SlideShare a Scribd company logo
1
MILAN VAŠINA, T-MOBILE
BIG DATA
DIGITÁLNÍ
EKONOMIKA
CO NÁS DNES ČEKÁ
 JAKÉ VÝZNAMNÉ GLOBÁLNÍ TRENDY FORMUJÍ BUDOUCNOST
 CO JSOU BIG DATA A JAKÝ VLIV A DOPADY MAJÍ
 JAK TO FUNGUJE V PRAXI
 JAKÉ BUDOU POŽADAVKY NA STUDENTY
JAKÉ VÝZNAMNÉ GLOBÁLNÍ TRENDY
FORMUJÍ BUDOUCNOST
ZAČNĚME SLEDOVAT PROJEVY HLAVNÍCH
TRendŮ A KLíčovÝCH vazEb NA TRHU
Více provázané
Méně provázané
5VYUŽÍVÁNÍ
PŘÍRODNÍHO
BOHATSTVÍ
6NOVÁ KONCEPCE
ZDRAVOTNICTVÍ
3GLOBALIZOVANÝ
TRH
2VZESTUP
PODNIKÁNÍ
4ROZŠIŘUJÍCÍ
SE MĚSTA
1DIGITÁLNÍ
BUDOUCNOST
Celosvětový vzestup podnikatelských
aktivit poukazuje na potřebu
vstřícnějšího podnikatelského
prostředí.
Důsledkem pokračujícího přesouvání
ekonomické síly do jihovýchodního regionu
je objevování nových obchodních
a investičních příležitostí.
Klíč ke konkurenceschopnosti a udržitelnosti městských
aglomerací spočívá v efektivních investicích do infrastruktury a
odpovědném plánování.
Rostoucí poptávka a měnící se nabídka
jsou hnací silou inovací
v energetickém průmyslu a zpracování
přírodních zdrojů.
Ojedinělá transformace ve světle
technologického a demografického vývoje.
Dopad technologií na podnikání je všudypřítomný, přináší nejen řadu příležitostí, ale zároveň četné výzvy.
► http://www.ey.com/GL/en/Issues/Business-environment/ey-megatrends-that-will-shape-our-future
HLAVNÍ ASPEKTY DIGITÁLNÍ BUDOCNOSTI
1) Digitální transformace mění podnikatelské a firemní modely
2) Klesá využívání PC a roste míra používání mobilních přístrojů
3) Rozšíření dat zásadně mění vztah se zákazníky a konečnými spotřebiteli
4) Digitální rozvrat (disrupce) už dnes mění strukturu, pravidla a fungování trhu a
konkurence ve většině odvětví
5) Je stále náročnější ochránit firemní a klientská data, duševní vlastnictví a osobní
informace (cybercrime)
6) Pracovní styly a způsoby zapojení talentu se v digitálním světě stávají pružnější
7) Digitální technologie a robotika rostoucí měrou doplňují a budou nahrazovat
pracovní sílu
CO JSOU BIG DATA A JAKÝ
VLIV A DOPADY MAJÍ
DIGITÁLNÍ ÉRA JE TADY: DATOVÁ KAPACITA,
PROCESOROVÁ VÝKONNOST A RYCHLOST SÍTĚ SE
PŘI STEJNÉ CENĚ KAŽDÉ 2-3 ROKY ZDVOJNÁSOBUJÍ
S NOVOU ÉROU PŘICHÁZÍ
DIGITÁLNÍ REVOLUCE
 VIRTUALIZACE / DIGITALIZACE
 DEMATERIALIZACE
 DEMONETIZACE
 DEMOKRATIZACE
REVOLUCI VIDÍME VE VĚTŠINĚ OBLASTÍ
JEJÍMI KLÍČOVÝMÍ ÚČASTNÍKY
JSOU LIDÉ/ZÁKAZNÍCI
 LIDÉ / ZÁKAZNÍCI
 OSVOJENÍ
 ZMĚNY CHOVÁNÍ
V DNEŠNÍM SVĚTĚ JEDNOTLIVÉ APLIKACE
PŘEDSTAVUJÍ KONKRÉTNÍ FIRMY
KTERÉ PŘINÁŠÍ VELKÉ ZMĚNY
V JEDNOTLIVÝCH OBORECH
 TAXISLUŽBA
 UBYTOVÁNÍ
 PŮJČOVÁNÍ PENĚZ
 PORADENSTVÍ
 VÝZKUMY TRHU
 SDÍLENÍ AUT
 ZDRAVOTNICTVÍ
 MÓDA
 3D TISK
 ZEMĚDĚLSTVÍ
PODLE DEFINICE „PĚTI V“ DNES MŮŽEME
„MALÁ A VELKÁ DATA“ ROZLIŠOVAT
VOLUME
MĚŘÍTKO DAT
VELOCITY
ANALÝZA
STREAMOVANÝCH
DAT
VARIETY
RŮZNÉ FORMY
DAT
VERACITY
NESPOLEHLIVOST
DAT
PODLE MOŽNOSTI
ZPROCESOVAT JE
ZÍSKÁVÁME
VALUE
EXISTUJE TAKÉ SPOUSTA ZDROJŮ,
ODKUD DATA MŮŽEME ČERPAT
 PRIMÁRNÍ FIREMNÍ SYSTÉMY
 SEKUNDÁRNÍ SYSTÉMY
 DOKUMENTY
 MULTIMEDIA
 WEBOVÝ OBSAH
 SOCIÁLNÍ MÉDIA
 SENZORY & TELEMETRIE
JAK TO FUNGUJE V PRAXI
POTRAVINY A OBČERSTVENÍ
ON-LINE DORUČOVACÍ SLUŽBY ZAŽÍVAJÍ BOOM A
UKAZUJÍ REÁLNÉ UKÁZKY DIGITÁLNÍ EKONOMIKY
ON-LINE AGREGÁTORY A POROVNÁVAČE
DOSTUPNOST DAT O POPTÁVCE A NABÍDCE
UMOŽŇUJE VZNIK NOVÝCH PORTÁLŮ
„PEER-TO-PEER“ TRANSAKCE
OD ON-LINE PRODEJI KE SDÍLENÍ
„PEER-TO-PEER“ PŮJČKY
PROPOJENÍ TĚCH, KDO SI PŮJČUJÍ S TĚMI,
KDO PŮJČUJÍ, STAVÍ BANKY MIMO HRU
„CROWD FUNDING“
NA INTERNETU MŮŽEME SDÍLET SVÉ ZÁJMY
INVESTOVÁNÍM DO START-UPŮ
POLITIKA
MAPOVÁNÍ FACEBOOKU UMOŽŇUJE ROZLIŠIT
VOLIČE V PRŮBĚHU KAMPANĚ A PODLE TOHO
DOPORUČIT KANDIDÁTŮM, JAK SE ODLIŠIT
MAPA PREZIDENTSKÝCH KANDIDÁTU, 14. 1. 2013
TELEKOMUNIKACE
PREDIKCE CHOVÁNÍ ZÁKAZNÍKŮ
 CHURN
 ZVYKLOSTI V CHOVÁNÍ
 VYUŽÍVÁNÍ SLUŽEB
OMNICHANNEL
STROJÍRENSTVÍ & SLUŽBY
LEPŠÍ PLÁNOVÁNÍ ÚDRŽBY A OPTIMALIZACE
VÝROBNÍCH PROCESŮ JSOU DNES MOŽNÉ DÍKY
VYUŽÍVÁNÍ TELEMETRICKÝCH DAT
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
6.00
7.00
8.00
1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 7.00 8.00
Technical Status
Equipment Segmentation
CriticalityAssessment
5
6
7
3
4
7
1
2
6
GENETIKA
ANALYTICKÉ METODY SE
POUŽÍVAJÍ PRO OPTIMALIZACI
PRODUKCE MLÉKA U CHOVU
DOBYTKA
ÚVĚROVÉ RIZIKO VE FILADELFII
NA ZÁKLADĚ VEŘEJNÝCH DAT BANKY GEOGRAFICKY
MAPUJÍ UZAVÍRÁNÍ ÚVĚRŮ A VYHODNOCUJÍ RIZIKO
AŽ DO ÚROVNĚ JEDNOTLIVÝCH ULIC
Foreclosures
+
Element
ID
Address (in structured
format)
Date of foreclosure
US Census Burreau
+
Google Map
longitude & latitude
transformation
KLÍČOVÝMÍ ÚČASTNÍKY DIGITÁLNÍ REVOLUCE JSOU
TAK KROMĚ ZÁKAZNÍKŮ I SAMOTNÉ FIRMY
 ZÁKAZNÍCI
 OSVOJENÍ
 ZMĚNY CHOVÁNÍ
 FIRMY
 FLEXIBILITA
 ZMĚNA SCHOPNOSTÍ, ROZVOJ, VZDĚLÁVÁNÍ
PONAUČENÍ
Z MINULOSTI
 REGULACE ZE
STRACHU ZE ZMĚN
 PŘED NOVOU ÉROU
NIKDO NEUTEČE
1%Podle CTO v Cisco, Padmasree
Warrior, je v tuhle chvíli propojeno
pouze 1% všeho, co by ve světě
mohlo být propojeno
35Pouhých 35 dní trvá novým
technologiím, aby dosáhly kritické
masy 50mil uživatelů
50
Více než 50 miliard zařízení
připojených na Internet věcí
ve 2020 předpokládají prognózy
Social
Cloud Computing
Internet of Everything
Big Data
100100 mld Eur je podle BCG potenciál
zvýšení produktivity průmyslu
v SRN po zavedení Industrie 4.0
35%Nejméně 35% současných
pracovních pozic v UK je podle
výzkumníků Oxfordské univerzity
silně ohroženo automatizací
JAKÉ BUDOU POŽADAVKY NA STUDENTY
NA JAKÝ SVĚT SE
PŘIPRAVUJEME?
 KŘEHKÝ, KOMPLEXNÍ A VYSTAVENÝ ŘADĚ
NEJISTOT
 ZAPLAVENÝ DATY A INFORMACEMI
 NABÍZEJÍCÍ NEPŘEDVÍDATELNÉ
PRACOVNÍ KARIÉRY
 FRAGMENTOVANÝ A PROPOJENÝ – I V
BUSINESSU
JAKÉ DOVEDNOSTI JSOU
POTŘEBA V 21. STOLETÍ?
 ZÁKLADNÍ GRAMOTNOST
 KOMPETENCE
 CHARAKTEROVÉ KVALITY
 SCHOPNOST PRACOVAT V TÝMU
 OPERATIVNÍ DOVEDNOSTI VS.
STRATEGICKÉ MYŠLENÍ
 ADAPTABILITA
JAKÉ PROFILY SE HLEDAJÍ?
S ČÍM PŘICHÁZÍ ÚSPĚŠNÍ BUDOUCÍ ZAMĚSTNANCI A EXPERTI
 Vytrvalost, touha se učit a růst, posílit neúspěchem
 Ochota tvrdě pracovat a být maximálně flexibilní
 Schopnost analytické práce
 Kreativita a inovace (přístup a proces prototypování)
 Týmový hráč pracující se zpětnou vazbou oběma směry
 Osobnosti schopné přizpůsobovat se ostatním a zároveň přizpůsobovat ostatní sobě
JAKÉ PROFILY JSOU STÁLE HLEDÁNY DÍKY DIGITALIZACI:
 Business Analyst (překládá businessu IT a naopak)
 Datové analýzy (schopnost interpretovat data, IT modely, analýza dat)
 Provozní IT (Operational Technology)
 Kybernetická bezpečnost
NA CO SE ZAMĚŘIT?
 INOVACE, DESIGN A PROTOTYPOVÁNÍ
 CHÁPAT SOCIÁLNÍ / POLITICKÝ /
EKONOMICKÝ KONTEXT A TRENDY
 PROJEKTOVÉ ŘÍZENÍ – VIRTUÁLNÍ A
MULTIKULTURNÍ TÝMY
 CHÁPÁNÍ PROVAZBY TECHNOLOGIÍ NA
PROVOZNÍ MODELY
 NA AKTUÁLNÍCH PŘÍPADOVÝCH STUDIÍCH
UKAZOVAT VZORY A CHYBY
 ANALYZOVAT RŮZNORODÉ A NEDOKONALÉ
ZDROJE DAT, VYBRAT SI DŮLEŽITÁ FAKTA,
INTERPRETOVAT JE A VYVODIT Z NICH
ZÁVĚRY
SHRNUTÍ
VELMI TĚŽKO LZE ODHADNOUT VŠECHNY DŮSLEDKY
ZMĚN A JAK PŘESNĚ BUDE SVĚT VYPADAT…
 ZMĚNY – DIGITALIZACE A GLOBALIZACE
 LIDSKÉ A OBECNÉ DOVEDNOSTI JSOU ZÁSADNÍ
 SCHOPNOST SE STÁLE UČIT, ADAPTOVAT SE A
ROZVÍJET
DÍKY ZA POZORNOST
PROSTOR PRO VAŠE OTÁZKY

More Related Content

Similar to Milan Vašina: Digitální ekonomika 2015

CleverCity - Location Intelligence for Smart Cities
CleverCity - Location Intelligence for Smart Cities CleverCity - Location Intelligence for Smart Cities
CleverCity - Location Intelligence for Smart Cities
CleverMaps
 
Digitální technologie: celkový pohled (VŠE Praha, 4IT461, letní semestr 2016)
Digitální technologie: celkový pohled (VŠE Praha, 4IT461, letní semestr 2016)Digitální technologie: celkový pohled (VŠE Praha, 4IT461, letní semestr 2016)
Digitální technologie: celkový pohled (VŠE Praha, 4IT461, letní semestr 2016)
Petr Koubský
 
Web 2.0 - Revolution or chimaera? (May 2009 presentation)
Web 2.0 - Revolution or chimaera? (May 2009 presentation)Web 2.0 - Revolution or chimaera? (May 2009 presentation)
Web 2.0 - Revolution or chimaera? (May 2009 presentation)
Adam Zbiejczuk
 
Martin Bunček - Industry 4.0
Martin Bunček - Industry 4.0 Martin Bunček - Industry 4.0
Martin Bunček - Industry 4.0
Technologická agentura ČR
 
Velká data a internet věcí
Velká data a internet věcíVelká data a internet věcí
Velká data a internet věcí
Patrick Zandl
 
Proč zkrachuje firma Microsoft? / Why Microsoft will fail (in Czech language)
Proč zkrachuje firma Microsoft? / Why Microsoft will fail (in Czech language) Proč zkrachuje firma Microsoft? / Why Microsoft will fail (in Czech language)
Proč zkrachuje firma Microsoft? / Why Microsoft will fail (in Czech language)
Jiri Donat, Ph.D.
 
Prediktivní analytika pro rok 2020
Prediktivní analytika pro rok 2020Prediktivní analytika pro rok 2020
Prediktivní analytika pro rok 2020
Taste Medio
 
NEJBANKA FIntech
NEJBANKA FIntechNEJBANKA FIntech
NEJBANKA FIntech
Martin Svik
 
Žhavé trendy v mobilním marketingu v roce 2015 (rozšířená verze prezentace z ...
Žhavé trendy v mobilním marketingu v roce 2015 (rozšířená verze prezentace z ...Žhavé trendy v mobilním marketingu v roce 2015 (rozšířená verze prezentace z ...
Žhavé trendy v mobilním marketingu v roce 2015 (rozšířená verze prezentace z ...
eMan s.r.o.
 
Byznys modely "2.0"
Byznys modely "2.0"Byznys modely "2.0"
Byznys modely "2.0"Michal Berg
 
Dalibor Pulkert: Mobile marketing 2015
Dalibor Pulkert: Mobile marketing 2015Dalibor Pulkert: Mobile marketing 2015
Dalibor Pulkert: Mobile marketing 2015
Etnetera
 
Cloud computing a zdravotnictví
Cloud computing a zdravotnictvíCloud computing a zdravotnictví
Cloud computing a zdravotnictvíNess Technologies
 
Fintech 3.0 - PSD2 a budoucnost bankovnictví
Fintech 3.0 - PSD2 a budoucnost bankovnictvíFintech 3.0 - PSD2 a budoucnost bankovnictví
Fintech 3.0 - PSD2 a budoucnost bankovnictví
Principal engineering s.r.o.
 
New Media, Big Data, IoT aneb jak to je?!
New Media, Big Data, IoT aneb jak to je?!New Media, Big Data, IoT aneb jak to je?!
New Media, Big Data, IoT aneb jak to je?!
Josef Šlerka
 
4 hádanky budoucnosti e-mail marketingu
4 hádanky budoucnosti e-mail marketingu4 hádanky budoucnosti e-mail marketingu
4 hádanky budoucnosti e-mail marketingu
Taste Medio
 
Jan Baštýř | VIVmail.cz | 4 hádanky budoucnosti e-mail marketingu
Jan Baštýř | VIVmail.cz | 4 hádanky budoucnosti e-mail marketinguJan Baštýř | VIVmail.cz | 4 hádanky budoucnosti e-mail marketingu
Jan Baštýř | VIVmail.cz | 4 hádanky budoucnosti e-mail marketingu
Targito
 
20180201 1 big data jako nastroj pro hluboka transakcní mining
20180201 1 big data jako nastroj pro hluboka transakcní mining20180201 1 big data jako nastroj pro hluboka transakcní mining
20180201 1 big data jako nastroj pro hluboka transakcní mining
Profinit
 
Den TA ČR - Rut Bízková
Den TA ČR - Rut BízkováDen TA ČR - Rut Bízková
Den TA ČR - Rut Bízková
Technologická agentura ČR
 
Kamil Gregor | Otevřená data
Kamil Gregor | Otevřená dataKamil Gregor | Otevřená data
Kamil Gregor | Otevřená data
KohoVolitEU
 

Similar to Milan Vašina: Digitální ekonomika 2015 (20)

CleverCity - Location Intelligence for Smart Cities
CleverCity - Location Intelligence for Smart Cities CleverCity - Location Intelligence for Smart Cities
CleverCity - Location Intelligence for Smart Cities
 
Digitální technologie: celkový pohled (VŠE Praha, 4IT461, letní semestr 2016)
Digitální technologie: celkový pohled (VŠE Praha, 4IT461, letní semestr 2016)Digitální technologie: celkový pohled (VŠE Praha, 4IT461, letní semestr 2016)
Digitální technologie: celkový pohled (VŠE Praha, 4IT461, letní semestr 2016)
 
Web 2.0 - Revolution or chimaera? (May 2009 presentation)
Web 2.0 - Revolution or chimaera? (May 2009 presentation)Web 2.0 - Revolution or chimaera? (May 2009 presentation)
Web 2.0 - Revolution or chimaera? (May 2009 presentation)
 
Martin Bunček - Industry 4.0
Martin Bunček - Industry 4.0 Martin Bunček - Industry 4.0
Martin Bunček - Industry 4.0
 
Velká data a internet věcí
Velká data a internet věcíVelká data a internet věcí
Velká data a internet věcí
 
Proč zkrachuje firma Microsoft? / Why Microsoft will fail (in Czech language)
Proč zkrachuje firma Microsoft? / Why Microsoft will fail (in Czech language) Proč zkrachuje firma Microsoft? / Why Microsoft will fail (in Czech language)
Proč zkrachuje firma Microsoft? / Why Microsoft will fail (in Czech language)
 
Prediktivní analytika pro rok 2020
Prediktivní analytika pro rok 2020Prediktivní analytika pro rok 2020
Prediktivní analytika pro rok 2020
 
NEJBANKA FIntech
NEJBANKA FIntechNEJBANKA FIntech
NEJBANKA FIntech
 
Žhavé trendy v mobilním marketingu v roce 2015 (rozšířená verze prezentace z ...
Žhavé trendy v mobilním marketingu v roce 2015 (rozšířená verze prezentace z ...Žhavé trendy v mobilním marketingu v roce 2015 (rozšířená verze prezentace z ...
Žhavé trendy v mobilním marketingu v roce 2015 (rozšířená verze prezentace z ...
 
Byznys modely "2.0"
Byznys modely "2.0"Byznys modely "2.0"
Byznys modely "2.0"
 
Dalibor Pulkert: Mobile marketing 2015
Dalibor Pulkert: Mobile marketing 2015Dalibor Pulkert: Mobile marketing 2015
Dalibor Pulkert: Mobile marketing 2015
 
Cloud computing a zdravotnictví
Cloud computing a zdravotnictvíCloud computing a zdravotnictví
Cloud computing a zdravotnictví
 
Fintech 3.0 - PSD2 a budoucnost bankovnictví
Fintech 3.0 - PSD2 a budoucnost bankovnictvíFintech 3.0 - PSD2 a budoucnost bankovnictví
Fintech 3.0 - PSD2 a budoucnost bankovnictví
 
New Media, Big Data, IoT aneb jak to je?!
New Media, Big Data, IoT aneb jak to je?!New Media, Big Data, IoT aneb jak to je?!
New Media, Big Data, IoT aneb jak to je?!
 
4 hádanky budoucnosti e-mail marketingu
4 hádanky budoucnosti e-mail marketingu4 hádanky budoucnosti e-mail marketingu
4 hádanky budoucnosti e-mail marketingu
 
Jan Baštýř | VIVmail.cz | 4 hádanky budoucnosti e-mail marketingu
Jan Baštýř | VIVmail.cz | 4 hádanky budoucnosti e-mail marketinguJan Baštýř | VIVmail.cz | 4 hádanky budoucnosti e-mail marketingu
Jan Baštýř | VIVmail.cz | 4 hádanky budoucnosti e-mail marketingu
 
06 jiří hlavenka [režim kompatibility]
06   jiří hlavenka [režim kompatibility]06   jiří hlavenka [režim kompatibility]
06 jiří hlavenka [režim kompatibility]
 
20180201 1 big data jako nastroj pro hluboka transakcní mining
20180201 1 big data jako nastroj pro hluboka transakcní mining20180201 1 big data jako nastroj pro hluboka transakcní mining
20180201 1 big data jako nastroj pro hluboka transakcní mining
 
Den TA ČR - Rut Bízková
Den TA ČR - Rut BízkováDen TA ČR - Rut Bízková
Den TA ČR - Rut Bízková
 
Kamil Gregor | Otevřená data
Kamil Gregor | Otevřená dataKamil Gregor | Otevřená data
Kamil Gregor | Otevřená data
 

Milan Vašina: Digitální ekonomika 2015

  • 1. 1 MILAN VAŠINA, T-MOBILE BIG DATA DIGITÁLNÍ EKONOMIKA
  • 2. CO NÁS DNES ČEKÁ  JAKÉ VÝZNAMNÉ GLOBÁLNÍ TRENDY FORMUJÍ BUDOUCNOST  CO JSOU BIG DATA A JAKÝ VLIV A DOPADY MAJÍ  JAK TO FUNGUJE V PRAXI  JAKÉ BUDOU POŽADAVKY NA STUDENTY
  • 3. JAKÉ VÝZNAMNÉ GLOBÁLNÍ TRENDY FORMUJÍ BUDOUCNOST
  • 4. ZAČNĚME SLEDOVAT PROJEVY HLAVNÍCH TRendŮ A KLíčovÝCH vazEb NA TRHU Více provázané Méně provázané 5VYUŽÍVÁNÍ PŘÍRODNÍHO BOHATSTVÍ 6NOVÁ KONCEPCE ZDRAVOTNICTVÍ 3GLOBALIZOVANÝ TRH 2VZESTUP PODNIKÁNÍ 4ROZŠIŘUJÍCÍ SE MĚSTA 1DIGITÁLNÍ BUDOUCNOST Celosvětový vzestup podnikatelských aktivit poukazuje na potřebu vstřícnějšího podnikatelského prostředí. Důsledkem pokračujícího přesouvání ekonomické síly do jihovýchodního regionu je objevování nových obchodních a investičních příležitostí. Klíč ke konkurenceschopnosti a udržitelnosti městských aglomerací spočívá v efektivních investicích do infrastruktury a odpovědném plánování. Rostoucí poptávka a měnící se nabídka jsou hnací silou inovací v energetickém průmyslu a zpracování přírodních zdrojů. Ojedinělá transformace ve světle technologického a demografického vývoje. Dopad technologií na podnikání je všudypřítomný, přináší nejen řadu příležitostí, ale zároveň četné výzvy. ► http://www.ey.com/GL/en/Issues/Business-environment/ey-megatrends-that-will-shape-our-future
  • 5. HLAVNÍ ASPEKTY DIGITÁLNÍ BUDOCNOSTI 1) Digitální transformace mění podnikatelské a firemní modely 2) Klesá využívání PC a roste míra používání mobilních přístrojů 3) Rozšíření dat zásadně mění vztah se zákazníky a konečnými spotřebiteli 4) Digitální rozvrat (disrupce) už dnes mění strukturu, pravidla a fungování trhu a konkurence ve většině odvětví 5) Je stále náročnější ochránit firemní a klientská data, duševní vlastnictví a osobní informace (cybercrime) 6) Pracovní styly a způsoby zapojení talentu se v digitálním světě stávají pružnější 7) Digitální technologie a robotika rostoucí měrou doplňují a budou nahrazovat pracovní sílu
  • 6. CO JSOU BIG DATA A JAKÝ VLIV A DOPADY MAJÍ
  • 7. DIGITÁLNÍ ÉRA JE TADY: DATOVÁ KAPACITA, PROCESOROVÁ VÝKONNOST A RYCHLOST SÍTĚ SE PŘI STEJNÉ CENĚ KAŽDÉ 2-3 ROKY ZDVOJNÁSOBUJÍ
  • 8. S NOVOU ÉROU PŘICHÁZÍ DIGITÁLNÍ REVOLUCE  VIRTUALIZACE / DIGITALIZACE  DEMATERIALIZACE  DEMONETIZACE  DEMOKRATIZACE REVOLUCI VIDÍME VE VĚTŠINĚ OBLASTÍ
  • 9. JEJÍMI KLÍČOVÝMÍ ÚČASTNÍKY JSOU LIDÉ/ZÁKAZNÍCI  LIDÉ / ZÁKAZNÍCI  OSVOJENÍ  ZMĚNY CHOVÁNÍ
  • 10. V DNEŠNÍM SVĚTĚ JEDNOTLIVÉ APLIKACE PŘEDSTAVUJÍ KONKRÉTNÍ FIRMY
  • 11. KTERÉ PŘINÁŠÍ VELKÉ ZMĚNY V JEDNOTLIVÝCH OBORECH  TAXISLUŽBA  UBYTOVÁNÍ  PŮJČOVÁNÍ PENĚZ  PORADENSTVÍ  VÝZKUMY TRHU  SDÍLENÍ AUT  ZDRAVOTNICTVÍ  MÓDA  3D TISK  ZEMĚDĚLSTVÍ
  • 12. PODLE DEFINICE „PĚTI V“ DNES MŮŽEME „MALÁ A VELKÁ DATA“ ROZLIŠOVAT VOLUME MĚŘÍTKO DAT VELOCITY ANALÝZA STREAMOVANÝCH DAT VARIETY RŮZNÉ FORMY DAT VERACITY NESPOLEHLIVOST DAT PODLE MOŽNOSTI ZPROCESOVAT JE ZÍSKÁVÁME VALUE
  • 13. EXISTUJE TAKÉ SPOUSTA ZDROJŮ, ODKUD DATA MŮŽEME ČERPAT  PRIMÁRNÍ FIREMNÍ SYSTÉMY  SEKUNDÁRNÍ SYSTÉMY  DOKUMENTY  MULTIMEDIA  WEBOVÝ OBSAH  SOCIÁLNÍ MÉDIA  SENZORY & TELEMETRIE
  • 14. JAK TO FUNGUJE V PRAXI
  • 15. POTRAVINY A OBČERSTVENÍ ON-LINE DORUČOVACÍ SLUŽBY ZAŽÍVAJÍ BOOM A UKAZUJÍ REÁLNÉ UKÁZKY DIGITÁLNÍ EKONOMIKY
  • 16. ON-LINE AGREGÁTORY A POROVNÁVAČE DOSTUPNOST DAT O POPTÁVCE A NABÍDCE UMOŽŇUJE VZNIK NOVÝCH PORTÁLŮ
  • 18. „PEER-TO-PEER“ PŮJČKY PROPOJENÍ TĚCH, KDO SI PŮJČUJÍ S TĚMI, KDO PŮJČUJÍ, STAVÍ BANKY MIMO HRU
  • 19. „CROWD FUNDING“ NA INTERNETU MŮŽEME SDÍLET SVÉ ZÁJMY INVESTOVÁNÍM DO START-UPŮ
  • 20. POLITIKA MAPOVÁNÍ FACEBOOKU UMOŽŇUJE ROZLIŠIT VOLIČE V PRŮBĚHU KAMPANĚ A PODLE TOHO DOPORUČIT KANDIDÁTŮM, JAK SE ODLIŠIT MAPA PREZIDENTSKÝCH KANDIDÁTU, 14. 1. 2013
  • 21. TELEKOMUNIKACE PREDIKCE CHOVÁNÍ ZÁKAZNÍKŮ  CHURN  ZVYKLOSTI V CHOVÁNÍ  VYUŽÍVÁNÍ SLUŽEB OMNICHANNEL
  • 22. STROJÍRENSTVÍ & SLUŽBY LEPŠÍ PLÁNOVÁNÍ ÚDRŽBY A OPTIMALIZACE VÝROBNÍCH PROCESŮ JSOU DNES MOŽNÉ DÍKY VYUŽÍVÁNÍ TELEMETRICKÝCH DAT 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 7.00 8.00 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 7.00 8.00 Technical Status Equipment Segmentation CriticalityAssessment 5 6 7 3 4 7 1 2 6
  • 23. GENETIKA ANALYTICKÉ METODY SE POUŽÍVAJÍ PRO OPTIMALIZACI PRODUKCE MLÉKA U CHOVU DOBYTKA
  • 24. ÚVĚROVÉ RIZIKO VE FILADELFII NA ZÁKLADĚ VEŘEJNÝCH DAT BANKY GEOGRAFICKY MAPUJÍ UZAVÍRÁNÍ ÚVĚRŮ A VYHODNOCUJÍ RIZIKO AŽ DO ÚROVNĚ JEDNOTLIVÝCH ULIC Foreclosures + Element ID Address (in structured format) Date of foreclosure US Census Burreau + Google Map longitude & latitude transformation
  • 25. KLÍČOVÝMÍ ÚČASTNÍKY DIGITÁLNÍ REVOLUCE JSOU TAK KROMĚ ZÁKAZNÍKŮ I SAMOTNÉ FIRMY  ZÁKAZNÍCI  OSVOJENÍ  ZMĚNY CHOVÁNÍ  FIRMY  FLEXIBILITA  ZMĚNA SCHOPNOSTÍ, ROZVOJ, VZDĚLÁVÁNÍ PONAUČENÍ Z MINULOSTI  REGULACE ZE STRACHU ZE ZMĚN  PŘED NOVOU ÉROU NIKDO NEUTEČE
  • 26. 1%Podle CTO v Cisco, Padmasree Warrior, je v tuhle chvíli propojeno pouze 1% všeho, co by ve světě mohlo být propojeno 35Pouhých 35 dní trvá novým technologiím, aby dosáhly kritické masy 50mil uživatelů 50 Více než 50 miliard zařízení připojených na Internet věcí ve 2020 předpokládají prognózy Social Cloud Computing Internet of Everything Big Data 100100 mld Eur je podle BCG potenciál zvýšení produktivity průmyslu v SRN po zavedení Industrie 4.0 35%Nejméně 35% současných pracovních pozic v UK je podle výzkumníků Oxfordské univerzity silně ohroženo automatizací
  • 27. JAKÉ BUDOU POŽADAVKY NA STUDENTY
  • 28. NA JAKÝ SVĚT SE PŘIPRAVUJEME?  KŘEHKÝ, KOMPLEXNÍ A VYSTAVENÝ ŘADĚ NEJISTOT  ZAPLAVENÝ DATY A INFORMACEMI  NABÍZEJÍCÍ NEPŘEDVÍDATELNÉ PRACOVNÍ KARIÉRY  FRAGMENTOVANÝ A PROPOJENÝ – I V BUSINESSU
  • 29. JAKÉ DOVEDNOSTI JSOU POTŘEBA V 21. STOLETÍ?  ZÁKLADNÍ GRAMOTNOST  KOMPETENCE  CHARAKTEROVÉ KVALITY  SCHOPNOST PRACOVAT V TÝMU  OPERATIVNÍ DOVEDNOSTI VS. STRATEGICKÉ MYŠLENÍ  ADAPTABILITA
  • 30. JAKÉ PROFILY SE HLEDAJÍ? S ČÍM PŘICHÁZÍ ÚSPĚŠNÍ BUDOUCÍ ZAMĚSTNANCI A EXPERTI  Vytrvalost, touha se učit a růst, posílit neúspěchem  Ochota tvrdě pracovat a být maximálně flexibilní  Schopnost analytické práce  Kreativita a inovace (přístup a proces prototypování)  Týmový hráč pracující se zpětnou vazbou oběma směry  Osobnosti schopné přizpůsobovat se ostatním a zároveň přizpůsobovat ostatní sobě JAKÉ PROFILY JSOU STÁLE HLEDÁNY DÍKY DIGITALIZACI:  Business Analyst (překládá businessu IT a naopak)  Datové analýzy (schopnost interpretovat data, IT modely, analýza dat)  Provozní IT (Operational Technology)  Kybernetická bezpečnost
  • 31. NA CO SE ZAMĚŘIT?  INOVACE, DESIGN A PROTOTYPOVÁNÍ  CHÁPAT SOCIÁLNÍ / POLITICKÝ / EKONOMICKÝ KONTEXT A TRENDY  PROJEKTOVÉ ŘÍZENÍ – VIRTUÁLNÍ A MULTIKULTURNÍ TÝMY  CHÁPÁNÍ PROVAZBY TECHNOLOGIÍ NA PROVOZNÍ MODELY  NA AKTUÁLNÍCH PŘÍPADOVÝCH STUDIÍCH UKAZOVAT VZORY A CHYBY  ANALYZOVAT RŮZNORODÉ A NEDOKONALÉ ZDROJE DAT, VYBRAT SI DŮLEŽITÁ FAKTA, INTERPRETOVAT JE A VYVODIT Z NICH ZÁVĚRY
  • 32. SHRNUTÍ VELMI TĚŽKO LZE ODHADNOUT VŠECHNY DŮSLEDKY ZMĚN A JAK PŘESNĚ BUDE SVĚT VYPADAT…  ZMĚNY – DIGITALIZACE A GLOBALIZACE  LIDSKÉ A OBECNÉ DOVEDNOSTI JSOU ZÁSADNÍ  SCHOPNOST SE STÁLE UČIT, ADAPTOVAT SE A ROZVÍJET
  • 34. PROSTOR PRO VAŠE OTÁZKY