Prezentacja flagowego rozwiązania Sanmargar Team do zarządzania danymi referencyjnymi: Metastudio DRM. Więcej info o rozwiązaniu na www.sanmargar.com oraz podczas cyklicznych webinariów.
Prezentacja flagowego rozwiązania Sanmargar Team do zarządzania danymi referencyjnymi: Metastudio DRM. Więcej info o rozwiązaniu na www.sanmargar.com oraz podczas cyklicznych webinariów.
Rola analityki danych w transformacji cyfrowej firmy - ITFuture'17Piotr Czarnas
Analityka danych stanowi fundament transformacji cyfrowej i wdrażania kultury data-driven. Podstawą kultury data-driven jest udostępnienie danych wszystkim osobom, które na podstawie danych mogą odkrywać prawidłowości oraz budować automatyczne procesy decyzyjne.
Prezentacja została pokazana 20 września 2017 na konferencji ITFuture.
Zasilanie hurtowni danych w SSIS w praktyceKamil Nowinski
Temat obejmuje wybrane aspekty zasilania hurtowni danych za pomocą SSIS (SQL Server Integration Services).
I choć na pewno nie omawia wszystkiego to pozwala zwrócić uwagę na kilka istotnych szczegółów mogących
zadecydować o czasochłonności, a więc koszcie, a więc terminowości i w rezultacie sukcesie projektu zasilania hurtowni danych.
Prezentacja po raz pierwszy została przedstawiona na 45. spotkaniu wrocławskiej grupy PLSSUG - 23 października 2014r.
Fundamenty SEO i SEM w Twoim sklepie - Warsztaty dla początkujących - Fox Str...Oktawian Kitala
Prezentacja z warsztatów "Fundamenty SEO i SEM w Twoim sklepie - Warsztaty dla początkujących" - SEMPRESSO #2 - Damian Kołodziej, Dawid Pietkiewicz, Oktawian Kitala - Fox Strategy
Logi dla dużych firm_Tameshi na AWS Community Day .pdfTameshi Team
Czy kiedykolwiek musieliście zmierzyć się w obrębie firmy z dziesiątkami aplikacji,
które generują TB-y logów dziennie?
Celem tej prezentacji jest pokazanie w jaki sposób używać Amazon OpenSearch,
jako najlepszego źródła przechowywania logów AWS w dużych i silnie regulowanych środowiskach.
Jako programista dobrze wiesz w jakich strukturach – listach, słownikach, posortowanych listach, … - chcesz umieścić dane w pamięci tak, aby Twój kod był efektywny. Przełożymy te dobrze znane nam struktury na świat relacyjnych baz danych i zgłębimy czemu naprawdę odpowiadają struktury bazodanowe – tabele, różne rodzaje indeksów, partycje, statystyki, itp. Co z tego wynika dla programisty i jak w związku z tym lepiej wykorzystać dostępne zasoby sprzętowe. Powiemy też jakich zadań administracyjnych te struktury wymagają, a których brak może po pewnym czasie bardzo zaszkodzić naszej aplikacji. Skupię się na Microsoft SQL Server, jednak bez problemu przetłumaczycie użyte terminy na dowolny silnik bazodanowy.
Rozwiązania Oparte na Sztucznej Inteligencji dla Przemysłu (SI; ang. AI, Artificial Intelligence) | Monitorowanie Jakości | Analityka Danych z Czujników | Wykrywanie Usterek | Optymalizacja Symulacji CFD | AI dla Kas Samoobsługowych | Rozpoznawanie Produktów | byteLAKE.com (EN) | byteLAKE.pl (PL)
Poznaj byteLAKE: Tworzymy innowacyjne rozwiązania oparte na Sztucznej Inteligencji dla różnorodnych sektorów przemysłu. Nasza pasja polega na wykorzystaniu potencjału potężnej SI/AI do przekształcania danych w wartościowe informacje. Nasze obszary działania obejmują szeroki wachlarz branż: od przemysłu produkcyjnego, poprzez motoryzację, przemysł papierniczy, chemiczny, energetykę, aż po sektor restauracyjny. Dzięki naszemu zestawowi narzędzi CFD Suite, przyspieszamy symulacje związane z obliczeniową mechaniką płynów (CFD; ang. Computational Fluid Dynamics), co pozwala skrócić czas potrzebny na ich wykonanie. Efektem tego jest oszczędność kosztów oraz umożliwienie szybkiego podejmowania kluczowych decyzji. Nasze Cognitive Services to produkt, który usprawnia procesy produkcyjne. Dzięki automatycznej inspekcji wizualnej, ocenie jakości silników opartej na analizie dźwięków oraz monitorowaniu linii mokrej w przemyśle papierniczym, otwieramy przed Tobą szereg nowych możliwości. Cognitive Services obejmują także zaawansowany moduł do analityki danych z czujników (IoT), stanowiący fundament dla systemów Predictive Maintenance, umożliwiających uniknięcie awarii, wykrycie potencjalnych ryzyk oraz generowanie alarmów, by zoptymalizować działanie złożonych infrastruktur. W branży restauracyjnej i detalicznej efektywnie rozpoznajemy produkty i umożliwiamy tworzenie kas samoobsługowych, dzięki czemu eliminujemy kolejki i zwiększamy satysfakcję klientów. Co więcej, tworzymy również oprogramowanie na zamówienie gdzie korzystając z algorytmów SI/AI, pomagamy dokładnie przeanalizować obrazy, filmy, dźwięki oraz dane z czujników. Zapraszamy do zapoznania się z naszą ofertą na stronie internetowej www.byteLAKE.pl. Jeśli preferujesz język angielski, zachęcamy do odwiedzenia wersji anglojęzycznej pod adresem www.byteLAKE.com.
Jak nie narobić sobie problemów korzystając z EntityFrameworkHighWheelSoftware
Dzięki ORM teoretycznie nie musimy przejmować się tym, jak budować zapytania SQL. Niestety z niektórymi konstrukcjami te biblioteki radzą sobie słabo. Przedstawię przykłady zapytań w EF, które doprowadziły do nieoczekiwanego kodu SQL, oraz jak można je zapisać lepiej. Pokażę też kilka pułapek – specyfiki języka SQL, który zachowuje się inaczej niż intuicja (programisty .NET) podpowiada.
Dane i informacje to dziś najcenniejszy towar. Systemy zarządzania bazami danych to potężne narzędzia, pozwalające nie tylko na przechowywanie danych, ale także na ich przetwarzanie, modyfikowanie i wydobywanie w oparciu o przeróżne kryteria. Podstawą wszystkich operacji na danych zgromadzonych w bazach jest język SQL -- narzędzie służące do manipulowania zbiorami informacji. SQL, przyjęty i zatwierdzony przez międzynarodowe organizacje i komitety standaryzacyjne, jest wykorzystywany w niemal wszystkich systemach zarządzania bazami danych. Każdy z producentów dodaje do niego "własne" elementy, ale rdzeń języka pozostaje taki sam niezależnie od platformy.
Książka "SQL. Od podstaw" to podręcznik języka SQL i omówienie zagadnień związanych z projektowaniem baz danych przeznaczone dla osób wkraczających dopiero w świat baz danych. Przedstawia podstawowe wyrażenia języka SQL, służące do wprowadzania danych do bazy, wyciągania ich oraz manipulowania nimi. Czytając tą tę książkę, dowiesz się, czym są złączenia i podzapytania, postaci normalne baz danych oraz transakcje i perspektywy. Poznasz sposoby projektowania tabel, zabezpieczania zgromadzonych w nich informacji oraz metody podnoszenia wydajności i szybkości działania baz danych.
* Struktura relacyjnych baz danych
* Wpisywanie danych do bazy
* Wydobywanie i porządkowanie danych
* Normalizacja i postaci normalne
* Projektowanie baz danych
* Operacje matematyczne, grupujące i agregujące
* Stosowanie złączeń i podzapytań
* Tworzenie i wykorzystywanie perspektyw
* Mechanizmy transakcyjne
* Podnoszenie wydajności bazy danych i optymalizowanie zapytań
Dzięki tej książce poznasz wszystko -- znajdziesz omówienie tego, co może okazać się potrzebne podczas projektowania i korzystania z baz danych.
SQL Server 2008 Tips & tricks administracjiSQLExpert.pl
Sesja odbyła się 7 kwietnia 2009r na Wyższej Szkole Komunikacji i Zarządzania w Poznaniu z okazji IT Academic Day.
W ramach tej sesji przedstawiono różne nowości wersji SQL Server 2008 usprawniające pracę administratorom.
Między innymi mowa jest o Policy Based Management, Extended Events, SQL Audit czy też kompresji w SQL Server 2008.
Wprowadzenie do modelowania danych w PowerPivotKamil Nowinski
PowerPivot jako zintegrowany dodatek do Microsoft Excel 2013 doskonale wpisuje się w promowaną od wielu lat metodykę Self-Service BI pozwalając na budowanie złożonych modeli danych i późniejsze ich wykorzystanie do zaawansowanych analiz danych.
Na sesji dowiemy się od czego zacząć pracę z PowerPivot, jakie mogą być źródła danych, dlaczego analiza dużych ilości danych jest taka przyjemna (bo szybka) oraz jak możemy przygotowany model współdzielić ze współpracownikami.
Prezentacja po raz pierwszy została przedstawiona na 47. spotkaniu wrocławskiej grupy PLSSUG - 18 grudnia 2014r.
Materiały z wykładu wygłoszonego na konferencji KarieraIT mającego na celu zachęcenie młodych adeptów informatyki do związanie kariery zawodowej z uczeniem maszynowym, internetem rzeczy i językiem R
More Related Content
Similar to Microsoft Business Intelligence dla DBA
Rola analityki danych w transformacji cyfrowej firmy - ITFuture'17Piotr Czarnas
Analityka danych stanowi fundament transformacji cyfrowej i wdrażania kultury data-driven. Podstawą kultury data-driven jest udostępnienie danych wszystkim osobom, które na podstawie danych mogą odkrywać prawidłowości oraz budować automatyczne procesy decyzyjne.
Prezentacja została pokazana 20 września 2017 na konferencji ITFuture.
Zasilanie hurtowni danych w SSIS w praktyceKamil Nowinski
Temat obejmuje wybrane aspekty zasilania hurtowni danych za pomocą SSIS (SQL Server Integration Services).
I choć na pewno nie omawia wszystkiego to pozwala zwrócić uwagę na kilka istotnych szczegółów mogących
zadecydować o czasochłonności, a więc koszcie, a więc terminowości i w rezultacie sukcesie projektu zasilania hurtowni danych.
Prezentacja po raz pierwszy została przedstawiona na 45. spotkaniu wrocławskiej grupy PLSSUG - 23 października 2014r.
Fundamenty SEO i SEM w Twoim sklepie - Warsztaty dla początkujących - Fox Str...Oktawian Kitala
Prezentacja z warsztatów "Fundamenty SEO i SEM w Twoim sklepie - Warsztaty dla początkujących" - SEMPRESSO #2 - Damian Kołodziej, Dawid Pietkiewicz, Oktawian Kitala - Fox Strategy
Logi dla dużych firm_Tameshi na AWS Community Day .pdfTameshi Team
Czy kiedykolwiek musieliście zmierzyć się w obrębie firmy z dziesiątkami aplikacji,
które generują TB-y logów dziennie?
Celem tej prezentacji jest pokazanie w jaki sposób używać Amazon OpenSearch,
jako najlepszego źródła przechowywania logów AWS w dużych i silnie regulowanych środowiskach.
Jako programista dobrze wiesz w jakich strukturach – listach, słownikach, posortowanych listach, … - chcesz umieścić dane w pamięci tak, aby Twój kod był efektywny. Przełożymy te dobrze znane nam struktury na świat relacyjnych baz danych i zgłębimy czemu naprawdę odpowiadają struktury bazodanowe – tabele, różne rodzaje indeksów, partycje, statystyki, itp. Co z tego wynika dla programisty i jak w związku z tym lepiej wykorzystać dostępne zasoby sprzętowe. Powiemy też jakich zadań administracyjnych te struktury wymagają, a których brak może po pewnym czasie bardzo zaszkodzić naszej aplikacji. Skupię się na Microsoft SQL Server, jednak bez problemu przetłumaczycie użyte terminy na dowolny silnik bazodanowy.
Rozwiązania Oparte na Sztucznej Inteligencji dla Przemysłu (SI; ang. AI, Artificial Intelligence) | Monitorowanie Jakości | Analityka Danych z Czujników | Wykrywanie Usterek | Optymalizacja Symulacji CFD | AI dla Kas Samoobsługowych | Rozpoznawanie Produktów | byteLAKE.com (EN) | byteLAKE.pl (PL)
Poznaj byteLAKE: Tworzymy innowacyjne rozwiązania oparte na Sztucznej Inteligencji dla różnorodnych sektorów przemysłu. Nasza pasja polega na wykorzystaniu potencjału potężnej SI/AI do przekształcania danych w wartościowe informacje. Nasze obszary działania obejmują szeroki wachlarz branż: od przemysłu produkcyjnego, poprzez motoryzację, przemysł papierniczy, chemiczny, energetykę, aż po sektor restauracyjny. Dzięki naszemu zestawowi narzędzi CFD Suite, przyspieszamy symulacje związane z obliczeniową mechaniką płynów (CFD; ang. Computational Fluid Dynamics), co pozwala skrócić czas potrzebny na ich wykonanie. Efektem tego jest oszczędność kosztów oraz umożliwienie szybkiego podejmowania kluczowych decyzji. Nasze Cognitive Services to produkt, który usprawnia procesy produkcyjne. Dzięki automatycznej inspekcji wizualnej, ocenie jakości silników opartej na analizie dźwięków oraz monitorowaniu linii mokrej w przemyśle papierniczym, otwieramy przed Tobą szereg nowych możliwości. Cognitive Services obejmują także zaawansowany moduł do analityki danych z czujników (IoT), stanowiący fundament dla systemów Predictive Maintenance, umożliwiających uniknięcie awarii, wykrycie potencjalnych ryzyk oraz generowanie alarmów, by zoptymalizować działanie złożonych infrastruktur. W branży restauracyjnej i detalicznej efektywnie rozpoznajemy produkty i umożliwiamy tworzenie kas samoobsługowych, dzięki czemu eliminujemy kolejki i zwiększamy satysfakcję klientów. Co więcej, tworzymy również oprogramowanie na zamówienie gdzie korzystając z algorytmów SI/AI, pomagamy dokładnie przeanalizować obrazy, filmy, dźwięki oraz dane z czujników. Zapraszamy do zapoznania się z naszą ofertą na stronie internetowej www.byteLAKE.pl. Jeśli preferujesz język angielski, zachęcamy do odwiedzenia wersji anglojęzycznej pod adresem www.byteLAKE.com.
Jak nie narobić sobie problemów korzystając z EntityFrameworkHighWheelSoftware
Dzięki ORM teoretycznie nie musimy przejmować się tym, jak budować zapytania SQL. Niestety z niektórymi konstrukcjami te biblioteki radzą sobie słabo. Przedstawię przykłady zapytań w EF, które doprowadziły do nieoczekiwanego kodu SQL, oraz jak można je zapisać lepiej. Pokażę też kilka pułapek – specyfiki języka SQL, który zachowuje się inaczej niż intuicja (programisty .NET) podpowiada.
Dane i informacje to dziś najcenniejszy towar. Systemy zarządzania bazami danych to potężne narzędzia, pozwalające nie tylko na przechowywanie danych, ale także na ich przetwarzanie, modyfikowanie i wydobywanie w oparciu o przeróżne kryteria. Podstawą wszystkich operacji na danych zgromadzonych w bazach jest język SQL -- narzędzie służące do manipulowania zbiorami informacji. SQL, przyjęty i zatwierdzony przez międzynarodowe organizacje i komitety standaryzacyjne, jest wykorzystywany w niemal wszystkich systemach zarządzania bazami danych. Każdy z producentów dodaje do niego "własne" elementy, ale rdzeń języka pozostaje taki sam niezależnie od platformy.
Książka "SQL. Od podstaw" to podręcznik języka SQL i omówienie zagadnień związanych z projektowaniem baz danych przeznaczone dla osób wkraczających dopiero w świat baz danych. Przedstawia podstawowe wyrażenia języka SQL, służące do wprowadzania danych do bazy, wyciągania ich oraz manipulowania nimi. Czytając tą tę książkę, dowiesz się, czym są złączenia i podzapytania, postaci normalne baz danych oraz transakcje i perspektywy. Poznasz sposoby projektowania tabel, zabezpieczania zgromadzonych w nich informacji oraz metody podnoszenia wydajności i szybkości działania baz danych.
* Struktura relacyjnych baz danych
* Wpisywanie danych do bazy
* Wydobywanie i porządkowanie danych
* Normalizacja i postaci normalne
* Projektowanie baz danych
* Operacje matematyczne, grupujące i agregujące
* Stosowanie złączeń i podzapytań
* Tworzenie i wykorzystywanie perspektyw
* Mechanizmy transakcyjne
* Podnoszenie wydajności bazy danych i optymalizowanie zapytań
Dzięki tej książce poznasz wszystko -- znajdziesz omówienie tego, co może okazać się potrzebne podczas projektowania i korzystania z baz danych.
SQL Server 2008 Tips & tricks administracjiSQLExpert.pl
Sesja odbyła się 7 kwietnia 2009r na Wyższej Szkole Komunikacji i Zarządzania w Poznaniu z okazji IT Academic Day.
W ramach tej sesji przedstawiono różne nowości wersji SQL Server 2008 usprawniające pracę administratorom.
Między innymi mowa jest o Policy Based Management, Extended Events, SQL Audit czy też kompresji w SQL Server 2008.
Wprowadzenie do modelowania danych w PowerPivotKamil Nowinski
PowerPivot jako zintegrowany dodatek do Microsoft Excel 2013 doskonale wpisuje się w promowaną od wielu lat metodykę Self-Service BI pozwalając na budowanie złożonych modeli danych i późniejsze ich wykorzystanie do zaawansowanych analiz danych.
Na sesji dowiemy się od czego zacząć pracę z PowerPivot, jakie mogą być źródła danych, dlaczego analiza dużych ilości danych jest taka przyjemna (bo szybka) oraz jak możemy przygotowany model współdzielić ze współpracownikami.
Prezentacja po raz pierwszy została przedstawiona na 47. spotkaniu wrocławskiej grupy PLSSUG - 18 grudnia 2014r.
Materiały z wykładu wygłoszonego na konferencji KarieraIT mającego na celu zachęcenie młodych adeptów informatyki do związanie kariery zawodowej z uczeniem maszynowym, internetem rzeczy i językiem R
Similar to Microsoft Business Intelligence dla DBA (20)
2. Cel prezentacji
• Składowe hurtowni danych i ich zadania
• Różnice pomiędzy hurtowniami a systemami transakcyjnymi
3. O mnie
• „Hurtownik”
• Wcześniej programista C#
• Praktycznie, automatycznie, prosto
• Zwolennik LEAN / Agile
4. Co to hurtownia danych?
• Baza danych
• O specyficznej budowie
• Przeznaczenie analizy i raportowanie
Zwykle:
• Łączy wiele źródeł danych
• Ujednolica dane
• Dane historyczne
7. Model danych
• Fakt – co liczymy?
(SUM, AVG, COUNT…)
• Liczba zamówień
• Wartość sprzedaży
• Wymiar – wg czego?
(GROUP BY)
• Daty
• Położenia klienta
• Oddziału
• …
16. ETL dla DBA
• Nowe narzędzie SSIS
• Kopiowanie dużych wolumenów danych
• Okienko czasowe w nocy
• Uprawnienia w systemach źródłowych i między systemami (hurtownia
– system OLTP)
17. Baza hurtowniana
• Duża baza
• Przemyślenie scenariusza backupu
• Przekrojowe zapytania (SELECT … GROUP BY…)
• Brak zakleszczeń
• Rozważenie RecoveryModel = SIMPLE (min. bazy pośrednie)
18. Indeksowanie hurtowni
• Czas ładowania vs. czas zapytań
• Wymiary:
• Identyfikatory z systemów źródłowych: clustered
• Identyfikatory sztuczne – hurtowni: nonclustered
• Ew. często używane parametry: nonclustered
• Fakty:
• Czas (duże fakty – dobry kandydat na partycje)
• Na najczęstszych przecięciach
• ColumnStore Index!
• Kompresja
19. Indeksowanie baz pośrednich
• Zapytania wykonywane raz na ładowanie – często nie warto
indeksować
• Skoordynowane z logiką ETL
21. Rozproszone środowisko raportowe
• 500 tabel
• 300 skryptów SQL
• Wiele wersji prawdy
• Utrzymanie?
Sprzedaż, raport dla X
Sprzedaż, raport dla Y
Raport HR
Raport dla prezesa
Sprzedaż, nowy raport
Call Center, wydajność
Call Center, premie
HR, rotacja
Marketing, kampanie
…
22. Mini - hurtownia
• Jedna tabela z mnóstwem kolumn
Niby ok, ale:
• Tylko jedna granularność
• Kopiowanie danych opisowych
• Problem gdy się rozrasta
Kwota Marża
1
Marża
2
Data
sprzedaży
Data
zakupu
Klient Miasto
klienta
Kod
poczt
Oddział Sprzeda
wca