Multivariate regression with scikit-learn

1. Multivariate Regression
使用 Scikit-Learn 實作
James Huang
jamescchuang@gmail.com

2. Hello, I’m
James Huang
• AIA 第一屆校友會執行委員會 委員
• AIA 校友會進修交流委員會 委員
• AIA 台北經理人班第二期 班代
• Julia程式語言學習馬拉松 講師 (Cupoy)
• 曾任趨勢科技全球資訊服務系統部 專案經理
• 曾任遠傳電信資訊科技事業部 副理
• 曾任三商電腦公共事業部 副理
• 專業經歷：軟體開發及專案管理20年經驗
• 領域: 資訊安全業，電信業，系統整合業 (公共
工程及政府專案)
• 技術領域：深度學習、專案管理、敏捷方法、
雲端運算、中大型網際網路應用程式

3. 分享主題
• 前言
• 線性迴歸回顧
– Simple / Multiple Linear Regression
– Multivariate Linear Regression
• Python / Scikit-Learn 實作示範
– Scikit-Learn 內建 linnerud 資料集介紹
– Scikit-Learn 實作示範
• 其他適用 Multivariate Linear
Regression 免費資料集

4. Multivariate Regression
Multi-Output Regression
Multi-Target Regression

5. Scikit-Learn 內建資料集

7. 線性迴歸回顧

8. 單一應變數 (預測值)
Simple Linear Regression
一個自變數 (x)，一個應變數 (𝑦)
例如：根據工作年資 (x) 預測薪水金額 (𝑦)
𝑦𝑖 = 𝑤𝑥𝑖 + 𝑏

9. 單一應變數 (預測值)
Multiple Linear Regression
多個自變數 (𝑋)，一個應變數 (𝑦)
例如：利用地址、屋齡、面積、樓層… (𝑋) 預測房
價 (𝑦)

10. 多應變數 (預測值)
Multivariate Linear Regression
多個自變數 (X)，多個應變數 (𝑌)
例如：根據引體向上, 仰臥起坐, 跳躍 (X) 預測體重, 腰圍, 脈
搏 (𝑌)
中文翻譯：多變項、多變量

11. 互動時間
請問各位先進在自己的
領域/產業中，有沒有什
麼題目是適合使用
Multivariate Regression
來進行分析預測的？

12. Python / Scikit-Learn 實作示範

13. Scikit-Learn 實作示範

14. 其他適用 Multivariate Linear
Regression 免費資料集

15. 免費資料集 - 太陽閃焰

16. 免費資料集 - Mulan

18. THANKS!
jamescchuang@gmail.com
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粉絲頁: http://bit.ly/2eZY4ZD