PyCon JP 2020 アイリッジブースで公開していたスライドコンテンツです。

1. JMeterクラスタをAWS上に
Pythonで上げるテンプレートを作ってみた

2. STRICTLY PRIVATE AND CONFIDENTIAL｜© 2020 iRidge, Inc.
モチベーション
● 上司のおすすめでJMeterでAPIの負荷試験をすることになった
● サーバ1台ではリソース不足に陥ったため、クラスタを構築を検討
● 必要な時に必要な台数だけ上げたいので、クラウド上がよさそう
● 社内にナレッジが多いので、Pythonを使ってデプロイしたい
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3. STRICTLY PRIVATE AND CONFIDENTIAL｜© 2020 iRidge, Inc.
sceptreとtroposphere
● sceptre
○ CloudFormation (CFn)テンプレートやスタック等をPythonで管理できるモ
ジュール
○ https://github.com/Sceptre/sceptre
● troposphere
○ CloudFormation (CFn)テンプレートとなるJSON/YAMLをPythonコードから生
成できるモジュール
○ https://github.com/cloudtools/troposphere
sceptre + troposphereでCFnテンプレート作成からデプロイまで可能に！
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troposphere sceptre

4. STRICTLY PRIVATE AND CONFIDENTIAL｜© 2020 iRidge, Inc.
CloudFormation
● JSONかYAMLでAWSリソースを宣言構築・運用できるAWSサービス
○ いわゆる「Infrastructure as Code」を実現できる
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https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/cfn-whatis-howdoesitwork.html
{
"AWSTemplateFormatVersion" :
"2010-09-09" ,
"Description" : "A simple EC2 instance" ,
"Resources" : {
"MyEC2Instance" : {
"Type" : "AWS::EC2::Instance" ,
"Properties" : {
"ImageId" :
"ami-0ff8a91507f77f867" ,
"InstanceType" : "t1.micro"
}
}
}
}

5. STRICTLY PRIVATE AND CONFIDENTIAL｜© 2020 iRidge, Inc.
JMeter
● Java製の負荷試験ツール
○ GUIで簡単シナリオ作成
○ 詳細なレポート出力機能
○ Webブラウザと連携して自動でシナリオ作成可能なプロキシ
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https://jmeter.apache.org/

6. STRICTLY PRIVATE AND CONFIDENTIAL｜© 2020 iRidge, Inc.
テンプレートで出来上がるシステムと負荷試験実施イメージ
1. sceptreコマンドでJMeterのクライアントとサーバを起動
2. サーバを作ったテンプレートに付与された、各サーバのIP群を取得
3. クライアントにログインして、シナリオにサーバのIP群をセット
4. 負荷試験対象システムに負荷をかける
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7. STRICTLY PRIVATE AND CONFIDENTIAL｜© 2020 iRidge, Inc.
使用感や工夫した点
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● ClientとServerを分けて作成・削除できるのがGood
○ Serverの入れ替えや増減もパラメータ変更して半自動デプロイ
○ 各サーバのIPをテンプレートに出力するようにしたため、全サーバのIPを探し
てシナリオにセットする手間を削減
○ 負荷試験を途中でやめるときも「sceptre delete cluster/servers」ですぐに止
められる
● パラメータを宣言的に定義でき、誰でも簡単にクラスタが立てられる
○ YAMLファイルにJMeterクラスタ構築に必要なパラメータはすべて落とし込ん
だため、ユーザはYAMLファイルに基本情報を記載すればクラスタが作れる
○ CloudFormationのテンプレートのお作法もPythonのお作法も知らなくてよい
ので、透過的
● 半自動的にすぐ作成、すぐ削除ができる
○ これは本来の目的の達成でもある

8. STRICTLY PRIVATE AND CONFIDENTIAL｜© 2020 iRidge, Inc.
まとめ
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● 最近、AWSインフラはCDKで管理することも多くなってきたので、新しくインフラを
定義する場合はCDK推奨。Pythonも利用可能
○ ただし、Ver. Upが早いことに気を付けて
○ https://aws.amazon.com/jp/cdk/
● クラウド上に一時的にリソースあげる場合は、少しでも使いまわす可能性があると
予見できたらコード化しておいた方がよい
○ 後々全体 or 部分的に流用が効く
○ 積極的にコード化して、流用可能な成果物を蓄積していくことが大切
https://docs.aws.amazon.com/cdk/latest/guide/home.html