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Neoの世界へ
- 2. 自己紹介 - AWSエンジニア - Ruby始めました - Dockerとか - 好きなサービス: S3 - 最近社内AWS勉強会始めた - SecurityGroup大切だよ
- 3. アジェンダ - 前回のおさらい - 書き方 - アンチパターン - 実装パターン
- 4. 前回のおさらい
- 7. グラフデータベースとは？ - 情報と情報をつなぐ関係性を表現することができる - インデックスなし隣接性 データベース内で繋がっているノードが お互いを指している状態 - RDBでもグラフを表現できる しかしそれはグラフデータベースではない
- 8. グラフデータベース - Neo4j - InfiniteGraph - Sparksee - AllegroGraph - OrientDB - Titan - FlockDB
- 10. パフォーマンス - RDB 全体のデータ量と一致件数によって決まる O(m log n) = 処理速度 - グラフ 一致件数のみで決まる O(n) = 処理速度
- 11. できないこと - 全体に対して更新できない UPDATE users SET point = point + 100; - 集計とかできない(苦手) SELECT SUM(point) FROM users;
- 12. 使用例 - 路線図 - レコメンド - 友達の友達 - ネットワーク構成
- 14. 書き方
- 15. 書き方(Node作成) CREATE句でデータの詳細記述して、RETURN句で返す CREATE (onishi:Ningen { # Ningen 識別子、カテゴリみたいなもの name:"大西", name_en:"Onishi", nickname:"Shigu" }) RETURN onishi;
- 16. 書き方(Node作成) もうひとつ作ります。 RETURN句なくても作れる。(RETURN = SELECT句) CREATE (:Ningen { name:"手塚", name_en:"Tezuka", nickname:"zuccahn"} );
- 17. 書き方(繋がりを作る) MATCH = 変数定義、CREATEで繋がり形式を表現 MATCH (ningen1:Ningen { name_en: 'Onishi'}), (ningen2:Ningen { name_en: 'Tezuka'}) CREATE (ningen1)-[:SENPAI {name:'senpai'}]->(ningen2) RETURN ningen1, ningen2
- 18. 書き方(繋がりを探す) MATCHで繋がりのパターンを記述しWHEREで絞る MATCH (kouhai) -[:SENPAI]-> (senpai) WHERE kouhai.name = ‘大西’ RETURN kouhai, senpai
- 19. 書き方(繋がりを探す)
- 21. 書き方(繋がりも増やす) MATCH (ningen1:Ningen { name_en: 'Tezuka'}), (ningen2:Ningen { name_en: 'Kojima'}), (ningen3:Ningen { name_en: 'Kagaya'}) CREATE (ningen1)-[:SENPAI {name:'senpai'}]->(ningen2), (ningen2)-[:SENPAI {name:'senpai'}]->(ningen3) RETURN ningen1, ningen2, ningen3
- 22. 書き方(繋がりも増やす)
- 23. 書き方(検索パターン、距離の指定) MATCH (kouhai) -[:SENPAI*2]-> (senpai) WHERE kouhai.name = ‘大西’ RETURN kouhai, senpai
- 25. 書き方(検索パターン、距離の指定) - [:SENPAI*2] ＃自分からSENPAIの関係で二つ先の人 - [:SENPAI*1..2] # 自分からSENPAIの関係で1~2先の人 - [:SENPAI*] # いくつでもOK
- 26. 書き方(検索パターン、関係) MATCH (kouhai) -[:SENPAI]-> (senpai1) -[:SENPAI]-> (senpai2) WHERE kouhai.name = ‘大西’ RETURN kouhai, senpai1, senpai2
- 27. 書き方(検索パターン、関係)
- 28. 書き方(検索パターン、関係) - 連結 (kouhai) -[:SENPAI]-> (senpai1) -[:SENPAI]-> (senpai2) - 関係指定なし、関係を取得するパターン MATCH (kouhai) -[r1]-> (senpai1) -[r2]-> (senpai2) WHERE kouhai.name = ‘大西’ RETURN r1, r2
- 29. 書き方(検索パターン、関係)
- 30. 書き方(検索パターン、関係) - OR (ningen1) -[:SENPAI | :KOUHAI]-> (ningen2) - 条件指定 (ningen1) -[:SENPAI {pattern: ‘age’}]-> (ningen2) - 反対も書ける (ningen2) <-[:SENPAI]- (ningen1) - [:KOUHAI] -> (ningen3)
- 31. 書き方(検索パターン、関係も距離も指定なし) - 全パターンHitする MATCH (kouhai) -[r*]-> (senpai) WHERE kouhai.name = ‘大西’ RETURN kouhai, senpai, r
- 33. アンチパターン
- 34. アンチパターン - 双方を全く同じ関係で繋ぐ - つながりは厳密に言えば双方繋がり方が違う 友達申請した人と、申請された人 電車の上りと下り - 表現したいものが表現できなくなることがある
- 36. アンチパターン - メールで学ぶ正しい関係 - 登場人物3人 - TOとCCでメール送る - TOで送られた人が返信する
- 40. 実装パターン
- 41. 実装パターン - emosiというサービスがありました - ネガティブな投稿をした人に、ポジティブな投稿で他 の人が返すサービス - その行動でネガティブだった人がポジティブになり、 他のネガティブな人をポジティブにしていく
- 53. サービスの問題 二度繋がる
- 56. 設計の問題 - よくわからない - 表現するために機能を制限した - なんとなく表現できたものがこれだったからこの設計 にした
- 57. なんか動いてる！
- 59. Neo4jで実装してみた
- 60. Neo4jで実装してみた
- 61. Neo4jで実装してみた アクションのIDを指定して PositiveかReで繋がってるものを2まで取得 MATCH (action) -[ r:Positive | :Re*2 ]-> (make) WHERE action.id = '2' RETURN action, r, make
- 62. Neo4jで実装してみた
- 63. Neo4jで実装してみた MATCH (make_prev) - [r_prev:Positive|:Re*2] -> (action) - [r_next:Positive|:Re*2] -> (make_next) WHERE action.id = '2'
- 65. 〜 Fin 〜