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빅 데이터 개요 및 활용

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빅 데이터의 동향을 살펴보고, 활용방안을 생각해본다.

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빅 데이터 개요 및 활용

  1. 1. 빅 데이터 개요 및 활용 정 진 욱 2014. 5. 7
  2. 2. 목차  빅 데이터 개요  빅 데이터 동향  빅 데이터 분석  빅 데이터 활용 2
  3. 3. 빅 데이터 개요 : 정의  빅 데이터는 단지 크기(규모)만을 의미하지 않는다. 3 …
  4. 4. 빅 데이터 개요 :규모와 속도  데이터 홍수 – 2020년은 현재(2011년 기준)대비 50배 Data 증가예상 = 40ZB ~ 50ZB  40ZB = 전 세계 모래알의 수 7억 50만조개 X 57 4 1.8 Zeta byte
  5. 5. 빅 데이터 개요 : 다양성  정형 데이터 (컴퓨터가 이해할 수 있는 포맷을 가짐) – DATABASE, XML, RDF 등  비정형 데이터 (컴퓨터가 이해할 수 없는 포맷을 가짐) – 이미지, 동영상, 기타 (PDF, 엑셀, PPT 등등) 5 http://www.wolframalpha.com/input/?i=linear+equations&lk=4 http://www.wolframalpha.com/
  6. 6. 목차  빅 데이터 개요  빅 데이터 동향  빅 데이터 분석  빅 데이터 활용 6
  7. 7. 빅 데이터 동향 : 주요 국가별  주요 국가들은 (미국, EU, 영국, 호주등) 빅 데이터 활성화 노력. – 미국 : 12년부터 연간 2억 달러 이상투입, (빅데이터 R&D 계획) – UN : 정책의 수립 및 집행에 빅 데이터 활용 7 빅데이터 투자 (미국) 빅데이터 투자 (국내)
  8. 8. 빅 데이터 동향 : 주요기업 (서비스) 8
  9. 9. 빅 데이터 동향 : 주요기업 (데이터 분석)  IBM – 지난 5년간 140억 달러 이상을 투자, 네티자, 에센셜, 코그너스 등 데이터 저 장/분석 업체를 인수하면서 빅 데이터 기술력 확보에 주력  SAS – 전세계 비즈니스 분석 소프트웨어 및 서비스 분야의 리더 – SAS Visual Analytics software demo  ORACLE – 하이페리온사 인수하여 데이터 분석 기술 확보 – SUN 인수하여 하드웨어 기술과 자사 주력분야인 DB S/W를 결합한 빅 데이 터 어플라이언스를 개발하고 출시하였다. 9
  10. 10. 빅 데이터 동향 : 신조어 (어플라이언스)  어플라이언스 – H/W와 S/W를 결합하여, 업무목적에 맞게 최적화시킨 통합시스템  빅 데이터 어플라이언스 – 빅 데이터 S/W (예 : 하둡) + H/W – 예 : 오라클 빅 데이터 어플라이언스 , LG CNS의 SBP Appliance 10 어플라이언스 (SW+HW의 통합 생테계) 빅 데이터 어플라이언스
  11. 11. 목차  빅 데이터 개요  빅 데이터 동향  빅 데이터 분석  빅 데이터 활용 11
  12. 12. 빅 데이터 분석 : 질문 12 나란히 진열된 기저귀와 맥주, 비밀은「데이터마이닝」 - ZD Net Korea 대형할인점에서 유아용 기저귀와 함께 가장 잘 팔리는 제품은 무엇일까?
  13. 13. 빅 데이터 분석 : 두 가지 목적  두번째 목적 : 통찰력 얻기 – 데이터 마이닝 방법  연관규칙 찾기 (예 : 맥주와 기저기) – 통계적 방법을 통한 분석 및 예측  범죄지역 예측 / 이현봉 교수  다음의 빅데이터 분석사례 (10m)  당신의 욕망이 보인다. / 소셜 매트릭스 13  첫번째 목적 : 서비스  추천서비스 (아마존, 페이스북 친구추천)  분류서비스 (감정분류)  시리, 왓슨, 구글번역, 등  음성인식  딥 러닝(MIT 올해의 10대 혁신기술) 데이터 분석 후 시각화 (Visualization) [인포그래픽] / R 등 이용 통계
  14. 14. 빅 데이터 분석 : 분석과정 및 방법 14
  15. 15. 빅 데이터 분석 : 분석을 위한 데이터 얻기  공공 빅 데이터 – 특징 : 개방성 (상대적 가치) – 얻을 수 있는곳  세계 각국 기관에서 공개한 데이터 사용 – 예 : 공공 데이터 포털(https://www.data.go.kr/), http://data.seoul.go.kr/, Linked Open Data, Etc  데이터 예: 지하철 승하차 인원  관련영상 : 내 삶은 바꾸는 데이터 혁명 (유주완 프로그래머 강연)  비공공 빅 데이터 – 특징 : 폐쇄성 (상업적 이용, 가치가 있음) – 얻을 수 있는 곳  내부 비공개 데이터로 획득불가 15
  16. 16. 목차  빅 데이터 개요  빅 데이터 동향  빅 데이터 분석  빅 데이터 활용 16
  17. 17. 빅 데이터 활용 : 응용사례 (주요한) 17
  18. 18. 빅 데이터 활용 : 응용사례 (인공지능)  IBM – 왓슨  Data : encyclopedias, dictionaries, thesauri, newswire articles, and literary works. Watson also used databases, taxonomies, and ontologies. Specifically, DBPedia, WordNet, and Yago were used. 18
  19. 19. 빅 데이터 활용 : 응용사례 (인공지능)  구글 – 구글 무인자동차  초당 1G 데이터 처리, 빅 데이터 수집 , 정리, 분석  기사 – 빅 데이터 관리 (데이터 센터) 19
  20. 20. 빅 데이터 활용 : 응용사례 (분석 및 예측)  Crimemapping.com 20 - 미국의 샌프란시스코에서 범죄 기록을 바탕으로, 범죄 발생지역 예측Minority Report - Minority Report의 범죄예측이 현실에 가까워 지고 있음
  21. 21. 감사 드립니다. 21http://www.w3.org/wiki/SweoIG/TaskForces/CommunityProjects/LinkingOpenData

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