Inteligjenca artificiale dhe roli i saj ne menaxhimin e trafikut urban

1. Cfarë është Inteligjenca Artificiale?
Inteligjenca Artificiale (AI) është një metodë për të bërë
një kompjuter, një robot të kontrolluar nga kompjuteri
ose një softuer të mendojë në mënyrë inteligjente si
mendja e njeriut. AI realizohet duke studiuar modelet e
trurit të njeriut dhe duke analizuar procesin njohës.

2. Aplikimet e Inteligjencës Artificiale
AI në mjekësi
AI mund të ndihmojë mjekët
me diagnozat për pacientët
dhe mund të informojë kur
pacientët po përkeqësohen,
në mënyrë që ndihma
mjekësore të mund të arrijë
tek pacienti përpara shtrimit
në spital.
AI në financë
Industria e financave po
zbaton automatizimin,
chatbot, inteligjencën
adaptive, tregtimin e
algoritmeve dhe mësimin e
makinerive në proceset
financiare.
AI në mediat sociale
AI mund të organizojë dhe
menaxhojë sasi masive të të
dhënave. Inteligjenca
artificiale mund të analizojë
shumë të dhëna për të
identifikuar tendencat më të
fundit, hashtagun dhe
kërkesat e përdoruesve të
ndryshëm.

3. AI në industri të ndryshme
AI në lojëra
Makineritë AI mund të
luajnë lojëra strategjike si
shahu, ku ato duhet të
mendojnë për një numër
të madh lëvizjesh të
mundshme
AI në sigurimin e të
dhënave
Siguria e të dhënave është
thelbësore për çdo kompani
dhe sulmet kibernetike po
rriten shumë shpejt në botën
dixhitale. AI mund të
përdoret për t'i bërë të
dhënat tuaja më të sigurta.
Disa shembuj të tillë
përdoren për të përcaktuar
gabimet e softuerit dhe
sulmet kibernetike në një
mënyrë më të mirë.
AI në udhëtim dhe
transport
AI është në gjendje të kryejë
punë të ndryshme të lidhura
me udhëtimin, si nga
planifikimi i udhëtimit deri te
sugjerimi i hoteleve,
fluturimeve për klientët.
Industritë e udhëtimit po
përdorin chatbot të fuqizuar
nga AI, të cilët mund të bëjnë
ndërveprim të ngjashëm me
njerëzit me klientët për
përgjigje më të mirë dhe të
shpejtë

4. AI në Robotikë
1 Roli i AI në Robotikë
Zakonisht, robotët e përgjithshëm janë të programuar të tillë që
të mund të kryejnë disa detyra të përsëritura, por me ndihmën e
AI, ne mund të krijojmë robotë inteligjentë të cilët mund të
kryejnë detyra me përvojat e tyre pa para-programuar.
2 AI në Aviacion
Air Operation Division (AOD) përdor inteligjencën artificiale për
sistemin e ekspertëve bazuar në rregulla, që është një kompjuter
që stimulon aftësinë e vendimmarrjes së një njeriu.
3 AI në industrinë e automobilave
Disa industri automobilistike po përdorin AI për të ofruar asistent
virtual për përdoruesit e tyre për performancë më të mirë.

5. Tipet e Inteligjencës Artificiale
Inteligjenca e ngushtë
artificiale (ANI)
ANI është një lloj AI që
mund të bëjë një detyrë
specifike me mençuri. ANI
nuk mund të performojë
jashtë fushës së tij. "AI i
pafuqishëm"
Inteligjenca e Përgjithshme
Artificiale (AGI)
Inteligjenca artificiale e
përgjithshme është një lloj njohurie
që mund të ekzekutojë çdo punë të
mësuar personalisht. Ideja e
përgjithshme e inteligjencës
artificiale është të krijojë një kornizë
që mund të jetë më inteligjente dhe
të marrë një mentalitet të ngjashëm
si një individ i vetëm.
Super Inteligjenca Artificiale (ASI)
Super AI është një shkallë e inteligjencës së sistemit në të cilën
makinat mund të tejkalojnë njerëzit në çdo detyrë që kërkon aftësi
njohëse. Është rezultat i AI gjenerike. Disa veçori të rëndësishme
të AI të fuqishme përfshijnë aftësinë për të menduar, arsyetuar,
zgjidhur enigma, marrjen e vendimeve, planifikimin, mësimin dhe
komunikimin në mënyrë të pavarur.

6. Tipet funksionale të AI
1 Makinat reaktive
Llojet më themelore të
Inteligjencës Artificiale janë
robotët pritës të
pandryshuar. Këto makina
thjesht përqendrohen rreth
kushteve aktuale dhe
përgjigjen në mënyrën ideale
të realizueshme.
2 Memorie e kufizuar
Makinat me memorie të
kufizuar mund të ruajnë
përvojat ose të dhënat e
mëparshme për një kohë të
kufizuar. Këto pajisje mund të
përdoren për të hequr
informacionin pas një
periudhë të shkurtër kohore.
3 Teoria e mendjes
Teoria e mendjes-trupit AI duhet të ketë opsionin për të marrë
një kontroll mbi ndjenjat, individët dhe perspektivat njerëzore
dhe t'i diskutojë ato në shoqëri me njerëzit.

7. AI e bazuar në të dhëna
AI e drejtuar nga të dhënat
Zhvillimi i fundit në ruajtjen e lirë të të dhënave, procesorë të
shpejtë dhe algoritmi i sofistikuar i të mësuarit të thellë ka
bërë të mundur nxjerrjen e vlerave të mëdha nga të dhënat
dhe kjo çoi në ngritjen e sistemeve të inteligjencës artificiale
në qendër të të dhënave.
Sistemi Autonom
Sistemi autonom është një teknologji që kupton mjedisin
dhe reagon pa ndërhyrjen e njeriut. Sistemet autonome
shpesh bazohen në inteligjencën artificiale.
Sistemet e rekomandimit
Një sistem rekomandimi rekomandon ose sugjeron
produkte, shërbime, informacione për përdoruesit bazuar në
analiza e të dhënave bazuar në një sërë faktorësh si
historia, sjellja, preferenca dhe interesi i përdoruesit.

8. E ardhmja e Inteligjencës Artificiale
Përmirësimet e AI
Specialistë anë e mbanë botës
janë fokusuar në zhvillimin e
robotëve me Inteligjencë
Artificiale të Përgjithshme (AGI).
AI në jetën e përditshme
AI po bën jetën tonë më të
rehatshme dhe po automatizon
cdo gjë rreth nesh duke u
aplikuar në industri të ndryshme
AI në marrjen e vendimeve.
AI po përdoret për të bërë diagnoza më të mira dhe më të shpejta
në shëndetësi.

9. Sfidat dhe mundësitë
1 Sfidat e AI
AI përballet me sfida në
zhvillimin e ambienteve me
shtrirje të gjerë ku AI mund të
ekzekutojë çdo detyrë si një
njeri.
2
Mundësitë me AI
AI ofron mundësi për
përparime të rëndësishme në
industri të ndryshme, duke i
bërë proceset më efikase dhe
të sakta.

10. Trafiku në zonat urbane
Kohët e fundit një problem i rëndësishëm është
shfaqur në zonat metropolitane për shkak të rritjes së
shpejtë të popullsisë dhe numrit të automjeteve duke
shkaktuar pengesa në trafik dhe mbipopullim. Bllokimi
i trafikut dhe mbipopullimi ndikojnë dyfish në jetën e
rregullt publike dhe rrisin drejtpërdrejt kostot e
udhëtimit.

11. Progresi i Teknologjisë së Informacionit dhe
Komunikimit (TIK)
ITS në qytetet kryesore
ITS ofron funksione të
ndryshme duke përfshirë
menaxhimin e trafikut dhe
sigurinë.
Qytetet inteligjente
Qasja e qyteteve inteligjente
është e mbushur me shumë
koncepte të cilat fokusohen
kryesisht në kursimin e
parave dhe kohës duke
mbajtur një raport të mirë
shëndetësor
Menaxhimi i trafikut urban
Menaxhimi i trafikut urban është
një detyrë komplekse që
përfshin shumë variabla dhe
faktorë dhe ka disa sfida për AI
në këtë fushë.

12. Menaxhimi i Policisë Rrugore për ITS
Menaxhimi dinamik i
ndriçimit të trafikut
Menaxhimi dinamik i ndriçimit
të trafikut, i simuluar në kohë
reale dhe zbatimi nga policia
e trafikut lejojnë që rrjetet e
transportit në shkallë të gjerë
të jenë të rregulluara më
mirë.
Adresimi i shqetësimeve
etike dhe të privatësisë
Sistemet e AI që mbledhin dhe
analizojnë të dhëna nga
kamerat dhe sensorët e tjerë
ngrenë shqetësime etike dhe
privatësie.
Marrja e vendimeve
në kohë reale
Për të menaxhuar trafikun
në mënyrë efektive, sistemet
e AI duhet të marrin vendime
në kohë reale bazuar në një
gamë të gjerë të dhënash.

13. Tipet e algoritmave "machine learning"
1 Regresioni logjistik
Regresioni logjistik është një llogaritje e përdorur për të parashikuar një
rezultat binar: ose diçka ndodh, ose jo.
2 "Naive Bayes"
Naive Bayes llogarit mundësinë nëse një pikë e të dhënave i përket një
kategorie të caktuar apo jo.

14. Sfidat që përballet AI për
menaxhimin e trafikut urban
1 Trajtimi i të dhënave
në kohë reale
Të dhënat e trafikut mund të
ndryshojnë shpejt dhe është e
rëndësishme që AI të jetë në
gjendje të trajtojë të dhënat në
kohë reale dhe të përshtatet me
ndryshimin e kushteve të
trafikut.
2 Ballafaqimi me modelet
komplekse të trafikut
Trafiku urban mund të jetë i
paparashikueshëm dhe
kompleks, dhe sistemet e AI
duhet të jenë në gjendje të
analizojnë dhe kuptojnë këtë
kompleksitet për të marrë
vendime efektive për menaxhimin
e trafikut.

15. Algoritmat Machine Learning për
menaxhimin e trafikut urban
Rrjetet nervore
Rrjetat nervore janë një lloj
algoritmi i inteligjencës
artificiale (AI) që janë
modeluar sipas strukturës
nervore të trurit të njeriut.
Pemët e vendimit
Pemët e vendimit mund të jenë të
dobishme në menaxhimin e
trafikut për detyra të tilla si
parashikimi i rrjedhës së trafikut,
zbulimi i bllokimeve dhe
identifikimi i rrugëve më të mira
për të ndjekur automjetet.
Pylli i rastësishëm
Pylli i rastësishëm është një
algoritëm i njohur i mësimit të
makinerive që mund të përdoret
në menaxhimin e trafikut urban
për detyra të tilla si parashikimi i
modeleve të trafikut, zbulimi i
bllokimeve dhe optimizimi i
sinjaleve të trafikut.

16. ITS dhe Menaxhimi i Trafikut Urban
ITS në qytetet kryesore
ITS ofron funksione të ndryshme duke përfshirë menaxhimin
e trafikut dhe sigurinë.
Menaxhimi dinamik i ndriçimit të trafikut
Menaxhimi dinamik i ndriçimit të trafikut, i simuluar në kohë
reale dhe zbatimi nga policia e trafikut lejojnë që rrjetet e
transportit në shkallë të gjerë të jenë të rregulluara më mirë.
Adresimi i shqetësimeve etike dhe të privatësisë
Sistemet e AI që mbledhin dhe analizojnë të dhëna nga kamerat
dhe sensorët e tjerë ngrenë shqetësime etike dhe privatësie.

17. Parashikimi i trafikut urban
Rrjetet nervore
Rrjetat nervore mund të
përdoren për të krijuar modele
parashikuese që parashikojnë
kushtet e trafikut bazuar në të
dhënat historike, kushtet e motit
dhe faktorë të tjerë.
Pemët e vendimit
Pemët e vendimit mund të
përdoren për të bërë
parashikime bazuar në veçoritë
e të dhënave të reja.
Pylli i rastësishëm
Pylli i rastësishëm mund të përdoret për të bërë parashikime bazuar në
të dhënat historike të trafikut, të dhënat e motit dhe të dhënat e
sensorëve të trafikut në kohë reale.

18. Përfundimi
1 Përparimet e AI
AI po përparon
vazhdimisht, duke
ofruar mundësi dhe
aplikime të reja në
fusha të ndryshme.
2 Perspektivat e së
ardhmes
E ardhmja e AI premton
risi dhe integrim të
mëtejshëm në jetën e
përditshme.
3 Ndikimi i AI
Ndikimi i AI është i
rëndësishëm, me
potencial për të
revolucionarizuar
industritë dhe për të
përmirësuar jetën e
njerëzve.