SlideShare a Scribd company logo
1 of 12
LeanTermelésSzimuláció
Sajátfejlesztésűinnovatívrendszer
DevelopingPartners
LeanTermelésSzimuláció- Workshop
2DevelopingPartners
ASZIMULÁCIÓ CÉLJA
• A szimuláció célja hogy a résztvevőket olyan valós szituációba vonja be, ahol személyesen tapasztalhatják a
hagyományos munkamódszerekkel kapcsolatos mindennapi problémákat. Többek közt az átfutási idővel a
minőséggel, vevői és dolgozó elégedettséggel, készletekkel kapcsoltban, annak érdekében hogy megérthessék az
előnyeit a lean alapelvek alkalmazásának a folyamatokban, mely teljesítmény növekedéshez a minőség
javulásához, a kiszállítási kondíciók könnyebb betartásához, a készletek csökkenéséhez vezet. Ezek és egyéb
mérőszámok változásának megfigyelésével a résztvevők megismerhetik lean alapelvek bevezetésnek módját és
hatását.
• A workshop folyamán egy termelő gyárat szimulálunk 2 típuscsaládba tartozó autómodellel (city és rally). Ha több
résztvevője van a szimulációnak akkor adhatunk hozzá egy harmadik típuscsaládot is, hogy növeljük a
komplexitást.
• A résztvevők különböző szerepekben dolgoznak. Gyártók, anyagmozgatók, csoportvezetők, folyamatmérnök,
vezérigazgató, quality mérnökök, vevői kapcsolatartók, és egyéb funkciók.
• A termelést a felfutási szakaszban a (City) modellel kezdünk. Majd jónéhány lehívás után a (Rally) modell gyártási
folyamatai is telepítésre kerülnek.
• A termelés tervezés az előrejelzés alapján készült, a módszer alapja a teljes kapacitásra való tervezés (tipikus nyomó elv)
• A készletszint kontrolláltalan, az alapanyag a termelési kollégák igényei apján érkezik
• A folyamatközi puffereket (WIP) az anyagmozgatók mozgatják
• Számos mozgási és mozgatási veszteség fedezhető fel a WIP-ek mozgatásában
• A folyamatok közötti anyagáramlás nem a folyamatsorrendhez van optimalizálva
• A döntéseket a vezérigazgató hozza.
3DevelopingPartners
1. Szimuláció :Hagyományostermelés
Order# Model
OrderEntry
Time
Committed
DeliveryTime
RealDelivery
Time
Delivery QualitytoCustomer Comments
1 City 0 15 18 Delayed Defect Quality inspector not identified failure
2 City 15 25 - CANCELED Order canceled due to excess of delay
3 City 25 35 36 Delayed Internal reprocess internal reprocessing due to defect
4 City 35 45 40 On time Internal reprocess internal reprocessing due to defect
5 City 40 45 40 On time OK
6 City 45 50 46 On time OK
7 City 50 55 57 Delayed OK
8 Rally 60 80 89 Delayed Internal reprocess
9 City 80 85 80 On time OK
10 Rally 88 108 120 Delayed OK Inventory accumulated at workstation 3
11 City 101 106 101 On time OK
12 City 108 113 108 On time OK
13 Rally 113 118 - CANCELED Order canceled due to excess of delay
14 City 118 123 118 On time OK
4DevelopingPartners
• A City típus gyártási ütemideje 15 perc volt a végére ez lement 3 percre
• A Rally termék gyártási ideje 20 perc, ami a végére lement 5 percre
• A termelő csapat alul tréningezettsége miatt számos minőségi hiba, több késés valamint a késések miatt több törölt
megrendelés is volt
1. Szimuláció:eredmények
A teljesítmény növelése érdekében a csapat eszközöl néhány változtatást és
fejlesztést, de a lean módszerei még nincsenek mélyen beágyazva.
• Minőség ellenőrző állomás a gyártósor végére.
• A legjobb operátorokat teszik a komplex munkafolyamatokra
• A mérnökök elkezdnek önállóan döntéseket hozni
• A termelési tervet felülvizsgálják a pontosság növelése érdekében
• Layout átalakítása,kisebb folyamatmódosítások.
• 5S első lépései anyagokat éseszközöketsorrendbe helyezik
2.Szimuláció:Hagyományosfejlesztések
5DevelopingPartners
2.Szimuláció: eredmények
6DevelopingPartners
Order # Model
Order Entry
Time
Committed
Delivery Time
Real Delivery
Time
Delivery Quality to Customer Comments
15 Rally 123 126 2 .:03 On time OK
16 Rally 126 131 2:.14 Delayed OK Inventory accumulated at workstation 3
17 City 131 134 131 On time OK
18 Rally 135 140 137 On time OK
19 City 140 143 141 On time OK
20 City 143 146 - Delayed Order canceled due to excess of delay
21 Rally 146 151 - Delayed Order canceled due to excess of delay
22 Rally 151 154 155 Delayed Internal reprocess
23 Rally 154 157 159 Delayed OK Ran out of raw material at workstation
24 Rally 157 160 157 Delayed OK Ran out of raw material at workstation
25 Rally 160 163 160 Delayed OK
26 City 163 166 164 On time OK
27 Rally 166 169 171 Delayed OK
Az átfutási idő javításával a növekedtek a vevői lehívások. A City modell átfutási ideje 3 perc volt, míg a Rally
modellé 5 perc, amely a kör végére lecsökkent 3 percre.
A City modell szállítása időben megtörtént, nem voltak problémák. A tréningeknek, és a folyamatok pontos megértésnek
köszönhetően a csoport le tudta gyártani ez elvárt mennyiségeket, de továbbra is problémáik adódtak a Rally modellek
gyártásával ebben a körben. Annak ellenére is, hogy az előrejelzés alapján 50-50%-os eloszlás volt várható, magasabb volt az
igény a Rally-ra, mely a folyamat túlterheléséhez vezetett, melynek az lett az eredménye, hogy nem tudtak kiszállítani amíg 2
megrendelés törlésre nem került, mivel az alapanyag kifogyott és probléma volt az újra töltessél .
3.Szimuláció:Elős lean módszerek
7DevelopingPartners
Elsőleanszemléletűfejlesztések:
• Operátori munkafolyamatok kiegyenlítése, azáramlásjavítása
céljából.
• Az újra töltési folyamat fejlesztésre került, hogyafelhasználás
helyén rendelkezésreálljon azalapanyag.
• A standardmunka bevezetése ,veszteségek megszüntetése, és
munkafolyamatok kombinálása
• A Layout újra alkotása mozgási és szállítási veszteségek
csökkentése.
• Vizuális irányítás elemeinek alkalmazása az alapanyagra és a
WIP-re.
• Adolgozók bevonása, azötleteik felhasználása a
döntéshozatalban.
• A City s a Rally ütemideje 3 perc volt, melyet a kör végére levittek 1 percre. Ez megegyezik a vevői ütemidővel (takt
time)
• A belső minőség állandó, a kiszállítás is javult, csupán néhány esetben volt késés a Rally termékkel, mivel ebből
többre volt igény mint a City-re. (az első 4 megrendelés).
• Az áramlás megteremtése és a készletmenedzsment a csapat legnagyobb kihívása jelenleg.
8DevelopingPartners
3.Szimuláció: eredmények
Order # Model
Order Entry
Time
Committed
Delivery Time
Real Delivery
Time
Delivery Quality to Customer Comments
28 Rally 169 171 170 On time OK
29 Rally 171 173 171 On time OK
30 Rally 173 175 176 Delayed OK
31 Rally 175 177 179 Delayed OK
32 City 177 179 178 On time OK
33 City 179 180 179 On time OK
34 Rally 180 181 182 Delayed Internal reprocess Delay due to small rework
35 City 181 182 183 Delayed OK
36 City 182 183 183 On time OK
37 Rally 183 184 183 On time OK
38 Rally 184 185 185 On time OK
Leanrendszerűtermelés
• Az egydarabos anyagáramlás megteremtése a
munkaállomások között.
• A Kanban jeleket megalkották, melyek az indítójelei voltak a
húzó folyamatoknak, ezzel megszüntetve az előrejelzés alapú
termelést.
• JIT alapanyag újra töltési utak definiálása, alapanyag
szupermarketekkel a munkaállomásokon
• 5S és vizuális irányítás fokozása
Mit lehet még fejleszteni?
• Az alapanyag szupermarketek csökkentése (készletszintek)
• Raktárirányítás és átfutási idő fejlesztése
• Operátorok multikészségeinek és rugalmasságának fejlesztése
4. Szimuláció: Leantermelésirendszer
9DevelopingPartners
• A City és a Rally megrendelések kiszállítása mindig időben és megfelelő minőségben történt, emellett sikerült elérni egy
1 perc / darabos ciklusidőt.
• A húzó rendszernek köszönhetően megszűnt a túltermelés, mivel csak a vevői igényekre fókuszáltak.
10DevelopingPartners
4. Szimuláció: Eredmények
Order # Model
Order Entry
Time
Committed
Delivery Time
Real Delivery
Time
Delivery Quality to Customer Comments
39 Rally 185 186 185 On time OK
40 Rally 186 187 186 On time OK
41 City 187 188 187 On time OK
42 City 188 189 188 On time OK
43 Rally 189 190 189 On time OK
44 City 190 191 190 On time OK
45 Rally 191 192 191 On time OK
46 City 192 193 192 On time OK
47 City 193 194 193 On time OK
48 Rally 194 195 194 On time OK
49 Rally 195 196 195 On time OK
50 City 196 197 196 On time OK
51 Rally 197 198 197 On time OK
52 City 198 199 198 On time OK
53 Rally 199 200 199 On time OK
54 City 200 201 200 On time OK
55 City 201 202 201 On time OK
Hansei: A résztvevők visszajelzései
Ami tetszett: Amit tanultunk:
➔ A csapatmunka fejlődése és az hogy
mindenki részt vett. The
➔ Nagyon dinamikus és izgalmas workshop volt
➔ A jó eredményekamelyeketafejlesztések
általértünkel.
➔ A célok eléréseés az eredmények a
folyamat végén.
Ami nem tetszett:
➔ Nagyon elfáradtunk nap végre.
➔ Egyes csapattagok nem kooperáltak
eléggé.
➔ Az elméleti koncepció alkalmazása valós
helyzetre
➔ Most már egyszerűbb megérteni hogy MI mit
tehetünk a cégünkért.
➔ A különbség a Chaosban (ahogy általában
szoktunk) történő munkavégzés és a lean
rendszerben történő munkavégzés között. Illetve
hogy ez miért jobb mindenkinek.
➔ Az értékteremtő módszerek és a
veszteségcsökkentés
➔ A problémák azonosítása és a lean
módszereinek alkalmazása azok
megoldására.
➔ Hogyan alkalmazzunk a Folyamatos
fejlesztési köröket.
➔ Másokkal együtt dolgozni ,és másokat
meghallgatni komplex helyzetekben, valamint
konszenzusra jutni és döntést hozni..
➔ Hogy mit érhetünk el, ha értékteremtő
csapatként dolgozunk együtt. 11
DevelopingPartners
12
Kapcsolatok:
contact@alfraconsulting.eu
www.alfraconsulting.eu
Magyarország: (+36)20 233 6220
Spanyolország: (+34)91 0052009
Oroszország: (+7) 916 6824127
Románia: (+40) 36 4228080
FEJLŐDJÜNK
EGYÜTT

More Related Content

Featured

Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTExpeed Software
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsPixeldarts
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthThinkNow
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementMindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...RachelPearson36
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Applitools
 

Featured (20)

Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
 

Lean manufacturing simulator Hungary

  • 2. LeanTermelésSzimuláció- Workshop 2DevelopingPartners ASZIMULÁCIÓ CÉLJA • A szimuláció célja hogy a résztvevőket olyan valós szituációba vonja be, ahol személyesen tapasztalhatják a hagyományos munkamódszerekkel kapcsolatos mindennapi problémákat. Többek közt az átfutási idővel a minőséggel, vevői és dolgozó elégedettséggel, készletekkel kapcsoltban, annak érdekében hogy megérthessék az előnyeit a lean alapelvek alkalmazásának a folyamatokban, mely teljesítmény növekedéshez a minőség javulásához, a kiszállítási kondíciók könnyebb betartásához, a készletek csökkenéséhez vezet. Ezek és egyéb mérőszámok változásának megfigyelésével a résztvevők megismerhetik lean alapelvek bevezetésnek módját és hatását. • A workshop folyamán egy termelő gyárat szimulálunk 2 típuscsaládba tartozó autómodellel (city és rally). Ha több résztvevője van a szimulációnak akkor adhatunk hozzá egy harmadik típuscsaládot is, hogy növeljük a komplexitást. • A résztvevők különböző szerepekben dolgoznak. Gyártók, anyagmozgatók, csoportvezetők, folyamatmérnök, vezérigazgató, quality mérnökök, vevői kapcsolatartók, és egyéb funkciók.
  • 3. • A termelést a felfutási szakaszban a (City) modellel kezdünk. Majd jónéhány lehívás után a (Rally) modell gyártási folyamatai is telepítésre kerülnek. • A termelés tervezés az előrejelzés alapján készült, a módszer alapja a teljes kapacitásra való tervezés (tipikus nyomó elv) • A készletszint kontrolláltalan, az alapanyag a termelési kollégák igényei apján érkezik • A folyamatközi puffereket (WIP) az anyagmozgatók mozgatják • Számos mozgási és mozgatási veszteség fedezhető fel a WIP-ek mozgatásában • A folyamatok közötti anyagáramlás nem a folyamatsorrendhez van optimalizálva • A döntéseket a vezérigazgató hozza. 3DevelopingPartners 1. Szimuláció :Hagyományostermelés
  • 4. Order# Model OrderEntry Time Committed DeliveryTime RealDelivery Time Delivery QualitytoCustomer Comments 1 City 0 15 18 Delayed Defect Quality inspector not identified failure 2 City 15 25 - CANCELED Order canceled due to excess of delay 3 City 25 35 36 Delayed Internal reprocess internal reprocessing due to defect 4 City 35 45 40 On time Internal reprocess internal reprocessing due to defect 5 City 40 45 40 On time OK 6 City 45 50 46 On time OK 7 City 50 55 57 Delayed OK 8 Rally 60 80 89 Delayed Internal reprocess 9 City 80 85 80 On time OK 10 Rally 88 108 120 Delayed OK Inventory accumulated at workstation 3 11 City 101 106 101 On time OK 12 City 108 113 108 On time OK 13 Rally 113 118 - CANCELED Order canceled due to excess of delay 14 City 118 123 118 On time OK 4DevelopingPartners • A City típus gyártási ütemideje 15 perc volt a végére ez lement 3 percre • A Rally termék gyártási ideje 20 perc, ami a végére lement 5 percre • A termelő csapat alul tréningezettsége miatt számos minőségi hiba, több késés valamint a késések miatt több törölt megrendelés is volt 1. Szimuláció:eredmények
  • 5. A teljesítmény növelése érdekében a csapat eszközöl néhány változtatást és fejlesztést, de a lean módszerei még nincsenek mélyen beágyazva. • Minőség ellenőrző állomás a gyártósor végére. • A legjobb operátorokat teszik a komplex munkafolyamatokra • A mérnökök elkezdnek önállóan döntéseket hozni • A termelési tervet felülvizsgálják a pontosság növelése érdekében • Layout átalakítása,kisebb folyamatmódosítások. • 5S első lépései anyagokat éseszközöketsorrendbe helyezik 2.Szimuláció:Hagyományosfejlesztések 5DevelopingPartners
  • 6. 2.Szimuláció: eredmények 6DevelopingPartners Order # Model Order Entry Time Committed Delivery Time Real Delivery Time Delivery Quality to Customer Comments 15 Rally 123 126 2 .:03 On time OK 16 Rally 126 131 2:.14 Delayed OK Inventory accumulated at workstation 3 17 City 131 134 131 On time OK 18 Rally 135 140 137 On time OK 19 City 140 143 141 On time OK 20 City 143 146 - Delayed Order canceled due to excess of delay 21 Rally 146 151 - Delayed Order canceled due to excess of delay 22 Rally 151 154 155 Delayed Internal reprocess 23 Rally 154 157 159 Delayed OK Ran out of raw material at workstation 24 Rally 157 160 157 Delayed OK Ran out of raw material at workstation 25 Rally 160 163 160 Delayed OK 26 City 163 166 164 On time OK 27 Rally 166 169 171 Delayed OK Az átfutási idő javításával a növekedtek a vevői lehívások. A City modell átfutási ideje 3 perc volt, míg a Rally modellé 5 perc, amely a kör végére lecsökkent 3 percre. A City modell szállítása időben megtörtént, nem voltak problémák. A tréningeknek, és a folyamatok pontos megértésnek köszönhetően a csoport le tudta gyártani ez elvárt mennyiségeket, de továbbra is problémáik adódtak a Rally modellek gyártásával ebben a körben. Annak ellenére is, hogy az előrejelzés alapján 50-50%-os eloszlás volt várható, magasabb volt az igény a Rally-ra, mely a folyamat túlterheléséhez vezetett, melynek az lett az eredménye, hogy nem tudtak kiszállítani amíg 2 megrendelés törlésre nem került, mivel az alapanyag kifogyott és probléma volt az újra töltessél .
  • 7. 3.Szimuláció:Elős lean módszerek 7DevelopingPartners Elsőleanszemléletűfejlesztések: • Operátori munkafolyamatok kiegyenlítése, azáramlásjavítása céljából. • Az újra töltési folyamat fejlesztésre került, hogyafelhasználás helyén rendelkezésreálljon azalapanyag. • A standardmunka bevezetése ,veszteségek megszüntetése, és munkafolyamatok kombinálása • A Layout újra alkotása mozgási és szállítási veszteségek csökkentése. • Vizuális irányítás elemeinek alkalmazása az alapanyagra és a WIP-re. • Adolgozók bevonása, azötleteik felhasználása a döntéshozatalban.
  • 8. • A City s a Rally ütemideje 3 perc volt, melyet a kör végére levittek 1 percre. Ez megegyezik a vevői ütemidővel (takt time) • A belső minőség állandó, a kiszállítás is javult, csupán néhány esetben volt késés a Rally termékkel, mivel ebből többre volt igény mint a City-re. (az első 4 megrendelés). • Az áramlás megteremtése és a készletmenedzsment a csapat legnagyobb kihívása jelenleg. 8DevelopingPartners 3.Szimuláció: eredmények Order # Model Order Entry Time Committed Delivery Time Real Delivery Time Delivery Quality to Customer Comments 28 Rally 169 171 170 On time OK 29 Rally 171 173 171 On time OK 30 Rally 173 175 176 Delayed OK 31 Rally 175 177 179 Delayed OK 32 City 177 179 178 On time OK 33 City 179 180 179 On time OK 34 Rally 180 181 182 Delayed Internal reprocess Delay due to small rework 35 City 181 182 183 Delayed OK 36 City 182 183 183 On time OK 37 Rally 183 184 183 On time OK 38 Rally 184 185 185 On time OK
  • 9. Leanrendszerűtermelés • Az egydarabos anyagáramlás megteremtése a munkaállomások között. • A Kanban jeleket megalkották, melyek az indítójelei voltak a húzó folyamatoknak, ezzel megszüntetve az előrejelzés alapú termelést. • JIT alapanyag újra töltési utak definiálása, alapanyag szupermarketekkel a munkaállomásokon • 5S és vizuális irányítás fokozása Mit lehet még fejleszteni? • Az alapanyag szupermarketek csökkentése (készletszintek) • Raktárirányítás és átfutási idő fejlesztése • Operátorok multikészségeinek és rugalmasságának fejlesztése 4. Szimuláció: Leantermelésirendszer 9DevelopingPartners
  • 10. • A City és a Rally megrendelések kiszállítása mindig időben és megfelelő minőségben történt, emellett sikerült elérni egy 1 perc / darabos ciklusidőt. • A húzó rendszernek köszönhetően megszűnt a túltermelés, mivel csak a vevői igényekre fókuszáltak. 10DevelopingPartners 4. Szimuláció: Eredmények Order # Model Order Entry Time Committed Delivery Time Real Delivery Time Delivery Quality to Customer Comments 39 Rally 185 186 185 On time OK 40 Rally 186 187 186 On time OK 41 City 187 188 187 On time OK 42 City 188 189 188 On time OK 43 Rally 189 190 189 On time OK 44 City 190 191 190 On time OK 45 Rally 191 192 191 On time OK 46 City 192 193 192 On time OK 47 City 193 194 193 On time OK 48 Rally 194 195 194 On time OK 49 Rally 195 196 195 On time OK 50 City 196 197 196 On time OK 51 Rally 197 198 197 On time OK 52 City 198 199 198 On time OK 53 Rally 199 200 199 On time OK 54 City 200 201 200 On time OK 55 City 201 202 201 On time OK
  • 11. Hansei: A résztvevők visszajelzései Ami tetszett: Amit tanultunk: ➔ A csapatmunka fejlődése és az hogy mindenki részt vett. The ➔ Nagyon dinamikus és izgalmas workshop volt ➔ A jó eredményekamelyeketafejlesztések általértünkel. ➔ A célok eléréseés az eredmények a folyamat végén. Ami nem tetszett: ➔ Nagyon elfáradtunk nap végre. ➔ Egyes csapattagok nem kooperáltak eléggé. ➔ Az elméleti koncepció alkalmazása valós helyzetre ➔ Most már egyszerűbb megérteni hogy MI mit tehetünk a cégünkért. ➔ A különbség a Chaosban (ahogy általában szoktunk) történő munkavégzés és a lean rendszerben történő munkavégzés között. Illetve hogy ez miért jobb mindenkinek. ➔ Az értékteremtő módszerek és a veszteségcsökkentés ➔ A problémák azonosítása és a lean módszereinek alkalmazása azok megoldására. ➔ Hogyan alkalmazzunk a Folyamatos fejlesztési köröket. ➔ Másokkal együtt dolgozni ,és másokat meghallgatni komplex helyzetekben, valamint konszenzusra jutni és döntést hozni.. ➔ Hogy mit érhetünk el, ha értékteremtő csapatként dolgozunk együtt. 11 DevelopingPartners
  • 12. 12 Kapcsolatok: contact@alfraconsulting.eu www.alfraconsulting.eu Magyarország: (+36)20 233 6220 Spanyolország: (+34)91 0052009 Oroszország: (+7) 916 6824127 Románia: (+40) 36 4228080 FEJLŐDJÜNK EGYÜTT