1. NDVIを計算する
東京大学大学院新領域創成科学研究科
中村英史
この作品はCC BY 4.0 ライセンス
の下に提供されています。
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2. このスライドは
「Landsat 8 画像でNDVI 算出」
小池 隆(合同会社緑IT事務所)，中村 和彦・福本 塁(NPO法人オープ
ンコンシェルジュ)，岩田敏彰(独立行政法人産業技術総合研究所)
(http://www.slideshare.net/openconcierge/landsat-8ndvi)
を元に作成されています．
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3. 手順
1. Landsat 8 画像のダウンロード
2. 画像の読み込み
3. NDVIを計算
4. 計算結果を表現
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4. NDVIとは
• 正規化差分植生指数(Normalized Difference
Vegetation Index; NDVI)
• 植生の量や活性を示す値
• NDVI=(NIR-Red)/(NIR+Red)
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[NIR:近赤外, Red:赤色光]
参照: とらりもんHOME (http://pen.agbi.tsukuba.ac.jp/~RStiger/hiki2/)

5. 1. Landsat 8 画像のダウンロード
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6. 産総研のLandBrowser(http://landbrowser.geogrid.org/landbrowser/)
を開きます
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8. 検索したい場所を入力
(今回は例として東京大学秩父演習林)
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10. Cloudの値を10以下に変更する
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11. 期間も変更できる

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14. 雲が晴れたら「Save」をクリック
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15. 「Save」をクリック
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16. 「Band4」「Band5」をそれぞれダウンロード
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17. 「Band4」は赤色光，「Band5」は近赤外光のバンドです
今回はこれらの画像データを用います
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18. 2. 画像の読み込み
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19. 今回はQGIS(www.qgis.org)を使用します
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20. QGISを起動した後…
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21. 「ラスタレイヤの追加」をクリック
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22. ダウンロード画像(tiff)を読み込む
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23. 3. NDVIを計算
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24. QGISの「ラスタ計算機」を用います
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27. 出力レイヤを忘れずに指定
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28. NDVI=(NIR - Red) / (NIR + Red)
なので
NDVI=(Band5 -Band4) / (Band5 + Band4)
となります
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29. 式を入力ダブルクリックで式の欄に入力される
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31. 4. 計算結果を表現
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32. レイヤを右クリック，「プロパティ」を選択
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33. 「スタイル」を選択
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34. 「単バンド擬似カラー」を選択
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36. 「Greens」を選択
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37. 「分類」をクリック
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39. NDVIが高いほど緑色が濃くなるように表現できます
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40. ありがとうございました．
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