Dokumen tersebut membahas tentang kecerdasan buatan, termasuk definisi, sejarah, komponen, keuntungan, kekurangan, dan berbagai aplikasi kecerdasan buatan.
Apa itu KecerdasanBuatan?
Di dunia sekarang ini, teknologi berkembang sangat cepat, dan kita berhubungan
dengan berbagai teknologi baru dari hari ke hari.
Di sini, salah satu teknologi ilmu komputer yang sedang booming adalah Artificial
Intelligence yang siap menciptakan revolusi baru di dunia dengan membuat
mesin-mesin cerdas. Artificial Intelligence kini ada di sekitar kita. Saat ini bekerja
dengan berbagai subbidang, mulai dari umum hingga khusus, seperti mobil self-
driving, bermain catur, membuktikan teorema, bermain musik, melukis, dll.
3.
AI adalah salahsatu bidang ilmu komputer yang menarik dan universal yang memiliki
cakupan besar di masa depan. AI memiliki kecenderungan untuk menyebabkan mesin
bekerja sebagai manusia.
Pengenalan AI
Artificial Intelligence terdiri dari dua kata Artificial dan Intelligence, di mana Artificial
mendefinisikan "buatan manusia," dan kecerdasan mendefinisikan "kekuatan berpikir",
maka AI berarti "kekuatan berpikir buatan manusia."
Jadi, kita dapat mendefinisikan AI sebagai:
”Cabang ilmu komputer yang dengannya kita dapat menciptakan mesin cerdas yang
dapat berperilaku seperti manusia, berpikir seperti manusia, dan mampu membuat
keputusan."
Kecerdasan Buatan ada ketika mesin dapat memiliki keterampilan berbasis manusia
seperti belajar, menalar, dan memecahkan masalah.
4.
Dengan Kecerdasan BuatanAnda tidak perlu memprogram mesin untuk melakukan
beberapa pekerjaan, meskipun demikian Anda dapat membuat mesin dengan algoritma
terprogram yang dapat bekerja dengan kecerdasannya sendiri, dan itulah kehebatan AI.
Diyakini bahwa AI bukanlah teknologi baru, dan beberapa orang mengatakan bahwa
sesuai mitos Yunani, ada manusia Mekanik di masa awal yang dapat bekerja dan
berperilaku seperti manusia.
5.
Mengapa Kecerdasan Buatan?
Kitaharus tahu apa pentingnya AI dan mengapa kita harus mempelajarinya.
Berikut adalah beberapa alasan utama untuk belajar tentang AI:
• Dengan bantuan AI, kita dapat membuat perangkat lunak atau perangkat
yang dapat memecahkan masalah dunia nyata dengan sangat mudah dan
akurat seperti masalah kesehatan, pemasaran, masalah lalu lintas, dll.
• Dengan bantuan AI, Anda dapat membuat Asisten virtual pribadi Anda,
seperti Cortana, Google Assistant, Siri, dll.
• Dengan bantuan AI, Anda dapat membangun Robot semacam itu yang dapat
bekerja di lingkungan di mana kelangsungan hidup manusia dapat terancam.
* AI membuka jalan untuk teknologi baru lainnya, perangkat baru, dan peluang
baru.
6.
Tujuan Kecerdasan Buatan
Berikutini adalah tujuan utama dari Artificial Intelligence:
1 Meniru kecerdasan manusia
2 Selesaikan tugas Pengetahuan-intensif
3 Koneksi cerdas antara persepsi dan tindakan
4 Membangun mesin yang dapat melakukan tugas-tugas yang membutuhkan
kecerdasan manusia seperti:
Membuktikan teorema
Bermain catur
Rencanakan beberapa operasi bedah
Mengemudi mobil di lalu lintas
5 Menciptakan beberapa sistem yang dapat menunjukkan perilaku cerdas,
mempelajari hal-hal baru dengan sendirinya, mendemonstrasikan,
menjelaskan, dan dapat memberi saran kepada penggunanya.
7.
Apa yang Terdiridari Kecerdasan Buatan?
Kecerdasan Buatan bukan hanya bagian dari ilmu komputer bahkan sangat luas
dan membutuhkan banyak faktor lain yang dapat berkontribusi padanya. Untuk
membuat AI, terlebih dahulu kita harus mengetahui bagaimana kecerdasan itu
tersusun, jadi Intelijen adalah bagian tak berwujud dari otak kita yang merupakan
kombinasi dari penalaran, pembelajaran, persepsi pemecahan masalah,
pemahaman bahasa, dll.
Untuk mencapai faktor-faktor di atas untuk mesin atau perangkat lunak
Kecerdasan Buatan memerlukan disiplin berikut:
Matematika
Biologi
Psikologi
Sosiologi
Ilmu Komputer
Studi Neuron
Statistik
9.
Keuntungan Kecerdasan Buatan
Berikutini adalah beberapa keuntungan utama dari Artificial Intelligence:
1 Akurasi Tinggi dengan sedikit kesalahan: Mesin atau sistem AI rentan terhadap lebih sedikit
kesalahan dan akurasi tinggi karena mengambil keputusan sesuai dengan pra-pengalaman
atau informasi.
2 Kecepatan Tinggi: Sistem AI dapat mengambil keputusan dengan kecepatan sangat tinggi
dan cepat, karena itu sistem AI dapat mengalahkan juara catur dalam permainan Catur.
3 Keandalan tinggi: Mesin AI sangat andal dan dapat melakukan tindakan yang sama
beberapa kali dengan akurasi tinggi.
4 Berguna untuk area berisiko: Mesin AI dapat membantu dalam situasi seperti menjinakkan
bom, menjelajahi dasar laut, di mana mempekerjakan manusia bisa berisiko.
5 Asisten Digital: AI bisa sangat berguna untuk memberikan asisten digital kepada pengguna
seperti teknologi AI yang saat ini digunakan oleh berbagai situs web E-commerce untuk
menampilkan produk sesuai kebutuhan pelanggan.
6 Berguna sebagai utilitas publik: AI bisa sangat berguna untuk utilitas publik seperti mobil
self-driving yang dapat membuat perjalanan kita lebih aman dan bebas repot, pengenalan
wajah untuk tujuan keamanan, pemrosesan bahasa alami untuk berkomunikasi dengan
manusia dalam bahasa manusia , dll.
10.
Kekurangan Kecerdasan Buatan
Setiapteknologi memiliki beberapa kelemahan, dan hal yang sama berlaku untuk kecerdasan
buatan. Menjadi teknologi yang sangat menguntungkan, ia memiliki beberapa kelemahan
yang perlu kita ingat saat membuat sistem AI. Berikut ini adalah kelemahan AI:
1 Biaya Tinggi: Persyaratan perangkat keras dan perangkat lunak AI sangat mahal karena
membutuhkan banyak perawatan untuk memenuhi persyaratan dunia saat ini.
2 Tidak dapat berpikir di luar kotak: membuat mesin yang lebih cerdas dengan AI, tetapi
tetap saja mereka tidak dapat bekerja di luar kotak, karena robot hanya akan melakukan
pekerjaan yang dilatih, atau diprogramkan.
3 Tidak ada perasaan dan emosi: Mesin AI dapat menjadi pemain yang luar biasa, tetapi
tetap tidak memiliki perasaan sehingga tidak dapat membuat ikatan emosional apa pun
dengan manusia, dan terkadang dapat berbahaya bagi pengguna jika perawatan yang
tepat tidak dilakukan.
4 Meningkatkan ketergantungan pada mesin: Dengan kemajuan teknologi, orang semakin
bergantung pada perangkat dan karenanya mereka kehilangan kemampuan mental
mereka.
5 Tidak Ada Kreativitas Asli: manusia sangat kreatif dan dapat membayangkan beberapa
ide baru, tetapi mesin AI tetap tidak dapat mengalahkan kekuatan kecerdasan manusia
ini dan tidak dapat menjadi kreatif dan imajinatif.
11.
Prasyarat
Sebelum belajar tentangArtificial Intelligence, kita harus memiliki pengetahuan dasar berikut
agar dapat memahami konsep dengan mudah:
• Bahasa komputer apa pun seperti C, C++, Java, Python, dll. (pengetahuan tentang Python
akan menjadi keuntungan)
* Pengetahuan tentang Matematika penting seperti turunan, teori probabilitas, dll.
12.
Subset Kecerdasan Buatan
Berikutini adalah subset AI yang paling umum:
Machine Learning
Deep Learning
Natural Language processing
Expert System
Robotics
Machine Vision
Speech Recognition
Pembelajaran mesin
Pembelajaran Mendalam
Pemrosesan Bahasa Alami
Sistem pakar
Robotika
Penglihatan mesin
Pengenalan suara
Catatan: Di antara semua hal di atas, Machine learning memainkan peran
penting dalam AI. Pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam adalah
cara untuk mencapai AI dalam kehidupan nyata.
14.
Aplikasi AI
Kecerdasan Buatanmemiliki berbagai
aplikasi di masyarakat saat ini. Hal ini
menjadi penting untuk zaman sekarang
karena dapat memecahkan masalah
kompleks dengan cara yang efisien di
berbagai industri, seperti kesehatan,
hiburan, keuangan, pendidikan, dll. AI
membuat kehidupan kita sehari-hari lebih
nyaman dan cepat.
Berikut ini adalah beberapa sektor yang
memiliki penerapan Artificial Intelligence:
15.
1. AI dalamAstronomi
Kecerdasan Buatan bisa sangat berguna untuk memecahkan masalah alam semesta yang
kompleks. Teknologi AI dapat membantu untuk memahami alam semesta seperti cara
kerjanya, asal usul, dll.
2. AI dalam Perawatan Kesehatan (Healthcare)
Dalam lima hingga sepuluh tahun terakhir, AI menjadi lebih menguntungkan bagi industri
perawatan kesehatan dan akan memiliki dampak signifikan pada industri ini.
Healthcare Industries menerapkan AI untuk membuat diagnosis yang lebih baik dan lebih
cepat daripada manusia. AI dapat membantu dokter dalam mendiagnosis dan dapat
menginformasikan saat kondisi pasien memburuk sehingga bantuan medis dapat
menjangkau pasien sebelum dirawat di rumah sakit.
3. AI dalam Game
Mesin AI dapat memainkan permainan strategis seperti catur, di mana mesin perlu
memikirkan banyak kemungkinan tempat.
16.
4. AI dalamKeuangan
AI dan industri keuangan adalah pasangan terbaik satu sama lain. Industri keuangan
menerapkan otomatisasi, chatbot, kecerdasan adaptif, perdagangan algoritme, dan
pembelajaran mesin ke dalam proses keuangan.
5. AI dalam Keamanan Data
Keamanan data sangat penting bagi setiap perusahaan dan serangan cyber berkembang
sangat pesat di dunia digital. AI dapat digunakan untuk membuat data Anda lebih aman
dan terlindungi. Beberapa contoh seperti bot AEG, Platform AI2, digunakan untuk
menentukan bug perangkat lunak dan serangan cyber dengan cara yang lebih baik.
6. AI di Media Sosial
Situs Media Sosial seperti Facebook, Twitter, dan Snapchat berisi miliaran profil
pengguna, yang perlu disimpan dan dikelola dengan cara yang sangat efisien. AI dapat
mengatur dan mengelola sejumlah besar data. AI dapat menganalisis banyak data untuk
mengidentifikasi tren terbaru, hashtag, dan kebutuhan pengguna yang berbeda.
17.
7. AI dalamPerjalanan & Transportasi
AI menjadi sangat menuntut untuk industri perjalanan. AI mampu melakukan berbagai
pekerjaan terkait perjalanan seperti dari membuat pengaturan perjalanan hingga
menyarankan hotel, penerbangan, dan rute terbaik kepada pelanggan. Industri perjalanan
menggunakan chatbot bertenaga AI yang dapat membuat interaksi seperti manusia dengan
pelanggan untuk respons yang lebih baik dan cepat.
8. AI di Industri Otomotif
Beberapa industri Otomotif menggunakan AI untuk menyediakan asisten virtual bagi
penggunanya untuk kinerja yang lebih baik. Seperti Tesla telah memperkenalkan TeslaBot,
asisten virtual yang cerdas.
Berbagai Industri saat ini bekerja untuk mengembangkan mobil self-driving yang dapat
membuat perjalanan Anda lebih aman dan terjamin.
18.
9. AI dalamRobotika:
Kecerdasan Buatan memiliki peran yang luar biasa dalam Robotika. Biasanya, robot umum
diprogram sedemikian rupa sehingga mereka dapat melakukan beberapa tugas berulang,
tetapi dengan bantuan AI, kita dapat membuat robot cerdas yang dapat melakukan tugas
dengan pengalaman mereka sendiri tanpa diprogram sebelumnya.
Robot Humanoid adalah contoh terbaik untuk AI dalam robotika, baru-baru ini robot
Humanoid cerdas bernama Erica dan Sophia telah dikembangkan yang dapat berbicara dan
berperilaku seperti manusia.
10. AI dalam Hiburan
Kita saat ini menggunakan beberapa aplikasi berbasis AI dalam kehidupan sehari-hari dengan
beberapa layanan hiburan seperti Netflix atau Amazon. Dengan bantuan algoritma ML/AI,
layanan ini menunjukkan rekomendasi untuk program atau acara.
11. AI dalam Pertanian
Pertanian merupakan bidang yang membutuhkan berbagai sumber daya, tenaga, uang, dan
waktu untuk hasil yang terbaik. Sekarang pertanian menjadi digital, dan AI muncul di bidang
ini. Pertanian menerapkan AI sebagai robotika pertanian, pemantauan padat dan tanaman,
analisis prediktif. AI di bidang pertanian bisa sangat membantu petani.
19.
12. AI dalamE-niaga/e-commerce
AI memberikan keunggulan kompetitif bagi industri commerce, dan menjadi lebih
menuntut dalam bisnis e-niaga. AI membantu pembeli menemukan produk terkait
dengan ukuran, warna, atau bahkan merek yang direkomendasikan.
13. AI dalam pendidikan:
AI dapat mengotomatiskan penilaian sehingga tutor dapat memiliki lebih banyak
waktu untuk mengajar. Chatbot AI dapat berkomunikasi dengan siswa sebagai
asisten pengajar.
AI di masa depan dapat berfungsi sebagai tutor virtual pribadi bagi siswa, yang
dapat diakses dengan mudah kapan saja dan di mana saja.
21.
Pematangan Kecerdasan Buatan(1943-1952)
• Tahun 1943: Pekerjaan pertama yang sekarang dikenal sebagai AI dilakukan
oleh Warren McCulloch dan Walter pit pada tahun 1943. Mereka mengusulkan
model neuron buatan.
• Tahun 1949: Donald Hebb mendemonstrasikan aturan pembaruan untuk
memodifikasi kekuatan koneksi antar neuron. Aturannya sekarang disebut
pembelajaran Hebbian.
* Tahun 1950: Alan Turing yang merupakan ahli matematika Inggris dan
mempelopori pembelajaran Mesin pada tahun 1950. Alan Turing menerbitkan
"Mesin Komputasi dan Kecerdasan" di mana ia mengusulkan tes. Tes tersebut
dapat memeriksa kemampuan mesin untuk menunjukkan perilaku cerdas yang
setara dengan kecerdasan manusia, yang disebut tes Turing.
22.
Kelahiran Kecerdasan Buatan(1952-1956)
• Tahun 1955: Allen Newell dan Herbert A. Simon menciptakan "program
kecerdasan buatan pertama" yang diberi nama sebagai "Teori Logika". Program
ini telah membuktikan 38 dari 52 teorema Matematika, dan menemukan bukti
baru dan lebih elegan untuk beberapa teorema.
• Tahun 1956: Kata "Kecerdasan Buatan" pertama kali diadopsi oleh ilmuwan
Komputer Amerika John McCarthy pada Konferensi Dartmouth. Untuk pertama
kalinya, AI diciptakan sebagai bidang akademik.
* Saat itu bahasa komputer tingkat tinggi seperti FORTRAN, LISP, atau COBOL
ditemukan; dan antusiasme terhadap AI sangat tinggi saat itu.
23.
Tahun-tahun emas-Antusiasme Awal(1956-1974)
* Tahun 1966: Para peneliti menekankan pengembangan
algoritma yang dapat memecahkan masalah matematika.
Joseph Weizenbaum menciptakan chatbot pertama pada
tahun 1966, yang diberi nama ELIZA.
* Tahun 1972: Robot humanoid cerdas pertama dibuat di
Jepang yang diberi nama WABOT-1.
Musim dingin AI pertama (1974-1980)
* Durasi antara tahun 1974 hingga 1980 adalah durasi musim
dingin AI pertama. Musim dingin AI mengacu pada periode
waktu di mana ilmuwan komputer menghadapi kekurangan
dana yang parah dari pemerintah untuk penelitian AI.
* Selama musim dingin AI, minat publisitas pada kecerdasan
buatan menurun.
24.
Ledakan AI (1980-1987)
*Tahun 1980: Setelah durasi musim dingin AI, AI kembali dengan
"Sistem Pakar". Sistem pakar diprogram yang meniru
kemampuan pengambilan keputusan dari seorang pakar
manusia.
* Pada Tahun 1980, konferensi nasional pertama American
Association of Artificial Intelligence diadakan di Universitas
Stanford.
Musim dingin AI kedua (1987-1993)
* Durasi antara tahun 1987 hingga 1993 adalah durasi AI Winter
yang kedua.
* Sekali lagi Investor dan pemerintah menghentikan pendanaan
untuk penelitian AI karena biaya tinggi tetapi hasilnya tidak
efisien. Sistem pakar seperti XCON sangat hemat biaya.
25.
Munculnya agen cerdas(1993-2011)
Tahun 1997: Pada tahun 1997, IBM Deep Blue
mengalahkan juara catur dunia, Gary Kasparov, dan
menjadi komputer pertama yang mengalahkan
juara catur dunia.
Tahun 2002: untuk pertama kalinya, AI masuk ke
rumah dalam bentuk Roomba, penyedot debu.
Tahun 2006: AI masuk ke dunia Bisnis hingga tahun
2006. Perusahaan seperti Facebook, Twitter, dan
Netflix juga mulai menggunakan AI.
26.
Deep Learning, BigData, dan Artificial General Intelligence (2011-sekarang)
* Tahun 2011: Watson IBM memenangkan jeopardy, sebuah acara kuis, di mana ia harus
memecahkan pertanyaan kompleks serta teka-teki. Watson telah membuktikan bahwa ia
dapat memahami bahasa alami dan dapat memecahkan pertanyaan rumit dengan cepat.
* Tahun 2012: Google telah meluncurkan fitur aplikasi Android "Google now", yang mampu
memberikan informasi kepada pengguna sebagai prediksi.
* Tahun 2014: Pada tahun 2014, Chatbot "Eugene Goostman" memenangkan kompetisi
dalam "tes Turing" yang terkenal.
* Tahun 2018: "Project Debater" dari IBM memperdebatkan topik yang kompleks dengan
dua master debater dan juga tampil dengan sangat baik.
* Google telah mendemonstrasikan program AI "Duplex" yang merupakan asisten virtual
dan yang telah mengambil janji temu penata rambut, dan wanita di sisi lain tidak
menyadari bahwa dia sedang berbicara dengan mesin.
* Sekarang AI telah berkembang ke tingkat yang luar biasa. Konsep Deep learning, big
data, dan data science kini sedang tren seperti booming. Saat ini perusahaan seperti
Google, Facebook, IBM, dan Amazon bekerja dengan AI dan menciptakan perangkat
yang luar biasa. Masa depan Kecerdasan Buatan menginspirasi dan akan datang dengan
kecerdasan tinggi.