Rigorózna práca sa venuje problematike prognózovania, konkrétne metódam analýzy časových radov. Rovnako sa venuje výberu vhodného štatistického softvéru, programovacieho jazyka a dátovej platformy pre praktické účely dátových analýz v podniku IT Academy s.r.o. Táto rigorózna práca obsahuje popis a praktické využitie vybraných šiestich štatistických softvérových nástrojov na analýzu časových radov. Práca je rozdelená do dvoch hlavných častí a to prvej teoretickej a druhej praktickej časti. V teoretickej časti práce sa zameriavame na teoretické podklady z oblasti plánovania, časových radov, business intelligence a big data. V praktickej časti práce sa najskôr venujeme analýze dát podniku a tiež analýze dát z kurzov o účastníkoch s ich súhlasom pre analýzu vybraných softvérových štatistických nástrojov. Vytvoríme procesný model pre výber podnikového štatistického softvéru. Vybranými nástrojmi sú Microsoft Excel, Minitab, Statgraphics Centurion, SAS, Stata, IBM SPSS a RStudio. Program RStudio použijeme na analýzu časových radov využívania podnikových dát a organických pozícií kľúčových slov vo vyhľadávači Google. Pre spracovanie veľkých dát vyberáme a nasadzujeme open source platformu Hortonworks Data postavenú na Hadoope. Vytvoríme prehľad metrík organickej návštevnosti, vrátane prognózy na najbližšie obdobie zahrňujúce informácie o nákladoch a zisku z optimalizácie pre vyhľadávače. V závere práce vyhodnocujeme získané znalosti z analýzy časových radov, štatistických nástrojov a opisujeme naše odporúčania najlepších riešení pre podnik IT Academy s.r.o.

1. Študent:
Vedúci práce:
Možnosti využívania metód analýzy
časových radov na úrovni podniku
Podnikový manažment
Ing. Mgr. Miroslav Reiter, MBA
prof. Ing. Milan Terek, PhD.

2. Cieľ práce
• Hlavným cieľom je analyzovať softvérové riešenia a produkty,
ktoré možno využiť na analýzy časových radov. Popísať a použiť
štatistické programy a využiť ich na analýzu podnikových dát
spoločnosti IT Academy s.r.o.
• Práca má teda za cieľ preskúmať a analyzovať oblasť využiteľnosti
časových radov. Zaoberá sa aktuálnymi trendami v oblasti BI,
big data a SEO.
2

3. Čiastkové ciele práce
1. Vysvetlenie základných pojmov v analýze časových radov,
business intelligence, big data a optimalizácií pre vyhľadávače
2. Získanie a spracovanie údajov zo spoločnosti
3. Implementácia výsledkov a výstupov rigoróznej práce pre
potreby spoločnosti
4. Navrhnúť odporúčania vedúce k zlepšeniu organických pozícií vo
vyhľadávaní
3

4. Predpoklady
• P1: Vhodný výber a aplikácia softvéru na analýzu časových
radov môže prispieť k znižovaniu nákladov firmy.
• P2: Pomocou aplikácie štatistického softvéru na analýzu
časových radov možno identifikovať dôležité SEO faktory a
zefektívniť tvorbu a plánovanie reklamných kampaní.
4

5. Výskumný súbor účastníci školení
Interview 5
Obdobie 2012-2020
Počet účastníkov 7382
Počet mužov 4163
Počet žien 3217
Priemerný vek účastníka 37,3
Najčastejší typ kurzu Denný
Najčastejší absolvent kurzu individuálny účastník
Štátne alebo verejné inštitúcie 664
Súkromné spoločnosti 1846
Individuálni účastníci 4872

6. Analýza – Účastníci kurzov
6
58%
42%
Analýza účastníkov podľa pohlavia
Počet mužov
Počet žien
9%
25%
66%
Analýza účastníkov podľa
typu absolventa
Štátne alebo
verejné inštitúcie
Súkromné
spoločnosti
Individuálni
účastníci

7. Analýza – Spoločnosti
7
28%
27%
18%
18%
9%
Analýza spoločností podľa segmentu
Softvér
Financie
Telekomunikácie
Energetika
Doprava

8. Prehľad najpoužívanejšieho štatistického
softvéru pre časové rady
8

9. Analýza SW - podľa typu podniku inštitúcie
9

10. Podnikový proces výber nového softvéru
10

11. Podproces zber a spracovanie
požiadaviek na softvér
11

12. Analýza SW – podľa funkcionalít/požiadaviek
12
Vlastnosti Microsoft Excel Minitab Statgraphics Centurion R Studio SAS Stata IBM SPSS
Verzia 2019/365 19 18 1.3 8.4 16 26
Cena ročná licencia 1 používateľ 81 € 1 319 € 212 € - € 7 286 € 415 € 2 387 €
Cena plná licencia 1 používateľ 135 € 2 774 € 1 088 € 833 € - € - € - €
Jednoduchosť používania Nie Áno Áno Áno Áno Nie Áno
Intuitívne používateľské rozhranie Nie Áno Nie Áno Áno Áno Áno
Spolupráca a zdieľanie Áno Áno Áno Áno Áno Áno Áno
Podpora veľkých dát Nie Áno Áno Áno Áno Áno Áno
Automatizácia úloh Áno Áno Nie Áno Áno Nie Áno
Bez nutnosti programovania Áno Áno Áno Nie Áno Áno Áno
Standalone verzia Áno Áno Áno Áno Áno Áno Áno
Cloud verzia Áno Nie Áno Áno Áno Áno Áno
Open source/trénerska/edu verzia Nie Áno Áno Áno Áno Áno Áno
Import XLSX, CSV Áno Áno Áno Áno Áno Áno Áno
Export XLSX, CSV Áno Áno Áno Áno Áno Áno Áno
Jazyk slovenčina, čeština Áno Nie Nie Nie Nie Nie Nie
Podpora Mac OS X Áno Áno Áno Áno Áno Áno Áno
Podpora manažérstva kvality Nie Áno Áno Áno Áno Áno Áno
Grafy časových radov Áno Áno Áno Áno Áno Áno Áno
Trendová analýza Áno Áno Áno Áno Áno Áno Áno
Dekompozícia Nie Áno Áno Áno Áno Áno Áno
Exponenciálne vyrovnávanie Áno Áno Áno Áno Áno Áno Áno
Holt-Winters metóda Áno Áno Áno Áno Áno Áno Áno
Autokorelačné funkcie Nie Áno Áno Áno Áno Áno Áno
Celkové hodnotenie 13 18 17 18 19 17 19

13. Analýza veľkosti dát spoločnosti
IT Academy
13

14. 14

15. Prehľad vybraných SW dátových
platforiem a ekosystémov
15

16. Prehľad najpoužívanejších program.
jazykov pre časové rady
16

17. Používané nástroje pre veľké dáta
17

18. Nastavenia virtuálnej appliancie
18

19. VMware vSphere klient nasadený
na podnikovom serveri
19

20. Nasadený Hortonworks Docker
Sandbox HDP
20

21. Prognóza využitia dát na najbližšie 3 roky
Rok Point Forecast Lo 80 Hi 80 Lo 95 Hi 95
2021 1676 1470.920 1881.080 1362.358 1989.642
2022 2323 1864.428 2781.572 1621.675 3024.325
2023 2970 2202.663 3737.337 1796.459 4143.541
21

22. Analýza kľúčových slov a pozícií
vo vyhľadávači Google
22

23. 23

24. Prehľad
metrík
organickej
návštevnosti
24
Prognóza
Obdobie 07/2019 - 12/2019 01/2020 - 06/2020 07/2020 - 12/2020
Používatelia 706 7 556 11 792
Noví používatelia 713 7 547 10 552
Relácie 924 11 915 16 406
Počet relácií na 1 používateľa 1,31 1,58 1,89
Zobrazenia stránky 4 771 55 300 46 270
Počet stránok na reláciu 5,16 4,64 4,9
Priem. trvanie relácie 0:13:23 0:13:50 0:13:46
Miera okamžitých odchodov 43,94% 55,95% 47,62%
Registrácie, Vytvorenie Účtu 270 4934 10 128
Dokončenie cieľa Nákup 2 47 96
Hodnota cieľa Nákup 139 6998 12 579
Miera konverzie 0,22% 0,39% 0,59%
Celkové náklady na SEO 720 2520 2 520
Podiel SEO na reklame 9,68% 43,35% 46,71%
Celkové náklady na PPC 6 719 3 294 2 875
Podiel PPC na reklame 90,32% 56,65% 53,29%
Celkové náklady na reklamu 7 439 5 814 5 395
Bilancia (Zisk) SEO -581 4478 10 059
Organická návštevnosť pred a počas optimalizácie

25. Záver - Predpoklady
P1: Vhodný výber a aplikácia softvéru na analýzu časových
radov môže prispieť k znižovaniu nákladov firmy.
P2: Pomocou aplikácie štatistického softvéru na analýzu
časových radov možno identifikovať dôležité SEO faktory a
zefektívniť tvorbu a plánovanie reklamných kampaní.
25

26. Záver - Predpoklady
P1: Vhodný výber a aplikácia softvéru na analýzu časových
radov môže prispieť k znižovaniu nákladov firmy.
26
Názov softvéru Cena s DPH Počet licencií Celková cena s DPH
Microsoft Excel 135 € 5 675 €
Minitab 2 774 € 5 13 872 €
Statgraphics Centurion 1 088 € 5 5 440 €
R Studio Open Source edícia 0 0

27. Záver - Predpoklady
P2: Pomocou aplikácie štatistického softvéru na analýzu časových
radov možno identifikovať dôležité SEO faktory a zefektívniť
tvorbu a plánovanie reklamných kampaní.
Ako najdôležitejšie SEO onpage faktory sme identifikovali:
jedinečný a kvalitný obsah kurzov, titulky, štruktúry a nadpisy
Ako najdôležitejšie SEO offpage faktory sme identifikovali: aktivity
na sociálnych sieťach, spoluprácu s partnermi a výmenu spätných
odkazov
Automatizáciou ušetríme cca 15 hodín času mesačne
27

28. Záver - Cieľ práce
• Hlavným cieľom je analyzovať softvérové riešenia a produkty,
ktoré možno využiť na analýzy časových radov. Popísať a použiť
štatistické programy a využiť ich na analýzu podnikových dát
spoločnosti IT Academy s.r.o.
Hlavný cieľ práce bol naplnený v podkapitolách 3.3, 3.4 a 3.6.
28

29. Záver – Čiastkové ciele
Nasledovné čiastkové ciele sa nám taktiež podarilo naplniť:
1. Vysvetlenie základných pojmov v analýze časových radov, business intelligence,
big data a optimalizácií pre vyhľadávače (viď kapitola 1 Teoretické východiská
problematiky a podkapitola 1.3 Search Engine Optimization).
2. Získanie a spracovanie údajov zo spoločnosti a od účastníkov kurzov spolu so
stretnutiami s konateľom, ktorých cieľ bol zistenie potrebných informácií o kurzoch
a procesoch spoločnosti, využívaním dát a reklamných kampaniach (viď
podkapitoly 2.3 Výskumný súbor a 2.4 Zber dát).
3. Implementácia výsledkov a výstupov rigoróznej práce pre potreby spoločnosti
(viď podkapitoly 3.3 Možnosti využívania metód analýzy časových radov, 3.4 Výber
podnikového štatistického softvéru, 3.5 Riešenie pre veľké dáta a 3.6 Analýza
kľúčových slov a pozícií.
4. Navrhnúť odporúčania vedúce k zlepšeniu organických pozícií vo vyhľadávaní
(viď podkapitola a 3.6 Analýza kľúčových slov a pozícií).
29

30. Využitie výsledkov, návrhy pre prax
Využitie výsledkov, prínosy, návrhy pre prax pre podnik ITAC sú nasledovné:
1. Podniku odporúčame, aby zobral do úvahy teoretické východiská rigoróznej práce
za účelom pochopenia danej problematiky, používania štatistického softvéru a
pochopenia významu optimalizácie pre vyhľadávače;
2. Podniku navrhujeme, aby implementoval do všetkých svojich kampaní a kampaní
svojich klientov skripty jazyka R v softvéri RStudio za účelom prognózovania metrík
organickej návštevnosti prostredníctvom analýzy časových radov;
3. Radíme využívať open source platformu Hortonworks Data Platform postavenej na
Hadoope a vďaka nej spracovávať a analyzovať milióny kľúčových slov a ich zhôd;
4. Ďalej odporúčame, aby podnik ďalej automatizoval používanie skriptov, aktívne
udržoval aktuálne používané skripty a rovnako testoval nové skripty
30

31. Prínosy pre spoločnosť IT Academy
1. Objasnenie vybraných teoretických konceptov kvantitatívnych metód prognózovania so zameraním sa
na metódy analýzy časových radov;
2. Vytvorenie procesného modelu podnikového procesu výber nového softvéru a podprocesu zber a
spracovanie požiadaviek na softvér v BPMN;
3. Popis a porovnanie vhodných softvérových štatistických nástrojov na základe funkcionalít, cien a
informácií od absolventov kurzov pre realizáciu analýz časových radov;
4. Nasadenie a otestovanie riešenia pre veľké dáta Hortonworks Data Platform na podnikovom serveri;
5. Analýza kampaní, podnikových dát a interných informácií spoločnosti;
6. Napísanie a nasadenie skriptu so zdrojovým kódom v jazyku R pre analýzu časových radov;
7. Analýza kľúčových slov a organických pozícií vo vyhľadávači Google;
8. Optimalizácia pre vyhľadávače s nasadením a otestovaním štrukturovaných úryvkov a dát;
9. Zlepšenie organických pozícií vybraných kľúčových slov;
10. Zníženie nákladov na reklamu a zvýšenie zisku z reklamy;
11. Vytvorenie prehľadu metrík organickej návštevnosti vrátane prognózy na najbližšie obdobie;
12. Navrhnuté odporúčania pre spoločnosť za účelom ďalšej analýzy časových radov. 31

32. Ďakujem za pozornosť

33. Akú úlohu v celom procese zohral zber a spracovanie dát
študentov IT Academy a konateľov ich firiem?

34. Vybrané metódy vyrovnania časových radov
34

35. Detailný rozbor SEO
35
Prognóza
Obdobie 07/2019 - 12/2019 01/2020 - 06/2020 07/2020 - 12/2020
Používatelia 706 7 556 11 792
Noví používatelia 713 7 547 10 552
Relácie 924 11 915 16 406
Počet relácií na 1 používateľa 1,31 1,58 1,89
Zobrazenia stránky 4 771 55 300 46 270
Počet stránok na reláciu 5,16 4,64 4,9
Priem. trvanie relácie 0:13:23 0:13:50 0:13:46
Miera okamžitých odchodov 43,94% 55,95% 47,62%
Registrácie, Vytvorenie Účtu 270 4934 10 128
Dokončenie cieľa Nákup 2 47 96
Hodnota cieľa Nákup 139 6998 12 579
Miera konverzie 0,22% 0,39% 0,59%
Celkové náklady na SEO 720 2520 2 520
Podiel SEO na reklame 9,68% 43,35% 46,71%
Celkové náklady na PPC 6 719 3 294 2 875
Podiel PPC na reklame 90,32% 56,65% 53,29%
Celkové náklady na reklamu 7 439 5 814 5 395
Bilancia (Zisk) SEO -581 4478 10 059
Organická návštevnosť pred a počas optimalizácie

36. Je tvrdenie na str. 105 pravdivé?
-- „Prognóza nám odhalila, že už v septembri sa na toto kľúčové slovo
dostaneme na prvú stránku vyhľadávania.
• Na kľúčové slovo online kurz Excel sme sa dostali:
• Na prvú stránku, 8 organická pozícia (stránky z akejkoľvek krajiny)
• Na prvú stránku, 7 a 8 organická pozícia (stránky zo Slovenska)
36
13.12.2020

37. 37

38. 38

39. 39

40. Informácia o virtuálnych strojoch
Open Source nástroje 40

41. Interview limitácie, riziká, úskalia
• Patrí k najpoužívanejším výskumným metódam na hromadné
a rýchle zisťovanie faktov, názorov, preferencií alebo potrieb
• Kognitívna disonancia a nestrannosť výskumníka
• Zachovať si odstup od skúmaného javu a zbaviť sa
subjektívnych postojov
41

42. Je možné závery práce nejakým
spôsobom generalizovať?
1. Odporúčame aj iným podnikom nasadiť open source riešenie Hadoop
spolu s nástrojom R Studio a jazykom R v prípade, že budú spracovávať
veľké dáta a chcú ušetriť na nákladoch firmy.
2. Dnes majú informácie podniku cenu zlata. Je chybou ich len tak nechať
ležať a nevyužiť ich k predpovedaniu budúcich hodnôt a následnému
plánovaniu podnikových aktivít. Objem dát vo firmách sa bude neustále
zvyšovať, a preto je vhodné nasadiť také riešenie, ktoré bude umožňovať
podniku fungovať aj pri exponenciálnom náraste dát.
3. Pre lepšie plánovanie a organizáciu aktivít v podnikoch je vhodné zaradiť
analýzy časových radov a pre rôzne typy veličín naprieč rôznymi
oddeleniami.
42