한국정보화진흥원 (http://www.nia.or.kr/, NIA) 주죄하는 2018년 집합정보화교육 설명회가 홍익대학교 국제연수원에서 열렸다. 2일간 진행되는 일정에 1일차 오후 4시부터 두 시간동안 소프트웨어교육에 대한 전반적인 설명과 소프트웨어 교육 도구인 리코 컴퓨터 데모와 시연이다.
이날 진행된 행사는 전국 광역 자치단체에서 선정한 집합정보화교육기관 강사 대상의 역량 강화 교육이다. 내가 이해하는 집합 정보화 교육기관이란 정보로부터 소외된 계층을 교육하는 기관이라고 알고있다. 즉 장애인 기관, 소외 어르신 편의 기관, 다문화 가족 관련기관 등 사회에서 각종 정보화 혜택을 누리지 못하는 계층을 말한다. 국가는 이러한 계층의 정보화 격차 해소를 위해 부단히 노력한다. 특히 한국정보화진흥원의 각종 활동은 디지털 격차 해소, 국민 정보화 교육, 소외 계층의 디지털 교육, 무상 PC 스마트 테블릿 제공 등 많은 일을 수행한다.
AI_introduction and requirements(2024.05.12).pdfLee Chanwoo
AI_introduction and requirements, Considerations for introducing artificial intelligence, understanding machine learning, artificial intelligence security, considerations for introducing ChatGPT, future of generative AI
Second week, what is an Artivicial Inteligence?.pdfssuser5a82521
Slide 1: Title Slide
Title: "Understanding Artificial Intelligence (AI)"
Subtitle: "An Introduction to the World of Intelligent Machines"
Image: Illustration depicting futuristic technology or AI-related imagery.
Slide 2: Introduction to AI
Definition of AI: "Artificial Intelligence (AI) refers to the simulation of human intelligence in machines that are programmed to think and mimic human actions."
Brief history: Highlight key milestones in AI development, from early beginnings to modern advancements.
Slide 3: Types of AI
Narrow AI: Explanation and examples of AI designed for specific tasks, such as virtual assistants, recommendation systems, and self-driving cars.
General AI: Overview of the concept of AGI (Artificial General Intelligence), which aims to mimic human intelligence across a broad range of tasks.
Slide 4: How AI Works
Algorithms: Explanation of how AI systems use algorithms to process data, learn from it, and make decisions or predictions.
Data: Importance of high-quality data for training AI models.
Training: Overview of the training process, including supervised, unsupervised, and reinforcement learning.
Slide 5: Applications of AI
Industry: Examples of AI applications in various industries, such as healthcare (diagnosis assistance), finance (fraud detection), and retail (personalized recommendations).
Everyday life: Highlight how AI impacts daily life, including social media algorithms, virtual assistants, and smart home devices.
Slide 6: Ethical Considerations
Bias: Discussion on the potential for AI systems to inherit biases from their training data and the importance of addressing this issue.
Privacy: Considerations regarding the collection and use of personal data by AI systems, and the need for transparent data practices.
Job displacement: Exploration of the potential impact of AI on employment and the importance of retraining and reskilling the workforce.
Slide 7: Future of AI
Advancements: Speculation on future advancements in AI technology, including the potential for AGI and the ethical implications.
Challenges: Highlighting ongoing challenges in AI research, such as ensuring safety, fairness, and accountability.
Opportunities: Discussion on the potential benefits of AI for society, including improved healthcare, increased productivity, and enhanced decision-making.
Slide 8: Conclusion
Recap: Summarize key points covered in the presentation, emphasizing the significance of AI in today's world.
Call to action: Encourage further exploration of AI-related topics and participation in discussions about its future impact.
Slide 9: Q&A
Open the floor for questions and discussion, allowing the audience to clarify any doubts or share their thoughts on AI.
Slide 10: Thank You
Express appreciation to the audience for their attention and participation in the presentation.
한국정보화진흥원 (http://www.nia.or.kr/, NIA) 주죄하는 2018년 집합정보화교육 설명회가 홍익대학교 국제연수원에서 열렸다. 2일간 진행되는 일정에 1일차 오후 4시부터 두 시간동안 소프트웨어교육에 대한 전반적인 설명과 소프트웨어 교육 도구인 리코 컴퓨터 데모와 시연이다.
이날 진행된 행사는 전국 광역 자치단체에서 선정한 집합정보화교육기관 강사 대상의 역량 강화 교육이다. 내가 이해하는 집합 정보화 교육기관이란 정보로부터 소외된 계층을 교육하는 기관이라고 알고있다. 즉 장애인 기관, 소외 어르신 편의 기관, 다문화 가족 관련기관 등 사회에서 각종 정보화 혜택을 누리지 못하는 계층을 말한다. 국가는 이러한 계층의 정보화 격차 해소를 위해 부단히 노력한다. 특히 한국정보화진흥원의 각종 활동은 디지털 격차 해소, 국민 정보화 교육, 소외 계층의 디지털 교육, 무상 PC 스마트 테블릿 제공 등 많은 일을 수행한다.
AI_introduction and requirements(2024.05.12).pdfLee Chanwoo
AI_introduction and requirements, Considerations for introducing artificial intelligence, understanding machine learning, artificial intelligence security, considerations for introducing ChatGPT, future of generative AI
Second week, what is an Artivicial Inteligence?.pdfssuser5a82521
Slide 1: Title Slide
Title: "Understanding Artificial Intelligence (AI)"
Subtitle: "An Introduction to the World of Intelligent Machines"
Image: Illustration depicting futuristic technology or AI-related imagery.
Slide 2: Introduction to AI
Definition of AI: "Artificial Intelligence (AI) refers to the simulation of human intelligence in machines that are programmed to think and mimic human actions."
Brief history: Highlight key milestones in AI development, from early beginnings to modern advancements.
Slide 3: Types of AI
Narrow AI: Explanation and examples of AI designed for specific tasks, such as virtual assistants, recommendation systems, and self-driving cars.
General AI: Overview of the concept of AGI (Artificial General Intelligence), which aims to mimic human intelligence across a broad range of tasks.
Slide 4: How AI Works
Algorithms: Explanation of how AI systems use algorithms to process data, learn from it, and make decisions or predictions.
Data: Importance of high-quality data for training AI models.
Training: Overview of the training process, including supervised, unsupervised, and reinforcement learning.
Slide 5: Applications of AI
Industry: Examples of AI applications in various industries, such as healthcare (diagnosis assistance), finance (fraud detection), and retail (personalized recommendations).
Everyday life: Highlight how AI impacts daily life, including social media algorithms, virtual assistants, and smart home devices.
Slide 6: Ethical Considerations
Bias: Discussion on the potential for AI systems to inherit biases from their training data and the importance of addressing this issue.
Privacy: Considerations regarding the collection and use of personal data by AI systems, and the need for transparent data practices.
Job displacement: Exploration of the potential impact of AI on employment and the importance of retraining and reskilling the workforce.
Slide 7: Future of AI
Advancements: Speculation on future advancements in AI technology, including the potential for AGI and the ethical implications.
Challenges: Highlighting ongoing challenges in AI research, such as ensuring safety, fairness, and accountability.
Opportunities: Discussion on the potential benefits of AI for society, including improved healthcare, increased productivity, and enhanced decision-making.
Slide 8: Conclusion
Recap: Summarize key points covered in the presentation, emphasizing the significance of AI in today's world.
Call to action: Encourage further exploration of AI-related topics and participation in discussions about its future impact.
Slide 9: Q&A
Open the floor for questions and discussion, allowing the audience to clarify any doubts or share their thoughts on AI.
Slide 10: Thank You
Express appreciation to the audience for their attention and participation in the presentation.
씨마스에서 만든 소프트웨어교육론(저자 정영식, 유정수, 임진숙, 손유경) 책의 파워포인트 자료를 공유합니다.
소프트웨어 교육의 환경, 소프트웨어 교육의 목적, 소프트웨어 교육의 이해, 소프트웨어 교육 과정, 소프트웨어 교수법, 소프트웨어 교재, 소프트웨어 교육의 평가와 분석, 자료, 문제해결과 언플러그드 활동, 알고리즘, 프로그래밍 언어, 융합과학과 소프트웨어, 정보 윤리와 저작권 등으로 구성되어 있습니다.
오컴 Clip IT 세미나 1회차 "머신러닝과 인공지능의 현재와 미래"
1. 인공지능과 머신러닝
- 영화 및 애니메이션에 나타나는 친화적 인공지능과 적대적 인공지능, 그리고 감성적 인공지능
- 강한 인공지능과 약한 인공지능의 차이
- 인공지능과 머신러닝의 관계
2. 딥러닝과 강화학습
- 인공지능의 중요 열쇠이자 머신러닝의 세부 이론인 딥러닝과 강화학습에 대한 개괄 소개
3. 인공지능에 대한 우리의 자세
- 과연 인공지능은 완벽한가?
- 과연 인공지능은 인간 전문가를 대체할 수 있을까?
- 데이터의 중요성
최근 몇년간 딥러닝으로 대표되는 AI 기술의 눈부신 발전으로 AI가 일부 분야에서 인간의 지각, 인식, 판단 능력에 근접하거나 앞지르는 성과들을 이루면서, 큰 기대와 함께 우려의 목소리가 점점 높아져가고 있다. 이에 대해 국제사회가 연대하여 대응하는 차원에서 2017년 1월 미국의 Future of Life Institute에서 Asilomar 원칙을 발표했고, 작년 한국에서는 지능정보사회 윤리 가이드라인과 로봇윤리헌장(가이드라인)을 발표했으며, 올해 4월에는 IEEE Global Initiative on Ethics of Autonomous and Intelligent Systems에서 Ethically Aligned Design 1판을 발표했다. 또 비슷한 시기에 EU에서는 Ethics Guidance for Trustworthy AI, UNESCO에서는 Preliminary Study on the ethics of AI, OECD에서는 Recommendation of the Council on AI를 발표하는 등 다양한 국제적 기관에서 AI를 개발하고 사용하는 데 있어 필요한 가이드라인 또는 원칙들을 경쟁적으로 발표하고 있다.
본 세미나에서는 글로벌 AI리더로 성장하고 있는 네이버에 이러한 AI Ethics 관련 원칙과 가이드라인들을 소개하고 공통점과 차별성을 비교 분석하며, 투명성과 설명가능성을 AI에 구현하는 사례를 소개함으로써, 네이버의 AI 서비스 및 제품에 윤리적 원칙들을 적용하여 개발하는 방법에 대해 제안하고 토론하는 시간을 가지고자 한다.
씨마스에서 만든 소프트웨어교육론(저자 정영식, 유정수, 임진숙, 손유경) 책의 파워포인트 자료를 공유합니다.
소프트웨어 교육의 환경, 소프트웨어 교육의 목적, 소프트웨어 교육의 이해, 소프트웨어 교육 과정, 소프트웨어 교수법, 소프트웨어 교재, 소프트웨어 교육의 평가와 분석, 자료, 문제해결과 언플러그드 활동, 알고리즘, 프로그래밍 언어, 융합과학과 소프트웨어, 정보 윤리와 저작권 등으로 구성되어 있습니다.
오컴 Clip IT 세미나 1회차 "머신러닝과 인공지능의 현재와 미래"
1. 인공지능과 머신러닝
- 영화 및 애니메이션에 나타나는 친화적 인공지능과 적대적 인공지능, 그리고 감성적 인공지능
- 강한 인공지능과 약한 인공지능의 차이
- 인공지능과 머신러닝의 관계
2. 딥러닝과 강화학습
- 인공지능의 중요 열쇠이자 머신러닝의 세부 이론인 딥러닝과 강화학습에 대한 개괄 소개
3. 인공지능에 대한 우리의 자세
- 과연 인공지능은 완벽한가?
- 과연 인공지능은 인간 전문가를 대체할 수 있을까?
- 데이터의 중요성
최근 몇년간 딥러닝으로 대표되는 AI 기술의 눈부신 발전으로 AI가 일부 분야에서 인간의 지각, 인식, 판단 능력에 근접하거나 앞지르는 성과들을 이루면서, 큰 기대와 함께 우려의 목소리가 점점 높아져가고 있다. 이에 대해 국제사회가 연대하여 대응하는 차원에서 2017년 1월 미국의 Future of Life Institute에서 Asilomar 원칙을 발표했고, 작년 한국에서는 지능정보사회 윤리 가이드라인과 로봇윤리헌장(가이드라인)을 발표했으며, 올해 4월에는 IEEE Global Initiative on Ethics of Autonomous and Intelligent Systems에서 Ethically Aligned Design 1판을 발표했다. 또 비슷한 시기에 EU에서는 Ethics Guidance for Trustworthy AI, UNESCO에서는 Preliminary Study on the ethics of AI, OECD에서는 Recommendation of the Council on AI를 발표하는 등 다양한 국제적 기관에서 AI를 개발하고 사용하는 데 있어 필요한 가이드라인 또는 원칙들을 경쟁적으로 발표하고 있다.
본 세미나에서는 글로벌 AI리더로 성장하고 있는 네이버에 이러한 AI Ethics 관련 원칙과 가이드라인들을 소개하고 공통점과 차별성을 비교 분석하며, 투명성과 설명가능성을 AI에 구현하는 사례를 소개함으로써, 네이버의 AI 서비스 및 제품에 윤리적 원칙들을 적용하여 개발하는 방법에 대해 제안하고 토론하는 시간을 가지고자 한다.
8. 문제를 하나 풀어봅시다
• 코끼리를 냉장고에 집어넣는 방법은? (기계공학)
코끼리보다 큰 냉장고를 개발한다
코끼리를 냉장고 안에 넣는다
끝!
8/45
9. 문제를 하나 풀어봅시다
• 코끼리를 냉장고에 집어넣는 방법은? (생명공학)
암수 한 쌍의 코끼리를 구한다
코끼리를 교배시켜 수정란을 구한다
수정란을 냉장고에 넣는다
끝!
9/45
10. 문제를 하나 풀어봅시다
• 코끼리를 냉장고에 집어넣는 방법은? (전자공학)
‘코끼리’를 low pass filter에 통과시킨다
그럼 ‘고기리’가 나온다
‘고기리’에 circular right shift 연산을 한다
그럼 ‘리고기’가 된다.‘리고기’와 ‘오○○○’을 logical OR 게이트에 통과시킨다
그러면 ‘오리고기’가 된다
이제 오리 고기를 냉장고에 넣는다
끝!
10/45
11. 문제를 하나 풀어봅시다
• 코끼리를 냉장고에 집어넣는 방법은? (컴퓨터공학)
코끼리 클래스를 만든다
냉장고 클래스를 만든다
이 때, 코끼리 클래스를 private 상속받는다
그러면 냉장고와 코끼리는 has-a 관계가 되어, 냉장고는 코끼리를 내부에 갖는다
Friend가 아니면 심지어 꺼낼 수도 없다
끝!
11/45
12. 산업공학에서는 이런 문제를 풉니다…
• 코끼리를 냉장고에 집어넣는 방법은? 단!!!
1,000마리의 코끼리를 1,000개의 냉장고에 매일 한 마리씩 넣어야 한다.
현재 주어진 자본은 10억원이며 주어진 자본 내에서 적절한 계획을 통해 1,000마리의
코끼리와 1,000개의 냉장고를 구매해야 한다.
코끼리의 50%는 인도코끼리, 나머지 50%는 아프리카 코끼리를 사용해야 한다.
냉장고는 국산, 북미산, 유럽산 제품이 각각 1/3의 비중을 차지해야 한다.
12/45
15. 하루를 가장 행복하게 보내려면…
• 하루를 어떻게 보내야 가장 행복할까?
가정
하루의 일과는 잠, 게임, 공부, 친구 만나기, 운동, 식사의 여섯 가지 행위로 구성됨
최소한의 생존을 위해서 6시간 이상 취침
건강한 식생활을 위해서 식사시간은 최소 1.5시간, 최대 3시간
엄마에게 혼나지 않으려면 양심적으로 하루 최소 두 시간은 공부를 하자!
하루에 1만원의 용돈을 사용할 수 있고 게임을 하면 시간당 1,500원, 친구를 만나면 시간당
1,000원을 쓰게 됨
외출 시간(게임, 친구만나기, 운동)은 하루 최대 여섯 시간
목적
각 행위에 대한 행복 지수(최하 1점, 최고 10점)를 결정하고 행복이 최대화 되도록 하루의 시
간을 배분해보자!
15/45
16. 하루를 가장 행복하게 보내려면…
• 하루를 어떻게 보내야 가장 행복할까?
목적함수
잠 게임 공부 친구 운동 식사
단위당 행복
제약조건 잠 게임 공부 친구 운동 식사 조건
하루 24시간 1 1 1 1 1 1 0 == 24
최소한의 생존 1 0 0 0 0 0 0 >= 6
건강한 식생활 1 0 0 0 0 0 1 0 >= 1.5
건강한 식생활 2 0 0 0 0 0 1 0 <= 3
엄마에게 혼나지 않으려면 0 0 1 0 0 0 0 >= 2
주어진 용돈으로 생활하기 0 1500 0 1000 0 0 0 <= 10000
외출 시간 제한 0 1 0 1 1 0 0 <= 6
잠 게임 공부 친구 운동 식사 행복지수
최적해
여기를 각자 1~10점 척도로 정의하면
이 값이
최대화되는
시간 배분이 해결책으로 나오는 예제
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17. 산업공학의 주요 분야
산업
공학
시스템 통
합 및 분석
정보
시스템
생산
시스템
인간-기계
시스템
경영과학 (OR)
확률 및 통계이론
경제성공학
시뮬레이션
시스템 분석 및 설계
금융공학
데이터베이스
경영정보시스템 (MIS)
SCM/ERP
컴퓨터 통신 및 네트워크
데이터과학 (Data Science)
시스템 통합 및 관리
생산관리
품질공학(경영)
제조시스템
CAD/CAM
컴퓨터 통한 생산시스템
물류관리
인간공학
휴먼-컴퓨터 인터페이스 (HCI)
사용자 경험(UX)
감성공학
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18. 산업공학의 주요 분야 1: 시스템 통합 및 분석
• 경영과학Operations Research
수학적 모델, 통계학, 알고리즘들을 사용하여 주어진 여건에서 최적의 의사결정을 수립
하는 학문
예: 이동거리를 고려한 메이저리그 일정 수립
18/45
19. 산업공학의 주요 분야 1: 시스템 통합 및 분석
• 경제성 공학Engineering Economy
제한된 자원의 효율적 이용을 목표로 경제적 관점에서 합리적 의사결정을 지원하는 학
문
예: 도로/철도 등의 사회간접자본에 대한 투자의 경제성 분석
이런 거 말고…
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20. 산업공학의 주요 분야 1: 시스템 통합 및 분석
• 시뮬레이션Simulation
물리적 또는 추상적인 시스템을 모델로 표현하고, 그 모델을 사용해서 해결책을 탐색
하는 학문
예: 교통 상황 시뮬레이션
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21. 산업공학의 주요 분야 1: 시스템 통합 및 분석
• 시뮬레이션Simulation
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22. 산업공학의 주요 분야 2: 정보시스템
• 경영 정보 시스템Management Information System (MIS)
자료를 저장하고, 정보를 생성함으로써 기업 내에서 필요한 지식을 생성하고 축적하
며 이를 활용하도록 하는 통합적 컴퓨터 정보시스템
• 공급망 관리Supply Chain Management (SCM)
부품 제공업자로부터 생산자, 배포자, 고객에 이르는 물류의 흐름을 하나의 가치사슬
관점에서 파악하고 필요한 정보가 원활히 흐르도록 지원하는 시스템
• 전사적 자원 관리Enterprise Resources Planning (ERP)
회사의 모든 정보 뿐만 아니라, 공급 사슬관리, 고객의 주문정보까지 포함하여 통합적
으로 관리하는 시스템
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23. 산업공학의 주요 분야 2: 정보시스템
• 경영 정보 시스템Management Information System (MIS)
예시: 나의 유튜브 채널은 누가 언제 어디서 얼만큼 보고 그로 인해 얼만큼의 수익이
발생했는가?
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24. 산업공학의 주요 분야 2: 정보시스템
• 전사적 자원 관리Enterprise Resources Planning (ERP)
어렵게 표현했지만 결국 핵심은 기업에서 일어나는 모든 활동을 디지털화digitalization하여
저장하고 이를 적재/적소에 활용하는 것을 목적으로 하는 시스템
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25. 산업공학의 주요 분야 2: 정보시스템
• 데이터 과학Data Science
다양한 학제간 학문이 융합되어 데이터 기반 의사결정 및 문제 해결을 목적으로 하는
학문
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26. 산업공학의 주요 분야 2: 정보시스템
• 인공 지능Artificial Intelligence (AI)
환경을 인지하여 보상이 최대화되는 지능적인 행위를 할 수 있는 컴퓨터 소프트웨어
Data
Methodology
(Model)
Results
Action
(Creativity)
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27. 산업공학의 주요 분야 2: 정보시스템
• 인공 지능Artificial Intelligence (AI)
환경을 인지하여 보상이 최대화되는 지능적인 행위를 할 수 있는 컴퓨터 소프트웨어
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28. 산업공학의 주요 분야 2: 정보시스템
• 제조업에서의 인공지능
Landing.ai
인공지능 분야의 세계적 권위자인 Andrew Ng 교수가 인공지능의 제조업 적용을 목표로 세
운 스타트업 (대만 폭스콘과 제휴)
제품 이미지를 바탕으로 불량 판정 및 불량 의심 영역 판독
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29. 산업공학의 주요 분야 2: 정보시스템
• 제조업에서의 인공지능
고려대학교 산업경영공학부 DSBA 연구실 with 삼성전자
System
서비스 제공
사용자 로그 수집
System knowledge 확보
Expert knowledge 종합
단순 조회
Good/Bad
판별
단순 조회
Good/Bad
판별
단순 조회
Good/Bad
판별
A
B
C
[Deep learning 기반 wafer image 분류기 개념]
Artificial Intelligence
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30. 산업공학의 주요 분야 2: 정보시스템
• 해양산업에서의 인공지능
고려대학교 산업경영공학부 DSBA 연구실 with 대우조선해양
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31. 산업공학의 주요 분야 2: 정보시스템
• 공공 안전을 위한 인공지능
고려대학교 산업경영공학부 DSBA 연구실
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32. 산업공학의 주요 분야 3: 생산시스템
• 생산관리Production Management
제품의 기획부터 소비자로의 전달까지 진행되는 일련의 생산 활동에 대한 효율적이고
효과적인 의사결정 및 실행을 목표로 하는 학문
판매량은 늘리고
비용은 줄이고
재고도 줄이고
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33. 산업공학의 주요 분야 3: 생산시스템
• 품질 경영Quality Management
공정, 제품, 설계, 업무 등 기업활동에서 수행되는 모든 구성요소의 질을 최대화하기 위
한 일련의 활동
하지만!!
33/45
34. 산업공학의 주요 분야 3: 생산시스템
• 품질 경영Quality Management
공정, 제품, 설계, 업무 등 기업활동에서 수행되는 모든 구성요소의 질을 최대화하기 위
한 일련의 활동
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35. 산업공학의 주요 분야 4: 인간-기계 시스템
• 인간공학Human Factors or Ergonomics
인간의 신체적 인지적 특성을 고려하여 인간을 위해 사용되는 물체, 시스템, 환경의 디
자인을 과학적인 방법으로 기존보다 사용하기 편하게 만드는 응용학문
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36. 산업공학의 주요 분야 4: 인간-기계 시스템
• 사용자 경험User Experience (UX)
사용자가 어떤 시스템, 제품, 서비스를 직, 간접적으로 이용하면서 느끼고 생각하게 되
는 총체적 경험
사용자의 니즈의 만족, 브랜드의 충성도 향상, 시장에서의 성공을 가져다 줄 수 있는
주요 사항
OO리아에서 실제로
출시했던 라면버거
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37. 산업공학의 주요 분야 4: 인간-기계 시스템
• 사용자 경험User Experience (UX)
새한 mpman
• 1998년 출시
• 32MB 메모리
• 가격: 20만원대
8곡(4MB/곡 기준) 밖에 저장이
되지 않는 겸손한 용량…
한곡 한곡 탐색해야 하는
번거로움…
일일이 수작업으로 곡을 다운로드
받아서 저장해야 하는 수고스러움…
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38. 산업공학의 주요 분야 4: 인간-기계 시스템
• 사용자 경험User Experience (UX)
Apple iPod
훗..
• 5GB의 대용량
하드디스크!
• 빠르고 직관적인
탐색을 위한 클릭휠!
• 아이튠즈를 통한 손쉬운 동기화!
(부제: 음악도 돈내고 들으세요…)
간지나는
흰색
이어폰!
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42. 산업공학은 범위가 너무 넓다?
• Connecting the Dots
You can’t connect the dots looking forward;
you can only connect them looking
backwards.
So you have to trust that the dots will
somehow connect in your future.
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43. 나는 앞으로 무엇을 하며 살 것인가?
• 계획대로 인생이 풀리지는 않지만 계획이 아예 없는 것보다는 있는 것이 낫다
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44. 인공지능 시대의 핵심 기술/응용 분야
http://blog.rightbrain.co.kr/?p=9428 44/45