MOBILE SUBSCRIBER LOCATION AWARENESS (MSLA)

1. описание и назначение системы
MOBILE SUBSCRIBER LOCATION
AWARENESS (MSLA)
28.03.17 MSLA 2017 1

2. 28.03.17 MSLA 2017 2
• Умное строительство
• Стратегия планирование
развития сети
• Benchmarking по территориям
• Построение реальной карты
покрытия без драйв-тестов
• Сегментация базы по качеству предоставляемых услуг
• Тепловые карты сервисов
• Управление оттоком
• Улучшение опыта клиента в точках взаимодействия с
оператором
• Клиентское обслуживание
• Обнаружение проблем на сети
• Построение карты покрытия в Indoor
• Уникальный слой данных для
эксплуатационных систем
СНИЖЕНИЕ CAPEX ФОКУС НА КАЧЕСТВО СЕРВИСА АБОНЕНТОВ
УПРАВЛЕНИЕ OPEX
ВОЗМОЖНОСТИ ДЛЯ ОПЕРАТОРА ОТ ВНЕДРЕНИЯ MSLA
• LBS сервисы
• Слой Location данных для IoT
• Монетизация Location через рекламные площадки
ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ МОНЕТИЗАЦИЯ

3. КЕЙСЫ
28.03.17 MSLA 2017 3

4. ТЕХНОЛОГИЯ
28.03.17 MSLA 2017 4
• Местоположение абонента
определяется на основе уровня
сигнала ближайших базовых
станций
• Не требуется GPS/GLONASSS
• Не влияет на расход заряд
аккумулятора
• Координаты определяются с
точностью до десятков метров
и сравнима с точностью GPS.
Технология Точность

5. ИНТЕГРАЦИЯ С СЕТЬЮ 4G
28.03.17 MSLA 2017 5
E-NodeB
HSS
MME
P-GW InternetS-GW
S1-MME
S1-U
S6a
S5/S8
S11
MSLA Server
GMLC + eSMLC
O&MSLg
SLh
SLs
SGi
E-NodeB
E-NodeB
EUTRAN
Location Cloud
Оборудование оператора
Оборудование MSLA

6. ИНТЕГРАЦИЯ С СЕТЬЮ 3G
28.03.17 MSLA 2017 6
NodeB
HLR
MCS/VLR
GGSN
InternetRNC
Iub
S11
MSLA Server
GMLC + SMLC
O&M
Lh
Gi
NodeB
NodeB
UTRAN
Location Cloud
Оборудование оператора
Оборудование MSLA
SGSNIuPS
Gn
D
Lg
Lg
IuPC

7. MSLA LOCATION CLOUD
28.03.17 MSLA 2017 7
• Предназначено для преобразования измерений телефонов
(RSCP/Ec-No, RSRP/RSRQ) абонентов в географические координаты
в реальном времени
• Интегрированные технологии машинного обучения непрерывно
повышают точность вычисления удаленности абонента до
базовых станций и последующей триангуляции
• Не требует точных инвентарных данных о сети (координаты,
высота подвеса антенны, азимут, механический и электрический
угол наклона, мощность передатчика…)
• Позволяет определять координаты абонента с точностью до 10
метров как на улице, так и в помещении

8. MACHINE LEARNING
28.03.17 MSLA 2017 8