SlideShare a Scribd company logo
1 of 32
Download to read offline
”Miten määrittelisit punaisen?”
Versio 1.05, työnimi




Marko Seppänen
1.9.2009
SISÄLTÖ

Sisältö.................................................................................................................................................... 5
Palvelun kuvaus ..................................................................................................................................... 6
       Lyhytkuvaus .............................................................................................................................................. 6
       Pidempi kuvaus ........................................................................................................................................ 6
   Palvelun tarkoitus ......................................................................................................................................... 7
       Ympäröivän maailmaan jäsentäminen ..................................................................................................... 7
   Palvelun käyttäjät ......................................................................................................................................... 7
       ”Runoilijat ja mielikuvakarttailijat” ........................................................................................................... 7
   Muu hyötykäyttö .......................................................................................................................................... 8
Määritelmät........................................................................................................................................... 9
   Subjekti......................................................................................................................................................... 9
   Predikaatit ja adjektiivit ................................................................................................................................ 9
   Domainalue ................................................................................................................................................ 10
   Karttasymbolit ............................................................................................................................................ 11
       Kohteiden ryhmittely .............................................................................................................................. 11
Toiminnot ............................................................................................................................................ 12
   Hakutoiminto ............................................................................................................................................. 12
   Karttasymbolien käsittely ........................................................................................................................... 12
       Kuvaus vaiheessa.. .................................................................................................................................. 12
Toteutuksen pohjustusta...................................................................................................................... 13
   Semanttisen tiedon rakenne ...................................................................................................................... 13
       RDF/XML-rakenne .................................................................................................................................. 13
       SQL-rakenne ........................................................................................................................................... 16
       XML-rakenne .......................................................................................................................................... 17
   UML-kaaviointia ......................................................................................................................................... 19
   Java + SPARQL + Sesame ............................................................................................................................ 21
Havainnekuvia ..................................................................................................................................... 23
Ajatuksensiemeniä ............................................................................................................................... 32
PALVELUN KUVAUS




LYHYTKUVAUS
Maailma kuvailtuna predikaatti+adjektiivi -parien avulla, visualisoituna Google Mapsin päällä, sekä
täydennettynä tietolähteillä.



PIDEMPI KUVAUS
Käyttäjä voi mieltymystensä mukaisesti määrittää kohteille (esineet, ilmiöt, jne.) predikaatti+adjektiivi -
pareja. Haettaessa tietoa tästä muodostetusta semanttisesta verkosta, nähdään yhtäläisyyksiä kohteiden
välillä, mikä ilmaistaan visuaalisesti Google Maps -karttapohjan päällä. Tavanomaisestihan asioihin viitataan
ensisijaisesti substantiivein. Myöhemmin käynnistyvä toinen vaihe (beta-2) tuo muassaan mobiilin käytön,
sekä ulkoiset tietolähteet (virastot, kirjastot, näyttelyt..), jotka voivat tuoda itseään tiettäväksi käyttäjän
luomaa tietoverkostoa myötäilevällä tavalla.




                                                      6
Mitä kehittyneempi ja huolellisemmin käyttäjän predikaatti+adjektiivi -pareilla luoma semaattinen verkosto
on, sitä paremmin ulkoiset tietolähteet pystyvät häntä palvelemaan ja tarjoamaan juuri hänelle sopivaa tietoa.

Vasta palvelun kehityksen toinen vaihe tuo muassaan mobiilin käytön, sekä ulkoiset tietolähteet (virastot,
kirjastot, näyttelyt..), jotka voivat tuoda itseään tiettäväksi käyttäjän luomaa tietoverkostoa myötäilevällä
tavalla. Tämä toinen vaihe tuo muassaan myös mahdollisuuden saada pyydettäessä (esim. RDIF-tagi tai
omaan kohdeverkostoon vielä liittämättömien kohteiden klikkaus kartalta) tietoa ”uusista ja oudoista
liikkeistä, joiden suhteen saattaisi muutoin kokea sisäänastumiskammoa”. Tätä voi ajatella yhtenä entry level
-tasona palvelun käytön aloittamiselle.




PALVELUN TARKOITUS
YMPÄRÖIVÄN MAAILMAAN JÄSENTÄMINEN
Ensisijaisesti palvelu pyrkii edesauttamaan ympäröivän maailman jäsentämistä ja täsmentämään sinulle
itsellesi sitä kuka sinä olet, mitä sinä tarvitset ja mitä sinä käytät. Ihmiset hahmottavat maailmaa paljolti
substantiivien kautta, mikä johtaa pahimmillaan ajattelun syvään urautumiseen. Ihmiset eivät varsinaisesti
välttele asioiden ja ilmiöiden tarkempaa havainnointia, mutta jos vain kokeileekin kuvailla jotain esinettä
adjektiiveillä, huomaa kuinka työläältä voi aluksi tuntuakaan löytää muita kuin ”helppoja” sellaisia.

Havainnot otetaan usein vastaan ”sellaisenaan” kuin ne äkkiseltään vaikuttavat ilmenevän, mikä tarkoittaa
käytännössä sitä, että suurin osa asioiden vivahteita jää huomioimatta. Asiaa voi kokeilla ajatella myös
niinpäin, että mitä tarkemmin maailmaa hahmottaa, sitä lähemmäksi zenimäistä ”kaikki on yhtä” -
ajattelutapaa pääsee.




PALVELUN KÄYTTÄJÄT
”RUNOILIJAT JA MIELIKUVAKARTTAILIJAT”
Pienin kynnys palvelun käyttöön ottamiselle saattanee olla mielikuvakartoista viehtyneillä ja/tai runoilijoilla,
sekä muilla ”samanhenkisillä”. Runoilijat ovat jo entuudestaan tottuneet etsimään ja löytämään juuri
sopivalla tavalla jotain asiaa kuvaavien sanoja. Mielikuvakarttoja kehitelleet tuntevat myös pian palvelun
tutunomaiseksi, kuten myös kaikki muutkin, jotka käsittelevät puumaista tai verkostomaista
dataa/informaatiota. Mitään käyttäjäryhmää ei varsinaisesti ole suljettu pois, mutta tietyn viitseliäisyyden
kynnyksen joutuu ylittämään.




                                                       7
MUU HYÖTYKÄYTTÖ
Erityisesti beta-2 -vaiheen käynnistyttyä palvelussa on potentiaalia edesauttamaan kaupunkien ja
muiden paikkojen tarjonnan löytymistä ja löydettävyyttä. Tätä voi perustella olettamuksella, että
palvelun käyttäjä olisi orientoinut uuden tavan edetä ajatuksissaan; ennen ajatus kulki enemmän uraa
pitkin ja liian pitkälle kehittyneen tottumuksen ohjastamana.




                                                 8
MÄÄRITELMÄT
SUBJEKTI
Sitä mihin predikaatit ja predikaatteihin liittyneet adjektiivit ovat liittyneinä ja jolle on osoitettu
sijainti, kutsutaan subjekteiksi. Subjektit voivat olla myös abstrakteja eli niitä ei näy kartalla, mutta
niiden määrittelyt ovat edelleen niihin kiinnitettyinä. Subjekteina eivät voi toimia kohteita säilövät
säiliöt (esim. tavaratalo), vain säiliöihin optionaalisesti sisällytetyt kohteet. Kohteiden ei ole
välttämätöntä olla sijoitetettuna säiliöihin. Ks. karttasymbolit.




PREDIKAATIT JA ADJEKTIIVIT
Predikaattiehdot, kuten myös adjektiivit ovat käyttäjän itsensä vapaasti valittavissa. On käyttäjästä
itsestään riippuvaista kuinka suuren valikoiman hän erilaisia predikaattimäärityksiä pystyy
luontevasti hallitsemaan. Näitä ovat esimerkiksi ”voi olla”, ”on usein”, ”saa tuntemaan”, ”sopii
tällaiselle”, ”näyttää”, ”kuulostaa usein”, jne.




Sitä miten tarkalleen valmistuvassa palvelussa asiat esitetään visuaalisesti ei ole vielä lopullisesti
päätetty. Alla kaksi keskenään vaihtoehtoista tapaa ilmaista sama asia:




                                                     9
DOMAINALUE
Domainit voivat olla rikkonaisia eli niiden ei tarvitse olla koostua yhdestä yhtenäisestä alueesta.




                                                   10
KARTTASYMBOLIT
KOHTEIDEN RYHMITTELY

Kohteita voidaan ryhmitellä



       säiliöihin (esim. tavaratalot, tapahtumat)

       domaineihin (voi olla rikkonainen; osa Suomessa ja osa jossain muualla päin maailmaa)

       abstrakteihin kohteisiin (eivät sijaitse missään, mutta niiden semanttinen merkitys on hauissa
        käytössä)




Säiliöitä




Kohteita




Muita symboleita




                                                     11
TOIMINNOT
HAKUTOIMINTO
Hakua voi täsmentää ja rajata seuraavanlaisesti:

       haku pelkästään liikkeen, kohteen tai domainin nimellä

       haku predikaattiehdoilla ja/tai adjektiiveilla (”ohita predikaatti”)

       haku adjektiiveillä, käyttäen vakiopredikaattia (”voi olla”)

       hakuun sisällytetään abstraktit kohteet

       haku rajautuu vain tiettyihin domaineihin tai domainiin nodomain

       hakujen pohjalta voisi saada myös ehdotuksia esim. lähikaupungeista, lähimaista, koko
        maailmasta, koko universumista..

Hakukenttä täydentyy adjektiiveja valitessa käyttäjän jo luomien adjektiivien pohjalta siten, että
muutaman ensimmäisen kirjaimen kirjoittamisen jälkeen, nousee esiin valikko, josta voi valita
vastaavat alkukirjaimen omaavan adjektiivin.

Lisäksi hakua voi rajoittaa myös etäisyyssäätimellä. Jos haluaa valita hakualueeksi koko Euroopan, niin
tällöin valitsee niin laajan ympyrän säteen, että se kattaa koko Euroopan. Maapallon pallonmuotoisuus
otetaan huomioon etäisyyttä määriteltäessä.




KARTTASYMBOLIEN KÄSITTELY
KUVAUS VAIHEESSA..
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Vestibulum ipsum tellus, tincidunt vel venenatis a,
sodales ut odio. Nulla vel varius turpis. Donec ultrices, mi id faucibus malesuada, erat dui ullamcorper quam,
vel viverra sem turpis quis metus. Maecenas ut vulputate magna. Maecenas ut pharetra dui. Sed suscipit nisl
a ipsum gravida eu malesuada nisl pulvinar. Vestibulum sollicitudin pellentesque porta. Quisque massa
tortor, interdum in scelerisque viverra, molestie ac neque.




                                                     12
TOTEUTUKSEN POHJUSTUSTA
SEMANTTISEN TIEDON RAKENNE
RDF/XML-RAKENNE




Malli on suuunniteltu siten, että sitä voi käyttää kätevästi Sesame-ohjelmistokehyksen kanssa (vaatii
Java Servlet -palvelimen kuten esim. Tomcatin). Tietoa haettaisiin SPARQL-kielellä.




                                                  13
<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
  xmlns:type="http://website.com/types/1.0/"
  xmlns:tema="http://website.com/tema/1.0/">

  <type:Adjective rdf:about="#adjective1">
     <tema:title>hyväntuulinen</tema:title>
  </type:Adjective>

  <type:Adjective rdf:about="#adjective2">
     <tema:title>puhelias</tema:title>
  </type:Adjective>

  <type:Adjective rdf:about="#adjective3">
     <tema:title>värikäs</tema:title>
  </type:Adjective>

  <type:Subject rdf:about="#subject1">
     <tema:title>katusoittaja</tema:title>
     <tema:predicate>
        <type:Predicate rdf:about="#predicate1">
           <tema:title>on usein</tema:title>
           <tema:adjective rdf:resource="#adjective3"/>
        </type:Predicate>
     </tema:predicate>
     <tema:predicate>
        <type:Predicate rdf:about="#predicate2">
           <tema:title>on usein</tema:title>
           <tema:adjective rdf:resource="#adjective2"/>
        </type:Predicate>
     </tema:predicate>
     <tema:predicate>
        <type:Predicate rdf:about="#predicate3">
           <tema:title>saa tuntemaan</tema:title>
           <tema:adjective rdf:resource="#adjective1"/>
        </type:Predicate>
     </tema:predicate>
     <tema:latitude/>
     <tema:longitude/>
     <tema:isabstract>false</tema:isabstract>
  </type:Subject>

  <type:Subject rdf:about="#subject2">
    <tema:title>kukka</tema:title>
    <tema:predicate>
       <type:Predicate rdf:about="#predicate4">
          <tema:title>on usein</tema:title>
          <tema:adjective rdf:resource="#adjective3"/>
       </type:Predicate>
    </tema:predicate>
    <tema:predicate>



                                                          14
<type:Predicate rdf:about="#predicate5">
           <tema:title>voi saada tuntemaan</tema:title>
           <tema:adjective rdf:resource="#adjective1"/>
        </type:Predicate>
     </tema:predicate>
     <tema:latitude/>
     <tema:longitude/>
     <tema:isabstract>false</tema:isabstract>
  </type:Subject>

  <type:Container rdf:about="#container1">
     <tema:title>Hansun kukkakauppa</tema:title>
     <tema:contain rdf:resource="#subject2"/>
     <tema:latitude/>
     <tema:longitude/>
     <tema:isabstract>false</tema:isabstract>
  </type:Container>

  <type:Domain rdf:about="#domain1">
     <tema:title>Domain 1</tema:title>
     <tema:has rdf:resource="#subject2"/>
     <tema:has rdf:resource="#container1"/>
     <tema:tint>3399ff</tema:tint>
  </type:Domain>

  <type:Domain rdf:about="#nodomain">
     <tema:title>No domain</tema:title>
     <tema:has rdf:resource="#subject1"/>
     <tema:tint>bbbbbb</tema:tint>
  </type:Domain>

</rdf:RDF>




                                                          15
SQL-RAKENNE




Jos palvelu toteutettaisiin ilman RDF-ohjelmistokehystä MySQL-tietokannassa, siitä
tulisi tietokantatauluina ilmaistuna tämän näköinen. Ei sisällä käyttäjätunnistukseen
liittyviä tauluja. Taulut toteuttavat kolmannen normaalimuodon ehdon.




                                          16
XML-RAKENNE

Jos semanttinen tieto talletettaisiin pelkästään XML-tiedostoon, tiedoston runko olisi jotakuinkin
seuraavanlainen:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<root xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="thematics.xsd">


 <domains>
   <domain uri="">
     <description/>
     <color/>
   </domain>
 </domains>


 <objects>
   <object uri="" isabstract="">
     <description/>
     <types>
       <type/>
     </types>
     <latitude/>
     <longitude/>
     <belongstodomain>
       <domainuri/>
     </belongstodomain>
     <predicates>
       <predicate>
         <description/>
         <targets>
            <adjective/>
         </targets>
       </predicate>
     </predicates>
   </object>
 </objects>


 <containers>
   <container uri="">
     <description/>
     <types>
       <type/>
     </types>
     <contains>
       <objecturi/>
     </contains>


                                                  17
<belongstodomain>
       <domainuri/>
     </belongstodomain>
   </container>
 </containers>


 <adjectives>
   <adjective uri=""/>
   <description/>
 </adjectives>


</root>


Tätä tiedostoa ei koskaan saisi editoida pelkällä tekstieditorilla sen herkän vahingoittumisen vuoksi.
Skeematiedostona eli tiedon eheyden varmistajana toimisi thematics.xsd, joka näyttäisi visuaalisesti
seuravanlaiselta:




                                                  18
UML-KAAVIOINTIA




Aktiviteettikaavio käyttöliittymän lataamisesta yhdellä kertaa kokonaisuudessaan.
Kaaviosta puuttuu karttapalasten ajoittainen haku Google Maps –palvelimilta, sekä
mahdolliset muut AJAX-kutsut.




                                         19
Käyttötapauskaavio, joka kuvaa hakua adjektiiveillä, täydennettynä predikaattiehdolla,
sekä haku kohdistuisi myös ulkoiseen tietolähteeseen. Huomaa myös kommenttikenttä,
joka viittaa semanttisen tiedon käsittelyyn selaimen puolella RDFQueryllä (Javascript-
kirjasto).




Sekvenssikaaviona liialtikin yksinkertaistettu hakuprosessi tiedon hakemiseksi ulkoisesta
lähteestä. Prosessi kulkisi konvertterin (pikemminkin analysaattori) läpi, joka seuloisi
käyttäjän tekemien adjektiivien ja predikaattien pohjalta vastaavuudet hakukohteessa.



                                              20
JAVA + SPARQL + SESAME
Javaksi kirjoitettu esimerkkikoodi semanttisen tiedon hakemisesta Sesame-ohjelmistokehystä
hyödyntäen. Sesamea käytettäessä ei ole niin olennaista, miten se tiedon tietokantaan, tiedostoon tai
muistiin tallettaa, sillä kutsumetodit ovat yhtenevät. Tässä on käytetty MySQL-tietokantaa (ei liity
toisaalla dokumentissa viitattuihin MySQL-tauluihin).

package triplets;

import java.util.ArrayList;
import java.util.logging.Level;
import org.openrdf.repository.Repository;
import org.openrdf.repository.RepositoryConnection;
import org.openrdf.OpenRDFException;
import org.openrdf.model.Value;
import org.openrdf.query.BindingSet;
import org.openrdf.query.MalformedQueryException;
import org.openrdf.query.QueryEvaluationException;
import org.openrdf.query.QueryLanguage;
import org.openrdf.query.TupleQuery;
import org.openrdf.query.TupleQueryResult;
import org.openrdf.repository.RepositoryException;
import org.openrdf.repository.sail.SailRepository;
import org.openrdf.sail.SailException;
import org.openrdf.sail.rdbms.mysql.MySqlStore;

class Something {

  public String data;

  public Something() {

     MySqlStore mystore = new MySqlStore("tematiikka");
     mystore.setServerName("localhost");
     mystore.setPortNumber(3306);
     mystore.setUser("user");
     mystore.setPassword("***");
     mystore.setMaxNumberOfTripleTables(256);

     Repository myRepository = new SailRepository(mystore);
     try {
        myRepository.initialize();
     } catch (OpenRDFException ex) {
        java.util.logging.Logger.getLogger(Something.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
     }

     RepositoryConnection con = null;
     TupleQuery tuplequery = null;
     TupleQueryResult result = null;




                                                     21
String queryString = "PREFIX tema:<http://website.com/tema/1.0/> " +
             "PREFIX type:<http://website.com/types/1.0/> " +
             "SELECT ?predicatetitle ?adjectivetitle " +
             "WHERE " +
             "{ ?subject tema:title 'katusoittaja' . " +
             "?subject tema:predicate ?predicate . " +
             "?predicate tema:title ?predicatetitle . " +
             "?predicate tema:adjective ?adjective . " +
             "?adjective tema:title ?adjectivetitle }";

        try {

          con = myRepository.getConnection();
          tuplequery = con.prepareTupleQuery(QueryLanguage.SPARQL, queryString);
          result = tuplequery.evaluate();

          ArrayList<String> list = new ArrayList();

          Value val1;
          Value val2;

          while (result.hasNext()) {
            BindingSet bindingset = result.next();
            val1 = bindingset.getValue("predicatetitle");
            val2 = bindingset.getValue("adjectivetitle");
            list.add(val1.stringValue() + " " + val2.stringValue());
          }

          data = list.toString();

        } catch (RepositoryException e) {
           e.printStackTrace();
        } catch (QueryEvaluationException e) {
           e.printStackTrace();
        } catch (MalformedQueryException e) {
           e.printStackTrace();
        } finally {
           try {
              result.close();
              con.close();
              mystore.shutDown();
           } catch (RepositoryException e) {
           } catch (QueryEvaluationException e) {
           } catch (SailException e) {
           }
        }
    }
}




                                                           22
HAVAINNEKUVIA
Kuvat 1 – 8




              23
Kuva 1

  o   Haku voi kohdistua samanaikaisesti sekä Suomeen ja jonnekin aivan muualle.

  o   Säädettäessä korkeutta hakutulokset pysyvät näkyvissä.




                                              24
Kuva 2

  o   Haun perusteella saman adjektiivi+predikaatti -parin sisältävät solmukohdat avautuvat.
      Piilotettujen solmukohtien olemassaolosta vihjaa +-merkki.

  o   Liikkeen kohdalla merkki tarkoittaa ryhmitystä eli liikkeellä on määriteltyjä tuotteita – tämä
      on itse asiassa tehdyn vaatimusmäärittelyn vastainen ja täten muutettava toisenlaiseksi, sillä
      tässä rikotaan monosemisyysehtoa.




                                                 25
Kuva 3

  o   Kaikista tässä dokumentissa esitellyistä havainnekuvista puuttuu tarkoituksellisesti kohteen
      nimi, sekä muu kuvaava tieto.




                                                26
Kuva 4

  o   Hakujen pohjalta voisi saada myös ehdotuksia esim. lähikaupungeista, lähimaista, koko
      maailmasta, koko universumista(!).




                                               27
Kuva 5

  o   Tarkastelukorkeuden kasvaessa yksittäiset kohteet häviävät ja niiden tilalle tulee yksi symboli
      per tietynlainen kohde, lukumäärällä varustettuna.

  o   Ei pakotettua zoomauksen kautta lähestymistä, vaan useita kohteita sisältävät ovat
      ”klikattavissa auki” (ks. kuva 6).




                                                28
Kuva 6

  o   Jos nupin kohdalla on useita domaineja, värjätään se raitaisesti. Lähietäisyydellä näin voi
      tapahtua vain silloin, jos kyseisestä kohdasta on poistettu säiliö, jossa nupit ovat sijainneet.




                                                  29
Kuva 7

  o   Nuppeja voisi valita ctrl-näppäin pohjassa pitäen useita.




                                                 30
Kuva 8

  o   Adjektiiveilla ja predikaateilla haettaessa, voidaan ulkoisia tietolähteitä kuvaaviin ikoneihin
      saada ehdotelmia.

  o   Ulkoinen tietolähde voisi olla vaikkapa kirjasto, Makuuni, antikvariaatti, Aarikka tai Flickr.




                                                  31
AJATUKSENSIEMENIÄ
    Liikkuvat kohteet: bussit, jäätelöautot, kirjastoautot

    Attribuutit: mukaanotettava, paikalla koetettava, paikalla koettava, nyyttikestit (vietävä jotain)

    Kohteina ihmiset (”Sari on osaava”)

    ”Tuote on tilapäisesti loppu”

    Liikkeellä voi olla monta eri osastoa

    Organisaatio voi olla levittäytynyt useampaan kaupunkiin

    Eri käyttäjien karttasisältöjen vertailu

    Mitoiltaan (lähes galaktisen) laajat kohteet: kiinan muuri




                                                 32

More Related Content

Featured

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by HubspotMarius Sescu
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTExpeed Software
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsPixeldarts
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthThinkNow
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementMindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...RachelPearson36
 

Featured (20)

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 

Miten määrittelisit punaisen v1.05

  • 1. ”Miten määrittelisit punaisen?” Versio 1.05, työnimi Marko Seppänen 1.9.2009
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5. SISÄLTÖ Sisältö.................................................................................................................................................... 5 Palvelun kuvaus ..................................................................................................................................... 6 Lyhytkuvaus .............................................................................................................................................. 6 Pidempi kuvaus ........................................................................................................................................ 6 Palvelun tarkoitus ......................................................................................................................................... 7 Ympäröivän maailmaan jäsentäminen ..................................................................................................... 7 Palvelun käyttäjät ......................................................................................................................................... 7 ”Runoilijat ja mielikuvakarttailijat” ........................................................................................................... 7 Muu hyötykäyttö .......................................................................................................................................... 8 Määritelmät........................................................................................................................................... 9 Subjekti......................................................................................................................................................... 9 Predikaatit ja adjektiivit ................................................................................................................................ 9 Domainalue ................................................................................................................................................ 10 Karttasymbolit ............................................................................................................................................ 11 Kohteiden ryhmittely .............................................................................................................................. 11 Toiminnot ............................................................................................................................................ 12 Hakutoiminto ............................................................................................................................................. 12 Karttasymbolien käsittely ........................................................................................................................... 12 Kuvaus vaiheessa.. .................................................................................................................................. 12 Toteutuksen pohjustusta...................................................................................................................... 13 Semanttisen tiedon rakenne ...................................................................................................................... 13 RDF/XML-rakenne .................................................................................................................................. 13 SQL-rakenne ........................................................................................................................................... 16 XML-rakenne .......................................................................................................................................... 17 UML-kaaviointia ......................................................................................................................................... 19 Java + SPARQL + Sesame ............................................................................................................................ 21 Havainnekuvia ..................................................................................................................................... 23 Ajatuksensiemeniä ............................................................................................................................... 32
  • 6. PALVELUN KUVAUS LYHYTKUVAUS Maailma kuvailtuna predikaatti+adjektiivi -parien avulla, visualisoituna Google Mapsin päällä, sekä täydennettynä tietolähteillä. PIDEMPI KUVAUS Käyttäjä voi mieltymystensä mukaisesti määrittää kohteille (esineet, ilmiöt, jne.) predikaatti+adjektiivi - pareja. Haettaessa tietoa tästä muodostetusta semanttisesta verkosta, nähdään yhtäläisyyksiä kohteiden välillä, mikä ilmaistaan visuaalisesti Google Maps -karttapohjan päällä. Tavanomaisestihan asioihin viitataan ensisijaisesti substantiivein. Myöhemmin käynnistyvä toinen vaihe (beta-2) tuo muassaan mobiilin käytön, sekä ulkoiset tietolähteet (virastot, kirjastot, näyttelyt..), jotka voivat tuoda itseään tiettäväksi käyttäjän luomaa tietoverkostoa myötäilevällä tavalla. 6
  • 7. Mitä kehittyneempi ja huolellisemmin käyttäjän predikaatti+adjektiivi -pareilla luoma semaattinen verkosto on, sitä paremmin ulkoiset tietolähteet pystyvät häntä palvelemaan ja tarjoamaan juuri hänelle sopivaa tietoa. Vasta palvelun kehityksen toinen vaihe tuo muassaan mobiilin käytön, sekä ulkoiset tietolähteet (virastot, kirjastot, näyttelyt..), jotka voivat tuoda itseään tiettäväksi käyttäjän luomaa tietoverkostoa myötäilevällä tavalla. Tämä toinen vaihe tuo muassaan myös mahdollisuuden saada pyydettäessä (esim. RDIF-tagi tai omaan kohdeverkostoon vielä liittämättömien kohteiden klikkaus kartalta) tietoa ”uusista ja oudoista liikkeistä, joiden suhteen saattaisi muutoin kokea sisäänastumiskammoa”. Tätä voi ajatella yhtenä entry level -tasona palvelun käytön aloittamiselle. PALVELUN TARKOITUS YMPÄRÖIVÄN MAAILMAAN JÄSENTÄMINEN Ensisijaisesti palvelu pyrkii edesauttamaan ympäröivän maailman jäsentämistä ja täsmentämään sinulle itsellesi sitä kuka sinä olet, mitä sinä tarvitset ja mitä sinä käytät. Ihmiset hahmottavat maailmaa paljolti substantiivien kautta, mikä johtaa pahimmillaan ajattelun syvään urautumiseen. Ihmiset eivät varsinaisesti välttele asioiden ja ilmiöiden tarkempaa havainnointia, mutta jos vain kokeileekin kuvailla jotain esinettä adjektiiveillä, huomaa kuinka työläältä voi aluksi tuntuakaan löytää muita kuin ”helppoja” sellaisia. Havainnot otetaan usein vastaan ”sellaisenaan” kuin ne äkkiseltään vaikuttavat ilmenevän, mikä tarkoittaa käytännössä sitä, että suurin osa asioiden vivahteita jää huomioimatta. Asiaa voi kokeilla ajatella myös niinpäin, että mitä tarkemmin maailmaa hahmottaa, sitä lähemmäksi zenimäistä ”kaikki on yhtä” - ajattelutapaa pääsee. PALVELUN KÄYTTÄJÄT ”RUNOILIJAT JA MIELIKUVAKARTTAILIJAT” Pienin kynnys palvelun käyttöön ottamiselle saattanee olla mielikuvakartoista viehtyneillä ja/tai runoilijoilla, sekä muilla ”samanhenkisillä”. Runoilijat ovat jo entuudestaan tottuneet etsimään ja löytämään juuri sopivalla tavalla jotain asiaa kuvaavien sanoja. Mielikuvakarttoja kehitelleet tuntevat myös pian palvelun tutunomaiseksi, kuten myös kaikki muutkin, jotka käsittelevät puumaista tai verkostomaista dataa/informaatiota. Mitään käyttäjäryhmää ei varsinaisesti ole suljettu pois, mutta tietyn viitseliäisyyden kynnyksen joutuu ylittämään. 7
  • 8. MUU HYÖTYKÄYTTÖ Erityisesti beta-2 -vaiheen käynnistyttyä palvelussa on potentiaalia edesauttamaan kaupunkien ja muiden paikkojen tarjonnan löytymistä ja löydettävyyttä. Tätä voi perustella olettamuksella, että palvelun käyttäjä olisi orientoinut uuden tavan edetä ajatuksissaan; ennen ajatus kulki enemmän uraa pitkin ja liian pitkälle kehittyneen tottumuksen ohjastamana. 8
  • 9. MÄÄRITELMÄT SUBJEKTI Sitä mihin predikaatit ja predikaatteihin liittyneet adjektiivit ovat liittyneinä ja jolle on osoitettu sijainti, kutsutaan subjekteiksi. Subjektit voivat olla myös abstrakteja eli niitä ei näy kartalla, mutta niiden määrittelyt ovat edelleen niihin kiinnitettyinä. Subjekteina eivät voi toimia kohteita säilövät säiliöt (esim. tavaratalo), vain säiliöihin optionaalisesti sisällytetyt kohteet. Kohteiden ei ole välttämätöntä olla sijoitetettuna säiliöihin. Ks. karttasymbolit. PREDIKAATIT JA ADJEKTIIVIT Predikaattiehdot, kuten myös adjektiivit ovat käyttäjän itsensä vapaasti valittavissa. On käyttäjästä itsestään riippuvaista kuinka suuren valikoiman hän erilaisia predikaattimäärityksiä pystyy luontevasti hallitsemaan. Näitä ovat esimerkiksi ”voi olla”, ”on usein”, ”saa tuntemaan”, ”sopii tällaiselle”, ”näyttää”, ”kuulostaa usein”, jne. Sitä miten tarkalleen valmistuvassa palvelussa asiat esitetään visuaalisesti ei ole vielä lopullisesti päätetty. Alla kaksi keskenään vaihtoehtoista tapaa ilmaista sama asia: 9
  • 10. DOMAINALUE Domainit voivat olla rikkonaisia eli niiden ei tarvitse olla koostua yhdestä yhtenäisestä alueesta. 10
  • 11. KARTTASYMBOLIT KOHTEIDEN RYHMITTELY Kohteita voidaan ryhmitellä  säiliöihin (esim. tavaratalot, tapahtumat)  domaineihin (voi olla rikkonainen; osa Suomessa ja osa jossain muualla päin maailmaa)  abstrakteihin kohteisiin (eivät sijaitse missään, mutta niiden semanttinen merkitys on hauissa käytössä) Säiliöitä Kohteita Muita symboleita 11
  • 12. TOIMINNOT HAKUTOIMINTO Hakua voi täsmentää ja rajata seuraavanlaisesti:  haku pelkästään liikkeen, kohteen tai domainin nimellä  haku predikaattiehdoilla ja/tai adjektiiveilla (”ohita predikaatti”)  haku adjektiiveillä, käyttäen vakiopredikaattia (”voi olla”)  hakuun sisällytetään abstraktit kohteet  haku rajautuu vain tiettyihin domaineihin tai domainiin nodomain  hakujen pohjalta voisi saada myös ehdotuksia esim. lähikaupungeista, lähimaista, koko maailmasta, koko universumista.. Hakukenttä täydentyy adjektiiveja valitessa käyttäjän jo luomien adjektiivien pohjalta siten, että muutaman ensimmäisen kirjaimen kirjoittamisen jälkeen, nousee esiin valikko, josta voi valita vastaavat alkukirjaimen omaavan adjektiivin. Lisäksi hakua voi rajoittaa myös etäisyyssäätimellä. Jos haluaa valita hakualueeksi koko Euroopan, niin tällöin valitsee niin laajan ympyrän säteen, että se kattaa koko Euroopan. Maapallon pallonmuotoisuus otetaan huomioon etäisyyttä määriteltäessä. KARTTASYMBOLIEN KÄSITTELY KUVAUS VAIHEESSA.. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Vestibulum ipsum tellus, tincidunt vel venenatis a, sodales ut odio. Nulla vel varius turpis. Donec ultrices, mi id faucibus malesuada, erat dui ullamcorper quam, vel viverra sem turpis quis metus. Maecenas ut vulputate magna. Maecenas ut pharetra dui. Sed suscipit nisl a ipsum gravida eu malesuada nisl pulvinar. Vestibulum sollicitudin pellentesque porta. Quisque massa tortor, interdum in scelerisque viverra, molestie ac neque. 12
  • 13. TOTEUTUKSEN POHJUSTUSTA SEMANTTISEN TIEDON RAKENNE RDF/XML-RAKENNE Malli on suuunniteltu siten, että sitä voi käyttää kätevästi Sesame-ohjelmistokehyksen kanssa (vaatii Java Servlet -palvelimen kuten esim. Tomcatin). Tietoa haettaisiin SPARQL-kielellä. 13
  • 14. <?xml version="1.0"?> <rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:type="http://website.com/types/1.0/" xmlns:tema="http://website.com/tema/1.0/"> <type:Adjective rdf:about="#adjective1"> <tema:title>hyväntuulinen</tema:title> </type:Adjective> <type:Adjective rdf:about="#adjective2"> <tema:title>puhelias</tema:title> </type:Adjective> <type:Adjective rdf:about="#adjective3"> <tema:title>värikäs</tema:title> </type:Adjective> <type:Subject rdf:about="#subject1"> <tema:title>katusoittaja</tema:title> <tema:predicate> <type:Predicate rdf:about="#predicate1"> <tema:title>on usein</tema:title> <tema:adjective rdf:resource="#adjective3"/> </type:Predicate> </tema:predicate> <tema:predicate> <type:Predicate rdf:about="#predicate2"> <tema:title>on usein</tema:title> <tema:adjective rdf:resource="#adjective2"/> </type:Predicate> </tema:predicate> <tema:predicate> <type:Predicate rdf:about="#predicate3"> <tema:title>saa tuntemaan</tema:title> <tema:adjective rdf:resource="#adjective1"/> </type:Predicate> </tema:predicate> <tema:latitude/> <tema:longitude/> <tema:isabstract>false</tema:isabstract> </type:Subject> <type:Subject rdf:about="#subject2"> <tema:title>kukka</tema:title> <tema:predicate> <type:Predicate rdf:about="#predicate4"> <tema:title>on usein</tema:title> <tema:adjective rdf:resource="#adjective3"/> </type:Predicate> </tema:predicate> <tema:predicate> 14
  • 15. <type:Predicate rdf:about="#predicate5"> <tema:title>voi saada tuntemaan</tema:title> <tema:adjective rdf:resource="#adjective1"/> </type:Predicate> </tema:predicate> <tema:latitude/> <tema:longitude/> <tema:isabstract>false</tema:isabstract> </type:Subject> <type:Container rdf:about="#container1"> <tema:title>Hansun kukkakauppa</tema:title> <tema:contain rdf:resource="#subject2"/> <tema:latitude/> <tema:longitude/> <tema:isabstract>false</tema:isabstract> </type:Container> <type:Domain rdf:about="#domain1"> <tema:title>Domain 1</tema:title> <tema:has rdf:resource="#subject2"/> <tema:has rdf:resource="#container1"/> <tema:tint>3399ff</tema:tint> </type:Domain> <type:Domain rdf:about="#nodomain"> <tema:title>No domain</tema:title> <tema:has rdf:resource="#subject1"/> <tema:tint>bbbbbb</tema:tint> </type:Domain> </rdf:RDF> 15
  • 16. SQL-RAKENNE Jos palvelu toteutettaisiin ilman RDF-ohjelmistokehystä MySQL-tietokannassa, siitä tulisi tietokantatauluina ilmaistuna tämän näköinen. Ei sisällä käyttäjätunnistukseen liittyviä tauluja. Taulut toteuttavat kolmannen normaalimuodon ehdon. 16
  • 17. XML-RAKENNE Jos semanttinen tieto talletettaisiin pelkästään XML-tiedostoon, tiedoston runko olisi jotakuinkin seuraavanlainen: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <root xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="thematics.xsd"> <domains> <domain uri=""> <description/> <color/> </domain> </domains> <objects> <object uri="" isabstract=""> <description/> <types> <type/> </types> <latitude/> <longitude/> <belongstodomain> <domainuri/> </belongstodomain> <predicates> <predicate> <description/> <targets> <adjective/> </targets> </predicate> </predicates> </object> </objects> <containers> <container uri=""> <description/> <types> <type/> </types> <contains> <objecturi/> </contains> 17
  • 18. <belongstodomain> <domainuri/> </belongstodomain> </container> </containers> <adjectives> <adjective uri=""/> <description/> </adjectives> </root> Tätä tiedostoa ei koskaan saisi editoida pelkällä tekstieditorilla sen herkän vahingoittumisen vuoksi. Skeematiedostona eli tiedon eheyden varmistajana toimisi thematics.xsd, joka näyttäisi visuaalisesti seuravanlaiselta: 18
  • 19. UML-KAAVIOINTIA Aktiviteettikaavio käyttöliittymän lataamisesta yhdellä kertaa kokonaisuudessaan. Kaaviosta puuttuu karttapalasten ajoittainen haku Google Maps –palvelimilta, sekä mahdolliset muut AJAX-kutsut. 19
  • 20. Käyttötapauskaavio, joka kuvaa hakua adjektiiveillä, täydennettynä predikaattiehdolla, sekä haku kohdistuisi myös ulkoiseen tietolähteeseen. Huomaa myös kommenttikenttä, joka viittaa semanttisen tiedon käsittelyyn selaimen puolella RDFQueryllä (Javascript- kirjasto). Sekvenssikaaviona liialtikin yksinkertaistettu hakuprosessi tiedon hakemiseksi ulkoisesta lähteestä. Prosessi kulkisi konvertterin (pikemminkin analysaattori) läpi, joka seuloisi käyttäjän tekemien adjektiivien ja predikaattien pohjalta vastaavuudet hakukohteessa. 20
  • 21. JAVA + SPARQL + SESAME Javaksi kirjoitettu esimerkkikoodi semanttisen tiedon hakemisesta Sesame-ohjelmistokehystä hyödyntäen. Sesamea käytettäessä ei ole niin olennaista, miten se tiedon tietokantaan, tiedostoon tai muistiin tallettaa, sillä kutsumetodit ovat yhtenevät. Tässä on käytetty MySQL-tietokantaa (ei liity toisaalla dokumentissa viitattuihin MySQL-tauluihin). package triplets; import java.util.ArrayList; import java.util.logging.Level; import org.openrdf.repository.Repository; import org.openrdf.repository.RepositoryConnection; import org.openrdf.OpenRDFException; import org.openrdf.model.Value; import org.openrdf.query.BindingSet; import org.openrdf.query.MalformedQueryException; import org.openrdf.query.QueryEvaluationException; import org.openrdf.query.QueryLanguage; import org.openrdf.query.TupleQuery; import org.openrdf.query.TupleQueryResult; import org.openrdf.repository.RepositoryException; import org.openrdf.repository.sail.SailRepository; import org.openrdf.sail.SailException; import org.openrdf.sail.rdbms.mysql.MySqlStore; class Something { public String data; public Something() { MySqlStore mystore = new MySqlStore("tematiikka"); mystore.setServerName("localhost"); mystore.setPortNumber(3306); mystore.setUser("user"); mystore.setPassword("***"); mystore.setMaxNumberOfTripleTables(256); Repository myRepository = new SailRepository(mystore); try { myRepository.initialize(); } catch (OpenRDFException ex) { java.util.logging.Logger.getLogger(Something.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex); } RepositoryConnection con = null; TupleQuery tuplequery = null; TupleQueryResult result = null; 21
  • 22. String queryString = "PREFIX tema:<http://website.com/tema/1.0/> " + "PREFIX type:<http://website.com/types/1.0/> " + "SELECT ?predicatetitle ?adjectivetitle " + "WHERE " + "{ ?subject tema:title 'katusoittaja' . " + "?subject tema:predicate ?predicate . " + "?predicate tema:title ?predicatetitle . " + "?predicate tema:adjective ?adjective . " + "?adjective tema:title ?adjectivetitle }"; try { con = myRepository.getConnection(); tuplequery = con.prepareTupleQuery(QueryLanguage.SPARQL, queryString); result = tuplequery.evaluate(); ArrayList<String> list = new ArrayList(); Value val1; Value val2; while (result.hasNext()) { BindingSet bindingset = result.next(); val1 = bindingset.getValue("predicatetitle"); val2 = bindingset.getValue("adjectivetitle"); list.add(val1.stringValue() + " " + val2.stringValue()); } data = list.toString(); } catch (RepositoryException e) { e.printStackTrace(); } catch (QueryEvaluationException e) { e.printStackTrace(); } catch (MalformedQueryException e) { e.printStackTrace(); } finally { try { result.close(); con.close(); mystore.shutDown(); } catch (RepositoryException e) { } catch (QueryEvaluationException e) { } catch (SailException e) { } } } } 22
  • 24. Kuva 1 o Haku voi kohdistua samanaikaisesti sekä Suomeen ja jonnekin aivan muualle. o Säädettäessä korkeutta hakutulokset pysyvät näkyvissä. 24
  • 25. Kuva 2 o Haun perusteella saman adjektiivi+predikaatti -parin sisältävät solmukohdat avautuvat. Piilotettujen solmukohtien olemassaolosta vihjaa +-merkki. o Liikkeen kohdalla merkki tarkoittaa ryhmitystä eli liikkeellä on määriteltyjä tuotteita – tämä on itse asiassa tehdyn vaatimusmäärittelyn vastainen ja täten muutettava toisenlaiseksi, sillä tässä rikotaan monosemisyysehtoa. 25
  • 26. Kuva 3 o Kaikista tässä dokumentissa esitellyistä havainnekuvista puuttuu tarkoituksellisesti kohteen nimi, sekä muu kuvaava tieto. 26
  • 27. Kuva 4 o Hakujen pohjalta voisi saada myös ehdotuksia esim. lähikaupungeista, lähimaista, koko maailmasta, koko universumista(!). 27
  • 28. Kuva 5 o Tarkastelukorkeuden kasvaessa yksittäiset kohteet häviävät ja niiden tilalle tulee yksi symboli per tietynlainen kohde, lukumäärällä varustettuna. o Ei pakotettua zoomauksen kautta lähestymistä, vaan useita kohteita sisältävät ovat ”klikattavissa auki” (ks. kuva 6). 28
  • 29. Kuva 6 o Jos nupin kohdalla on useita domaineja, värjätään se raitaisesti. Lähietäisyydellä näin voi tapahtua vain silloin, jos kyseisestä kohdasta on poistettu säiliö, jossa nupit ovat sijainneet. 29
  • 30. Kuva 7 o Nuppeja voisi valita ctrl-näppäin pohjassa pitäen useita. 30
  • 31. Kuva 8 o Adjektiiveilla ja predikaateilla haettaessa, voidaan ulkoisia tietolähteitä kuvaaviin ikoneihin saada ehdotelmia. o Ulkoinen tietolähde voisi olla vaikkapa kirjasto, Makuuni, antikvariaatti, Aarikka tai Flickr. 31
  • 32. AJATUKSENSIEMENIÄ  Liikkuvat kohteet: bussit, jäätelöautot, kirjastoautot  Attribuutit: mukaanotettava, paikalla koetettava, paikalla koettava, nyyttikestit (vietävä jotain)  Kohteina ihmiset (”Sari on osaava”)  ”Tuote on tilapäisesti loppu”  Liikkeellä voi olla monta eri osastoa  Organisaatio voi olla levittäytynyt useampaan kaupunkiin  Eri käyttäjien karttasisältöjen vertailu  Mitoiltaan (lähes galaktisen) laajat kohteet: kiinan muuri 32