Oracle DB를 AWS로 이관하는 방법들 - 서호석 클라우드 사업부/컨설팅팀 이사, 영우디지탈 :: AWS Summit Seoul 2021Amazon Web Services Korea
Oracle DBMS 는 국내 대기업에서 압도적으로 가장 많이 사용하는 DB 로, 이 세션에서는 Oracle DB 를 AWS 로 이관하는 방법들에 대하여 살펴보겠습니다. 환경에 따라 Oracle DB 를 이관하는 어떤 방법들이 있는지 알아보며, AWS DMS(Database Migration Service) 를 사용하여 효과적으로 이관할수 있는 방법을 소개합니다. Oracle DB 를 클라우드 환경으로 이관할 때 유의해야할 포인트들에 대해 함께 공유합니다.
Many customers across every market segment are interested in applying AI techniques to provide some kind of automated reasoning to many areas of real-time analytics where, traditionally, a human being or perhaps a rule-based expert system was the final arbitrer.
[금융고객을 위한 Resiliency in the Cloud] 최근 대규모 장애 사태 여파에 따른 DR 도...AWS Korea 금융산업팀
이번 세션에서는 우선 최근 메신저 서비스 장애를 포함해서 금융 고객들이 기억해야 할만한 다양한 재해 사례들을 살펴보고자 합니다. 그리고 국내 금융 규제를 포함해서 재해복구 구성을 강제하는 여러가지의 규제 요건들에 대해서 알아봅니다. 또한 재해를 대비한 Resiliency를 구성하기 위해서 금융사에서 고려해야 하거나 준비해야 하는 사항들에는 어떤 것들이 있는지도 함께 살펴보고자 합니다.
데이터 분석플랫폼을 위한 데이터 전처리부터 시각화까지 한번에 보기 - 노인철 AWS 솔루션즈 아키텍트 :: AWS Summit Seoul ...Amazon Web Services Korea
기업의 비즈니스 혁신의 기반인 데이터 분석 플랫폼은 쉽고 빠르게 구축할 수 있는 방법이 요구됩니다. 이를 위해 본 강연에서는 데이터 전처리를 코드없이 사용자 친화적 유저 인터페이스(GUI)로 수행할 수 있는 AWS Glue DataBrew , 데이터 추출, 변환 및 저장(ETL)을 위한 서버리스 서비스인 AWS Glue Studio, 데이터 카탈로그에 대한 권한통제 방법, 데이터웨어하우스 구축을 위한 Amazon Redshift 의 기술을 소개하고 대규모 데이터웨어하우스(DW) 클러스터간 데이터 공유 방법과 코드없이 기계 학습을 수행할 수 있는 기능들을 알려드립니다.
대용량 데이터베이스의 클라우드 네이티브 DB로 전환 시 확인해야 하는 체크 포인트-김지훈, AWS Database Specialist SA...Amazon Web Services Korea
고객사 A는 하루 30억 트랜잭션과 연 750TB의 데이터베이스를 온프레미스 환경에서 상용 데이터베이스를 이용하여 운영 중입니다. 또한 매일 대용량의 배치가 발생하고 실시간으로 대량의 조회가 발생하는 미션 크리티컬 시스템입니다. 고객사 A와 함께 클라우드 환경에서 동일한 워크로드의 수행이 가능한지 여부를 검증하는 Feasiblity Pilot 프로젝트를 진행하였고 여기서의 레슨런을 공유합니다. 마이그레이션 도중 고객 IT팀은 On-premise 운영 모델에서 클라우드 운영 모델로 전환되어야 합니다. 전환 도중에 ITIL을 클라우드, 애자일, DevOps 기반 역량과 프로세스에 매핑해야 합니다. 해당 세션에서는 클라우드 운영 모델로 원활한 전환을 도와주는 CEE (Cloud Enablement Engine)의 작동 원리 및 적용 방식을 살펴보고자 합니다.
Oracle DB를 AWS로 이관하는 방법들 - 서호석 클라우드 사업부/컨설팅팀 이사, 영우디지탈 :: AWS Summit Seoul 2021Amazon Web Services Korea
Oracle DBMS 는 국내 대기업에서 압도적으로 가장 많이 사용하는 DB 로, 이 세션에서는 Oracle DB 를 AWS 로 이관하는 방법들에 대하여 살펴보겠습니다. 환경에 따라 Oracle DB 를 이관하는 어떤 방법들이 있는지 알아보며, AWS DMS(Database Migration Service) 를 사용하여 효과적으로 이관할수 있는 방법을 소개합니다. Oracle DB 를 클라우드 환경으로 이관할 때 유의해야할 포인트들에 대해 함께 공유합니다.
Many customers across every market segment are interested in applying AI techniques to provide some kind of automated reasoning to many areas of real-time analytics where, traditionally, a human being or perhaps a rule-based expert system was the final arbitrer.
[금융고객을 위한 Resiliency in the Cloud] 최근 대규모 장애 사태 여파에 따른 DR 도...AWS Korea 금융산업팀
이번 세션에서는 우선 최근 메신저 서비스 장애를 포함해서 금융 고객들이 기억해야 할만한 다양한 재해 사례들을 살펴보고자 합니다. 그리고 국내 금융 규제를 포함해서 재해복구 구성을 강제하는 여러가지의 규제 요건들에 대해서 알아봅니다. 또한 재해를 대비한 Resiliency를 구성하기 위해서 금융사에서 고려해야 하거나 준비해야 하는 사항들에는 어떤 것들이 있는지도 함께 살펴보고자 합니다.
데이터 분석플랫폼을 위한 데이터 전처리부터 시각화까지 한번에 보기 - 노인철 AWS 솔루션즈 아키텍트 :: AWS Summit Seoul ...Amazon Web Services Korea
기업의 비즈니스 혁신의 기반인 데이터 분석 플랫폼은 쉽고 빠르게 구축할 수 있는 방법이 요구됩니다. 이를 위해 본 강연에서는 데이터 전처리를 코드없이 사용자 친화적 유저 인터페이스(GUI)로 수행할 수 있는 AWS Glue DataBrew , 데이터 추출, 변환 및 저장(ETL)을 위한 서버리스 서비스인 AWS Glue Studio, 데이터 카탈로그에 대한 권한통제 방법, 데이터웨어하우스 구축을 위한 Amazon Redshift 의 기술을 소개하고 대규모 데이터웨어하우스(DW) 클러스터간 데이터 공유 방법과 코드없이 기계 학습을 수행할 수 있는 기능들을 알려드립니다.
대용량 데이터베이스의 클라우드 네이티브 DB로 전환 시 확인해야 하는 체크 포인트-김지훈, AWS Database Specialist SA...Amazon Web Services Korea
고객사 A는 하루 30억 트랜잭션과 연 750TB의 데이터베이스를 온프레미스 환경에서 상용 데이터베이스를 이용하여 운영 중입니다. 또한 매일 대용량의 배치가 발생하고 실시간으로 대량의 조회가 발생하는 미션 크리티컬 시스템입니다. 고객사 A와 함께 클라우드 환경에서 동일한 워크로드의 수행이 가능한지 여부를 검증하는 Feasiblity Pilot 프로젝트를 진행하였고 여기서의 레슨런을 공유합니다. 마이그레이션 도중 고객 IT팀은 On-premise 운영 모델에서 클라우드 운영 모델로 전환되어야 합니다. 전환 도중에 ITIL을 클라우드, 애자일, DevOps 기반 역량과 프로세스에 매핑해야 합니다. 해당 세션에서는 클라우드 운영 모델로 원활한 전환을 도와주는 CEE (Cloud Enablement Engine)의 작동 원리 및 적용 방식을 살펴보고자 합니다.
AWS Glue는 고객이 분석을 위해 손쉽게 데이터를 준비하고 로드할 수 있게 지원하는 완전관리형 ETL(추출, 변환 및 로드) 서비스입니다. AWS 관리 콘솔에서 클릭 몇 번으로 ETL 작업을 생성하고 실행할 수 있습니다. 빅데이터 분석 시 다양한 데이터 소스에 대한 전처리 작업을 할 때, 별도의 데이터 처리용 서버나 인프라를 관리할 필요가 없습니다. 본 세션에서는 지난 5월 서울 리전에 출시한 Glue 서비스에 대한 자세한 소개와 함께 다양한 활용 팁을 데모와 함께 소개해 드립니다.
금융권 최신 AWS 도입 사례 총정리 – 신한 제주 은행, KB손해보험 사례를 중심으로 - 지성국 사업 개발 담당 이사, AWS / 정을용...Amazon Web Services Korea
금융권 최신 AWS 도입 사례 총정리 – 신한 제주 은행, KB손해보험 사례를 중심으로
지성국 사업 개발 담당 이사, AWS
정을용 수석, 신한 DS
노용헌 이사, 메가존
금융권 클라우드 규제 환경에서도 많은 고객들이 AWS를 사용하여 업무를 혁신하여 왔습니다. 크게 보면 새로운 사업에 AWS를 활용하여 혁신할 수 있는지와 기존 업무를 AWS로 신속하게 안전하게 이전하는 것으로 누누어 볼 수 있습니다. 첫 번째 사례로 신한 제주 은행 지니앱 개발 사례를 통하여 신한 DS가 비금융 앱인 "제주 지니" 프로젝트에 AWS기반 데브옵스 체계를 금융권 최초로 구축한 사례를 소개합니다. 단순히, Infra form factor만 클라우드를 활용하던 관행에서 벗어나 개발, 테스트, 스테이징, 배포 등 CI/CD 전 과정을 AWS상에서 자동으로 구현하는 과정을 통하여 기존 On premise 대비 AWS 클라우드의 장점 및 이를 통해 배운 점 등을 공유합니다. 다음으로는 해외 북미 법인 DC 전체를 AWS 로 All-in 마이그레이션을 통하여 운영중인 K 손해보험 사례를 공유합니다. K 손해보험의 미주법인은 새롭게 시행된 미국의 강력한 사이버 보안 정책이 23 NYCRR500을 준수하면서 On premise 환경보다 우월한 보안 요건을 준수하기 위하여 AWS 클라우드 검토하게 되었으며 AWS의 금융전문파트너인 메가존과 함께 뉴저지와 캘리포니아에 위치한 2개의 데이터센터를 모두 AWS 클라우드로 이관하는데 성공하였습니다. 약 6개월간 진행된 해당 프로젝트에 대한 사례소개 및 이를 통한 비용 절감의 효과를 공유해 드리며 현재도 계속 지원하고 있는 메가존의 AWS 클라우드 매니지드 서비스의 효과도 함께 전달 드립니다.
금융권 고객을 위한 클라우드 보안 및 규정 준수 가이드 - 이대근 시큐리티 어슈어런스 매니저, AWS :: AWS Summit Seoul ...Amazon Web Services Korea
금융권 고객을 위한 클라우드 보안 및 규정 준수 가이드
이대근 시큐리티 어슈어런스 매니저, AWS
금융 서비스 산업은 전 세계적으로 가장 규제가 심한 산업 중 하나이면서, 가장 적대적인 정보 보안 위협을 받고 있습니다. 금융분야에 클라우드 도입을 위해서는 다양한 요소를 고려해야 하는 바, AWS는 이러한 의무를 인지하고 고객이 클라우드 사용을 위한 모든 단계에서 보안 및 규정 준수 요구사항을 충족할 수 있도록 협력하고 있습니다. 클라우드 도입을 고려하는 금융 서비스 분야의 고객들을 위해 AWS가 준비한 내용을 다룹니다.
KB국민은행은 시작했다 - 쉽고 빠른 클라우드 거버넌스 적용 전략 - 강병억 AWS 솔루션즈 아키텍트 / 장강홍 클라우드플랫폼단 차장, ...Amazon Web Services Korea
클라우드 서비스를 사용하기 위한 안전성 확보 조치들을 다양한 워크로드가 추가될 경우에도 쉽고 빠르게 적용시킬 수 있는 다중 계정 기반의 클라우드 거버넌스 구성 전략을 소개해 드립니다. 그리고 KB국민은행에서는 어떻게 클라우드를 도입하게 되었으며 금융 회사에 클라우드를 도입하기 위해서 지켜야 하는 규제 사항들을 어떻게 대응하였지를 살펴보고, KB국민은행에서 구성한 클라우드 거버넌스 환경을 이용하여 클라우드 워크로드 확산을 어떻게 효과적으로 준비하고 있는지 살펴봅니다.
(SDD415) NEW LAUNCH: Amazon Aurora: Amazon’s New Relational Database Engine |...Amazon Web Services
Amazon Aurora is a MySQL-compatible database engine that combines the speed and availability of high-end commercial databases with the simplicity and cost-effectiveness of open source databases. Starting today, you can sign up for an invitation to the preview of the service. Come to our session for an overview of the service and learn how Aurora delivers up to five times the performance of MySQL yet is priced at a fraction of what you'd pay for a commercial database with similar performance and availability.
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...Amazon Web Services Korea
온프레미스 분석 플랫폼에는 자원 증설 비용, 자원 관리 비용, 신규 자원 도입 및 환경 설정의 리드타임 등 다양한 측면에서의 한계가 존재합니다. 이에 KB국민카드에서는 기존 분석 플랫폼의 한계를 극복함과 동시에 시너지를 낼 수 있는 클라우드 기반 분석 플랫폼을 설계 및 도입하였습니다. 본 사례 소개는 KB국민카드의 데이터 혁신 여정과 노하우를 소개합니다.
AWS Glue는 고객이 분석을 위해 손쉽게 데이터를 준비하고 로드할 수 있게 지원하는 완전관리형 ETL(추출, 변환 및 로드) 서비스입니다. AWS 관리 콘솔에서 클릭 몇 번으로 ETL 작업을 생성하고 실행할 수 있습니다. 빅데이터 분석 시 다양한 데이터 소스에 대한 전처리 작업을 할 때, 별도의 데이터 처리용 서버나 인프라를 관리할 필요가 없습니다. 본 세션에서는 지난 5월 서울 리전에 출시한 Glue 서비스에 대한 자세한 소개와 함께 다양한 활용 팁을 데모와 함께 소개해 드립니다.
금융권 최신 AWS 도입 사례 총정리 – 신한 제주 은행, KB손해보험 사례를 중심으로 - 지성국 사업 개발 담당 이사, AWS / 정을용...Amazon Web Services Korea
금융권 최신 AWS 도입 사례 총정리 – 신한 제주 은행, KB손해보험 사례를 중심으로
지성국 사업 개발 담당 이사, AWS
정을용 수석, 신한 DS
노용헌 이사, 메가존
금융권 클라우드 규제 환경에서도 많은 고객들이 AWS를 사용하여 업무를 혁신하여 왔습니다. 크게 보면 새로운 사업에 AWS를 활용하여 혁신할 수 있는지와 기존 업무를 AWS로 신속하게 안전하게 이전하는 것으로 누누어 볼 수 있습니다. 첫 번째 사례로 신한 제주 은행 지니앱 개발 사례를 통하여 신한 DS가 비금융 앱인 "제주 지니" 프로젝트에 AWS기반 데브옵스 체계를 금융권 최초로 구축한 사례를 소개합니다. 단순히, Infra form factor만 클라우드를 활용하던 관행에서 벗어나 개발, 테스트, 스테이징, 배포 등 CI/CD 전 과정을 AWS상에서 자동으로 구현하는 과정을 통하여 기존 On premise 대비 AWS 클라우드의 장점 및 이를 통해 배운 점 등을 공유합니다. 다음으로는 해외 북미 법인 DC 전체를 AWS 로 All-in 마이그레이션을 통하여 운영중인 K 손해보험 사례를 공유합니다. K 손해보험의 미주법인은 새롭게 시행된 미국의 강력한 사이버 보안 정책이 23 NYCRR500을 준수하면서 On premise 환경보다 우월한 보안 요건을 준수하기 위하여 AWS 클라우드 검토하게 되었으며 AWS의 금융전문파트너인 메가존과 함께 뉴저지와 캘리포니아에 위치한 2개의 데이터센터를 모두 AWS 클라우드로 이관하는데 성공하였습니다. 약 6개월간 진행된 해당 프로젝트에 대한 사례소개 및 이를 통한 비용 절감의 효과를 공유해 드리며 현재도 계속 지원하고 있는 메가존의 AWS 클라우드 매니지드 서비스의 효과도 함께 전달 드립니다.
금융권 고객을 위한 클라우드 보안 및 규정 준수 가이드 - 이대근 시큐리티 어슈어런스 매니저, AWS :: AWS Summit Seoul ...Amazon Web Services Korea
금융권 고객을 위한 클라우드 보안 및 규정 준수 가이드
이대근 시큐리티 어슈어런스 매니저, AWS
금융 서비스 산업은 전 세계적으로 가장 규제가 심한 산업 중 하나이면서, 가장 적대적인 정보 보안 위협을 받고 있습니다. 금융분야에 클라우드 도입을 위해서는 다양한 요소를 고려해야 하는 바, AWS는 이러한 의무를 인지하고 고객이 클라우드 사용을 위한 모든 단계에서 보안 및 규정 준수 요구사항을 충족할 수 있도록 협력하고 있습니다. 클라우드 도입을 고려하는 금융 서비스 분야의 고객들을 위해 AWS가 준비한 내용을 다룹니다.
KB국민은행은 시작했다 - 쉽고 빠른 클라우드 거버넌스 적용 전략 - 강병억 AWS 솔루션즈 아키텍트 / 장강홍 클라우드플랫폼단 차장, ...Amazon Web Services Korea
클라우드 서비스를 사용하기 위한 안전성 확보 조치들을 다양한 워크로드가 추가될 경우에도 쉽고 빠르게 적용시킬 수 있는 다중 계정 기반의 클라우드 거버넌스 구성 전략을 소개해 드립니다. 그리고 KB국민은행에서는 어떻게 클라우드를 도입하게 되었으며 금융 회사에 클라우드를 도입하기 위해서 지켜야 하는 규제 사항들을 어떻게 대응하였지를 살펴보고, KB국민은행에서 구성한 클라우드 거버넌스 환경을 이용하여 클라우드 워크로드 확산을 어떻게 효과적으로 준비하고 있는지 살펴봅니다.
(SDD415) NEW LAUNCH: Amazon Aurora: Amazon’s New Relational Database Engine |...Amazon Web Services
Amazon Aurora is a MySQL-compatible database engine that combines the speed and availability of high-end commercial databases with the simplicity and cost-effectiveness of open source databases. Starting today, you can sign up for an invitation to the preview of the service. Come to our session for an overview of the service and learn how Aurora delivers up to five times the performance of MySQL yet is priced at a fraction of what you'd pay for a commercial database with similar performance and availability.
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...Amazon Web Services Korea
온프레미스 분석 플랫폼에는 자원 증설 비용, 자원 관리 비용, 신규 자원 도입 및 환경 설정의 리드타임 등 다양한 측면에서의 한계가 존재합니다. 이에 KB국민카드에서는 기존 분석 플랫폼의 한계를 극복함과 동시에 시너지를 낼 수 있는 클라우드 기반 분석 플랫폼을 설계 및 도입하였습니다. 본 사례 소개는 KB국민카드의 데이터 혁신 여정과 노하우를 소개합니다.
한국 표준(?) 자바셋(Java 1.6+Spring 3.x+MyBatis)과 Monolithic 아키텍처를 사용하고 있었던 제 조직 내에서 기술적 변화를 이끌어가는 것에 관련된 내용입니다.
변화를 유도하기 위해서 어떻게 해야 하는지가 핵심이며,
Architecture, Frontend, Backend, 방법론/프로세스의 영역을 각각의 단계로 나누어서 Phase1을 수행한 것과 Phase2를 수행 중인 내용에 대해서도 다룹니다.
Phase1
- Architecture : Frontend / Backend 명시적 분리
- Frontend : Angular.js, Grunt, Bower 도입
- Backend : Java 1.7/Spring4, ORM 도입
- 방법론/프로세스 : Scrum, Git
Phase2
- Architecture : Micro-Service Architecture(MSA)
- Frontend : Content Router, E2E Test
- Backend : Polyglot, Multi-Framework
- 방법론/프로세스 : Scrum+JIRA, Git Branch Policy, Pair Programming, Code Workshop
Event storming based msa training commerce example v2uEngine Solutions
Event storming based msa training with a commerce example. Contains analysis, implementation and operation by event storming and microservices frameworks and devops tools
Event storming based msa training with a commerce example. Contains analysis, implementation and operation by event storming and microservices frameworks and devops tools
빅데이터 구축 및 술루션 가이드 주요 내용
- 고객 내부 빅데이터 프로젝트 진행시 단계별 진행 가이드
- 빅데이터 프로젝트 구축 타입
- 각 산업분야별로 빅데이터 엔진을 활용한 솔루션 구축 가이드
(딥 러닝 기법 기반의 분석 포함)
코세나(kosena), 이승훈 실장 admin@kosena.kr, kosena21@naver.com
010-9338-6400
오픈소스컨설팅의 오픈소스 기반 IaaS 및 PaaS 클라우드 솔루션 소개 4p 브로슈어입니다.
At Open Source Consulting, we are dedicated to providing robust, scalable, and cost-effective cloud solutions that harness the power of open-source technology. Our Infrastructure as a Service (IaaS) and Platform as a Service (PaaS) offerings are designed to meet the diverse needs of businesses in today’s fast-paced digital landscape.
디지털 시대에 기업들은 빠르게 변화하는 시장과 환경에 발 빠르게 대처하기 위하여 점점 조직을 작게 만들어 민첩성을 확보하고자 노력하고 있습니다. 이를 위한 기술의 하나로 '클라우드 네이티브'의 도입이 가속화 되고 있는데요, 이는 클라우드 컴퓨팅 모델의 장점을 모두 활용하여 애플리케이션을 개발하고 실행하기 위한 접근 방식을 일컫습니다. 아키텍처 관점에서는 분산을 통한 유연성 확보, 운영 관점에서는 애플리케이션도 분산시켜야 하는데요, 이를 위해서는 다양한 클라우드 환경에서 자유롭게 이식하기 위한 '컨테이너' 구현이 필수적입니다.
글로벌 IT리서치 기업 가트너에서는 매년 ‘10대 전략 기술’을 선정하여 발표하고 있습니다. 본 리포트를 통해 IT기술 개발의 흐름을 파악할 수 있는데요, 올해는 최적화(Optimize), 확장(Scale), 개척(Pioneer) 등 세 가지를 테마로 기반으로 10가지 키워드가 공개되었습니다.
2023년의 주요 기술 트렌드를 살펴보고, 이러한 흐름 속에서 기업들은 어떤 문제를 안게 되고 어떻게 해결할 수 있을지.. 오픈소스컨설팅의 최고 기술 책임자인 최지웅 CTO님의 One Pick 트렌드를 소개합니다!
[오픈테크넷서밋2022] 국내 PaaS(Kubernetes) Best Practice 및 DevOps 환경 구축 사례.pdfOpen Source Consulting
최근 금융권이나 공공기관에서는 차세대 프로젝트에 PaaS 기반 시스템을 구축하고 그 위에 마이크로서비스아키텍처(MSA)를 구현하기 위해 많은 투자를 하고 있는데요, 많은 기업들이 오픈소스 기반의 인프라를 고려할 때 기술지원이나 버전 업그레이드 등에 대한 애로사항을 겪게 됩니다. 이런 문제에 대한 해결 방안 중 하나가 바로 커뮤니티 기반의 오픈소스 재단을 활용하는 것인데요!
본 자료에서 커뮤니티 오픈소스 기반 인프라 구축의 장점과 실제 사례에 대해 확인해 보실 수 있습니다.
Kubernetes는 전세계 조직의 96%가 이미 사용 중이거나 검토 중인 오픈소스 기술입니다. 클라우드 시장은 IaaS에서 PaaS로 그 중심이 이동하고 있으며, PaaS 시장은 2026년까지 연평균 19.6% 성장률을 기록할 것으로 전망되고 있습니다.
Kubernetes를 기반으로 애플리케이션을 손쉽게 배포하고 자동화된 운영 관리는 제공하는 PaaS 솔루션, Playce Kube를 소개합니다.
다양한 컴포넌트를 유기적으로 결합한 최적의 플랫폼으로 유연한 클라우드 네이티브 애플리케이션을 위한 환경을 제공합니다.
Life science에서 k-agile으로 일하기 : with SAFe(Scaled Agile) & Atlassian Open Source Consulting
애자일을 아는 것과 기업 조직에 반영하는 것에는 어떤 차이가 있을까요? 애자일 프레임워크와 프랙티스를 그대로 따라만 하는 것보다는 본질을 이해하고 산업과 기업의 환경을 반영하는 것이 필요합니다.
Life Science 산업의 경우 엄격한 컴플라이언스 적용 분야이면서도 팬데믹과 같은 상황에서 하루라도 빨리 백신이나 치료제를 개발해야 하는 두가지 도전을 동시에 마주하고 있습니다. 게다가 글로벌 연구성과와 임상 등에서는 더 이상 폐쇄형 구조로는 대응이 어려우며 오픈 이노베이션을 적극적으로 추진하고 있습니다. 이동이 불가능한 상황에서 서류심사도 늘어났고 데이터 일관성은 더 엄격하게 관리해야 하며 본사, 연구소, 공장 등 Multi Functional Team으로 협업해야 합니다.
이와 같은 도전상황을 대응하는 하나의 방법으로 글로벌 애자일 협업 및 문서도구인 Atlassian의 Jira Align, Jira Software, Confluence 등의 제품으로 구성하는 방안을 소개해 드리겠습니다.
지금 전문가에게 문의하기 : https://osci.kr/contact/contact.php
#Agile #애자일 #SAFe #ScaledAgile #Atlassian #아틀라시안
Atlassian cloud 제품을 이용한 DevOps 프로세스 구축: Jira Cloud, Bitbucket CloudOpen Source Consulting
Digital Transformation 시대의 개발 프로세스의 변화와 개선의 필요성이 대두되면서, DevOps에 대한 관심도 점차 높아지고 있는데요. DevOps 툴로서 아틀라시안(Atlassian)의 도입과 활용이 IT 업종을 비롯한 다양한 회사에서 다방면으로 이루어지고 있습니다. 특히 Atlassian Cloud 버전을 출시하고, 많은 회사들이 Cloud 버전을 사용하면서 DevOps로의 쓰임새가 더욱 확장되고 있습니다.
성공적인 디지털 트랜스포메이션을 위해서는 클라우드 전환이 필수적인데요, 많은 기업에서 막상 클라우드를 도입할 때 여러가지 장벽에 맞닥뜨리게 됩니다.
클라우드 마이그레이션에 관한 여러분의 고민을 시원하게 해결해주기 위해 Global Public Cloud의 독보적인 선두 AWS(Amazone Web Services)와 클라우드 마이그레이션 전문기업 오픈소스컨설팅이 만났습니다!
많은 기업들이 마이그레이션 수행할 때 가장 많이 하는 질문 Top 10에 대한 기술 전문가의 노하우가 담긴 답변을 공유합니다.
EFK Stack이란 ElasticSearch, Fluentd, Kibana라는 오픈소스의 조합으로, 방대한 양의 데이터를 신속하고 실시간으로 수집/저장/분석/시각화 할 수 있는 솔루션입니다. 특히 컨테이너 환경에서 로그 수집을 위해 주로 사용되는 기술 스택입니다.
Elasitc Stack에 대한 소개와 EFK Stack 설치 방법에 대해 설명합니다.
SELinux(Security-Enhanced Linux)는 미국 국가 안보국(NSA)에서 개발한 것으로,
관리자가 시스템 엑세스 권한을 효과적으로 제어할 수 있게 하는 Linux 시스템용 보안 아키텍처입니다.
특정 서비스의 구동이 원활하지 않거나 혹은 관리의 번거로움 등으로 인해 SELinux를 Disable 하는 경우가 많은데요,
SELinux를 사용해야 하는 이유와 작동 방식에 대해 설명합니다,
클라우드 네이티브로의 전환이 확산되면서 애플리케이션을 상호 독립적인 최소 구성 요소로 쪼개는 마이크로서비스(microservices) 아키텍쳐가 각광받고 있는데요.
MSA는 애플리케이션의 확장이 쉽고 새로운 기능의 출시 기간을 단축시킬 수 있다는 장점이 있지만,
반면에 애플리케이션이 커지고 동일한 서비스의 여러 인스턴스가 동시에 실행되면 MSA간 통신이 복잡해 진다는 단점이 있습니다.
서비스 메쉬(Service Mesh)는 이러한 MSA의 트래픽 문제를 보완하기 위해 탄생한 기술로,
서비스 간의 네트워크 트래픽 관리에 초점을 맞춘 네트워킹 모델입니다.
서로 다른 애플리케이션이 얼마나 원활하게 상호작용하는지를 기록함으로써 커뮤니케이션을 최적화하고 애플리케이션 확장에 따른 다운 타임을 방지할 수 있습니다.
서비스 메쉬의 탄생 배경과 기능, 그리고 현재 오픈소스로 배포되어 있는 서비스 메쉬 솔루션에 대해 소개합니다.
Step1. Cloud Native Trail Map
Step2. Service Proxy, Discover, & Mesh
Step3. Service Mesh 솔루션
Step4. Service Mesh 구현화면 - Istio / linkerd
Step5. Multi-cluster (linkerd)
ARM과 AMD64의 차이에 대해 설명하고
오픈스택에 ARM을 도입하기 위한 커뮤니티 활동을 소개합니다.
1. ARM vs AMD64
2. CISC/RISC 차이
3. 커뮤니티에서 ARM위에 오픈스택을 올리기 위한 노력
- SIG (Special Interest Groups)
- PTG(Project Team Gathering)
Kubernetes와 Kubernetes on OpenStack 환경의 비교와 그 구축방법에 대해서 알아봅니다.
1. 클라우드 동향
2. Kubernetes vs Kubernetes on OpenStack
3. Kubernetes on OpenStack 구축 방벙
4. Kubernetes on OpenStack 운영 방법
[Container 기반의 DevOps] Cloud Native
열린기술공방에서 처음으로 런칭한 교육 프로그램의 트렌드 세션 자료입니다. 급변하는 환경에 맞춘 SW를 개발하고 배포하기 위해, 빠른 의사결정을 할 수 있는 환경과 프로세스가 더욱 중요해지고 있는데요. 기업들에게 왜 클라우드 네이티브 전략이 필수적인지에 대해 소개한 자료입니다.
열린기술공방의 교육 과정을 통해 Kubernetes위에서 동작하는 Application의 빌드부터 배포까지의 과정을 한 눈에 확인하실 수 있습니다.
3. 지금의 인시던트 관리 #1 : 장애인지 지연
어플리케이션 장애 발생시, 고객이나 제 3자가 먼저 인지하고
그 내용을 IT팀에서 전달받는 경우가 많습니다
나, 현업
헉, IT팀 담당자
접속 안되는데..
4. 지금의 인시던트 관리 #2 : 처리 지연, 부하 증가
고객은 지속적으로 장애 사이트에 접근 -> 부하 증가
담당자에게(고객, 관리자 등)는 문의가 폭주 -> 장애 처리 지연
고객
헉, IT팀 담당자처리 현황이
어떻게 되요?
되나?
되나?
왜안돼요?
바쁜데…우이C
되나?
관리자
5. 지금의 인시던트 관리 #3 : 복잡한 커뮤니케이션
장애발생시, 정확한 담당자에게 전달 어려움
문제 해결을 위한 이해관계자 연결 어려움
고객
엔지니어 A
엔지니어 B
엔지니어 C
6. 지금까지의
인시던트
관리는 부하증가, 처리지연
복잡한 커뮤니케이션 채널
장애 인지 지연
장애처리 현황 공유의 어려움으로 인해 장애
시스템 부하 증가 및 다양한 문의대응으로 인해
장애처리가 지연됩니다.
장애발생시, 장애처리 도중, 문제 해결 이후까지
커뮤니케이션의 어려움이 항상 존재 합니다.
제3자를 통해 장애를 인지하는등, 적시에 장애를
인지하는 것에 어려움이 있습니다
8. Incident
Management
장애인지
정확하고 즉각적인 장애인지
Opsgenie는 서비스나 시스템에 장애가 발생할 경우,
IT팀의 On-call 스케쥴에 따라 정확한 담당자에게
적시에 알람을 발송 합니다.
혹시라도, 담당자가 알람을 인지하지 못할 경우
‘에스컬레이션 정책’에 따라 차순위 담당자 또는
관련 매니저에게 알람을 발송하여, 장애인지가
지연되지 않도록 합니다.
9. Incident
Management
커뮤니케이션
편리하고 효율적인 커뮤니케이션
Opsgenie는 해당 상황에 연관된 사람들에게
현재 상황을 공유하고, 고객은 Statuspage를 통해 장애 상황을 인지하기 때문에,
장애발생 서비스에 접근하거나 IT팀에 현재상황을 문의 할 필요가 없어집니다.
매니저나 임원, 그리고 유관부서의 경우에도 Opsgenie앱을 통해 손쉽게
진행상황을 공유 받고, 채팅, 댓글 등으로 문제 해결에 참여 할 수 있습니다.
더 나은 커뮤니케이션을 통해 IT팀은 문제해결에 더 많은 시간과 노력을
투입 할. 수 있으며, 결과적으로 Down-time 없는 서비스환경 구성이 가능해집니다.
10. Incident
Management
기타
강력한 사전/사후관리 기능
Opsgenie는 강력한 보고서 기능을 통해 문제를 규명하고, On-call 부하를
분산시키며, 인시던트와 관련된 모든 것을 추적할 수 있습니다.
또한 수신전화를 라우팅하거나, 다른 앱들과의 연결 등은 Opsgenie가 가지고 있는
여러 장점 중 하나입니다.
아울러 Statuspage를 통해 고객에게 예정된 작업 등을 미리 공지하여 혼란을
방지하는 등 일관된 커뮤니케이션 채널을 통해 지속적으로 서비스 운영 상황을
공유 할수 있습니다.
11. 보고서 상세 (1/6)
운영효율분석
- 특정기간 동안 처리 한 알림의 양
- 평균 응답시간 및 평균 해결시간
→ 어떤 경고가 더 많은 시간과 주의를
요하는지 파악 가능
16. 보고서 상세 (6/6)
서비스 및 인프라스트럭쳐
상태 리포팅
→ 신속하게 모든 서비스를 탑레벨에서
관찰하여 개선 사항 도출 가능
17. Can be used as pro/con,
hypothesis/finding, etc.
SUMMARY
one side
As - is To - be
장애 인지의 어려움
인시던트 발생 후 시스템
부하 증가, 장애 처리 지연
복잡하고
관리하기 어려운
커뮤니케이션
데이터분석기반 마련
미래형
시스템 기반
구축
중앙화 된 경보, 알림 관리
Right People at Right time
장애 처리 중
편리하고 효율적인
커뮤니케이션
비슷한 장애가 다시 발생하지
않도록 문제를 분석하고,
지식화 합니다.
19. Can be used as pro/con,
hypothesis/finding, etc.
인시던트관리 시나리오 (AS-IS)
one side 나, 현업
접속 안되는데..
고객
헉, IT팀
담당자
처리 현황이
어떻게 되요?
왜안돼요?
바쁜데…우이C되나?
장애발생
뒤늦은
장애 인지
장애복구
지연
소통어려움
지속적
장애 사이트
접근 시도
대량의 문의
사후관리
불가
20. 인시던트 관리 시나리오 (TO-BE)
고객
Crowd Server
Crowd담당자
매니저
유관
부서
Monitoring
Tool
Opsgenie
Stakeholder
장애발생 장애인지 장애복구 복구지연? 처리완료
• Monitoring Tool이
장애 확인하고
Alert event 발송
• Alert 우선순위확인
• Escalation 정책 적용
• 담당자에게 연락
(전화, 문자, App)
• 담당자 인지 불가시
차순위 담당자 Call
• Engineer 배정, 장애 분석
• 처리 현황이 Statuspage에 공유
• 작업 진행사항 Update
• Opsgenie 앱에서 유관부서 의견 교환
• Opsgenie note에 중요작업 내용을
기록하고 이 내용은 Statuspage로
고객과 공유
• 10분 이상 복구작업이
지연될 경우 에스컬레이션
정책에 따라 Leader
그룹에게 SMS 전송
• 작업 완료 후 Alert Close
• 고객은 Statuspage를 통해
해당 시스템이
Operational로 변경됨을
확인
• 보고서 등을 통해 장애
분석 및 재발 방지
장애확인 장애보고
경보발송
복구진행
작업기록
공유/소통
복구상항
공유
지연시 보고 협업
협업
경보
장애알림
분석/보고