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Uploaded byTim (文昌)
Ml weka
Weka is a machine learning software written in Java, originally in Tcl/Tk, designed for ease of use with GUI and command-line tools. It supports popular machine learning methods such as decision trees and naive Bayes, and allows data preprocessing and classification. Users can integrate Weka with Python and automate tasks using command line interfaces.
Ml weka
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- 3. History • Originally writtenin TCL/TK • Change to JAVA since 1997 13年9月24日星期二
- 4. What is WEKA •Ease of Use GUI • Command Line Tools • Integrated with STDIO • Pure Java implementation • Integrated with Jython, Groovy 13年9月24日星期二
- 5. A Standard MLFlow 13年9月24日星期二
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- 7. 別人怎麼看資料? • IRIS Dataset •Class, setosa, versicolor, virginica • Attributes • sepal_length • sepal_width • petal_length • petal_width 13年9月24日星期二
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- 9. Learn • Methods • DecisionTree ( J48 ) • NaiveBayes • Your data will restrict your method 13年9月24日星期二
- 10. Validation • CrossValidation • splitdata to test and training • loo ( Leave One Out) • 13年9月24日星期二
- 11. Back to WekaGUI • Preprocess • Classify 13年9月24日星期二
- 12. Preprocess • Open File •Apply Filter • Observe 13年9月24日星期二
- 13. Open File • CSV,JSON,ARFF.... • WEKA handles ARFF only in the past • There is a lot of utility convert file to ARFF • 13年9月24日星期二
- 14. Demo • Open File •Observe Data • Apply Filter • supervised filter • instance filter 13年9月24日星期二
- 15. classify • apply learningmethod • Test options • model is trained by all training data 13年9月24日星期二
- 16. Demo • Choose J48 •Explain Output • Adjust Algorithm 13年9月24日星期二
- 17. Other than GUI •For Automation • command line • python, java 13年9月24日星期二
- 18. CLASSPATH • export CLASSPATH=$PWD/weka.jar •add the jar to CLASSPATH 13年9月24日星期二
- 19. Demo for cli •Click Right Key, Copy Run Infomation • training • java weka.classifiers.trees.J48 -O -C 0.08 - M 1 -t ../data/iris.arff -d model_from_cmd • testing • java weka.classifiers.trees.J48 -T ../data/ iris.arff -l model_from_cmd 13年9月24日星期二
- 20. Integration with Python •Jython • Runs on top of java • jnius • Use Java with JNI • weka # python package • Interface with Subprocess 13年9月24日星期二
- 21. Demo for Jython •Print the builder & predict 13年9月24日星期二
- 22. Conclusion • You canlean without any coding • Good GUI tool • Clear Workflow • writing java is no quick • Utilize CLI, python weka to write faster 13年9月24日星期二