DDL, DML, dan DML merupakan bahasa utama SQL untuk mendefinisikan, memanipulasi, dan memperoleh akses ke data dalam basis data. DDL digunakan untuk membuat dan memodifikasi struktur basis data, DML digunakan untuk menambah, mengubah, dan menghapus data, sedangkan DQL digunakan untuk mengambil dan memperoleh data.

1. MENGENAL OPERASI DASAR SQL
1. DDL (Data Definition Language)
DDL merupakan bahasa yang digunakan untuk membuat atau memodifikasi database dan
tabel,
Perintah DDL a.l:
a. CREATE Untuk membuat
Syntak :
- membuat database
CREATE DATABASE nama_database
- membuat tabel
CREATE TABLE nama_tabel ( field1 type_data1 (lebar_data1), field2 type_data2
(lebar_data2)
- Apabila akan menambahkan konstrain integritas PRIMARY KEY maka syntaknya adalah
sbb :
CREATE TABLE nama_tabel ( field1 type_data1 (lebar_data1) PRIMARY KEY, field2
type_data2 (lebar_data2))
- Catatan : yang akan dijadikan primary key adalah field1
Misal :CREATE TABLE mahasiswa (nim char(10), nama char(30), jurusan char(2), ipk
decimal(4,2))
- Mengatur agar data selalu diisi
Saat menciptakan tabel, pada field ditambah pemodifikasi NOT NULL
CREATE TABLE Barang (
Kode CHAR(3) NOT NULL,
Nama VARCHAR(20) NOT NULL,
Jenis CHAR NOT NULL ,
Jumlah INTEGER,
PRIMARY KEY(kode)
);
Maka pada saat mengisi ke tabel Barang field Kode, Nama, Jenis harus diisi, sedangkan field
Jumlah tidak harus diisi (boleh diisi boleh tidak)
- Menentukan kunci primer
dengan menyertakan PRIMARY KEY.
- Membuat kunci komposit
Untuk kunci yang tersusun lebih dari satu kolom.
CREATE TABLE DetilJual (
NoNota CHAR(3),
Kode CHAR(3),
Jumlah INTEGER UNSIGNED,
PRIMARY KEY(NoNota, Kode));

2. Ctt: tipe Integer lebarnya boleh diisi boleh tidak, kalau diisi maksimum 11 karakter, kalau
tidak defaulnya 11 karakter.
Tipe Integer Unsigned (bilangan bulat positif)
- Memberi Nilai Bawaan
Jika suatu kolom tidak diberi nilai, bisa dikehendaki untuk dapat diberi nilai bawaan.
Dengan kata kunci DEFAULT.
CREATE TABLE Barang (
Kode CHAR(3) NOT NULL PRIMARY KEY,
Nama VARCHAR(20) NOT NULL,
Jenis CHAR,
Jumlah INTEGER DEFAULT 0);
Ctt: kalau jumlah tidak diisi maka akan diisi defaultnya yi 0 atau:
CREATE TABLE Barang (
Kode CHAR(3) NOT NULL PRIMARY KEY,
Nama VARCHAR(20) NOT NULL,
Jenis CHAR DEFAULT MI,
Jumlah INTEGER DEFAULT 0);
kalau jenis tidak diisi maka akan diisi defaultnya yi MI (minuman)
- Memberi nilai yang unik
Sebenarnya kunci primer juga bertindak sebagi penjamin bahwa nilai suatu kolom akan
bersifat unik (tdk kembar). Namun, kadangkala diperlukan agar suatu kolom yang tidak
berfungsi sebagai kunci primer juga bersifat unik. Hal ini dapat dilakukan dengan
memberikan kekangan UNIQUE pada kolom yang bersangkutan. Contoh
CREATE TABLE Barang (
Kode CHAR(3) NOT NULL PRIMARY KEY,
Nama VARCHAR(20) NOT NULL UNIQUE,
Jenis CHAR,
Jumlah INTEGER DEFAULT 0);
Penambahan kata UNIQUE pada kolom nama menyatakan bahwa tidak boleh ada nama
barang yang sama
- Perbedaan PRIMARY KEY dan UNIQUE
PRIMARY KEY UNIQUE
Dalam sebuah tabel, keberadaannya hanya bisa satu kali Sejumlah kolom yang unik bisa
didefinisikan
Kolom-kolom yang menjadi kunci primer tidak boleh berisi NULL Kolom yang didefinisikan
sebagai kolom unik boleh berisi NULL sepanjang kolom tidak didefinisikan sebagai NOT
NULL
b. DROP Untuk menghapus :
Syntak :
- menghapus database
DROP DATABASE nama_database

3. - menghapus tabel
DROP TABLE nama_table
c. ALTER Untuk memodifikasi tabel
Syntak :
- menambah field baru
ALTER TABLE nama_tabel ADD [COLUMN] field_baru type_data(lebar_data)
Misal :
ALTER TABLE mahasiswa ADD [COLUMN] alamat varchar(30)
- menghapus field
ALTER TABLE nama_tabel DROP [COLUMN] field_yang_dihapus
Misal :
ALTER TABLE mahasiswa DROP COLUMN alamat atau
ALTER TABLE mahasiswa DROP alamat
- mengedit / mengganti field
ALTER TABLE nama_tabel CHANGE [COLUMN] field_lama field_baru
type_data(lebar_data)
Misal :
ALTER TABLE mahasiswa CHANGE nama nama_mhs char(40)
- Mengubah struktur tabel
mysql> alter table mhs modify nama varchar(35);
artinya: mengubah tipe field nama menjadi varchar(35)
2. DML (Data Manipulation Language)
DML merupakan bahasa untuk memanipulasi data (menambah, membaca/menampilkan,
mengedit, menghapus)
Perintah DML a.l :
a. INSERT INTO: Untuk Menambah data baru/record/baris/row
Syntak :
INSERT INTO nama_tabel (field1, field2, …) VALUES (value1, value2,…).
Field dan value harus berjumlah sama dan masing-masing berpasangan, artinya : value1 akan
diisikan ke field1, value2 akan diisikan ke field2,dst.
Misal:
create table mhs (
nim char(9) not null,
nama varchar(30),
kelamin enum(‗L‘,'P‘),
tglahir date,
jurusan char(2),
ipkum decimal(3,2),
primary key(nim)
);

4. INSERT INTO mhs (nim,nama,kelamin,
tglahir,jurusan,ipkum)VALUES(‗05023562‘,‘TOTOK‘,‘L‘,‘1991-06-11‘,‘TI‘, 2.45);
atau kalau semua field mau diisi, nama fieldnya tidak perlu ditulis
mysql> insert into mhs
values(‘067890001′, ‗Agus Sugiarto‘, ‗L‘, ‘1990-08-17′, ‗TI‘, 2.56);
Cobalah untuk mengisi beberapa record lagi. Ingat! nim tidak boleh sama dan harus diisi (krn
not null).
Menambah record tetapi hanya field nim, nama, dan kelamin yang diisi:
mysql> insert into mhs(nim, nama, kelamin) values(‘067890003′, ‗Amir Hamzah‘, ‗L‘);
CREATE TABLE Barang (
Kode CHAR(3) NOT NULL,
Nama VARCHAR(20) NOT NULL,
Jenis CHAR(1) NOT NULL ,
Jumlah INTEGER,
PRIMARY KEY(kode)
);
INSERT INTO Barang (Kode, Nama, Jenis, Jumlah)
VALUES (‘001′, ‗Beras‘, ‗M‘, 10);
Jika tidak ingin untuk memasukkan data ke kolom Jenis (Kode,Nama,Jenis: semua NOT
NULL)
INSERT INTO Barang (Kode, Nama, Jenis, Jumlah)
VALUES (‘001′, ‗Beras‘, NULL, 10);
perintah ini akan ditolak: krn jenis tdk diisi padahal harus diisi/NOT NULL (tidak boleh
kosong)
Tetapi kalau jenis diisi ‘null‘ pakai tanda petik, perintah ini akan diterima karena dianggap
karakter
INSERT INTO Barang (Kode, Nama, Jenis, Jumlah)
VALUES (‘001′, ‗Beras‘, ‘NULL‘, 10);
Atau perintah di bawah ini, juga akan ditolak: krn nama, jenis tidak diisi (padahal not null :
tdk boleh kosong)
INSERT INTO Barang (Kode, Jumlah)
VALUES (‘006′, 12);
Maka yang benar:
INSERT INTO Barang (Kode, Nama, Jenis, Jumlah)
VALUES (‘006′,‘Buku‘,‘alat tulis‘,12);
Tetapi kalau field Jumlah tidak diisi maka field jumlah tidak usah ditulis (krn jumlah boleh
kosong/bukan NOT NULL)

5. INSERT INTO Barang (Kode, Nama, Jenis)
VALUES (‘006′,‘Buku‘,‘alat tulis‘);
atau ditulis juga bisa
INSERT INTO Barang (Kode, Nama, Jenis,jumlah)
VALUES (‘006′,‘Buku‘,‘alat tulis‘,null);
Dengan menggunakan sebuah INSERT, kita bisa menambahkan sejumlah baris yang berasal
dari hasil qeury. Sekarang dicoba membuat tabel baru bernama barangbr dengan perintah
sbb:
create table barangbr (
Kd_brg char(3),
nama varchar(10),
Jenis char(1);
dengan menggunakan INSERT, semua data barang, dengan jenis M (jenis ttt) dapat di
transfer ke tabel barangbr. Caranya sbb:
INSERT INTO barangbr (Kd_brg, nama, Jenis) SELECT Kode, nama, Jenis FROM barang
WHERE Jenis = ‘M‘;
b. UPDATE: Untuk MengEdit/mengubah data
Syntak :
UPDATE nama_tabel SET field1 = value1, field2 = value2,…[ WHERE kriteria ]
Ctt: WHERE tujuannya untuk mengurangu jumlah record yang ditampilkan, kalau tanpa
WHERE semua record akan tampil
Misal :Untuk mengganti nama mahasiwa menjadi ANDI untuk nim 05023562
UPDATE mahasiswa SET nama = ―ANDI‖ WHERE nim=‖05023562‖
mengubah sebuah kolom sebuah baris
UPDATE barang
SET nama = ‗beras delanggu‘
WHERE Kode = ‗001‘;
Mengubah beberapa kolom
UPDATE barang
SET Nama = ‗beras delanggu‘,
Jumlah = 10
WHERE Kode = ‗001‘;
Mengubah beberapa baris
UPDATE barang
SET Jumlah = 0
WHERE Jenis = ‗M‘;
atau

6. UPDATE barang
SET Jumlah = 10
WHERE Kode = ‗001‘ OR
Kode = ‗004‘;
setelah dieksekusi perintah diatas maka data jumlah milik kode 001 serta 004 berubah
menjadi 10
Mengubah semua baris (semua record, field jumlah isinya null semua)
UPDATE barang
SET Jumlah = null;
Misal dalam tabel barang ditambah atribut/field harga, kita bisa menaikkan harga 20% dari
harga semula, dengan menggunakan bentuk ekspresi sbb:
UPDATE barang
SET harga = 1.2 * harga;
c. DELETE: Untuk Menghapus Data
Syntak :
DELETE FROM nama_tabel[WHERE Kriteria];
Misal :
- Untuk menghapus data mahasiswa yang mempunyai nim 05023562
DELETE FROM mahasiswa WHERE nim = ―05023562‖
- Menghpus sebuah baris
DELETE FROM Barang WHERE Kode = ‗001‘;
akan menghapus baris yang kolom Kode bernilai ‗001‘ (hanya satu karena kunci primer)
- Menghapus beberapa baris
DELETE FROM Barang WHERE Jenis = ‗M‘;
akan menghapus baris yang kolom Jenis bernilai ‗M‘ (bisa lebih dari satu)
- Menghapus semua baris
DELETE FROM Barang;
d. SELECT: untuk membaca atau menampilkan data
SELECT Daftar_field_yang_akan_ditampilkan
FROM nama_tabel
[WHERE kriteria_data_yang_akan_ditampilkan]
Misal :
- Menampilkan semua kolom semua baris
SELECT * FROM Barang;
- menampilkan nim dan nama semua mahasiswa (menampilkan kolom tertentu)
SELECT nim, nama FROM mahasiswa
SELECT Kode, Nama FROM Barang;
- menampilkan nim dan nama mahasiswa jurusan MI
SELECT nim, nama FROM mahasiswa WHERE jurusan = ‗MI‘

7. - menampilkan semua field dari tabel mahasiswa jurusan MI (memilih baris tertentu)
SELECT * FROM mahasiswa WHERE jurusan = ‗MI‘
SELECT * FROM Barang WHERE Jenis=‘A‘;
- Kalau hasil yang dikehendaki hanya berupa kemungkinan isi dari kolom jenis, maka bisa
menyisipkan kata DISTINCT pada klausa SELECT
SELECT DISTINCT jenis FROM barang;
SELECT DISTINCT kota FROM pegawai;
mengetahui di kota mana saja pegawai bertempat tinggal (tdk semua record ditampilkan)
- Menampilkan jam sekarang
SELECT time(now());
- Menampilkan waktu sekarang
SELECT now();
- Menampilkan tahun sekarang
SELECT year(now());
- Menampilkan tanggal sekarang
SELECT date(now());
- Menampilkan hari sekarang
SELECT day(now());
- Operator Relasi
Beberapa operator relasi yang digunakan pada saat akan dibutuhakan suatu kriteria tertentu
untuk menampilkan data adalah :
Operator Arti
= Sama dengan
> Lebih dari
>= Lebih dari atau sama dengan
< Kurang dari
<= Kurang dari atau sama dengan
<> Tidak Sama Dengan
LIKE Mengandung suatu kata/huruf tertentu
BETWEEN Rentang antara dua nilai
- untuk memperoleh barang yang jumlahnya antara 4 dan 11
SELECT * FROM Barang WHERE Jumlah >= 4 AND Jumlah <= 11;
dapat diganti dengan perintah
SELECT * FROM Barang WHERE Jumlah BETWEEN 4 AND 11;
SELECT nama,stok FROM barang WHERE Jumlah > 10;
SELECT nama,harga FROM barang where not (harga > 6600 AND harga < 3000);

8. Operator logika (operator Boolean)
Yang sering digunakan adalah : AND (dan/dua-duanya harus benar), OR (atau/salah satu
benar, jawabannya benar) dan NOT (bukan/tidak)
- Menampilkan nim, nama dan alamat mahasiswa jurusan TI dan berjenis kelamin wanita
SELECT nim,nama,alamat FROM mahasiswa WHERE jurusan= ‗TI‘ AND jenis_kel =
‗WANITA‘;
SELECT * FROM barang WHERE jenis = ‗MI‘ AND stok = 10;
SELECT * FROM barang WHERE jenis = ‗MI‘ OR stok = 10;
SELECT nama,jenis FROM barang WHERE NOT jenis = ‗MI‘;
Operator BETWEEN dan NOT BETWEEN
- untuk memperoleh barang yang jumlahnya antara 4 dan 11
SELECT * FROM Barang WHERE Jumlah BETWEEN 4 AND 11;
- Menampilkan nim, nama dan IPK mahasiswa yang mempunyai IPK 2,5 sampai 3,2
SELECT nim,nama,ipk FROM mahasiswa WHERE ipk BETWEEN 2.5 AND 3.2
- untuk memperoleh barang yang jumlahnya lebih kecil dari 4 dan lebih besar dr 11
SELECT * FROM Barang WHERE Jumlah NOT BETWEEN 4 AND 11;
Operator IN dan NOT IN
untuk melakukan pencocokan dengan salah satu yang termasuk didalam daftar
select * from mhs where jurusan = ‗MI‘ or jurusan = ‗KA‘;
untuk memperoleh mhs yang jurusannya MI atau KA.
Dapat diganti dengan
select * from mhs where jurusan IN(‗MI‘,'KA‘);
Bila ditambah NOT di depan IN akan memperoleh data diluar MI dan KA.
Menampilkan semua dari tabel barang yang jenis nya hanya MI dan SA
select * from barang where jenis IN(‗MI‘,‘SA‘);
Menampilkan semua tabel barang yang jenisnya selain MI dan SA
select * from barang where jenis NOT IN(‗MI‘,‘SA‘);
Operator LIKE dan NOT LIKE
- bermanfaat untuk mencari data semacam:
- barang apa saja yang mengandung huruf ‗be‘
- perlu menyebutkan tanda wilcard berupa garis bawah ( _ ) atau persen (%).
• tanda _ berarti sebuah karakter apa saja
contoh:
a_i bisa berati ani, ali, abi, dll

9. • tanda % berarti cocok dengan karakter apa saja dan berapapun panjangnya
contoh:
cocok dengan apa saja yang mengandung karakter a atau A. - %a%
cocok dengan yang berakhiran a atau A, hanya berlaku untuk yang bertipe VARCHAR - %a
cocok dengan yang berawalan a atau A - a%
contoh:
- menampilkan nama mahasiswa yang berawalan ―PAR‖
SELECT nama FROM mahasiswa WHERE nama LIKE ―PAR%‖
SELECT * FROM Barang WHERE Nama LIKE ‗b%‘;
SELECT * FROM Barang WHERE Nama LIKE ‗%p‘;
SELECT * FROM Barang WHERE Nama LIKE ‗%u%‘;
SELECT * FROM Barang WHERE Nama LIKE ‗_u%‘;
Kalau ditambah NOT berarti menampilkan selain kata yang berawalan b
SELECT * FROM Barang WHERE Nama NOT LIKE ‗b%‘;
- Operator IS NULL dan IS NOT NULL
Jika ingin menampilkan data stok yang berisi NULL:
SELECT * FROM barang WHERE stok IS NULL;
Jika ingin menampilkan semua barang yang stok nya tidak berisi NULL, anda bisa memakai
operator IS NOT NULL
SELECT * FROM barang WHERE stok IS NOT NULL;
Mengurutkan data dengan ORDER BY
- Menampilkan semua barang yang ada di tabel barang secara urut naik berdasarkan kode
barang
SELECT * FROM barang ORDER BY harga;
- Mengurutkan barang berdasar nama secara urut naik (ascending)
SELECT kode, nama FROM barang ORDER BY nama;
- Mengurutkan secara urut turun (descending)
SELECT kode, nama FROM barang ORDER BY nama DESC;
- Mengurutkan barang menurut jenis dan nama
SELECT kode, jenis, nama FROM barang ORDER BY jenis, nama;
- Mengurutkan barang menurut jenis (descending) dan nama (ascending)
SELECT kode, jenis, nama FROM barang
ORDER BY jenis DESC, nama;
atau
SELECT kode, jenis, nama FROM barang
ORDER BY jenis , nama DESC;
- Mengurutkan barang menurut kolom 2 (jenis)
SELECT kode, jenis, nama FROM barang ORDER BY 2;

10. SELECT kode,jenis,nama FROM barang ORDER BY 2 DESC;
Mengelompokkan data dengan GROUP BY (hampir sama dengan DISTINCT)
Mengetahui jurusan apa saja dalam tabel mhs
SELECT jurusan FROM mhs GROUP BY jurusan;
hasilnya:
+———+
| jurusan |
+———+
| KA |
| MI |
| TI |
| TK |
———–
SELECT jenis FROM barang GROUP BY jenis;
Klausa HAVING (pengganti WHERE)
• Klausa HAVING terkait dengan klausa GROUP BY
• Gunanya untuk menentukan kondisi bagi GROUP BY
• Kelompok yang memenuhi HAVING saja yang akan dihasilkan
- Menampilkan jurusan dari tabel mhs berdasarkan kelompok jurusan, selain jurusan KA
SELECT jurusan FROM mhs group by jurusan
having jurusan <> ‗KA‘;
hasilnya:
+———+
| jurusan |
+———+
| MI |
| TI |
| TK |
+———+
perintah ini dapat diganti dengan:
SELECT jurusan FROM mhs WHERE jurusan <> ‗KA‘
GROUP BY jurusan;
- Menampilkan jenis dari tabel barang berdasarkan kelompok jenis, yang jenisnya MA
SELECT jenis FROM barang group by jenis
having jenis = ‗MA‘;
Penggunaan Fungsi Agregat
Daftar Fungsi Agregat
Fungsi Agregat Keterangan
AVG Memperoleh nilai rata-rata
COUNT Menghitung cacah data
MAX Menghasilkan nilai terbesar

11. MIN Menghasilkan nilai terkecil
SUM Memperoleh penjumlahan data
Fungsi AVG
- Menghitung harga rata-rata barang
SELECT AVG(harga) FROM barang;
- Menghasilkan rata-rata ipkum
SELECT AVG(ipkum) FROM mhs;
- Menghitung harga rata-rata per jenis
SELECT jenis, AVG(harga) FROM barang GROUP BY jenis;
- Menghasilkan rata-rata ipkum dikelompokkan berdasar jurusan
SELECT jurusan, AVG(ipkum) FROM mhs GROUP BY jurusan;
- Menghasilkan rata-rata ipkum mhs yang mempunyai jurusan MI
SELECT AVG(ipkum) FROM mhs WHERE jurusan = ‗MI‘;
- Menampilkan rata-rata harga dari tabel barang yang jenis MI
SELECT AVG(harga) FROM barang WHERE jenis = ‗MI‘;
atau
SELECT AVG(harga) FROM barang GROUP BY jenis HAVING jenis = ‗MI‘;
Fungsi COUNT
- Menghasilkan cacah baris dari tabel mhs. Kolom nim dalam COUNT dapat diganti dengan
kolom apa saja (hanya 1 field) atau cukup ditulis * (sembarang).
SELECT COUNT(nim) FROM mhs;
SELECT jurusan, COUNT(*) FROM mhs GROUP BY jurusan;
menghasilkan:
+———+———-+
| jurusan | count(*) |
+———+———-+
| KA | 1 |
| MI | 2 |
| TI | 2 |
| TK | 1 |
+———+———-+
- catatan: kolom kedua bisa diganti nama kolomnya dengan klausa AS (untuk memberi nama
lain terhadap suatu keluaran):
SELECT jurusan, COUNT(*) AS cacah FROM mhs GROUP BY jurusan;
menghasilkan:
+———+———-+
| jurusan | cacah |

12. +———+———-+
| KA | 1 |
| MI | 2 |
| TI | 2 |
| TK | 1 |
+———+———-+
- Menghitung cacah/jml barang per jenis, khusus untuk yang jumlahnya lebih dari 2
SELECT jenis, COUNT(*) FROM barang GROUP BY jenis HAVING COUNT(jenis) > 2;
- Menghitung cacah jenis yang tertera dalam tabel barang
SELECT COUNT(DISTINCT jenis) FROM barang;
Fungsi MAX
Untuk memperoleh nilai terbesar
- Menampilkan harga terbesar
SELECT MAX(harga) FROM barang;
SELECT nama, MAX(harga) FROM barang;
- Menampilkan harga terbesar per jenis
SELECT jenis, MAX(harga) FROM barang GROUP BY jenis;
SELECT jenis, nama, MAX(harga) FROM barang GROUP BY jenis;
Fungsi MIN
Untuk memperoleh nilai yang terkecil
- Menampilkan harga terkecil
SELECT MIN(harga) FROM barang;
SELECT nama, MIN(harga) FROM barang;
- Menampilkan harga terkecil per jenis
SELECT jenis, MIN(harga) FROM barang GROUP BY jenis;
SELECT jenis, nama, MIN(harga) FROM barang GROUP BY jenis;
Fungsi SUM
Untuk melakukan penjumlahan data
- Menghasilkan jumlah seluruh ipkum
SELECT SUM(ipkum) FROM mhs;
- Menampilkan seluruh stok barang
SELECT SUM(stok) FROM barang;
- Menampilkan total stok untuk setiap jenis
SELECT jenis, SUM(stok) FROM barang GROUP BY jenis;
Klausa LIMIT
untuk membatasi jumlah baris yang ditampilkan,
- SELECT * FROM mhs LIMIT 3;
hanya menampilkan 3 record dari atas

13. - SELECT nama, harga FROM barang LIMIT 4;
Penggunaan Ekspresi
SELECT harga FROM barang;
- Misal harga diskon 10%
SELECT nama,harga * 0.1 FROM barang;
- berarti harga yang di bayarkan 90%
SELECT nama,harga * 0.9 AS hargabr FROM barang;
SELECT nama,harga * 0.9 AS hargabr FROM barang where Kd_brg=‘B07‘;
Ctt:kolom harga diberi judul hargabr
- Untuk melihat kekayaan per barang
SELECT harga * stok FROM barang;
- Melihat total kekayaan
SELECT sum(harga * stok) FROM barang;