Recommandation personnalisation merchandising searchandising : de quoi parle ...Sparkow
Sparkow et Web Transition vous aideront à y voir plus clair parmi la multitude de termes employés sur le marché. L'e merchandising personnalisé est une technique de vente, la recommandation statistique est un algorithme prédictif, mais qui transforme le plus ? Où est-ce efficace et dans quel cas ? Sur quel type de catalogue produit ? L'accès à l’offre par les pages listing représente souvent plus de 50 % du chiffre d’affaires d’un site web : le Ranking n’est-il pas plus efficace que la recommandation en fiche produit ? Toutes les questions que vous vous posez trouveront une réponse lors de cet atelier qui s’appuiera sur de nombreux retours d’expérience clients !
PostgreSQL Procedural Languages: Tips, Tricks and GotchasJim Mlodgenski
One of the most powerful features of PostgreSQL is its diversity of procedural languages, but with that diversity comes a lot of options.
Did you ever wonder:
- What all of those options are on the CREATE FUNCTION statement?
- How do they affect my application?
- Does my choice of procedural language affect the performance of my statements?
- Should I create a single trigger with IF statements or several simple triggers?
- How do I debug my code?
- Can I tell which line in my function is taking all of the time?
Recommandation personnalisation merchandising searchandising : de quoi parle ...Sparkow
Sparkow et Web Transition vous aideront à y voir plus clair parmi la multitude de termes employés sur le marché. L'e merchandising personnalisé est une technique de vente, la recommandation statistique est un algorithme prédictif, mais qui transforme le plus ? Où est-ce efficace et dans quel cas ? Sur quel type de catalogue produit ? L'accès à l’offre par les pages listing représente souvent plus de 50 % du chiffre d’affaires d’un site web : le Ranking n’est-il pas plus efficace que la recommandation en fiche produit ? Toutes les questions que vous vous posez trouveront une réponse lors de cet atelier qui s’appuiera sur de nombreux retours d’expérience clients !
PostgreSQL Procedural Languages: Tips, Tricks and GotchasJim Mlodgenski
One of the most powerful features of PostgreSQL is its diversity of procedural languages, but with that diversity comes a lot of options.
Did you ever wonder:
- What all of those options are on the CREATE FUNCTION statement?
- How do they affect my application?
- Does my choice of procedural language affect the performance of my statements?
- Should I create a single trigger with IF statements or several simple triggers?
- How do I debug my code?
- Can I tell which line in my function is taking all of the time?
This is a introduction to PostgreSQL that provides a brief overview of PostgreSQL's architecture, features and ecosystem. It was delivered at NYLUG on Nov 24, 2014.
http://www.meetup.com/nylug-meetings/events/180533472/
Cоциальный граф "Одноклассников" в myTargetOleg Tsarev
Задача выглядит обманчиво простой — рядом с баннером игры из Одноклассников показывать текстовый тизер «эту игру играет Кот Матроскин и ещё 5 твоих друзей» (имя и количество берутся из друзей пользователя на Одноклассниках).
Как обрабатывать граф друзей проекта Одноклассники для этой задачи?
На этот простой вопрос дают разные ответы:
- взять графовую базу данных
- использовать матрицу инцидентности
- использовать список смежных вершин.
Если уточнить, что сырые данные занимают полтора терабайта, в графе 200 миллионов вершин и 13 миллиардов связей, то ручные решения сразу отметаются.
«Графовая база данных!» Стоит озвучить нагрузку в десятки тысяч запросов секунду и требования отвечать за миллисекунды (тысячные доли секунды!) как графовые базы сразу оказываются за бортом — типичное время ответа на простые запросы — единицы секунд.
Экс-разработчик MySQL и SciDB, ныне ведущий разработчик myTarget Олег Царёв расскажет, как решалась эта непростая задача в рамках проекта.
These are the slides used by Dilip Kumar of EnterpriseDB for his presentation at pgDay Asia 2016, Singpaore. He talked about scalability and performance improvements in PostgreSQL v9.6, which is expected to be released in Dec/2016 - Jan/2017.
The paperback version is available on lulu.com there http://goo.gl/fraa8o
This is the first volume of the postgresql database administration book. The book covers the steps for installing, configuring and administering a PostgreSQL 9.3 on Linux debian. The book covers the logical and physical aspect of PostgreSQL. Two chapters are dedicated to the backup/restore topic.
This is a introduction to PostgreSQL that provides a brief overview of PostgreSQL's architecture, features and ecosystem. It was delivered at NYLUG on Nov 24, 2014.
http://www.meetup.com/nylug-meetings/events/180533472/
Cоциальный граф "Одноклассников" в myTargetOleg Tsarev
Задача выглядит обманчиво простой — рядом с баннером игры из Одноклассников показывать текстовый тизер «эту игру играет Кот Матроскин и ещё 5 твоих друзей» (имя и количество берутся из друзей пользователя на Одноклассниках).
Как обрабатывать граф друзей проекта Одноклассники для этой задачи?
На этот простой вопрос дают разные ответы:
- взять графовую базу данных
- использовать матрицу инцидентности
- использовать список смежных вершин.
Если уточнить, что сырые данные занимают полтора терабайта, в графе 200 миллионов вершин и 13 миллиардов связей, то ручные решения сразу отметаются.
«Графовая база данных!» Стоит озвучить нагрузку в десятки тысяч запросов секунду и требования отвечать за миллисекунды (тысячные доли секунды!) как графовые базы сразу оказываются за бортом — типичное время ответа на простые запросы — единицы секунд.
Экс-разработчик MySQL и SciDB, ныне ведущий разработчик myTarget Олег Царёв расскажет, как решалась эта непростая задача в рамках проекта.
These are the slides used by Dilip Kumar of EnterpriseDB for his presentation at pgDay Asia 2016, Singpaore. He talked about scalability and performance improvements in PostgreSQL v9.6, which is expected to be released in Dec/2016 - Jan/2017.
The paperback version is available on lulu.com there http://goo.gl/fraa8o
This is the first volume of the postgresql database administration book. The book covers the steps for installing, configuring and administering a PostgreSQL 9.3 on Linux debian. The book covers the logical and physical aspect of PostgreSQL. Two chapters are dedicated to the backup/restore topic.