Neticle Technologies bemutatkozás
- 1. Neticle Technologies Kft webesszöveges adatok elemzésével megalapozottabb üzleti döntések
- 2. „A szervezetekben túlságosangyakran pillantgatnak a tükörbe, ahelyett, hogy kinéznének az ablakon.” Philip Kotler Neticle Technologies
- 3. „Leginkább becsült vállalatainkazzal vívták ki hírnevüket, hogy ... szigorúan ragaszkodtak ahhoz a gyakorlathoz, mely során következetesen és megbízhatóan hoztak meg olyan döntéseket, amelyeket többségünk helyeselt és tiszteletben tartott.” Charles Fombrun, a Reputation Institute igazgatója Neticle Technologies
- 4. Rengeteg hasznos információ és tudás hever szerte a világonhálón. Itt az ideje, hogy felhasználjuk ezeket a vállalati döntéseinkhez! Tegyük a webet a saját tanácsadónkká! a neticle vízió Neticle Technologies
- 5. Bing Liu, aChicago-i Egyetem Opinion Mining szakértője kiemeli egy 2011-es munkájában, hogy a véleményelemzés és szövegbányászat számítástudományból menedzsment eszközzé nőtte ki magát. Neticle Technologies
- 6. A tartalmak automatikus összegzésével, kivonatolásával és A neticle szolgáltatása vizualizálásával tény alapú döntéshozatalt támogatja a rendszerünk vállalati funkciók igényeire szabva. Neticle Technologies
- 7. A neticle egyediségea gyakorlatias, üzleti szempontú megközelítésen alapul 1. Vállalati funkciók igényeinek szem előtt tartása 2. Benchmarking és versenytársfigyelés 3. Véleményárfolyam számítása Neticle Technologies
- 8.
- 9. Az automatikus polaritásmeghatározó algoritmusunk a legpontosabb magyar nyelvre készített megoldás ismereteink szerint Neticle Technologies
- 10. a neticle crawler(kereső) Friss tartalmak gyors megtalálására készített egyedi újralátogatási algoritmus Weboldalak automatikus kategorizálása Neticle Technologies
- 11. Neticle Technologies Kft Kapcsolat: Szekeres Péter, társalapító email: pet.szekeres@neticle.hu tel.: +36 70 7016488 www.neticle.hu
Editor's Notes
- #7 Valóban használható, megbízható, szolgáltatást nyújtson.
- #8 Adott vállalati szerepkörök számára dedikált és transzformált információk, dashboard és jelentések Lefúrási lehetőségek különböző dimenziók mentén az áttekintő grafikonoktól az elemzett kifejezésekig Véleményindexek számítása komplex szemantikus modell alapján, nem csak pozitív és negatív tartalmak gyakoriságának vizsgálata Az ügyfél versenytársainak értékeihez viszonyított elemzések Többféle tartalomtípust (cikk, blog, fórumhozzászólás, tweet, facebook post) kezel a rendszer 2010.01.01. után megjelent összes nyilvános tartalom feldolgozásra és archiválásra kerül Nyelvi és szakterületi sajátosságok hatékony kezelése Nagy hangsúly van a támogatáson és oktatáson Az üzenetek/fő gondolatok terjedésének mérése A különböző trendek egyszerűen összevethetőek külső adatsorokkal