Analytics Creu Roja
Manual de l’Analytics de les
Xarxes Socials de la Creu Roja
a Catalunya
Gener 2020
Analytics Creu Roja
La Missió
“Ser cada cop més a prop de les persones vulnerables en els
àmbits estatal i internacional a través d’accions de caràcter
preventiu, assistencial, rehabilitador i de desenvolupament,
realitzades essencialment per voluntariat.”
La Visió
“La Creu Roja, com a organització humanitària i d’acció
voluntària arrelada a la societat, donarà respostes integrals
des d’una perspectiva de desenvolupament a les víctimes de
desastres i emergències, a problemes socials, de salut i
mediambientals”
Analytics Creu Roja
Núm.
Posts/
Noticies
Interaccions
Engagement
rate
Impacte
d’audiència
Nº de
persones
que han vist
algun
continguts
Cost econòmic
notícies (€)
Twitter
Facebook
Instagram
LinkedIn
YouTube
TOTAL
Aquestes són les dades estadístiques bàsiques que s’hauran d’omplir per
poder calcular l’impacte d’una campanya concreta:
Analytics Creu Roja
Facebook
L’Analytics del Facebook es pot extreure només des de la pròpia pàgina del
Facebook. En cas que es disposi d’un perfil enlloc d’una pàgina caldrà fer la
migració, ja que aquesta xarxa obliga a totes les empreses i entitats a tenir una
pàgina. Com a conseqüència, en el moment en què Facebook detecti un perfil es
pot produir l’eliminació del mateix.
Per fer aquesta migració, caldrà demanar el Manual de Migració al departament de
Comunicació i Imatge de la Creu Roja Catalunya.
Analytics Creu Roja
Pas 1: Accedir a Estadístiques:
a) Accedir a l’apartat “Estadístiques”
b) “Exportar dades”
c) “Dades de la publicació”
d) Definir la data
e) Exportar dades
*Si la descàrrega es fa amb Internet
Explorer, primer cal guardar el document
Analytics Creu Roja
• Pas 2: Tractar l’Excel
L’Excel s’obrirà en una extensió .xls, per tant, les dades estaran ja ordenades:
a) Aparicions: Suma de tots els posts que es mostren a l’Excel (files).
b) Interaccions: Suma total de les dades de la Columna O.
c) Impactes d'audiència: Suma total de les dades de la Columna L.
- - - - - -
En cas d’haver de calcular el Engagement rate (el radi de persones que han fet alguna acció amb el
nostre post), la fórmula és la següent:
Engagement rate =
𝑰𝒏𝒕𝒆𝒓𝒂𝒄𝒄𝒊𝒐𝒏𝒔
𝑰𝒎𝒑𝒂𝒄𝒕𝒆𝒔
x 100
Analytics Creu Roja
*Possibles dificultats:
1) Si a l’obrir l’Excel ens surt aquest missatge:
Fem click a “Sí”.
2) Hem de tenir en compte que l’únic full de l’Excel que ens serveix és el Full 1:“Claus
Mètriques”; i hem d’anar en compte de no “amagar” cap columna.
És important que, una vegada haguem obtingut les dades d’aquell mes, guardem el
document Excel dins de la carpeta corresponent amb la xarxa i la data que toca:
Ex: Facebook Març 2020
Analytics Creu Roja
Analytics Creu Roja
Per a poder extreure les analítiques de Twitter s’ha d’accedir a través de la
pàgina següent: https://analytics.twitter.com
És imprescindible que el compte s’hagi donat d’alta, ja que les dades anteriors
al registre a la pàgina no es podran extreure (és a dir, que si s’ha registrat el
compte al Twitter Analytics el primer dia de març, els resultats dels posts del
gener i el febrer no els podrem obtenir).
Twitter
Analytics Creu Roja
Pas 1: Treure les estadístiques
Un cop s’ha accedit a la pàgina:
“Tweets"  Definim el període de temps que ens interessa  “Actualització” 
“Exportar dades”  “Per tweet”
1
2
3
4
Analytics Creu Roja
Pas 2: Modificar l’excel
Un cop descarregat l’Excel, les dades ens vindran en extensió .csv, i estaran
desordenades.
*Es recomana utilitzar Google Chrome a l’hora de baixar el document.
Analytics Creu Roja
2.1 Ordenar les dades de l’Excel.
1. Guardar el document.
2. Obrir un Excel en blanc.
3. Accedir a l’opció “Dades”, escollir “Des de text” i carregar el document
que hem guardat.
Analytics Creu Roja
2.2 Ordenar les dades de l’Excel.
4)Escollir les següents opcions:
a) Següent b) Desmarcar “Tabulació” i marcar les altres 3 altresopcions
c) “Finalitzar” i “Acceptar”
*És essencial seguir el text i els passos explicats. Cada actualització d’Excel varia i per
tant, pot canviar el disseny o les variables de les captures adjuntades.
El resultat és una pàgina amb una disposició semblant a aquesta:
Analytics Creu Roja
Veiem, però, que algunes columnes poden quedar encara desordenades un cop fet
aquest procés:
Cal ordenar-les per poder fer l’anàlisi, i ho fem de la següent manera:
1. Buscar en la fila “desordenada” la casella amb la data i hora acabada en
+0000 (ja que és la més reconeixible i fàcil de trobar).
Analytics Creu Roja
2. Seleccionar aquesta casella i les 2 següents  Copiar  Seleccionar la
casella de la fila anterior on hauria d’anar el +0000  Enganxar.
*Les úniques dades que ens interessen, en realitat, són les que hi ha a les dues caselles següents a la +0000 (que han
d’anar a les columnes E i F). Però com són números que varien, és més fàcil si prenem la casella +0000 com a referència;
i a l’enganxar-les com es mostra a la imatge, les tres dades seleccionades ja es reparteixen de forma automàtica a la
columna que els correspon.
Analytics Creu Roja
Al fer-ho, queda de la següent manera:
3. Amb les dades on toca, ja podem esborrar la fila de sota.
Analytics Creu Roja
Repetim aquest procés per a totes les files desordenades fins a completar tot l’Excel:
Analytics Creu Roja
Pas 3: Sumar les dades
Per tal de poder sumar amb els
números correctes cal tenir les dades
en el format correcte:
1. Seleccionar les columnes E i F.
2. “Inicio”  “Buscar y seleccionar”
 “Reemplazar”
3. Escriure a les caselles:
Buscar: . (punt)
Reemplazar con: , (coma)
4. “Reemplazar todos”
5. “Aceptar”
Analytics Creu Roja
Així, obtindrem els següents indicadors:
a) Aparicions: Número de files.
b) Impacte audiència: Suma total de les dades de la Columna E.
c) Interaccions: Suma total de les dades de la Columna F.
- - - - - -
En cas d’haver de calcular el Engagement rate (el radi de persones que han fet alguna
acció amb el nostre post), la fórmula és la següent:
Engagement rate =
𝑰𝒏𝒕𝒆𝒓𝒂𝒄𝒄𝒊𝒐𝒏𝒔
𝑰𝒎𝒑𝒂𝒄𝒕𝒆𝒔
x 100
Per qualsevol dubte i/o aclariment dels detalls analytics, podeu contactar al departament de Comunicació i Imatge de la Creu
Roja a Catalunya a través del correu electrònic kenan.terzic@creuroja.org o telèfons 93.489.0024 o 600.45.91.62
És important que, una vegada haguem obtingut les dades d’aquell mes, guardem el
document Excel dins de la carpeta corresponent amb la xarxa i la data que toca:
Ex: Twitter Març 2020
Analytics Creu Roja
Només l’Instagram empresarial permet accedir a les estadístiques. Per fer-ho cal
enllaçar la pàgina del Facebook de l’oficina local amb el seu corresponent Instagram.
Un cop activat l'Instagram empresarial, es comencen a comptabilitzar les
estadístiques. Per treure-les correctament, cal comptar el nº de posts publicats al llarg
del període i posteriorment, entrar a cada post i extreure les dades que ens
interessen:
- Nº de persones (abast)
- Interaccions (likes+comentaris+guardats)
- Impressions
Instagram
Analytics Creu Roja
Tot i així, existeixen múltiples eines externes que ens permeten accedir a aquestes dades.
Cal tenir en compte que aquestes eines renoven periòdicament els permisos amb les
xarxes principals, la raó per la qual, existeix la possibilitat que deixin de funcionar. És per
això que ens hem d’assegurar d’extreure només aquelles dades a les quals podem
accedir a través dels mètodes orgànics (directament des de les xarxes originals).
Dit això, i després de fer proves amb una desena d’eines gratuïtes externes
en l’últim any, finalment podem recomanar l’eina online Metricool com una eina
que permet, en la seva versió gratuïta, donar estadístiques correctes de l'Instagram.
Analytics Creu Roja
Activar Metricool, pas a pas
1. Accedir a la pàgina https://metricool.com/es/
2. Registrar-se.
3. Un cop confirmat el correu, entrem a l’aplicació.
*També es pot entrar enllaçant la pàgina a Facebook.
Analytics Creu Roja
4. Accedir a “Connexions”.
5. Connectar l’Instagram: s’obrirà la finestra del Facebook del vostre perfil. És
important que aquest perfil sigui l’administrador de la vostra pàgina del
Facebook que, a la vegada, cal estar connectada amb l’Instagram de la vostra
assemblea.
Analytics Creu Roja
6. Un cop connectat, tornem a l’opció “evolució” i escollim l'Instagram:
7. Escollir el període a analitzar (màxim 3 mesos enrere):
Analytics Creu Roja
8. A l’apartat “Publicaciones” trobarem les dades que necessitem:
Impacte d’Audiència: Impresiones
Interaccions: Interacciones
Alcance= Num de persones úniques que han vist algun contingut
Engagement rate: (Interaccions /Impressions)x100
Analytics Creu Roja
Per obtenir les dades en format Excel, les podem descarregar a l’apartat “Lista de
Publicaciones”:
Analytics Creu Roja
El document el guardarem a la carpeta del mes corresponent i seguint el format de nom
que hem fet servir amb les altres xarxes socials analitzades.
Ex: Instagram Abril 2020
Analytics Creu Roja
YouTube
Per analitzar les dades de Youtube s’hi ha d’accedir a través de YouTube Studio
amb el compte oficial de la Creu Roja, ja que és una pàgina oficial i interna de la
pròpia xarxa. Les dades es començaran a recopilar a partir del moment en què hi
accedim per primera vegada.
En aquesta extensió de YouTube podem comprovar els comentaris, monetització,
resum general dels vídeos, etc.
Analytics Creu Roja
Pas 1: Accedir a Estadístiques
a) Accedir a l’apartat “Estadísticas” del menú de l’esquerra.
b) Definir el període que volem analitzar.
c) Esperar l’actualització de la informació.
Pas 2: Obtenir les dades
1. Buscar a la pàgina de “Resumen” l’apartat de “Vídeos más exitosos”.
2. Clicar a “Ver Más”
4. Afegir de dins de la pestanya
d’interaccions:
• No me gusta
• Me gusta
• Elementos compartidos
3. Buscar la icona “+” i afegir mètriques a la taula:
Analytics Creu Roja
Així, obtindrem els següents resultats:
a) Nº aparicions: Vídeos publicats (s’ha de comptar manualment).
b) Nº interaccions: Elements compartits + Me gusta + No me gusta + Nous Subscriptors.
c) Impacte d’Audiència: Vistes.
Analytics Creu Roja
L’Analytics de Linkedin s’ha d’extreure des de la pròpia pàgina, i en aquest
cas no caldrà l’ús de cap eina o web extern.
Per qualsevol dubte i/o aclariment dels detalls Analytics, podeu contactar el
departament de Comunicació i Imatge de la Creu Roja a Catalunya a través
del correu electrònic kenan.terzic@creuroja.org o els telèfons 93.489.0024 o
600.45.91.62
LinkedIn
Analytics Creu Roja
Pas 1. Accedir a les Estadístiques
Entrem a la pàgina de Linkedin  “Análisis”  “Actualizaciones”.
Analytics Creu Roja
Una vegada es carregui la pàgina, seleccionem “Exportar”, definim el període
que ens interessa i ja podem “Actualizar” i “Exportar”:
Analytics Creu Roja
Pas 2. Tractar l’Excel
a) Obrim el document Excel que acabem de descarregar.
b) Seleccionem el full “Interacción de la actualización”.
c) Busquem en les columnes la següent informació:
- Aparicions: Suma de tots els posts que es mostren a l’Excel (files).
- Interaccions: Clicks + Recomendaciones + Comentarios + Elementos Compartidos.
- Impactes d'audiència: Impressions.
- - - - - -
En cas d’haver de calcular el Engagement rate (el radi de persones que han fet alguna acció amb el
nostre post), la fórmula és la següent:
Engagement rate =
𝑰𝒏𝒕𝒆𝒓𝒂𝒄𝒄𝒊𝒐𝒏𝒔
𝑰𝒎𝒑𝒂𝒄𝒕𝒆𝒔
x 100
És important que, una vegada haguem obtingut les dades d’aquell mes, guardem el
document Excel dins de la carpeta corresponent amb la xarxa i la data que toca:
Ex: Linkedin Març 2020
Analytics Creu Roja
Analytics Creu Roja
Pla d'actuació davantla
crisi
Humanitat
Imparcialitat
Neutralitat
Independència
Voluntariat
Unitat
Universalitat
www.creuroja.org 902 22 22 92

Manual Analytics Creu Roja (Gener 2020)

  • 1.
    Analytics Creu Roja Manualde l’Analytics de les Xarxes Socials de la Creu Roja a Catalunya Gener 2020
  • 2.
    Analytics Creu Roja LaMissió “Ser cada cop més a prop de les persones vulnerables en els àmbits estatal i internacional a través d’accions de caràcter preventiu, assistencial, rehabilitador i de desenvolupament, realitzades essencialment per voluntariat.” La Visió “La Creu Roja, com a organització humanitària i d’acció voluntària arrelada a la societat, donarà respostes integrals des d’una perspectiva de desenvolupament a les víctimes de desastres i emergències, a problemes socials, de salut i mediambientals”
  • 3.
    Analytics Creu Roja Núm. Posts/ Noticies Interaccions Engagement rate Impacte d’audiència Nºde persones que han vist algun continguts Cost econòmic notícies (€) Twitter Facebook Instagram LinkedIn YouTube TOTAL Aquestes són les dades estadístiques bàsiques que s’hauran d’omplir per poder calcular l’impacte d’una campanya concreta:
  • 4.
    Analytics Creu Roja Facebook L’Analyticsdel Facebook es pot extreure només des de la pròpia pàgina del Facebook. En cas que es disposi d’un perfil enlloc d’una pàgina caldrà fer la migració, ja que aquesta xarxa obliga a totes les empreses i entitats a tenir una pàgina. Com a conseqüència, en el moment en què Facebook detecti un perfil es pot produir l’eliminació del mateix. Per fer aquesta migració, caldrà demanar el Manual de Migració al departament de Comunicació i Imatge de la Creu Roja Catalunya.
  • 5.
    Analytics Creu Roja Pas1: Accedir a Estadístiques: a) Accedir a l’apartat “Estadístiques” b) “Exportar dades” c) “Dades de la publicació” d) Definir la data e) Exportar dades *Si la descàrrega es fa amb Internet Explorer, primer cal guardar el document
  • 6.
    Analytics Creu Roja •Pas 2: Tractar l’Excel L’Excel s’obrirà en una extensió .xls, per tant, les dades estaran ja ordenades: a) Aparicions: Suma de tots els posts que es mostren a l’Excel (files). b) Interaccions: Suma total de les dades de la Columna O. c) Impactes d'audiència: Suma total de les dades de la Columna L. - - - - - - En cas d’haver de calcular el Engagement rate (el radi de persones que han fet alguna acció amb el nostre post), la fórmula és la següent: Engagement rate = 𝑰𝒏𝒕𝒆𝒓𝒂𝒄𝒄𝒊𝒐𝒏𝒔 𝑰𝒎𝒑𝒂𝒄𝒕𝒆𝒔 x 100
  • 7.
    Analytics Creu Roja *Possiblesdificultats: 1) Si a l’obrir l’Excel ens surt aquest missatge: Fem click a “Sí”. 2) Hem de tenir en compte que l’únic full de l’Excel que ens serveix és el Full 1:“Claus Mètriques”; i hem d’anar en compte de no “amagar” cap columna.
  • 8.
    És important que,una vegada haguem obtingut les dades d’aquell mes, guardem el document Excel dins de la carpeta corresponent amb la xarxa i la data que toca: Ex: Facebook Març 2020 Analytics Creu Roja
  • 9.
    Analytics Creu Roja Pera poder extreure les analítiques de Twitter s’ha d’accedir a través de la pàgina següent: https://analytics.twitter.com És imprescindible que el compte s’hagi donat d’alta, ja que les dades anteriors al registre a la pàgina no es podran extreure (és a dir, que si s’ha registrat el compte al Twitter Analytics el primer dia de març, els resultats dels posts del gener i el febrer no els podrem obtenir). Twitter
  • 10.
    Analytics Creu Roja Pas1: Treure les estadístiques Un cop s’ha accedit a la pàgina: “Tweets"  Definim el període de temps que ens interessa  “Actualització”  “Exportar dades”  “Per tweet” 1 2 3 4
  • 11.
    Analytics Creu Roja Pas2: Modificar l’excel Un cop descarregat l’Excel, les dades ens vindran en extensió .csv, i estaran desordenades. *Es recomana utilitzar Google Chrome a l’hora de baixar el document.
  • 12.
    Analytics Creu Roja 2.1Ordenar les dades de l’Excel. 1. Guardar el document. 2. Obrir un Excel en blanc. 3. Accedir a l’opció “Dades”, escollir “Des de text” i carregar el document que hem guardat.
  • 13.
    Analytics Creu Roja 2.2Ordenar les dades de l’Excel. 4)Escollir les següents opcions: a) Següent b) Desmarcar “Tabulació” i marcar les altres 3 altresopcions
  • 14.
    c) “Finalitzar” i“Acceptar” *És essencial seguir el text i els passos explicats. Cada actualització d’Excel varia i per tant, pot canviar el disseny o les variables de les captures adjuntades.
  • 15.
    El resultat ésuna pàgina amb una disposició semblant a aquesta:
  • 16.
    Analytics Creu Roja Veiem,però, que algunes columnes poden quedar encara desordenades un cop fet aquest procés: Cal ordenar-les per poder fer l’anàlisi, i ho fem de la següent manera: 1. Buscar en la fila “desordenada” la casella amb la data i hora acabada en +0000 (ja que és la més reconeixible i fàcil de trobar).
  • 17.
    Analytics Creu Roja 2.Seleccionar aquesta casella i les 2 següents  Copiar  Seleccionar la casella de la fila anterior on hauria d’anar el +0000  Enganxar. *Les úniques dades que ens interessen, en realitat, són les que hi ha a les dues caselles següents a la +0000 (que han d’anar a les columnes E i F). Però com són números que varien, és més fàcil si prenem la casella +0000 com a referència; i a l’enganxar-les com es mostra a la imatge, les tres dades seleccionades ja es reparteixen de forma automàtica a la columna que els correspon.
  • 18.
    Analytics Creu Roja Alfer-ho, queda de la següent manera:
  • 19.
    3. Amb lesdades on toca, ja podem esborrar la fila de sota. Analytics Creu Roja
  • 20.
    Repetim aquest procésper a totes les files desordenades fins a completar tot l’Excel: Analytics Creu Roja
  • 21.
    Pas 3: Sumarles dades Per tal de poder sumar amb els números correctes cal tenir les dades en el format correcte: 1. Seleccionar les columnes E i F. 2. “Inicio”  “Buscar y seleccionar”  “Reemplazar” 3. Escriure a les caselles: Buscar: . (punt) Reemplazar con: , (coma) 4. “Reemplazar todos” 5. “Aceptar”
  • 22.
    Analytics Creu Roja Així,obtindrem els següents indicadors: a) Aparicions: Número de files. b) Impacte audiència: Suma total de les dades de la Columna E. c) Interaccions: Suma total de les dades de la Columna F. - - - - - - En cas d’haver de calcular el Engagement rate (el radi de persones que han fet alguna acció amb el nostre post), la fórmula és la següent: Engagement rate = 𝑰𝒏𝒕𝒆𝒓𝒂𝒄𝒄𝒊𝒐𝒏𝒔 𝑰𝒎𝒑𝒂𝒄𝒕𝒆𝒔 x 100 Per qualsevol dubte i/o aclariment dels detalls analytics, podeu contactar al departament de Comunicació i Imatge de la Creu Roja a Catalunya a través del correu electrònic kenan.terzic@creuroja.org o telèfons 93.489.0024 o 600.45.91.62
  • 23.
    És important que,una vegada haguem obtingut les dades d’aquell mes, guardem el document Excel dins de la carpeta corresponent amb la xarxa i la data que toca: Ex: Twitter Març 2020 Analytics Creu Roja
  • 24.
    Només l’Instagram empresarialpermet accedir a les estadístiques. Per fer-ho cal enllaçar la pàgina del Facebook de l’oficina local amb el seu corresponent Instagram. Un cop activat l'Instagram empresarial, es comencen a comptabilitzar les estadístiques. Per treure-les correctament, cal comptar el nº de posts publicats al llarg del període i posteriorment, entrar a cada post i extreure les dades que ens interessen: - Nº de persones (abast) - Interaccions (likes+comentaris+guardats) - Impressions Instagram Analytics Creu Roja
  • 25.
    Tot i així,existeixen múltiples eines externes que ens permeten accedir a aquestes dades. Cal tenir en compte que aquestes eines renoven periòdicament els permisos amb les xarxes principals, la raó per la qual, existeix la possibilitat que deixin de funcionar. És per això que ens hem d’assegurar d’extreure només aquelles dades a les quals podem accedir a través dels mètodes orgànics (directament des de les xarxes originals). Dit això, i després de fer proves amb una desena d’eines gratuïtes externes en l’últim any, finalment podem recomanar l’eina online Metricool com una eina que permet, en la seva versió gratuïta, donar estadístiques correctes de l'Instagram. Analytics Creu Roja
  • 26.
    Activar Metricool, pasa pas 1. Accedir a la pàgina https://metricool.com/es/ 2. Registrar-se. 3. Un cop confirmat el correu, entrem a l’aplicació. *També es pot entrar enllaçant la pàgina a Facebook. Analytics Creu Roja
  • 27.
    4. Accedir a“Connexions”. 5. Connectar l’Instagram: s’obrirà la finestra del Facebook del vostre perfil. És important que aquest perfil sigui l’administrador de la vostra pàgina del Facebook que, a la vegada, cal estar connectada amb l’Instagram de la vostra assemblea. Analytics Creu Roja
  • 28.
    6. Un copconnectat, tornem a l’opció “evolució” i escollim l'Instagram: 7. Escollir el període a analitzar (màxim 3 mesos enrere): Analytics Creu Roja
  • 29.
    8. A l’apartat“Publicaciones” trobarem les dades que necessitem: Impacte d’Audiència: Impresiones Interaccions: Interacciones Alcance= Num de persones úniques que han vist algun contingut Engagement rate: (Interaccions /Impressions)x100 Analytics Creu Roja
  • 30.
    Per obtenir lesdades en format Excel, les podem descarregar a l’apartat “Lista de Publicaciones”: Analytics Creu Roja El document el guardarem a la carpeta del mes corresponent i seguint el format de nom que hem fet servir amb les altres xarxes socials analitzades. Ex: Instagram Abril 2020
  • 31.
    Analytics Creu Roja YouTube Peranalitzar les dades de Youtube s’hi ha d’accedir a través de YouTube Studio amb el compte oficial de la Creu Roja, ja que és una pàgina oficial i interna de la pròpia xarxa. Les dades es començaran a recopilar a partir del moment en què hi accedim per primera vegada. En aquesta extensió de YouTube podem comprovar els comentaris, monetització, resum general dels vídeos, etc.
  • 32.
    Analytics Creu Roja Pas1: Accedir a Estadístiques a) Accedir a l’apartat “Estadísticas” del menú de l’esquerra. b) Definir el període que volem analitzar. c) Esperar l’actualització de la informació.
  • 33.
    Pas 2: Obtenirles dades 1. Buscar a la pàgina de “Resumen” l’apartat de “Vídeos más exitosos”. 2. Clicar a “Ver Más”
  • 34.
    4. Afegir dedins de la pestanya d’interaccions: • No me gusta • Me gusta • Elementos compartidos 3. Buscar la icona “+” i afegir mètriques a la taula:
  • 35.
    Analytics Creu Roja Així,obtindrem els següents resultats: a) Nº aparicions: Vídeos publicats (s’ha de comptar manualment). b) Nº interaccions: Elements compartits + Me gusta + No me gusta + Nous Subscriptors. c) Impacte d’Audiència: Vistes.
  • 36.
    Analytics Creu Roja L’Analyticsde Linkedin s’ha d’extreure des de la pròpia pàgina, i en aquest cas no caldrà l’ús de cap eina o web extern. Per qualsevol dubte i/o aclariment dels detalls Analytics, podeu contactar el departament de Comunicació i Imatge de la Creu Roja a Catalunya a través del correu electrònic kenan.terzic@creuroja.org o els telèfons 93.489.0024 o 600.45.91.62 LinkedIn
  • 37.
    Analytics Creu Roja Pas1. Accedir a les Estadístiques Entrem a la pàgina de Linkedin  “Análisis”  “Actualizaciones”.
  • 38.
    Analytics Creu Roja Unavegada es carregui la pàgina, seleccionem “Exportar”, definim el període que ens interessa i ja podem “Actualizar” i “Exportar”:
  • 39.
    Analytics Creu Roja Pas2. Tractar l’Excel a) Obrim el document Excel que acabem de descarregar. b) Seleccionem el full “Interacción de la actualización”. c) Busquem en les columnes la següent informació: - Aparicions: Suma de tots els posts que es mostren a l’Excel (files). - Interaccions: Clicks + Recomendaciones + Comentarios + Elementos Compartidos. - Impactes d'audiència: Impressions. - - - - - - En cas d’haver de calcular el Engagement rate (el radi de persones que han fet alguna acció amb el nostre post), la fórmula és la següent: Engagement rate = 𝑰𝒏𝒕𝒆𝒓𝒂𝒄𝒄𝒊𝒐𝒏𝒔 𝑰𝒎𝒑𝒂𝒄𝒕𝒆𝒔 x 100
  • 40.
    És important que,una vegada haguem obtingut les dades d’aquell mes, guardem el document Excel dins de la carpeta corresponent amb la xarxa i la data que toca: Ex: Linkedin Març 2020 Analytics Creu Roja
  • 41.
    Analytics Creu Roja Plad'actuació davantla crisi Humanitat Imparcialitat Neutralitat Independència Voluntariat Unitat Universalitat www.creuroja.org 902 22 22 92