Hoorcollege over hoofdstuk 3 in het eerstejaars bachelorvak Informatiesystemen.

1. Het organiseren van data
en informatie
Hoofdstuk 3:
Fundamentals of information systems
Ralph Stair & George Reynolds
Hoorcollege 3/9 Informatiesystemen (INFOB1ISY)
Marco Spruit http://sites.google.com/a/cs.uu.nl/infob1isy/

2. Agenda
 Principes en leerdoelen
 Data management en data modellering
 Database management systemen
 Database toepassingen
 Samenvatting
Data » Databases » Data warehouse >> Data mining »
Business intelligence
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 2

3. Principes en Leerdoelen [1/3]
 Data management en data modellering zijn
centrale aspecten in het organiseren van
data en informatie
 Definieer algemene data management concepten
en termen, en licht de voordelen van de
databasebenadering in data management uit
 Beschrijf het relationele database model en
schets de basiskenmerken hiervan
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 3

4. Principes en Leerdoelen [2/3]
 Een goed ontworpen en goed beheerde
database is een extreem waardevol
hulpmiddel in het ondersteunen van de
besluitvorming
 Stel de standaard functies vast die door alle
database management systems uitgevoerd
worden
 Bepaal de populaire database management
systems voor eindgebruikers
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 4

5. Principes en Leerdoelen [3/3]
 Het aantal en soorten van database
toepassingen zal zich verder blijven
ontwikkelen en zal concrete zakelijke
voordelen blijven opleveren
 Benoem en bespreek huidige database
toepassingen
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 5

6. Flashback 1/3: Data versus Informatie
 Data: ruwe feiten
 Alfanumeriek, beeld, geluid, video
 Voorbeeld: “spruit” “1”
 Informatie: verzameling van feiten die
dusdanig zijn georganiseerd dat er
toegevoegde waarde aanwezig is boven de
ruwe feiten
Voor mensen begrijpelijk en bruikbaar!
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 6

7. Flashback 2/3: Informatiesystemen
Componenten van een computer-gebaseerd informatiesysteem:
 één verzameling van […] die zijn geconfigureerd om data te
verzamelen, manipuleren, bewaren, en transformeren naar informatie
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 7

8. Flashback 3/3: BIS typologie
Figuur 1.5: Bedrijfsinformatiesystemen
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 8

9. Agenda
 Principes en leerdoelen
 Data management en data modellering
 Database management systemen
 Database toepassingen
 Samenvatting
Data » Databases » Data warehouse >> Data mining »
Business intelligence
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 9

10. … Wie waren jullie ook alweer?
Projectmanager 10 Game tester 1
Consultant 8 Graphic art designer 1
Informatie analist 7 interaction designer 1
Software engineer 7 IT-auditer 1
Informatiemanager 6 Jurist (IT) 1
entrepreneur / ondernemer 4 legerofficier IS 1
beveiligingsexpert 3 Lobbyist 1
Systeem ontwikkelaar 3 Lucht verkeersleider 1
Functioneel ontwerper 2 Marketeer 1
Systeembeheerder 2 muziek producer 1
business analyst 1 Onderzoeker 1
Celbioloog 1 PhD 1
Correspondent / Journalist 1 risicoanalist 1
digitaal recherceur 1 usability expert 1
Game designer 1 Web redacteur 1
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 10

11. Waarom leren over Database Systemen?
 Databasesystemen (Ned: “gegevensbanken”)
verwerken en organiseren (grote)
hoeveelheden gegevens
 Informatiekunde: waar/hoe is de informatie?
 Databasegebruik in allerlei functies:
 Marketing manager: klantgegevens
 Bedrijfsjurist: eerdere vonnissen, precedenten
 …
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 11

12. Introductie database systemen
 Database: een georganiseerde verzameling
gegevens
 Database management system (DBMS):
een verzameling programma’s om een
database mee te beheren
 Manipuleert de database
 Verschaft een interface tussen de database en de
gebruiker (zowel database als andere applicaties)
 Database administrator (DBA): een IT
professional die de databases van een
organisatie beheert en onderhoudt
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 12

13. Data Management
 Zonder data en de mogelijkheid om ermee te
(ver-)werken, kan een organisatie de meeste
bedrijfsactiviteiten niet succesvol uitvoeren
 Betalen van werknemers
 Versturen van facturen
 Bestellen van nieuwe voorraden
 Data bestaat uit ruwe feiten
 Om data te transformeren naar
betekenisvolle informatie, moet het eerst
worden geordend worden op een
betekenisvolle wijze
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 13

14. Wat is data? De Datahiërarchie [1/3]
 Bit (een binair getal): een circuit dat óf AAN
óf UIT staat
 Byte: acht bits
 Karakter: basis eenheid van informatie
 Elke byte representeert een character
 Kan een hoofdletter, kleine letter, numeriek getal,
speciaal symbool zijn
 Veld (kolom; rubriek): bijv. een naam,
nummer, of andere combinatie van karakters
die een aspect van een zakelijk object of
activiteit beschrijven
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 14

15. Wat is data? De Datahiërarchie [2/3]
 Record (rij): een verzameling van
gerelateerde velden
 File (tabel; dossier): een verzameling van
gerelateerde records
 Database (gegevensbank): een
verzameling van geïntegreerde en
gerelateerde files
 Datahiërarchie: bits, karakters, velden,
records, files, en databases
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 15

16. Bits-Byte-Karakter: Decimaal versus Binair
 Wikipedia voorbeeld bij getalsystemen
Bits Byte Karakter
In 128 64 32 16 8 4 2 1 Uit
0 1 1 0 1 0 1 0
01101010 =106
+64 +32 +8=2 3
+2=2 1
0 0 0 1 0 0 0 0
00010100 =20
+16 +4
 …en vice versa: hoeveel is “57”?
0 0 -32 -16 -8 0 0 -1
57 =00111001
0 0 1 1 1 0 0 1
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 16

17. Wat is data? De Datahiërarchie [3/3]
Figuur 3.1: De datahiërarchie
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 17

18. Entiteiten, Attributen, en Sleutels [1/2]
 Entiteit: een gegeneraliseerde klasse van
mensen, plaatsen, of ‘dingen’ (objecten)
waarvoor data wordt verzameld/onderhouden
 Attribuut: Een kenmerk van een entiteit
 Data item: De waarde van een attribuut
 Sleutel: Een veld of verzameling velden in
een record dat gebruikt wordt om het record
te identificeren
 Primaire sleutel: Een sleutel waarmee ieder
record uniek geïdentificeerd kan worden
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 18

19. Entiteiten, Attributen, en Sleutels [2/2]
Figuur 3.2: Sleutels en Attributen
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 19

20. Entiteiten, Attributen, en Terroristen
 p.112,§1: Van attributen & data naar
terrorismebestrijding…
http://news.cnet.com/8301-13578_3-10059987-38.html?part=rss&subj=news&tag=2547-1_3-0-20
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 20

21. Agenda
 Principes en leerdoelen
 Data management en data modellering
 Database management systemen
 Database toepassingen
 Samenvatting
Data » Databases » Data warehouse >> Data mining »
Business intelligence
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 21

22. De Databasebenadering [1/4]
 De traditionele benadering van database
management: voor iedere toepassing worden
aparte data bestanden aangemaakt
 Resulteert in dataredundantie (duplicatie)
 Dataredundantie conflicteert met data-integriteit
 De databasebenadering van database
management: ‘een vijver’ van gerelateerde
data wordt gedeeld door meerdere
toepassingen
 Significante voordelen t.o.v. de traditionele
benadering
 ? bijv vertaald naar PC besturingssystemen?
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 22

23. De Databasebenadering [2/4]
Figure 3.3: De databasebenadering van Data Management
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 23

24. De Databasebenadering [3/4]
Tabel 3.1: Voordelen van de databasebenadering
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 24

25. De Databasebenadering [4/4]
Tabel 3.2: Nadelen van de databasebenadering
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 25

26. Data Modellering [1/2]
 Data model: een diagram van data entiteiten
en hun onderlinge relaties
 Entiteit-relatie (ER) diagram: een type data
model dat gebruik maakt van eenvoudige
grafische symbolen om de organisatie van —
en relaties tussen — de data te tonen
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 26

27. Data Modellering [2/2]
1-n relatie =>
1-1 relatie =>
Figuur 3.4: Entiteit-Relatie (ER) Diagram voor een Klantorder DB
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 27

28. Het Relationele Database Model [1/2]
 Relationele model: alle data elementen
worden geplaatst in tweedimensionale
tabellen (relaties), die het logische equivalent
zijn van bestanden (files)
 In het relationele model geldt:
 Elke rij in een tabel representeert een data entiteit
 Kolommen van de tabel representeren attributen
 Domein: de toegestane waarden voor data
attributen
 Data dictionary: gedetailleerde beschrijving
van alle data die in de database voorkomt
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 28

29. Het Relationele Database Model [2/2]
Figuur 3.5: Een Relationeel Database Model
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 29

30. Datamanipulatie [1/2]
 Selecteren: het elimineren van rijen volgens
bepaalde criteria
 Projecteren: het elimineren van kolommen
in een tabel
 Samenvoegen: het combineren van twee of
meer tabellen
 Verbinden: het relateren of verbinden van
twee of meer tabellen via gedeelde data
attributen
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 30

31. Datamanipulatie [2/2]
Figuur 3.7: Het verbinden van tabellen om de vraag teSales beantwoorden:
Wie is de manager van de kunnen Manual en
dinsdag 29 november 2011 sindsorganiseren van data en informatie :: Stair & Reynoldsdienst?
Het wanneer is hij in :: H3 :: MrS 31

32. Koffietijd…
Principes en leerdoelen
Data management en data modellering
Database management systemen
Database toepassingen
Samenvatting

33. Overzicht van Database Types
 Flat file
 Simpel databaseprogramma waarin records geen relatie
met elkaar hebben
 Voorbeeld: Excel
 Single user
 Slechts één persoon kan tegelijkertijd gebruik maken van
de database
 Voorbeelden: Access, FileMaker
 Multi-user
 Meerdere mensen hebben tegelijkertijd toegang tot
hetzelfde database systeem
 Voorbeelden: zie volgende slide…
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 33

34. Belangrijkste (primaire) DBMS
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 34

35. Datamanipulatie en Rapportage [1/2]
 Structured Query Language (SQL): Dé
standaard vraagtaal voor relationele databases
 Data manipulation language (DML):
Commando’s die de data in een database
manipuleren
 Database programma’s kunnen rapporten
documenten, en allerlei andere vormen van
uitvoer produceren
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 35

36. Manipulatie en Rapportage [2/2]
Table 3.3: Voorbeelden van SQL Commando’s
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 36

37. Database Beheer
 Database administrator (DBA): Stuurt aan en
voert uit alle activiteiten binnen de database
omgeving
 Plannen, ontwerpen, aanmaken, opereren,
beveiligen, monitoren en onderhouden van de
database systemen (Figuur 3.16!)
 Vaststellen en invoeren van beleid en procedures
 Werknemers trainen
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 37

38. Selecteren van een Database Systeem
 Belangrijke database eigenschappen die
overwogen dienen te worden
 Grootte van de database
 Kosten van het systeem
 Aantal gelijktijdige gebruikers
 Uitvoeringssnelheid (lezen/schrijven)
 Integratiemogelijkheden met andere systemen
 Leverancier overwegingen
 Open-source?
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 38

39. Nieuwe ontwikkelingen: NoSQL
 http://www.rackspacecloud.com/blog/2009/11/09/nosql-ecosystem/
 The “NoSQL” term was actually coined Last.fm wanted to
organize
an event to discuss open source distributed databases. The
name and concept both caught on.
 NoSQL is
making people aware that there are other options out there.
But we’re not anti-relational-database for when that really is
the best tool for the job; it’s “Not Only SQL,” rather than “No
SQL at all.”
 Three axes along which to think about the many database
options:
1. scalability,
2. data and query model, and
3. persistence design.
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 39

40.  ... We're currently moving our largest (and most painful to maintain)
table — the statuses table, which contains all tweets and retweets. ...
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 40

41. Agenda
 Principes en leerdoelen
 Data management en data modellering
 Database management systemen
 Database toepassingen
 Samenvatting
Data » Databases » Data warehouse >> Data mining »
Business intelligence
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 41

42. Verbinden van Databases met Internet
 Verbinden van databases met het Internet is
belangrijk voor veel organisaties en mensen
 Semantische Web
 Ontwikkeling van een naadloze integratie van traditionele
databases met het Internet
 Laat mensen een aantal traditionele databases tegelijkertijd
benaderen en manipuleren via het Internet
 W3C: “The Semantic Web provides a common
framework that allows data to be shared and reused
across application, enterprise, and community
boundaries”. [http://www.w3.org/2001/sw/SW-FAQ]
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 42

43. Over Databases, Internet, en De Wet…
 Wat vindt onze overheid eigenlijk van al die
databases en het internet…?
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 43

44. Data Warehouses, Marts, Mining [1/3]
 Data warehouse: verzamelt
bedrijfsinformatie uit meerdere bronnen in de
organisatie
 Data mart: een deelverzameling van een
data warehouse
 Data mining: een informatieanalyse
gereedschap voor het blootleggen van
patronen en relaties in een data warehouse
of data mart
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 44

45. Data Warehouses, Marts, Mining [2/3]
Figuur 3.17: Elementen van een Data Warehouse
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 45

46. Data Warehouses, Marts, Mining [3/3]
Tabel 3.5: Regelmatig voorkomende Data Mining toepassingen
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 46

47. De Weerbarstige Werkelijkheid…
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 47

48. Big Brother Awards 2009
1. De DNA-databank voor kinderen
 Een genetisch strafblad voor jeugdzondes
1. De nieuwe Paspoortwet
 Twee vingerafdrukken van alle Nederlanders in één
opsporingsregister
1. Het Centraal Informatiepunt Onderzoek
Telecommunicatie
 Het telefoonboek van de opsporingsdiensten vindt gretig
aftrek en dijt uit
1. De illegale verzamelpraktijken van Advance
 Quizmasters verdienen goed geld met je echte leeftijd
1. Albert Heijn voor de proef 'TiP2Pay'
 Thumbs down voor vingerafdrukbetaling
1. …
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 48

49. Big Brother winnaars 2010
 Personen: Ivo Opstelten vanwege het voorstel om
automatisch gescande kentekens vier weken te bewaren
 Bedrijven: Trans Link Systems en de grootste OV-
bedrijven vanwege het doorzetten van de OV-chipkaart –
en zelfs kijken of het ook als betalingsmiddel kan worden
gebruikt – terwijl de kaart onherstelbaar kapot is.
 Overheden en instellingen: Het ministerie voor Sociale
Zaken en Werkgelegenheid voor de huisbezoeken door
de Haagse Pandbrigade, ook zonder concrete
verdenking van fraude.
 Voorstellen: Deep Packet Inspection, een permanente
internettap op al het verkeer van alle Nederlandse
internetters.
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 49

50. Ook over de grens doet de overheid aan DM
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 50

51. MBI afstudeervoorbeeld: Data mining
 MBI scriptie van A. Vleugel over Data mining
 Doel: het verbeteren van het matchingsproces van
vacatures naar uitzendbureau’s mbv data mining
technieken.
.
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 51

52. Business Intelligence [1/2]
 Business intelligence (BI): het verzamelen
van de juiste informatie, tijdig, in een
bruikbare vorm, en het analyseren van deze
informatie om het zaken doen op een
positieve manier te beïnvloeden
 Transformeert data naar bruikbare informatie, die
vervolgens gedistribueerd wordt door de gehele
organisatie
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 52

53. Top tien KPI's in ICT-organisaties
1. Percentage serviceaanvragen dat binnen afgesproken
tijd is afgehandeld
2. Gemiddelde tijd tot herstel (Mean Time to Repair)
3. Klanttevredenheid
4. Percentage dat ict-middelen niet werken door
veranderingen (geplande onbeschikbaarheid)
5. Percentage dat ict-middelen niet werken door incidenten
(ongeplande onbeschikbaarheid)
6. Beschikbaarheid (excl. geplande downtime)
7. Gemiddeld aantal serviceaanvragen per behandelaar
8. Eenheidskosten voor ict-diensten
9. Percentage eerstelijnsafhandeling van serviceaanvragen
10. Percentage incidenten dat te laat is afgehandeld
http://www.computable.nl/artikel/ict_topics/business_intelligence/2585092/1277145/top-tien-kpis-voor-
dinsdagictorganisaties.html
29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 53

54. Business Intelligence [2/2]
 Competitive intelligence: een aspect van
business intelligence dat zich beperkt tot
informatie over concurrenten en de manieren
waarop deze kennis strategie, tactieken, en
de dagelijkse gang van zaken beïnvloedt
 Counterintelligence: de stappen die een
organisatie neemt om informatie te
beschermen die gezocht wordt door
“vijandige” intelligence verzamelaars
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 54
http://www.fas.org/irp/ops/ci/cistrategy2007.pdf

55. Competitive intelligence cyclus
 MBI scriptie van R. Ciric
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 55

56. Wie zijn de Business Intelligence leveranciers tot 2007?
Omzet ($M) Markt aandeel Groei
BI Leverancier 2006 2006 2005-2006
1 Business Objects 894 14% 7%
2 SAS 679 11% 17%
3 Cognos 622 10% 10%
4 Microsoft 480 8% 28%
5 Hyperion 322 5% 12%
[IDC Research (2006), The BI Tools Market in 2006]
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 56

57. Gartner’s Magic Quadrant for Business Intelligence
Platforms, 1Q07
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 57

58. dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 58

59. Wat schuift het?
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 59

60. Hollands glorie
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 60

61. Online Analytical Processing (OLAP)
 Software waarmee gebruikers data
kunnen verkennen vanuit verschillende
perspectieven
Tabel 3.6: Vergelijking van OLAP en Data Mining
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 61

62. Gedistribueerde Databases
 Gedistribueerde database
 De data kan verspreid zijn over verschillende
kleinere databases die onderling verbonden
zijn via telecommunicatie apparaten
 Bedrijven krijgen meer flexibiliteit in hoe
databases georganiseerd en gebruikt worden
 Gerepliceerde database
 Bevat een identieke verzameling van frequent
gebruikte data
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 62

63. Objectgeoriënteerde Databases
 Objectgeoriënteerd database management
systeem (OODBMS)
 Programma’s die een objectgeoriënteerdee
database manipuleren en een gebruikersinterface
en verbindingen naar andere toepassingen
verschaffen
 Object-relational database management
system (ORDBMS)
 Een DBMS met speciale ondersteuning voor
audio, video, en geografische data
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 63

64. Agenda
 Principes en leerdoelen
 Data management en data modellering
 Database management systemen
 Database toepassingen
 Samenvatting
Data » Databases » Data warehouse >> Data mining »
Business intelligence
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 64

65. Samenvatting [1/3]
 Datahiërarchie: bits, karakters, velden,
records, files, en databases
 Entiteit: een gegeneraliseerde klasse van
mensen, plaatsen, of ‘dingen’ (objecten)
waarvoor data wordt verzameld/onderhouden
 Attribuut: Een kenmerk van een entiteit
 Data model: een diagram van data entiteiten
en hun onderlinge relaties
 Relationele model: alle data elementen worden
geplaatst in tweedimensionale tabellen (relaties)
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 65

66. Samenvatting [2/3]
 Selecteren: het elimineren van rijen volgens
bepaalde criteria
 Projecteren: het elimineren van kolommen
in een tabel
 Een database management system (DBMS)
is een groep programma’s die als interface
gebruikt worden tussen:
 Database en toepassingsprogramma’s
 Database en de gebruiker
 Data dictionary: gedetailleerde beschrijving
van alle data die in de database voorkomt
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 66

67. Samenvatting [3/3]
 Data warehouse: database die
bedrijfsinformatie verzamelt over alle aspecten
van bedrijfsprocessen, producten, klanten
 Data mining: een informatieanalyse
gereedschap voor het blootleggen van
patronen en relaties in oa een data warehouse
 Business intelligence (BI): het verzamelen
van de juiste informatie, tijdig en bruikbaar, en
het analyseren van deze informatie om het
zaken doen positief te beïnvloeden
dinsdag 29 november 2011 Het organiseren van data en informatie :: Stair & Reynolds :: H3 :: MrS 67