오늘날, 모든 기업활동에 있어서 IT는 코어 비즈니스를 보조하는 보조적인 역할에서 벗어나 코어 비즈니스 그 차제가 되는 경우를 쉽게 찾아볼 수 있다. 이러한 엔터프라이즈 어플리케이션 개발에 있어서 기존의 프로젝트 중심 패러다임에서 프로덕트 중심 패러다임으로 전환에 성공한 국내외의 사례를 살펴보고 이들 사례로 부터 Best Practice를 정제하여 보고자 한다.
오늘날, 모든 기업활동에 있어서 IT는 코어 비즈니스를 보조하는 보조적인 역할에서 벗어나 코어 비즈니스 그 차제가 되는 경우를 쉽게 찾아볼 수 있다. 이러한 엔터프라이즈 어플리케이션 개발에 있어서 기존의 프로젝트 중심 패러다임에서 프로덕트 중심 패러다임으로 전환에 성공한 국내외의 사례를 살펴보고 이들 사례로 부터 Best Practice를 정제하여 보고자 한다.
한국 표준(?) 자바셋(Java 1.6+Spring 3.x+MyBatis)과 Monolithic 아키텍처를 사용하고 있었던 제 조직 내에서 기술적 변화를 이끌어가는 것에 관련된 내용입니다.
변화를 유도하기 위해서 어떻게 해야 하는지가 핵심이며,
Architecture, Frontend, Backend, 방법론/프로세스의 영역을 각각의 단계로 나누어서 Phase1을 수행한 것과 Phase2를 수행 중인 내용에 대해서도 다룹니다.
Phase1
- Architecture : Frontend / Backend 명시적 분리
- Frontend : Angular.js, Grunt, Bower 도입
- Backend : Java 1.7/Spring4, ORM 도입
- 방법론/프로세스 : Scrum, Git
Phase2
- Architecture : Micro-Service Architecture(MSA)
- Frontend : Content Router, E2E Test
- Backend : Polyglot, Multi-Framework
- 방법론/프로세스 : Scrum+JIRA, Git Branch Policy, Pair Programming, Code Workshop
source: http://www.opennaru.com/redhat/jboss/
JBoss EAP ( JBoss® Enterprise Application Platform )는 클라우드와 컨테이너를 포함한 모든 IT 환경에서 엔터프라이즈급의 보안, 성능, 확장성을 제공합니다.
Java EE 표준을 지원하는 세계에서 가장 많이 사용되는 오픈 소스 웹 어플리케이션 서버 입니다.
오픈 소스 소프트웨어이기 때문에 도입 비용이 저렴할 뿐만 아니라, 레드햇의 높은 기술력으로 기업용 미들웨어에 적합한 품질과 기술지원을 제공합니다.
라이선스 형태는 GNU Lesser General Public License (LGPL) 한가지 이지만, 배포 버전은 커뮤니티 버전(WIldfly)와 엔터프라이즈 버전(JBoss EAP) 두가지 입니다.
엔터프라이즈 버전인 JBoss EAP는 레드햇과 유료 서브스크립션 계약을 맺음으로써 사전에 인증된 JBoss 소프트웨어 최신 패치 파일과 업그레이드을 할 수있습니다.
즐거운 개발을 위한 3가지 요소(신뢰, 안목, 컨디션) 발전 방향을 공유합니다.
잘 갖춰진 개발 프로세스와 도구들을 통해 "신뢰도"를 끌어 올리고,
가치 있는 시간들로 채울 수 있도록 누울자리 선택하는 "안목"을 키우면서
머리를 비우고 좋은 "컨디션"으로 당면한 문제만을 집중할 수 있는 워크플로우!
한국 표준(?) 자바셋(Java 1.6+Spring 3.x+MyBatis)과 Monolithic 아키텍처를 사용하고 있었던 제 조직 내에서 기술적 변화를 이끌어가는 것에 관련된 내용입니다.
변화를 유도하기 위해서 어떻게 해야 하는지가 핵심이며,
Architecture, Frontend, Backend, 방법론/프로세스의 영역을 각각의 단계로 나누어서 Phase1을 수행한 것과 Phase2를 수행 중인 내용에 대해서도 다룹니다.
Phase1
- Architecture : Frontend / Backend 명시적 분리
- Frontend : Angular.js, Grunt, Bower 도입
- Backend : Java 1.7/Spring4, ORM 도입
- 방법론/프로세스 : Scrum, Git
Phase2
- Architecture : Micro-Service Architecture(MSA)
- Frontend : Content Router, E2E Test
- Backend : Polyglot, Multi-Framework
- 방법론/프로세스 : Scrum+JIRA, Git Branch Policy, Pair Programming, Code Workshop
source: http://www.opennaru.com/redhat/jboss/
JBoss EAP ( JBoss® Enterprise Application Platform )는 클라우드와 컨테이너를 포함한 모든 IT 환경에서 엔터프라이즈급의 보안, 성능, 확장성을 제공합니다.
Java EE 표준을 지원하는 세계에서 가장 많이 사용되는 오픈 소스 웹 어플리케이션 서버 입니다.
오픈 소스 소프트웨어이기 때문에 도입 비용이 저렴할 뿐만 아니라, 레드햇의 높은 기술력으로 기업용 미들웨어에 적합한 품질과 기술지원을 제공합니다.
라이선스 형태는 GNU Lesser General Public License (LGPL) 한가지 이지만, 배포 버전은 커뮤니티 버전(WIldfly)와 엔터프라이즈 버전(JBoss EAP) 두가지 입니다.
엔터프라이즈 버전인 JBoss EAP는 레드햇과 유료 서브스크립션 계약을 맺음으로써 사전에 인증된 JBoss 소프트웨어 최신 패치 파일과 업그레이드을 할 수있습니다.
즐거운 개발을 위한 3가지 요소(신뢰, 안목, 컨디션) 발전 방향을 공유합니다.
잘 갖춰진 개발 프로세스와 도구들을 통해 "신뢰도"를 끌어 올리고,
가치 있는 시간들로 채울 수 있도록 누울자리 선택하는 "안목"을 키우면서
머리를 비우고 좋은 "컨디션"으로 당면한 문제만을 집중할 수 있는 워크플로우!
2017년 5월 25일 (목), IBM과 함께 하는 오픈스택 정기 세미나에서 IBM 김민석 과장님께서 발표해 주신 자료를 공유합니다.
- IBM 클라우드에 대해 궁금하신 사항 있으시면, IBM 담당자께 contact 바랍니다.
(한국IBM 클라우드 마케팅 담당 임지현, jihlim@kr.ibm.com)
designing, implementing and delivering microservices with event storming, spr...uEngine Solutions
Implementing Microservices is something like an adventure. Analyzing and decomposing microservices with applying DDD and make them into code, all is not easy. With new simple approach - Event storming, designing and implementing an event-driven MSA became easier ever seen before.
초고속 웹사이트 개발을 위한 Codeigniter PHP FrameworkInseok Lee
지난 10월에 연구실에서 진행했던 세미나 자료입니다.
웹개발에 대한 기본적인 개념이나 프레임웤에 대한 내용을 전혀 모르는 학부 학생들과 연세가 있으신 박사과정 학생들을 위해 제작되었습니다.
Codeigniter의 내용보다도 왜 Codeigniter를 쓰면 좋은지, 그리고 웹 개발 방법은 어떻게 바뀌어 왔는지 등을 이곳저곳의 슬라이드(Codeigniter 한국사용자 포럼의 웅파님, 다음커뮤니케이션의 윤석찬님)를 정리하였습니다.
초보자를 대상으로 하는 강의에서 참고하면 좋을 것 같아용~
관련 문의는 Codeigniter 한국사용자 포럼 codeigniter-kr.org 에서 해주세요~
<p>[데브멘토 동영상] 허광남 모비젠 TI연구소 MA연구팀</p><p>공개SW와 오픈소스, 잘 나가는 오픈SW 제품의 성공요인</p><p>2010 공개SW 개발자대회 1차 기술세미나</p><p>주최: 지식경제부</p><p>주관: 정보통신산업진흥원, 한국공개SW협회</p>
머신러닝 및 데이터 과학 연구자를 위한 python 기반 컨테이너 분산처리 플랫폼 설계 및 개발Jeongkyu Shin
머신러닝 및 데이터 과학 분야의 컴퓨팅 수요는 해가 갈수록 급증하고 있습니다. 이와 더불어 분산처리 기술, 데이터 파이프라이닝 및 개발 환경 스택 관리 등의 관련된 다양한 이슈들 또한 엄청나게 늘어나고 있습니다. 머신러닝 모델의 기하급수적인 모델 복잡도 증가 추세와 마찬가지로, 모델 학습을 위한 환경 관리 또한 갈수록 복잡도가 높아지는 추세입니다.
이 세션에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 python 언어 기반의 분산처리 스케쥴링/오케스트레이션 미들웨어 플랫폼을 개발한 4년간의 과정에서 겪은 다양한 문제들에 대해 다룹니다. 2015년 컨테이너 기반의 고밀도 분산처리 플랫폼 설계 및 프로토타이핑 과정을 PyCon KR에서 발표한 이후, 실제 구현 및 오픈소스화, 안정화를 거치며 겪은 다양한 기술적/비기술적 문제들에 대한 경험을 공유합니다.
기술적으로는 최근 몇 년 간의 클러스터 플랫폼 관련 기술의 진보와 함께 탄생한 다양한 도구들과, 이러한 도구들을 python 기반으로 엮어내기 위해 사용하고 개발한 다양한 오픈소스들을 다룹니다. Python 기반의 컨테이너 스케쥴링 및 오케스트레이션 과정의 구현과, 다양한 프로그래밍 언어로 만든 SDK를 graphQL을 이용하여 연동하는 과정에서의 몇몇 유의점을 설명합니다. 아울러 python 기반의 SDK를 다양한 언어로 포팅했던 경험을 간단하게 안내합니다.
플랫폼을 개발하는 중 등장한 TensorFlow, PyTorch 등의 다양한 머신러닝 프레임워크들을 도입하며 겪은 문제와 해결 과정에 대해서도 나눕니다. 연구 분야에는 Python 2.7 기반의 프레임워크들이 여전히 많습니다. 이러한 프레임워크 및 라이브러리의 지원을 위하여 Python 2 기반의 프레임워크와 Python 3.7로 구현한 컨테이너 인터페이스를 단일 컨테이너 환경에 중복 빌드 및 상호 간섭 없이 공존시키기 위해 개발한 아이디어를 소개합니다.
마지막으로 Python 기반의 프레임워크를 개발, 배포 및 상용화 하는 과정에서 겪은 다양한 어려움을 소개합니다. 솔루션을 배포 및 보급할 때 겪는 다양한 런타임, 하드웨어 환경 및 개인 정보 보호를 위한 폐쇄망 대상의 디플로이 등에 대응하기 위하여 Python 응용프로그램을 단독 실행용으로 패키징하는 과정에서 겪은 팁들을 설명합니다. 또한 GUI 빌드 및 Python, Go 및 C++을 함께 사용한 드라이버 가상화 레이어 개발 등의 내용도 살짝 다룹니다.
이 슬라이드는 PyCon KR 2019의 발표 슬라이드입니다. ( https://www.pycon.kr/program/talk-detail?id=138 )
(GameTech2015) Live Operation by Adbrix의 Node.js와 MongoDB를 이용한 멀티테넌트 인프라 구축사례Jeongsang Baek
대부분의 중소 모바일 게임 업체는 앱을 잘 만들기에도 시간이 모자라 출시일을 잘 맞추기 급급한 상황이다. 그러다 보니 운영을 위한 툴은 소홀히 개발하는 경우가 대부분이고 운영 캠페인은 날림으로 개발하거나 그때 그때 개발자가 필요한 부분만 개발하기 일쑤다. 그러다보니 마케터는 결국 늘 개발자 눈치만 살피게 된다. 필자는 블루윈드에서 이러한 문제를 절감했고 '모바일 게임 개발사가 앱 개발에만 집중할 수 있게 해주고 싶다'는 IGAworks의 철학에 공감하여 라이브 오퍼레이션 프로젝트를 시작하게 되었다.
라이브 오퍼레이션의 개발 중점과제는 5가지였다. 첫번째, 다수의 개발사가 하나의 큰 클라우드 시스템을 사용하도록 multi-tenant 인프라를 구축해야 한다. 두번째, TCO(Total cost of ownership)를 최소화해야 한다. 세번째, 앱의 핵심유저를 실시간으로 그룹화하여 타게팅 캠페인을 할 수 있어야 한다. 네번째, 캠페인의 성과를 마케터에게 실시간으로 피드백해야 한다. 다섯째, 3개월 안에 정식 서비스가 되어야 한다는 점이었다. (왜 우리에게 주어지는 시간은 늘 3개월인가) 그리고 당연하지만 이 서비스를 혼자 개발해야 했다.
이 다섯가지 이슈를 해결하기 위하여 AWS 클라우드 상에 생산성과 성능이 검증된 node.js 와 mongodb를 이용하여 서비스 백엔드를 구성하였고, multi-tenant를 구성하기 위한 여러가지 고민과 그 해결책을 직접 구현하였다. 필자는 node.js와 mongodb를 사용해 본 경험이 충분하다 생각했지만 대규모 정식 서비스를 진행하며 많은 함정에 빠졌고 결국 해결했다.
이 발표를 통해 청강자는 node.js와 mongodb를 이용하여 multi-tenant 인프라를 구축해야 할 때 고려해야 할 설계 방식과 기술적인 고민, 그것에 대한 현실적인 해법을 얻을 수 있다.
Auto Scalable 한 Deep Learning Production 을 위한 AI Serving Infra 구성 및 AI DevOps...hoondong kim
[Tensorflow-KR Offline 세미나 발표자료]
Auto Scalable 한 Deep Learning Production 을 위한 AI Serving Infra 구성 및 AI DevOps Cycle 구성 방법론. (Azure Docker PaaS 위에서 1만 TPS Tensorflow Inference Serving 방법론 공유)
9. JBoss Project
• 1999년 Marc Fluery에 의해 JBoss Project 시작
• Middleware에 대한 관심 및 연구로 출발
• Java가 급성장할 때 EJB Container로써 JBoss AS가 유명
• 100개가 넘는 다양한 오픈소스 프로젝트
• RedHat이 2006년 $420 million에 JBoss Community를 인수
• 엔터프라이즈 서브 스크립션 판매 및 JBoss Community 지원
• 표준 주도, 혁신적인 기술을 빠르게 적용
13. • JBoss의 메인 프로젝트
• Java EE 표준을 구현한 Java EE Server
• 가장 표준 답게 구현한 WAS
• 표준 위배 시 표준의 Chapter가 로그 에 출력 됨
• 주요 특징
• Unparalleled Speed, Lightweight, Java EE 6/7
• Modular Design
• Small Memory Footprint
• First class component
• 국내에서 Tmax의 집중 견제를 받고 있는 제품
• KT, LG 등등 대기업의 표준 WAS
17. • Rule script 기반 Btye(code) man(ipulation)
• 안전하게 실행 중인 JVM 안의 bytecode 들여다 보고 제어하는 도구
• 디버깅 코드 / 실행 제어
RULE trace main entry
CLASS MyAppMain
METHOD main
AT ENTRY
IF true
DO
traceln("entering main")
ENDRULE
18. • Reliable한 메시지 송수신 프레임워크
• WildFly 및 Infinispan 등에서 클러스터링시 사용
• 애플리케이션간 고성능/안정적인 통신을 간단히 수행 가능
• 다양한 프로토콜 스택 지원
• Transport protocols: UDP (IP Multicast) or TCP
• Fragmentation of large messages
• Reliable unicast and multicast message transmission. Lost messages are retransmitted
• Failure detection: crashed nodes are excluded from the membership
• Flow control to prevent slow receivers to get overrun by fast senders
• Ordering protocols: FIFO, Total Order
• Membership / Encryption / Compression
19. • In-Memory Data Grid
• Key/Value NoSQL
• JSR 107 호환
• Clustering 지원을 통해 다수의 메모리 노드가 동기화 및 클러스터링
• Consistency hash algorithm기반의 분산 캐쉬 지원
• JTA 트랜잭션 지원
• 다양한 클라이언트 지원 및 프로토콜 지원
• 분산 캐쉬내에 객체를 Query
• 다수의 노드를 이용한 MapReduce 실행