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[Cloud OnAir ] #06 メルカリ & ソウゾウの世界展開と Google Cloud

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本年度最後の放送では、株式会社メルカリのご担当者様をスペシャル ゲストとしてお呼びし、実際に Google Cloud Platform をどのように活用しているかをお話していただきました。

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[Cloud OnAir ] #06 メルカリ & ソウゾウの世界展開と Google Cloud

  1. 1. Cloud Onr Cloud OnAir Cloud OnAir メルカリ & ソウゾウの 世界展開と Google Cloud 第 6 回放送 - 12 月 14 日
  2. 2. Agenda Cloud OnAir 1 3 2 4 株式会社メルカリと株式会社ソウゾウ 紹介 メルカリとソウゾウにおける GCP 活用 なぜ GCP を選択するか Q & A
  3. 3. Cloud OnAir Cloud OnAir 株式会社メルカリと株式会社ソウゾウ紹介
  4. 4. Cloud OnAir 自己紹介 メルカリ / ソウゾウ ソリューション チーム Ishimura Shingo (@sinmetal)
  5. 5. 株式会社メルカリ 概要 ■ 会社設立日: 2013年2月1日 ✓ サービスローンチ: • 日本:2013年7月 • 米国:2014年9月 • 英国:2017年3月 ■ オフィス : 東京、仙台、福岡、      San Francisco、Portland、London ■ 従業員数:約500名 ✓ 半数以上の従業員はカスタマーサポート 5
  6. 6. 株式会社ソウゾウ 概要 設立日:2015年9月17日 提供サービス: 2016年3月フリマも友達もできる地域コミュニティアプリ        「メルカリ アッテ」提供開始 2017年5月エンタメ・ホビー特化のフリマアプリ 「メルカリ カウル」提供開始 2017年8月ブランド品に特化した、ブランド査定付きのフリマアプリ 「メルカリ メゾンズ」提供開始 ホームページ:https://www.souzoh.com/jp/ 
  7. 7. Cloud OnAir Cloud OnAir メルカリにおける GCP 活用
  8. 8. Cloud OnAir フリマアプリ「メルカリ」 メルカリの特徴 ● 日本市場向け ○ 日本最大のフリマアプリ ○ 3 分で簡単出品 ○ 安心安全の決済 ● グローバルに展開 ○ アメリカ、イギリス向けにも提供 ● 日米合わせて 9,000 万 DL 主要 KPI ● 流通額: 月間 100 億円〜 ● 出品数: 1日 100 万出品〜
  9. 9. Cloud OnAir メルカリにおける GCP 活用 データ分析基盤として Google BigQuery が何より圧倒的 BigQuery を中心とした様々なエコシステムを活 用した、データ分析基盤で、誰でも簡単にすぐ にほしい数字を手に入れられる 定額契約をすることで心理的障壁をなくし、 API からも利用、トータルコストも圧縮 アプリケーション基盤として イギリス市場向けアプリの提供のためのサービ スインフラとして利用 (グローバルにはマルチクラウド ) 一部アメリカ市場向けでも完全 GCP での構成 で構築、自動化を進めている
  10. 10. Cloud OnAir データ分析基盤としての GCP ● 各サーバーのログ、クライアントアプリのイベントをすべて BigQuery に集約 ● エンジニア以外も活用可能 ○ データ分析チーム/プロデューサー: 各施策の効果分析。 BI ツールへで可視化。 ○ SRE / サーバーエンジニア : 障害、ユーザーアクティビティの調査 ○ カスタマーサービス (CS): 顧客対応のための調査 定額契約 ● “クエリを投げるたびにお金がかかる ” という心理的障壁と、それによる機会損失をなくす ● API からクエリを投げられることにより、データの活用や自動化を促進。
  11. 11. Cloud OnAir メルカリ US の アーキテクチャ Cloud Load Balancing Cloud CDN Cloud Pub/Sub BigQuery Cloud Dataflow Cloud Datastore Kubernetes Engine Container Registry Cloud Storage Cloud Dataproc LoggingError Reporting Trace Cloud Deployment Manager AWS CircleCI
  12. 12. Cloud OnAir メルカリにおける GCP 活用 : 今後の展望 データ分析基盤 BigQuery を中心としたデー タ分析基盤をより洗練させて いく Pub/Sub、Dataflow、 Dataproc、Datalab などを活 用し、リアルタイム化、可視 化などを推進 マイクロサービス グローバルには、マイクロ サービス化が進んでいく GKE 及びその周辺エコシス テムの活用がカギ GKE、Load Balancing、 Stackdriver などの製品をよ り活用 ベンチマーク Google のテクノロジーを活 用することで、自分たちの サービスを改善していく その過程で、技術力の客観 的評価を行うことができる 例: Cloud Vision APIよりも 良いものを内製できるのか
  13. 13. Cloud OnAir Cloud OnAir ソウゾウにおける GCP 活用
  14. 14. 写真を配置後 角丸六角形くり抜きの図形を 被せてください https://goo.gl/NcsiAz Speaker Cloud OnAir
  15. 15. Cloud OnAir Google App Engine を中心としたアーキテクチャ Users Storage Cloud Storage Cloud Datastore Analytics BigQuery Management Logging Stackdriver Monitoring Application & Presentation App Engine Compute Engine
  16. 16. Cloud OnAir 1 年の運用成果を振り返る スケールとパフォーマンス 増え続けるユーザーとデー タ。スケールのための作業は 発生しない 適切に設計されたデータ ベースはパフォーマンスが劣 化しない 99.95% 以上の稼働率。常に 利用できることが当然 生産性 低い学習コスト。GCP 未経 験者でも、充実しているド キュメントや Codelab によ り、効率的に習得できる 最先端のクラウド技術を利 用できることへの精神的な 満足感 コスト クラウドを利用してない場合 と比較すると、トータルコスト は安価 利用した分だけ課金される のが基本。費用と ROI が容 易に予測できる
  17. 17. Cloud OnAir Cloud OnAir なぜ GCP を選択するのか?
  18. 18. Cloud OnAir なぜ GCP を選択するか よくある質問 特定クラウドベンダーに依存することは リスクではないのか ? 考え方 依存しないことは最も価値を生む選択肢になっ ているか 代替不可能な高度技術を使わないことこそ、ビ ジネス上のリスクではないのか
  19. 19. Cloud OnAir なぜ GCP を選択するか 例えば、地球規模でスケールする RDB が必要なときどうする? ○ Cloud Spanner を選択すればすぐにでも提供できる。一方、依存することを避けようとすれ ばシステム構築は極めて困難 ○ 従来型の技術でベンダー依存のリスク回避をするチームと、最先端のクラウド技術を使いこ なすチーム。どちらがより本来の目的を達成しやすいのか ○ ソウゾウの結論:高度なクラウド技術を徹底的に使いこなしていくことは、ビジネスの成功と も直結している 考え方を踏まえて
  20. 20. Cloud OnAir Cloud OnAir コミュニティー紹介
  21. 21. https://gcpug.jp 札幌, 信州, 仙台, 東京, 湘南, 名古屋, 大阪, 岡山, 広島, 島根, 徳島, 愛媛, 福岡, 鹿児島 https://gcpug.jp/join

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