонена

нейронная сеть кохонена

НейросетиОтшельник

Введение в искусственные нейронные сети

Введение в искусственные нейронные сети

Введение в искусственные нейронные сети

Ivan Miniailenko

Лекция №11 "Основы нейронных сетей"

Лекция №11 "Основы нейронных сетей"

Лекция №11 "Основы нейронных сетей"

Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова. Курс "Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных", Лекция №11 "Основы нейронных сетей" Лектор - Павел Нестеров Биологический нейрон и нейронные сети. Искусственный нейрон Маккалока-Питтса и искусственная нейронная сеть. Персептрон Розенблатта и Румельхарта. Алгоритм обратного распространения ошибки. Момент обучения, регуляризация в нейросети, локальная скорость обучения, softmax слой. Различные режимы обучения. Видео лекции курса https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9pyyrqknouMZbIPf4l3CwUP

Классификация изображений с помощью нейронных сетей. Сжатие и ускорение обуче...

Классификация изображений с помощью нейронных сетей. Сжатие и ускорение обуче...

Классификация изображений с помощью нейронных сетей. Сжатие и ускорение обуче...

Свёрточные нейронные сети позволяют получать потрясающие результаты во многих задачах компьютерного зрения. В этом докладе я расскажу о нашем опыте обучения и применения свёрточных нейронных сетей. Отдельно будет затронут актуальный вопрос сжатия и ускорения нейросетевых моделей.

Введение в архитектуры нейронных сетей / Григорий Сапунов (Intento)

Введение в архитектуры нейронных сетей / Григорий Сапунов (Intento)

Введение в архитектуры нейронных сетей / Григорий Сапунов (Intento)

Цель доклада — помочь слушателям построить актуальную карту происходящего в области искусственных нейронных сетей. В рассказ войдёт разбор основных архитектур промышленных нейросетей сегодняшнего дня, их особенности и отличия друг от друга, границы применения и типовые решаемые задачи, а также актуальные направления развития области, в настоящий момент выходящие из лабораторий в промышленное использование. Также коснёмся темы используемых в индустрии фреймворков для работы с нейросетями.

Высокопроизводительный инференс глубоких сетей на GPU с помощью TensorRT / Ма...

Высокопроизводительный инференс глубоких сетей на GPU с помощью TensorRT / Ма...

Высокопроизводительный инференс глубоких сетей на GPU с помощью TensorRT / Ма...

Производительность инференса - одна из самых серьезных проблем при внедрении DL приложений, так как она определяет, какое впечатление от сервиса останется у конечного пользователя, а также какова будет цена внедрения этого продукта. Таким образом, для инференса важно быть высокопроизводительным и энергоэффективным. TensorRT автоматически оптимизирует обученную нейронную сеть для максимальной производительности, обеспечивая существенное ускорение по сравнению с обычными часто используемыми фреймворками. Из презентации вы узнаете, какие оптимизации применяются в TensorRT, как его использовать и увидите, насколько он быстр в избранных задачах.

Применение нейронных сетей в NLP

Применение нейронных сетей в NLP

Применение нейронных сетей в NLP

More Related Content

Viewers also liked

НейросетиОтшельник

Введение в искусственные нейронные сети

Введение в искусственные нейронные сети

Введение в искусственные нейронные сети

Ivan Miniailenko

Лекция №11 "Основы нейронных сетей"

Лекция №11 "Основы нейронных сетей"

Лекция №11 "Основы нейронных сетей"

Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова. Курс "Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных", Лекция №11 "Основы нейронных сетей" Лектор - Павел Нестеров Биологический нейрон и нейронные сети. Искусственный нейрон Маккалока-Питтса и искусственная нейронная сеть. Персептрон Розенблатта и Румельхарта. Алгоритм обратного распространения ошибки. Момент обучения, регуляризация в нейросети, локальная скорость обучения, softmax слой. Различные режимы обучения. Видео лекции курса https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9pyyrqknouMZbIPf4l3CwUP

Классификация изображений с помощью нейронных сетей. Сжатие и ускорение обуче...

Классификация изображений с помощью нейронных сетей. Сжатие и ускорение обуче...

Классификация изображений с помощью нейронных сетей. Сжатие и ускорение обуче...

Свёрточные нейронные сети позволяют получать потрясающие результаты во многих задачах компьютерного зрения. В этом докладе я расскажу о нашем опыте обучения и применения свёрточных нейронных сетей. Отдельно будет затронут актуальный вопрос сжатия и ускорения нейросетевых моделей.

Введение в архитектуры нейронных сетей / Григорий Сапунов (Intento)

Введение в архитектуры нейронных сетей / Григорий Сапунов (Intento)

Введение в архитектуры нейронных сетей / Григорий Сапунов (Intento)

Цель доклада — помочь слушателям построить актуальную карту происходящего в области искусственных нейронных сетей. В рассказ войдёт разбор основных архитектур промышленных нейросетей сегодняшнего дня, их особенности и отличия друг от друга, границы применения и типовые решаемые задачи, а также актуальные направления развития области, в настоящий момент выходящие из лабораторий в промышленное использование. Также коснёмся темы используемых в индустрии фреймворков для работы с нейросетями.

Высокопроизводительный инференс глубоких сетей на GPU с помощью TensorRT / Ма...

Высокопроизводительный инференс глубоких сетей на GPU с помощью TensorRT / Ма...

Высокопроизводительный инференс глубоких сетей на GPU с помощью TensorRT / Ма...

Производительность инференса - одна из самых серьезных проблем при внедрении DL приложений, так как она определяет, какое впечатление от сервиса останется у конечного пользователя, а также какова будет цена внедрения этого продукта. Таким образом, для инференса важно быть высокопроизводительным и энергоэффективным. TensorRT автоматически оптимизирует обученную нейронную сеть для максимальной производительности, обеспечивая существенное ускорение по сравнению с обычными часто используемыми фреймворками. Из презентации вы узнаете, какие оптимизации применяются в TensorRT, как его использовать и увидите, насколько он быстр в избранных задачах.

Применение нейронных сетей в NLP

Применение нейронных сетей в NLP

Применение нейронных сетей в NLP

Viewers also liked (7)

Нейросети

Введение в искусственные нейронные сети

Введение в искусственные нейронные сети

Введение в искусственные нейронные сети

Лекция №11 "Основы нейронных сетей"

Лекция №11 "Основы нейронных сетей"

Лекция №11 "Основы нейронных сетей"

Классификация изображений с помощью нейронных сетей. Сжатие и ускорение обуче...

Классификация изображений с помощью нейронных сетей. Сжатие и ускорение обуче...

Классификация изображений с помощью нейронных сетей. Сжатие и ускорение обуче...

Введение в архитектуры нейронных сетей / Григорий Сапунов (Intento)

Введение в архитектуры нейронных сетей / Григорий Сапунов (Intento)

Введение в архитектуры нейронных сетей / Григорий Сапунов (Intento)

Высокопроизводительный инференс глубоких сетей на GPU с помощью TensorRT / Ма...

Высокопроизводительный инференс глубоких сетей на GPU с помощью TensorRT / Ма...

Высокопроизводительный инференс глубоких сетей на GPU с помощью TensorRT / Ма...

Применение нейронных сетей в NLP

Применение нейронных сетей в NLP

Применение нейронных сетей в NLP

Neuroface

1. Neuroface Нейронная сеть, распознающая эмоцию лица, изображение которого получено с веб-камеры

2. Тип интерфейса Тонкий (thin uikit), полупрозрачный

3. Moodboard Тонкий (thin uikit), полупрозрачный Темный вариант Вариант с цветами

4. Research Кривые дыхания Опорные точки Еще какие-то графики, я не разобралась пока