Hol van Magyarország helye a globális beszállítói láncban?Miklos Koren
Magyarország elhelyezkedésénél fogva nagyon szorosan integrálódik az Európa Gyárba. De meddig? És mit tanulunk belőle? A kereskedelem- és fejlesztés-politika sokkal komplexebb a GBL-ok rendszerében.
Knowledge Management in the public sector - Tudásmenedzsment a közszférábanMihály Péter
2010.11.12-én megrendezett Informatika a Társadalomért Konferencia Adatvagyon szekciójának előadása.
Cím: Tudásmenedzsment a közszolgálatban, a köz szolgálatában
Előadók: Dr. Pósfai Gábor Főigazgató úr - ORSZI, Gyulay Tibor ügyvezető - POZITEAM
Bővebben a tudásmenedzsmentről a www.poziteam.net oldalon.
A tehetség összetett működés, amelynek a támogatása hasonlóan összetett és hálózatos működést kíván. Ennek hiányában a tehetség beilleszkedése akadályozott, és sok konfliktussal jár.
Kollár Csaba
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
KUTATÓK ÉJSZAKÁJA 2022.
2022. szeptember 30.
Óbudai Egyetem Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar
Budapest
Hol van Magyarország helye a globális beszállítói láncban?Miklos Koren
Magyarország elhelyezkedésénél fogva nagyon szorosan integrálódik az Európa Gyárba. De meddig? És mit tanulunk belőle? A kereskedelem- és fejlesztés-politika sokkal komplexebb a GBL-ok rendszerében.
Knowledge Management in the public sector - Tudásmenedzsment a közszférábanMihály Péter
2010.11.12-én megrendezett Informatika a Társadalomért Konferencia Adatvagyon szekciójának előadása.
Cím: Tudásmenedzsment a közszolgálatban, a köz szolgálatában
Előadók: Dr. Pósfai Gábor Főigazgató úr - ORSZI, Gyulay Tibor ügyvezető - POZITEAM
Bővebben a tudásmenedzsmentről a www.poziteam.net oldalon.
A tehetség összetett működés, amelynek a támogatása hasonlóan összetett és hálózatos működést kíván. Ennek hiányában a tehetség beilleszkedése akadályozott, és sok konfliktussal jár.
Kollár Csaba
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
KUTATÓK ÉJSZAKÁJA 2022.
2022. szeptember 30.
Óbudai Egyetem Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar
Budapest
A szabványosítás fogalma a sorozatgyártásból érkezett hozzánk. Olyan leírt utasításokat jelent, amelyek az aktuálisan érvényes, legjobb gyakorlatot tükrözik, tartalmazzák a műveleti elemeket, az egyes elemek sorrendjét és időszükségletét.
A szabványos munkavégzés és az önirányítás (önállóság a munkában) kapcsolata nem paradox, sőt alapvető tényezője a munkavállalói sikerélmény elérésének és a folyamatos fejlesztésnek is az alapja. Vizsgáljuk ezt meg a Toyota gondolkodásmódjába is bepillantva.
A mesterséges intelligencia felhasználása a polgári és katonai életbenCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
Dr. Kollár Csaba PhD: A mesterséges intelligencia felhasználása a polgári és katonai életben című, a Ludovika Szabadegyetemen (Nemzeti Közszolgálati Egyetem Ludovika Campus Oktatási Központ, Budapest) 2022. április 5-én tartott előadásának prezentációja.
A szabványosítás fogalma a sorozatgyártásból érkezett hozzánk. Olyan leírt utasításokat jelent, amelyek az aktuálisan érvényes, legjobb gyakorlatot tükrözik, tartalmazzák a műveleti elemeket, az egyes elemek sorrendjét és időszükségletét.
A szabványos munkavégzés és az önirányítás (önállóság a munkában) kapcsolata nem paradox, sőt alapvető tényezője a munkavállalói sikerélmény elérésének és a folyamatos fejlesztésnek is az alapja. Vizsgáljuk ezt meg a Toyota gondolkodásmódjába is bepillantva.
A mesterséges intelligencia felhasználása a polgári és katonai életbenCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
Dr. Kollár Csaba PhD: A mesterséges intelligencia felhasználása a polgári és katonai életben című, a Ludovika Szabadegyetemen (Nemzeti Közszolgálati Egyetem Ludovika Campus Oktatási Központ, Budapest) 2022. április 5-én tartott előadásának prezentációja.
3. Kih´ıv´asok az ¨uzleti analitik´aban
”Enterprise Data Analysis and Visualization: An Interview Study”
(Kandel ´es tsai, 2012)
1
4. ”Id˝om t¨obb, mint fel´et az adatok integr´al´as´aval, tiszt´ıt´as´aval ´es
transzform´al´as´aval t¨olt¨om, miel˝ott b´armilyen elemz´est is
v´egezn´ek.”
2
5. ”Ez a gyakorlatban nemcsak adatel˝ok´esz´ıt´es, mert tanulunk is
k¨ozben az adatr´ol, hogy milyen feltev´esekkel ´elhet¨unk.”
3
6. ”Hetente tal´alkozunk, tal´alunk valami ´erdekeset, ´es mindenki ¨or¨ul
neki. De nincs megism´etelhet˝o tud´as, ´ıgy egy ´ev m´ulva az eg´esz
folyamatot megism´etelj¨uk.”
4
7. ”Nagyon nehezn tal´alom meg az adatot. Megvan minden adat, de
nincs egy hatalmas s´ema, ami megmondan´a, hogy ez az adat itt
van, ez a v´altoz´o meg ott. ... Ink´abb sz´ajhagyom´any ´utj´an terjed a
tud´as.”
5
8. ”Lefuttatok egy Hadoop jobot, azt´an az eredm´enyein m´eg egy
Hadoop jobot, majd r´aeresztem az awkot... Az adatfeldolgoz´ashoz
Hadoop jobot l´ancolok ¨ossze Hadoop jobbal majd egy Python
szkripttel.”
19. K¨ozgazdas´agtan
A k¨ozgazdas´agtan k´et gondolattal seg´ıti az ¨uzleti, gazdas´agi ´es
t´arsadalmi d¨ont´eseket.
Az emberek reag´alnak az ¨oszt¨onz˝okre
Ha siker¨ul megv´altoztatunk a viselked´es¨uket, a r´egi adataink m´ar
nem haszn´alhat´ok.
13
20. K¨ozgazdas´agtan
A k¨ozgazdas´agtan k´et gondolattal seg´ıti az ¨uzleti, gazdas´agi ´es
t´arsadalmi d¨ont´eseket.
Az emberek reag´alnak az ¨oszt¨onz˝okre
Ha siker¨ul megv´altoztatunk a viselked´es¨uket, a r´egi adataink m´ar
nem haszn´alhat´ok. Robert Lucas (Nobel-d´ıj 1995)
21. K¨ozgazdas´agtan
A k¨ozgazdas´agtan k´et gondolattal seg´ıti az ¨uzleti, gazdas´agi ´es
t´arsadalmi d¨ont´eseket.
Az emberek reag´alnak az ¨oszt¨onz˝okre
Ha siker¨ul megv´altoztatunk a viselked´es¨uket, a r´egi adataink m´ar
nem haszn´alhat´ok. Robert Lucas (Nobel-d´ıj 1995)
A rendszerek igazodnak
Nem minden j´onak t¨un˝u ¨otlet sk´al´azhat´o.
13
23. A hat´as k´et modellje
Kiss 2014
A structural switching cost model with inattentive consumers Model
Structural e↵ects on switching costs vs inattention
15
26. Technol´ogiai innov´aci´o elfogad´asa
Atkin, Chaudhry, Chaudry, Khandelwal, Verhoogen 2014
A legt¨obb focilabd´at Pakiszt´an egy r´egi´oj´aban gy´artj´ak.
Adjunk n´eh´any c´egnek hasznos technol´ogiai tud´ast, ´es n´ezz¨uk
meg, hogyan terjed.
De: a kezelt c´egek is alig haszn´alj´ak... (kb. 18 sz´azal´ek)
Mi´ert?
A nyomtat´o ´es v´ag´o munk´asokat darabb´erben fizetik, nem
´erdekeltek a hullad´ek cs¨okkent´es´eben.
27. A focilabd´ahoz sz¨uks´eges form´ak
Figure 1: “Buckyball” Design
Figure shows the standard “buckyball” design. It combines 20 hexagons and 12 pentagons
18
28. Az ¨otsz¨ogek jobb elhelyez´ese cs¨okkenti a b˝orhullad´ekotFigure 11: Cutting Pattern for “O↵set” Four-Pentagon Die
Figure displays the cutting pattern for the four-panel o↵set die.
19
30. Interdiszciplin´aris megk¨ozel´ıt´es
1. Technol´ogia
Big Data Computing, Technology Innovation
2. Statisztika
Data Analysis, Data Science for Business
3. K¨ozgazdas´agtan
Microeconomics, Policy Analysis
4. Menedzsment
IT Management, Information Lifecycle Management
31. A programr´ol r¨oviden
Amerikai M.Sc. fokozat
Egy´eves program, nappali ´es esti tagozaton
10 k¨otelez˝o ´es sok v´alaszthat´o t´argy
¨Uzleti analitikai diplomaprojekt
Ipar´agi partnereink: IBM, Clementine Consulting, ...
R´eszletek: business.ceu.edu/msc-in-business-analytics