Submit Search
Upload
Moving house
•
Download as PPTX, PDF
•
0 likes
•
229 views
M
mirons
Follow
Unit 2 Moving House
Read less
Read more
Technology
Business
Slideshow view
Report
Share
Slideshow view
Report
Share
1 of 22
Download now
Recommended
Enquête : Répondants aux emailings BtoB, qui sont-ils ?
Enquête : Répondants aux emailings BtoB, qui sont-ils ?
Espace Direct : générer des leads, produire de la data BtoB
Six important theories in psychology
Six important theories in psychology
mirons
Sensory perception 2012_
Sensory perception 2012_
mirons
Michael jackson schools of thought
Michael jackson schools of thought
mirons
Greats2012
Greats2012
mirons
Assign 2 7_10
Assign 2 7_10
mirons
Feb 21 2011
world_languages_2011
world_languages_2011
mirons
languages dept goals description
Website pp oct12
Website pp oct12
mirons
Recommended
Enquête : Répondants aux emailings BtoB, qui sont-ils ?
Enquête : Répondants aux emailings BtoB, qui sont-ils ?
Espace Direct : générer des leads, produire de la data BtoB
Six important theories in psychology
Six important theories in psychology
mirons
Sensory perception 2012_
Sensory perception 2012_
mirons
Michael jackson schools of thought
Michael jackson schools of thought
mirons
Greats2012
Greats2012
mirons
Assign 2 7_10
Assign 2 7_10
mirons
Feb 21 2011
world_languages_2011
world_languages_2011
mirons
languages dept goals description
Website pp oct12
Website pp oct12
mirons
Website pp oct12
Website pp oct12
mirons
ltchs languages dept description
Website pp oct12
Website pp oct12
mirons
shokugyou, ni naru, tsumori
Worldofwork
Worldofwork
mirons
Kochi
Kochi
mirons
63
63
mirons
62page
62page
mirons
Hiroshimanochizu
Hiroshimanochizu
mirons
Te Form Pp 97 Version
Te Form Pp 97 Version
mirons
きんきゅう!
きんきゅう!
mirons
Kids Book Paddy Sick
Kids Book Paddy Sick
mirons
Advice
Advice
mirons
Presentation on verbs regarding daily routine
Daily Routineverbs
Daily Routineverbs
mirons
FIDO Alliance Osaka Seminar
FIDO Alliance Osaka Seminar: CloudGate.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: CloudGate.pdf
FIDO Alliance
YugabyteDB適用に向けた取り組みと隠れた魅力 (DSS Asia 2024 発表資料) 2024年4月24日(水) 株式会社NTTデータグループ 技術開発本部 笠原 辰仁
YugabyteDB適用に向けた取り組みと隠れた魅力 (DSS Asia 2024 発表資料)
YugabyteDB適用に向けた取り組みと隠れた魅力 (DSS Asia 2024 発表資料)
NTT DATA Technology & Innovation
This presentation introduces a paper about offline reinforcement learning.
論文紹介: Offline Q-Learning on diverse Multi-Task data both scales and generalizes
論文紹介: Offline Q-Learning on diverse Multi-Task data both scales and generalizes
atsushi061452
FIDO Alliance Osaka Seminar
FIDO Alliance Osaka Seminar: NEC & Yubico Panel.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: NEC & Yubico Panel.pdf
FIDO Alliance
This presentation introduces a paper about offline reinforcement learning.
論文紹介: Exploiting semantic segmentation to boost reinforcement learning in vid...
論文紹介: Exploiting semantic segmentation to boost reinforcement learning in vid...
atsushi061452
2024/05/24の勉強会で発表されたものです。
MPAなWebフレームワーク、Astroの紹介 (その2) 2024/05/24の勉強会で発表されたものです。
MPAなWebフレームワーク、Astroの紹介 (その2) 2024/05/24の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
公開URL:https://arxiv.org/pdf/2404.19174 出典:Guilherme Potje, Felipe Cadar, Andre Araujo, Renato Martins, Erickson R. ascimento: XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching, Proceedings of the 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (2023) 概要:リソース効率に優れた特徴点マッチングのための軽量なアーキテクチャ「XFeat(Accelerated Features)」を提案します。手法は、局所的な特徴点の検出、抽出、マッチングのための畳み込みニューラルネットワークの基本的な設計を再検討します。特に、リソースが限られたデバイス向けに迅速かつ堅牢なアルゴリズムが必要とされるため、解像度を可能な限り高く保ちながら、ネットワークのチャネル数を制限します。さらに、スパース下でのマッチングを選択できる設計となっており、ナビゲーションやARなどのアプリケーションに適しています。XFeatは、高速かつ同等以上の精度を実現し、一般的なラップトップのCPU上でリアルタイムで動作します。
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching
harmonylab
サイバーエージェントAI事業部の新卒研修で利用したスライドを公開します。
2024年度_サイバーエージェント_新卒研修「データベースの歴史」.pptx
2024年度_サイバーエージェント_新卒研修「データベースの歴史」.pptx
yassun7010
FIDO Alliance Osaka Seminar
FIDO Alliance Osaka Seminar: PlayStation Passkey Deployment Case Study.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: PlayStation Passkey Deployment Case Study.pdf
FIDO Alliance
YouTube nnabla channelの次の動画で利用したスライドです。 【AI論文解説】Consistency ModelとRectified Flow https://youtu.be/3IKCrAPe55k Consistency ModelとRectified Flowに関連する以下の論文を紹介しています。 Consistency models(解説編Part1で紹介) - “Consistency Models,” ICML 2023. - “Improved Techniques for Training Consistency Models,” ICLR 2024. - “Consistency Trajectory Models: Learning Probability Flow ODE Trajectory of Diffusion,” ICLR 2024. Rectified flow(解説編Part2で紹介) - “Flow Straight and Fast: Learning to Generate and Transfer Data with Rectified Flow,” ICLR 2023. - “InstaFlow: One Step is Enough for High-Quality Diffusion-Based Text-to-Image Generation,” ICLR 2024.
【AI論文解説】Consistency ModelとRectified Flow
【AI論文解説】Consistency ModelとRectified Flow
Sony - Neural Network Libraries
More Related Content
More from mirons
Website pp oct12
Website pp oct12
mirons
ltchs languages dept description
Website pp oct12
Website pp oct12
mirons
shokugyou, ni naru, tsumori
Worldofwork
Worldofwork
mirons
Kochi
Kochi
mirons
63
63
mirons
62page
62page
mirons
Hiroshimanochizu
Hiroshimanochizu
mirons
Te Form Pp 97 Version
Te Form Pp 97 Version
mirons
きんきゅう!
きんきゅう!
mirons
Kids Book Paddy Sick
Kids Book Paddy Sick
mirons
Advice
Advice
mirons
Presentation on verbs regarding daily routine
Daily Routineverbs
Daily Routineverbs
mirons
More from mirons
(12)
Website pp oct12
Website pp oct12
Website pp oct12
Website pp oct12
Worldofwork
Worldofwork
Kochi
Kochi
63
63
62page
62page
Hiroshimanochizu
Hiroshimanochizu
Te Form Pp 97 Version
Te Form Pp 97 Version
きんきゅう!
きんきゅう!
Kids Book Paddy Sick
Kids Book Paddy Sick
Advice
Advice
Daily Routineverbs
Daily Routineverbs
Recently uploaded
FIDO Alliance Osaka Seminar
FIDO Alliance Osaka Seminar: CloudGate.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: CloudGate.pdf
FIDO Alliance
YugabyteDB適用に向けた取り組みと隠れた魅力 (DSS Asia 2024 発表資料) 2024年4月24日(水) 株式会社NTTデータグループ 技術開発本部 笠原 辰仁
YugabyteDB適用に向けた取り組みと隠れた魅力 (DSS Asia 2024 発表資料)
YugabyteDB適用に向けた取り組みと隠れた魅力 (DSS Asia 2024 発表資料)
NTT DATA Technology & Innovation
This presentation introduces a paper about offline reinforcement learning.
論文紹介: Offline Q-Learning on diverse Multi-Task data both scales and generalizes
論文紹介: Offline Q-Learning on diverse Multi-Task data both scales and generalizes
atsushi061452
FIDO Alliance Osaka Seminar
FIDO Alliance Osaka Seminar: NEC & Yubico Panel.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: NEC & Yubico Panel.pdf
FIDO Alliance
This presentation introduces a paper about offline reinforcement learning.
論文紹介: Exploiting semantic segmentation to boost reinforcement learning in vid...
論文紹介: Exploiting semantic segmentation to boost reinforcement learning in vid...
atsushi061452
2024/05/24の勉強会で発表されたものです。
MPAなWebフレームワーク、Astroの紹介 (その2) 2024/05/24の勉強会で発表されたものです。
MPAなWebフレームワーク、Astroの紹介 (その2) 2024/05/24の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
公開URL:https://arxiv.org/pdf/2404.19174 出典:Guilherme Potje, Felipe Cadar, Andre Araujo, Renato Martins, Erickson R. ascimento: XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching, Proceedings of the 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (2023) 概要:リソース効率に優れた特徴点マッチングのための軽量なアーキテクチャ「XFeat(Accelerated Features)」を提案します。手法は、局所的な特徴点の検出、抽出、マッチングのための畳み込みニューラルネットワークの基本的な設計を再検討します。特に、リソースが限られたデバイス向けに迅速かつ堅牢なアルゴリズムが必要とされるため、解像度を可能な限り高く保ちながら、ネットワークのチャネル数を制限します。さらに、スパース下でのマッチングを選択できる設計となっており、ナビゲーションやARなどのアプリケーションに適しています。XFeatは、高速かつ同等以上の精度を実現し、一般的なラップトップのCPU上でリアルタイムで動作します。
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching
harmonylab
サイバーエージェントAI事業部の新卒研修で利用したスライドを公開します。
2024年度_サイバーエージェント_新卒研修「データベースの歴史」.pptx
2024年度_サイバーエージェント_新卒研修「データベースの歴史」.pptx
yassun7010
FIDO Alliance Osaka Seminar
FIDO Alliance Osaka Seminar: PlayStation Passkey Deployment Case Study.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: PlayStation Passkey Deployment Case Study.pdf
FIDO Alliance
YouTube nnabla channelの次の動画で利用したスライドです。 【AI論文解説】Consistency ModelとRectified Flow https://youtu.be/3IKCrAPe55k Consistency ModelとRectified Flowに関連する以下の論文を紹介しています。 Consistency models(解説編Part1で紹介) - “Consistency Models,” ICML 2023. - “Improved Techniques for Training Consistency Models,” ICLR 2024. - “Consistency Trajectory Models: Learning Probability Flow ODE Trajectory of Diffusion,” ICLR 2024. Rectified flow(解説編Part2で紹介) - “Flow Straight and Fast: Learning to Generate and Transfer Data with Rectified Flow,” ICLR 2023. - “InstaFlow: One Step is Enough for High-Quality Diffusion-Based Text-to-Image Generation,” ICLR 2024.
【AI論文解説】Consistency ModelとRectified Flow
【AI論文解説】Consistency ModelとRectified Flow
Sony - Neural Network Libraries
FIDO Alliance Osaka Seminar
FIDO Alliance Osaka Seminar: LY-DOCOMO-KDDI-Mercari Panel.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: LY-DOCOMO-KDDI-Mercari Panel.pdf
FIDO Alliance
FIDO Alliance Osaka Seminar
FIDO Alliance Osaka Seminar: Welcome Slides.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: Welcome Slides.pdf
FIDO Alliance
2024/05/25 serverless Meetup osaka
2024年5月25日Serverless Meetup大阪 アプリケーションをどこで動かすべきなのか.pptx
2024年5月25日Serverless Meetup大阪 アプリケーションをどこで動かすべきなのか.pptx
ssuserbefd24
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
CRI Japan, Inc.
Recently uploaded
(14)
FIDO Alliance Osaka Seminar: CloudGate.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: CloudGate.pdf
YugabyteDB適用に向けた取り組みと隠れた魅力 (DSS Asia 2024 発表資料)
YugabyteDB適用に向けた取り組みと隠れた魅力 (DSS Asia 2024 発表資料)
論文紹介: Offline Q-Learning on diverse Multi-Task data both scales and generalizes
論文紹介: Offline Q-Learning on diverse Multi-Task data both scales and generalizes
FIDO Alliance Osaka Seminar: NEC & Yubico Panel.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: NEC & Yubico Panel.pdf
論文紹介: Exploiting semantic segmentation to boost reinforcement learning in vid...
論文紹介: Exploiting semantic segmentation to boost reinforcement learning in vid...
MPAなWebフレームワーク、Astroの紹介 (その2) 2024/05/24の勉強会で発表されたものです。
MPAなWebフレームワーク、Astroの紹介 (その2) 2024/05/24の勉強会で発表されたものです。
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching
2024年度_サイバーエージェント_新卒研修「データベースの歴史」.pptx
2024年度_サイバーエージェント_新卒研修「データベースの歴史」.pptx
FIDO Alliance Osaka Seminar: PlayStation Passkey Deployment Case Study.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: PlayStation Passkey Deployment Case Study.pdf
【AI論文解説】Consistency ModelとRectified Flow
【AI論文解説】Consistency ModelとRectified Flow
FIDO Alliance Osaka Seminar: LY-DOCOMO-KDDI-Mercari Panel.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: LY-DOCOMO-KDDI-Mercari Panel.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: Welcome Slides.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: Welcome Slides.pdf
2024年5月25日Serverless Meetup大阪 アプリケーションをどこで動かすべきなのか.pptx
2024年5月25日Serverless Meetup大阪 アプリケーションをどこで動かすべきなのか.pptx
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
Moving house
1.
引っ越し ひ こ
2.
今日は引っ越(ひっこし)しの日です。
3.
せま がく
せいりょう ひろ 狭い学生寮から、広いマンションに引っ越します! ⇒
4.
かい だん へ
や マンションの部屋は2階です。階段をのぼります。
5.
げんかん ここは玄関です。
6.
あか マンションの部屋(へや)は明るいです。
7.
まど いえ マンションの窓から、たくさんの家やアパートが見えます。
8.
しんしつ 寝室があります。寝室にはベッドがあります。
9.
ふ
ろ お風呂があります。
10.
トイレはべつにあります。
11.
せん たく
き お風呂のそばに洗濯機があります。
12.
だいどころ 台所があります。台所には冷蔵庫があります。 れいぞう
こ
13.
い ま 居間があります。
14.
ほんだな 居間にはテレビと本棚があります。
15.
げ しゅく
友だちは下宿に住んでいます。
16.
おお や 下宿には大家さんがいます。
17.
くら 下宿はちょっと暗いです。
18.
わ
しつ 部屋(へや)は和室です。 http://www.google.co.jp/imgres?imgurl=http://univ.howtolearn.biz/PIC/60020.jpg&imgrefurl=http://univ.howtolearn.biz/kubun/s6.html&usg=__u2o6SZSCBtJvL21plp1MUAZaEoc=&h=531&w=450&sz=72&hl=ja&start=2&itbs=1&tbnid=dDSr5R5QPEP8wM:&tbnh=132&tbnw=112&prev=/images%3Fq%3D%25E4%25B8%258B%25E5%25AE%25BF%26hl%3Dja%26gbv%3D2%26tbs%3Disch:1
19.
せまいですが、べんきょうとねることができます。そして、 りょうりもできます。
20.
和室には、しょうじとたたみとふすまがあります。 たたみ しょうじ
ふすま
21.
居間には、こたつとざぶとんがあります。 ざぶとん こたつ
22.
今日は引っ越しでつかれました。おやすみなさい。
Download now