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Java女子部について
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Java女子部
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Java女子部について簡単な紹介スライド。時間の許す限り勉強会の最初に発表しています。
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2016.01.15 東京渋谷のコミュニティスペースdotsで開催されたGeek Woman New Year Party 2016で発表"JAWS-UG クラウド女子会"の発表資料 http://eventdots.jp/event/577211
20161111 re:Work meetupYamagata2016 酒と仕事とテレワークとぎょり
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2016年11月11日に開催されたre:Work meetup Yamagata 2016で発表したときの登壇資料。 30分の発表で、自分が所属する企業の挑戦、経験をもとにお話しました。 https://jaws-tohoku.doorkeeper.jp/events/52979
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2015.12.19 JAWS-UG クラウド女子会「第12回クラウド女子会〜気づいたら年末だ！とりあえず、みんなでワイワイいろいろと語り合おう〜」で発表した資料 https://cloudgirl.doorkeeper.jp/events/35541 これから結婚する、という方、コミュニティに参加したい、という方の何かの参考になれば嬉しいな♡
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若者が勉強会に参加しない問題
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国産ランキングプラグインを作ってみた件(2016/10/15)
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開発フローを改善した時の昔話
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20110115高専カンファカンファ
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30分で知るTwilio 2016
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オープンエンドな進化から着想を得て、個々の大規模言語モデル（LLM）が、グループとして学習を進めながら、ノームエージェントとして機能するという概念を探求しています。これは、単一のモデルでは難しい複雑な問題を解決することを目的としています。具体的な方法として、遺伝的アルゴリズムと知識蒸留を組み合わせた学習プロセスを提案しています。知識蒸留によって学習を進め、同時に遺伝的アルゴリズムでハイパーパラメータを最適化することで、より効率的な学習を目指します。ドメインタスクとして、指示からPythonコードを生成するコード生成タスクを選択しました。実験では、学習に3つの学習モデルと1つの教師モデルを使用しました。その結果、HumanEvalのpass@1で精度が1.2%向上し、学習が進むにつれて学習率が最適化された兆候が見られました。しかし、大幅な精度向上を達成し、さまざまなハイパーパラメータを最適化するには、まだ課題が残っています。
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3.
Java女子部のSNS ❖ DoorKeeper https://javajo.doorkeeper.jp/ ❖ Facebook https://www.facebook.com/groups/javajo/ ❖ Twitter @java_women #javajo
4.
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5.
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6.
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7.
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