В докладе будут приведены избранные примеры случаев использования замечательных программ от Microsoft в целях интернет маркетинга. 1. Рассмотрим прогноз конверсии с использованием формул Андрея Белоусова. 2. Рассмотрим моделирование KPI рекламных кампаний. 3. Узнаем о возможностях взаимодействия с API систем, на примере serpstat.com.

1. Что может Excel и Power
BI для интернет-
маркетинга
Уваров Максим,
преподаватель, доцент NeedForData.ru

2. Максим Уваров
• Ex-руководитель направления контекстной рекламы, директор
по привлечению платного трафика в Wikimart
• Консультант лидеров электронной коммерции России по
вопросам контекстной рекламы и веб-аналитики (Ozon,
Островок, Литрес)
• Автор open source проектов Marketing-Wiki.ru, PQYandexMetrika,
PQGoogleAnalytics
• Сооснователь системы автоматизации контекстной рекламы
K☆50
• Преподаватель Excel и Power BI в NeedForData.ru

3. Все материалы доклада
доступны по ссылке:
http://NeedForData.ru/blog/8p

4. Моделирование KPI
рекламных кампаний

5. – Материал из Википедии — свободной энциклопедии
“Модель есть абстрактное представление реальности в какой-
либо форме (например, в математической), предназначенное для
представления определенных аспектов этой реальности и
позволяющее получить ответы на изучаемые вопросы”

6. Моделирование KPI
рекламных кампаний

7. Моделирование KPI
рекламных кампаний

8. Моделирование KPI
рекламных кампаний

9. Моделирование KPI
рекламных кампаний

10. Моделирование KPI
рекламных кампаний

11. Моделирование KPI
рекламных кампаний

12. – George Box
All models are wrong but some are useful.
Нет правильных моделей, но есть полезные.

13. Прогноз конверсии методами
Андрея Белоусова
Статья «Прогноз вероятности конверсии»
https://www.searchengines.ru/prognoz_veroyat.ht
ml

14. Проблемы показателя
конверсии
Конверсия = Транзакции / Клики
Проблема 1: ноль абсолютен
Клики = 10, Транзакции = 0, Конверсия = 0
Клики = 5000, Транзакции = 0, Конверсия = 0
Проблема 2: высокие значения на маленьком числе испытаний
Клики = 5, Транзакции = 1, Конверсия = 20%

15. Polling (объединение)
Вероятность конверсии ≈ (Конверсии + A)/(Клики + A/M )
M — показатель конверсии объявления
A — степень пулинга, некоторое число. Выражает степень сходства
ключевых слов в группе.

16. Прогноз конверсии методами
Андрея Белоусова

17. Прогноз конверсии методами
Андрея Белоусова

18. Прогноз конверсии методами
Андрея Белоусова

19. Предисловие о
Power BI

20. ПримерыPowerBI

21. Общее у Power BI и
Excel

22. Получение данных из
различных API
(на пример seprstat.com)

23. Мощный инструмент для:
• SEO-аналитики
• Расширения семантического ядра
• Мониторинга контекстной рекламы
конкурентов

24. 1.Находимнужный
методapi

25. 2.Подставляемвнего
необходимыепараметры

26. 3.Получаемданныеиз
интернетавPowerBI

27. 4.Преобразовываемполученные
данныевнеобходимыйформат

28. 5.Настраиваем
необходимуювизуализацию

29. Расширениесемантического
ядра(функциявPowerQuery)

30. Ваши вопросы?
max@needfordata.ru
twitter.com/40_02
facebook.com/maxim.uvarov
http://NeedForData.ru/blog/8p