Mongo DB로 진행하는 CRUD 몽고디비소개 및 기본쿼리 작성방법입니다.

1. MongoDB로 진행하는 CRUD
대구개발자그룹
Jinwook Jeong

2. MongoDB
Documents
• 데이터의 기본 단위는 문서
• 문서의 특징
– 4MB의 제한을 가짐
– JSON과 같이 Key-Value Pair형태로 되어 있음
http://docs.mongodb.org/

3. MongoDB
Collection
• 컬렉션은 문서의 모음으로, table과 같은 개념
• 스키마를 가지지 않음
http://docs.mongodb.org/

4. MongoDB
Query
• query의 구성은 collection, query criteria, modifer로 구성됨
http://docs.mongodb.org/

5. MongoDB
Data Modification
• Data modification은 create, update, delete의 operation을 이용함
• users collection에 document의 추가예
http://docs.mongodb.org/

6. MongoDB
BSON
• BSON(Binary JSON)은 JSON의 Binary 표현
• JSON은 파워풀하지만, binary 데이터로 저장할 수 없음
– MongoDB는 BSON을 이용하여 데이터를 저장함
– 예 : {"hello": "world"}
 x16x00x00x00x02hellox00x06x00x00x00worldx00x00

7. MongoDB
Read Lock과 Write Lock
• DB별 Read Lock과 Write Lock을 가짐
• read Lock은 여러 Operation에서 공유가 가능한 반면, write olock은
하나의 Operation에서 사용가능
• 우선권
– write lock이 read lock보다 우선권을 갖는 이유로, write 작업이 많을때
DB Read작업을 할 수 없게 됨

8. MongoDB
몽고DB 실행
• 서버실행 : mongod --dbpath d:mongo
• 몽고DB쉘 : mongo
– 데이터 조작을 위한 몽고쉘(자바스크립트 쉘)을 제공한다.

9. MongoDB
몽고DB의 내부적인 특징
• 컬렉션은 스키마가 없는 테이블로 생각할 수 있다.
– 데이터의 기본 단위는 문서이며, 컬렉션은 문서의 모음이다.
• 모든 문서는 문서컬렉션 내에 유일키를 가진다
• 데이터형과 대소문자를 구분한다
– {“foo”:3}와 {“foo”:”3”}는 다르다
• 컬렉션 이름제약
– 몽고DB에서 정의한 함수명은 컬렉션이름이 될 수 없음
– ex : db.version

10. MongoDB
MongoDB 쉘의 기본명령어
• use [databasename]
– 데이터베이스 선택
• db
– 현재 선택된DB이름(변수) 확인
• show dbs
– show database names
• show collections
– show collections in current database
• db.[collection-name].drop()
– collection 삭제
• show users
– show users in current database
• show profile

11. MongoDB
MongoDB 쉘과 자바스크립트
• 자바스크립트의 for 루프 사용
• 함수호출
var collections=[“my”,”name”,”is”,”wook”];
for (i in collections){
doStuff(db.blog[collections[i]]);
}
function factorial (n) {
if (n <= 1) return 1;
return n * factorial(n - 1);
}
factorial(5);

12. MongoDB
MongoDB 쉘에서의 CRUD
• create
– db.blog.insert({"key1":"value1"})
• read
– db.blog.find()
• 모든문서 반환
– db.blog.findOne()
• 한문서 반환
• db.blog.findOne({"key1":"value1"})

13. MongoDB
MongoDB 쉘에서의 CRUD
• Update
– db.blog.update({“key1":“value1“},{“key1”:”value2”})
• 갱신하려는 문서의 조건과 업데이트 데이터 필요
– post.comment=[]
– db.blog.update({title:"My Blog Post"},post)
• Delete
– db.blog.remove({“key1":“value1"})
– db.blog.remove({_id: ObjectId('55badd91c79bcbac2c3c1b95')})

14. MongoDB
Operator
• Operator
– Update와 관련된 연산자
– 분류
• query and projection operators
– comparison : eq,gt,gte,lt,lte,ne,in,nin
– logical : or, and, not, nor
– Element : exists, type
– Evaluation : mod, regex,text,where
– Geospatial : geowithin, geoIntersects,near, nearsphere
– array : all, elemMatch, size,
– comments : comment
– Projection Operators : $, $elemMatch, meta, slice
• update operators
– Fields : inc, mul,rename, setonInsert, set, unset, min, max,
currentDate
– Array : $, addtoSet, pop, pullAll, pull, pushAll, push
– Modifier : each, slice, sort, position
– Bitwise : bit
– Isolation : isolated

15. MongoDB
Operator
• aggregation pipeline operators
– Stage operators : project, match, redact, limit, skip, unwind, group,
sort, geoNear, out
– Boolean operators : and, or, not
– Set operators : setEquals, setIntersection, setUnion, setDifference,
setIsSubset, anyElementTrue, allElementsTrue
– Comparison operators : cmp, eq, gt, gte, lt, lte, ne
– Arithmetic Operators : add, substract, multiply, divide, mod
– String Operators : concat, substr, toLower, toUpper, strcasecmp
– TextSearch Operators : meta
– Array Operators : size
– Variable Operators : map, let
– Lteral Operators : literal
– Date Operators : dayofYear dayofMonth, dayOfWeek, year, month,
week, hour, minute, second, millisecond,dateToString
– Conditional Expressions : cond, ifNull
– Accumulatros : sum, avg, first, last, max, min, push, addToSet

16. MongoDB
Query Modifiers
• Modifiers
– 제한과 관련된 연산자
– comment,explain, hint, maxScan, maxTimeMS, max, min,
orderBy,returnKey,showDiskLoc,snapshot,query,
http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/

17. MongoDB
주요 Operator
• push
– array에 특정 값을 append함
• The $push operator appends a specified value to an array.
– Element 마지막에 item추가
– db.blog.update({}, {"$push" : {"x" : 1}})
• 마지막 요소부터 마지막 item에 추가
– db.blog.update({"score":1}, {"$push" : {"x" : 3}})
• 조건을 주어서 추가
db.blog.insert({"key1":"value1"})
db.blog.update({"key1":"value1"},{$push : {"key2":"value2"}})
http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/update/push/
append됨

18. MongoDB
주요 Operator
• 증감관련
– $inc (증가)
– db.blog.insert({"score":1})
– db.blog.update({"score":1},{"$inc":{"key":20}})

19. MongoDB
주요 Operator
• each
– multiple value를 array field에 붙여넣음
db.blog.insert({"key1":"value1"})
db.blog.update(
{"key1":"value1"},
{ $push: { scores: { $each: [ 90, 92, 85 ] } } })

20. MongoDB
주요 Operator
• 키관련
– $set (키추가)
• db.blog.insert({"score":1})
• db.blog.update({"score":1},{"$set":{"key":10}})
– $unset (키삭제)
• db.blog.update({"score":1},{"$unset":{"key":1}})

21. MongoDB
주요 Operator
• 대소비교
– $gte >= , $lte <=, $gt >, $lt <
– db.blog.insert({"score":1})
– db.blog.find({"score":{"$gte":1,"$lte":2}})
• not
– 1과 일치하지 않는 문서 찾기
– db.blog.find({"score":{"$ne":1}})

22. MongoDB
주요 Operator
• Size
db.food.insert({"_id" : 1, "fruit" : ["apple", "banana", "peach"]})
db.food.insert({"_id" : 2, "fruit" : ["apple", "kumquat", "orange"]})
db.food.insert({"_id" : 3, "fruit" : ["cherry", "banana", "apple"]})
db.food.find({"fruit":{"$size":3}})

23. MongoDB
조건절
blog = db.analytics.findOne({url : "/blog"})
if (blog) {
blog.pageviews++;
db.analytics.save(blog);
}else {
db.analytics.save({url : "/blog", pageviews : 1})
}
else의 여는 괄호가 바로 오도록 주의
upsert가 없는 경우
db.analytics.update({"url" : "/blog"}, {"$inc" : {"pageviews" : 1}}, true)
upsert가 있는 경우
해당숫자만큼 증가
(문서가 없으면 새로 할당)
• Upserts
– update의 특별한 타입. 문서가 없을때 생성, 있으면 업데이트

24. MongoDB
조건절
• Bulk기반 Upserts
– write operations의 리스트 기반으로 upsert 실행
Bulk.find(<query>).upsert().update(<update>);
Bulk.find(<query>).upsert().updateOne(<update>);
Bulk.find(<query>).upsert().replaceOne(<replacement>);
http://docs.mongodb.org/manual/reference/method/Bulk.find.upsert/
var bulk = db.blog.initializeUnorderedBulkOp();
bulk.find( {"key1":"value1"} ).upsert().replaceOne(
{
item: "abc123",
status: "P",
points: 100,
}
);
bulk.execute();

25. MongoDB
데이터형
• 불리언형 : {“x”:true}
• 부동소수점형 : {“x”:3.14},{“x”:3}
• 문자열형 : {“x”:”wook”}
• 날짜형 : {“x”:new Date()}
• Undefined 형 : {“x” : undefined}
• 배열 : {“x”:[“a”,”b”,”c”]}
• 내장문서 : {“x” : {“daegu”,”daejeon”}}
• 문서 “X”의 값으로, 내장문서를 가질 수 있음
• 객체 ID형 : {“x” : objectId()}
– 객체 ID형 문서의 고유한 12바이트 ID
• ....

26. MongoDB
ObjectIds
• ObjectID
– _id의 기본 데이터형
– 전통적인 auto increment 방식의 primary 키의 대체방식으로, 다중서버에서 고
유 값을 가질수 있도록 ObjectID가 생성됨
– 키구성
• Time : unix timestamp
• Machine : md5 hash of machine name
• Process id : pid
• Counter : incrementing value starting with a random number

27. MongoDB
Query - Regex
• Regex
– String match
– Digit match
• 문자열만 매칭됨을 유의
db.blog.insert({"name":"daegu"})
db.blog.find({"name":/daegu/})
db.blog.insert({"year":1990})
db.blog.find({"year":/^(199d|200d|2010)$/})

28. MongoDB
Performance Test
• Modifier Test
db.tester.insert({"x" : 1})
var timeInc = function() {
var start = (new Date()).getTime();
for (var i=0; i<100000; i++) {
db.tester.update({}, {"$inc" : {"x" : 1}});
db.getLastError();
}
var timeDiff = (new Date()).getTime() - start;
print("Updates took: "+timeDiff+"ms");
}
timeInc()