JAWS-UGお遍路(20230916)にて使用した資料

1. 実経験のみ(独断と偏見)
でEC2を語らせてください
2023/09/16
JAWS-UG 四国クラウドお遍路
四国クラウドお遍路 2023 - 四国の外のモノサシを知ってみよう -

2. Who am I ?
株式会社ターン・アンド・フロンティア
クラウドエンジニア テクニカルリード
● 主な業務
AWS利用検討企業へ導入設計サポート
24/365保守対応
● 業務経歴
オンプレ環境の保守設計、運用、構築
● 好きなAWSサービス
AWS SecurityHub , Amazon Inspector
西橋 奈央 (えかてりーな)

3. Amazon Elastic Compute Cloud
(Amazon EC2)

4. ストレージ
ネットワーク
サーバー
OS
ミドルウェア
アプリケーション
オンプレミス
ストレージ
ネットワーク
サーバー
OS
ミドルウェア
アプリケーション
PaaS
ストレージ
ネットワーク
サーバー
OS
ミドルウェア
アプリケーション
SaaS
ストレージ
ネットワーク
サーバー
OS
ミドルウェア
アプリケーション
IaaS

5. (オンプレと比べて) EC2のメリット
スケーラビリティと
フレキシビリティ
必要に応じてリソースを簡単にス
ケーリングできるため、急激なトラ
フィックの増加やプロジェクトの成
長に迅速に対応できます。
簡単な復旧
インスタンスタイプにも依
存しますが、早ければ数
分でAMIからEC2の復旧
が可能です。
コスト効率
EC2はオンデマンドインス
タンス、リザーブドインスタ
ンス、スポットインスタンス
など、異なる課金オプショ
ンを提供し、コストを最適
化できます。

6. グローバルIPアドレスを
22 / 3389 開放しなくて良い

7. 最近のおすすめアプデ
EC2 Instance Connect Endpoint (EIC Endpoint)
プライベート環境にあるEC2にもコンソールからアクセスが可能です。

9. (オンプレと比べて) EC2のデメリット
メンテナンスは変わらず必
要
ハードウェアレベルのメンテナンス
は不要ですが、カーネルのアップ
デートやwindows updateは定期
的に行わなければいけません。
トラフィック
コスト
WSUSなどを使って、お
客様の全端末に配布した
りすると、月数十万の
データ通信料が発生して
しまうことがありえます。
依存関係と
アプリケーションの
調整は必要
AIXなど、OSを変更せざ
るをえない場合がありま
す。office365は使用でき
ず、SPLAも2025年9月か
ら利用ができなくなりま
す。

10. 弊社でよくご提供するスモールスタート構成
AWS Cloud
VPC
Availability Zone A
Private subnet
お客様
会計アプリをインストール
したEC2
Private Network
Customer
Gateway
VPN
Gateway
snapsh
ot
CloudWatc
h
Alarm
Private VPC レンジ
インターネット
アプリ元サーバー

12. ａ：AMD プロセッサ (x86)
AMD社が提供するプロセッサ
動画のエンコード、デコードといったマルチスレッドが得意
ｇ：AWS Graviton プロセッサ
AWSが開発したプロセッサ
ARMアーキテクチャが採用されている
※AMD,intelと違い互換性がない
ｉ：Intel プロセッサ (x86)
Intel社が提供するプロセッサ
ゲームのような高いクロック数を要求される処理に向いている

13. 新しいEC2が発表されました
M6in , M6idn (GA)
R6in , R6idn (GA)
C6in (GA)
Hpc6id (GA)
R7iz (プレビュー)
C7gn (プレビュー)
Hpc7g (2023年に続報予定)
Inf2 (プレビュー)
Trn1n (提供時期未定) ※2021年にも発表あり

14. M 6 idn / M6in (GA)
｛
｛
｛
第６世代
汎用型 ｉ：Intel Xeon
最大ターボ周波数が3.5 GHz の第 3 世代 Intel Xeon スケーラブルプロセッサ
(コードネーム:Ice Lake)
ｄ：インスタンスストアボリューム
ｎ：ネットワーク最適化
ユースケース：
m6inインスタンスは、高いパフォーマンスによりデータ分析や5Gユーザープレーン機能（UPF）などの通信事業者向けアプリケーション
など、ネットワークやEBSを多用するワークロードを拡張することができる
m6idnインスタンスは、高性能ファイルシステムや分散型Webスケールインメモリキャッシュなど、低レイテンシのローカルストレージが
有効なワークロードに使用する
提供リージョン：米国東部 (オハイオ)、米国東部 (バージニア北部)、欧州 (アイルランド)
https://aws.amazon.com/jp/about-aws/whats-new/2022/11/amazon-ec2-m6in-m6idn-r6in-r6idn-network-optimized-instances/

15. R 6 idn / R6in (GA)
｛
｛
｛
第６世代
メモリ最適化 ｉ：Intel Xeon
最大ターボ周波数が3.5 GHz の第 3 世代 Intel Xeon スケーラブルプロセッサ
(コードネーム:Ice Lake)
ｄ：インスタンスストアボリューム
ｎ：ネットワーク最適化
ユースケース：EFA 対応のインスタンスを使用すると、分散コンピューティングやハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) といった密結合されたクラス
ターにデプロイされたワークロードのレイテンシーが軽減され、そうしたワークロードに対するクラスターのパフォーマンスが向上
提供リージョン：米国東部 (オハイオ)、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、欧州 (アイルランド)
https://aws.amazon.com/jp/about-aws/whats-new/2022/11/amazon-ec2-m6in-m6idn-r6in-r6idn-network-optimized-instances/

16. C 6 in (GA)
｛
｛
｛
第６世代
ｉ：Intel Xeon
最大ターボ周波数が3.5 GHz の第 3 世代 Intel Xeon スケーラブルプロセッサ
(コードネーム:Ice Lake)
ｎ：ネットワーク最適化
ユースケース：ネットワーク仮想アプライアンス (ファイアウォール、仮想ルーター、ロードバランサー)、Telco 5G User Plane Function
(UPF)、データ分析、ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC)、AI/機械学習ベースのワークロードのようなアプリケーションのパフォー
マンスをスケールするために、より高いネットワーク帯域幅を利用できます。
提供リージョン：米国東部 (オハイオ)、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、欧州 (アイルランド)
https://aws.amazon.com/jp/about-aws/whats-new/2022/11/introducing-amazon-ec2-c6in-instances/
コンピューティング最適化

17. Hpc 6 id (GA)
｛
｛
｛
第６世代
コンピューティング最
適化(HPC)
ユースケース：計算流体力学 (CFD) シミュレーション、創薬の早期実現、ゲノムインサイトの解明、リスク分析の最適化
提供リージョン：米国東部 (オハイオ) 、AWS GovCloud (米国西部)
https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/new-amazon-ec2-hpc6id-instances-optimized-for-high-performance-computing/
ｉ：Intel Xeon
最大ターボ周波数が3.5 GHz の第 3 世代 Intel Xeon スケーラブルプロセッサ
(コードネーム:Ice Lake)
ｄ：インスタンスストアボリューム

18. R 7 iz (プレビュー)
｛
｛
｛
第７世代
メモリ最適化 ｉ：Intel Xeon
最大ターボ周波数が3.9 GHz の第 4 世代 Intel Xeon スケーラブルプロセッサ
(コードネーム: Sapphire Rapids)
ｚ：高クロック周波数
高周波数インスタンスよりメモリ帯域幅が最大
2.4 倍高い、初のx86 ベース
ユースケース：フロントエンドの Electronic Design Automation (EDA)
コア単位のライセンス料が高額なリレーショナルデータベース
金融、保険統計、データ分析シミュレーション
https://aws.amazon.com/jp/about-aws/whats-new/2022/11/introducing-amazon-ec2-r7iz-instances/

19. C 7 gn (プレビュー)
｛
｛
｛
第７世代
コンピューティング最適化 ｇ：AWS Graviton プロセッサ
Graviton3 よりも最大 35% 早いベクトル命令処理を兼ね備えたGravition3E 搭載
ｎ：ネットワーク最適化
最新世代のNitro Card (Nitro v5) を装備
ユースケース：ネットワーク仮想アプライアンス、データ分析、CPU ベースの人工知能/機械学習 (AI/ML) による推論など、
最も要求の厳しいネットワーク負荷の高いワークロードを実行するのに理想的です。
最大 200 Gbps のネットワーク帯域幅が利用可能
C7gでのネットワーク帯域は最大 30Gbpsのため、大幅なネットワーク帯域強化がされているインスタンス
既存の Graviton ベースの EC2 インスタンスと比較して、最大 50% 高いパケット処理パフォーマンスを提供
https://aws.amazon.com/jp/ec2/instance-types/c7g/

20. Hpc 7 g (2023年続報予定)
｛
｛
｛
第７世代
コンピューティング最
適化(HPC)
ｇ：AWS Graviton プロセッサ
Gravition3 よりも最大 35% 早いベクトル命令処理を兼ね備えたGravition3E 搭載
ユースケース：計算流体力学 (CFD) シミュレーション、創薬の早期実現、ゲノムインサイトの解明、リスク分析の最適化
コンピューティング集約型の HPC と分散コンピューティングのワークロードが緊密に組み合わさった場合に最高のコストパフォーマンスを
提供し、同じ VPC 内のインスタンス間のトラフィックに最適化された 200 Gbps の専用ネットワーク帯域幅を実現するように設計されていま
す。Hpc7g インスタンスは、複数のサイズで使用可能で、最大 64 個の vCPU と 128 GiB のメモリを搭載できます。
https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/new-amazon-ec2-instance-types-in-the-works-c7gn-r7iz-and-hpc7g/
https://aws.amazon.com/jp/hpc/

21. Inf 2 (プレビュー)
｛
｛
第２世代
高速コンピューティング(Inferentia)
第 2 世代の AWS Inferentia アクセラレーターである AWS Inferentia2 を搭載
ユースケース：深層学習 (DL) 推論専用に構築
自然言語理解、言語翻訳、動画・画像生成、音声認識、パーソナライゼーション、不正検出などの推論アプリケーションを
実行
Inf1 インスタンスと比較して、Inf2 インスタンスは、3 倍のコンピューティングパフォーマンス、4 倍のアクセラレーターメモ
リ、最大 4 倍のスループット、10 分の 1 以下の低レイテンシーを提供します。Inf2 インスタンスは、大規模言語モデル
(LLM) やビジョン変換器など、ますます複雑化するモデルを大規模にデプロイするために最適化されています。Inf2 イン
スタンスはアクセラレーター間の超高速接続を備えた、スケールアウト分散推論をサポートする、Amazon EC2 で最初の
推論最適化インスタンスです。単一の Inf2 インスタンスで、複数のアクセラレーターにまたがる推論用の 175B パラメータ
モデルを効率的にデプロイできるようになりました。また、Inf2 インスタンスは、より小規模のモデルに対して Inf1 よりも優
れた料金パフォーマンスを提供します。 https://aws.amazon.com/jp/ec2/instance-types/inf2/

22. Trn 1 n (提供時期未定)
｛
｛
｛
第１世代
高速コンピューティング
(Trainium)
ｎ：ネットワーク最適化
ユースケース：機械学習
参考：https://codezine.jp/article/detail/16643
予測精度の向上でメモリー帯域幅の違いや異なる帯域幅の組み合わせによる効率性の変化を示しつつ、
「Ring」と呼ぶ大規模に並列化されたメモリー間およびメモリーのクラスター間でデータ学習を効率化する仕
組みを紹介した。
今回は、先述のEFAを利用して1600Gbpsのネットワークインターフェースを持ち、“超”大規模なモデルの並
列学習を高速かつ効率的に行えるとする「Trn1n」の提供予定
https://aws.amazon.com/jp/ec2/instance-types/trn1/
https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/aws-trainium-amazon-ec2-trn1-ml-training-part1/

23. 試せるならgraviton(g) → 処理が高速、安価
無難にいくならintel(i) → 動かない事故はない
検証 / 小規模ならt4g か t3 → バースト性能には注意
本番なら m6i , c6i , r6i がベター
※個人の意見でございます

24. Thanks!!