This document explains how to leverage EnOcean Gateway with Azure OpenAI and Azure Openai studio and its benefits. The way to effectively utilize RAG with IoT data is to test and prepare appropriate data to be used with "Azure OpenAI on your data" in advance.

1. Bing Image Creator
OpenAI DALL-E
画像生成AIで自動作成

2. E-Kit EnOcean Gateway
• CSV 形式ログで 各種 AI 連携が容易
オープンソース

3. iBRESS Cloud 設定
OPC UA 設定
登録済デバイス一覧
LEARNボタンで
Point名自動割り当て

5. 概要
• EnOcean Gateway, STM550J, Windows PC, Microsoft Azure
• ChatGPT Advanced Data Analysis 利用で各種出力
• 生成AI の IoT 活用（AI に嘘をつかせない！）
• ハルシネーション（Hallucination, 幻覚）対応
• Azure OpenAI Studio 等のAI サポート機能による
前回出力データの活用

6. 入力：CSV生データ
入力：CSV抽出データ
入力：CSV集計データ
入力：CSV集計データ
入力：CSV抽出データ
入力：CSV集計データ
入力：CSV集計データ
データ加工と抽出（前処理、加工） 出力：CSV抽出データ
集計（単位時間当たり平均値算出） 出力：CSV集計データ
集計データのグラフ描画 出力：グラフ画像（.png）
集計データのExcel化（シート、グラフ） 出力：Excel シート（.xlsx）
CSV集計プログラム作成 出力：集計プログラム（.py）
CSVグラフ描画プログラム作成
出力：グラフ描画プログラム
（.py）
集計データ考察文章の出力 出力：考察文章（.txt）
ここに注目！

8. Hallucination (幻覚) を防いでIoT 現場で生成AIを活用する！

10. • GPT-4
前回と同じ GPT-4 を利用

11. RAG
利用者
IoT 実データ
プロンプトエンジニアリング
以上の機能を利用可能

12. - URL/Web アドレス (Preview)
試した手法
Web の適当なデータ活用
データ準備が一番苦労

14. • Azure OpenAI on your data

15. 測定生データ入力ではエラーと
なるとため集計済データを利用

16. Hour,Temperature,Humidity,Illuminance,Signal Strength
0,27.011435934102423,56.916342170815184,70.95226255629026,-77.43431859033703
1,27.007408494004643,56.92463961394235,69.52529509245976,-78.4390347455292
2,26.888709581630337,57.211825245215664,19.775451143503314,-76.89141104743501
3,26.65787795992714,55.392531876138435,7.506944444444445,-72.83333333333333
4,26.30006071645416,56.141924711596836,0.0,-73.33333333333333
5,26.191666666666666,58.954166666666666,0.0,-72.0
6,26.525198412698415,59.86111111111111,5.888888888888889,-71.66666666666667
7,26.037333333333333,63.025333333333336,0.0,-72.2
8,26.864618055555553,63.81024305555555,13.02951388888889,-75.69288194444445
9,26.834491760424612,64.48639097110049,19.933369181959588,-77.647728379586
10,26.422115502148113,64.6474710191558,15.078604598387207,-76.88243795037273
11,26.32810678222205,64.62662699363685,17.51850673192545,-76.90743247469848
12,26.63668267354198,64.98619557989183,20.5443789790711,-77.95166676511707
13,27.096204920415346,64.59047153239796,18.825244577861007,-77.90099670327257
14,27.150047909388476,63.64736337330286,24.659334531523907,-78.94653426997843
15,27.2741849730783,64.01034837264865,20.076105872510947,-77.42995073535486
16,27.45014565076241,64.25296187952482,22.805490569116095,-78.46449848947219
17,27.680072473785938,62.2469499316855,21.677616837013677,-77.92561653320406
18,27.357803559791463,62.25674792277615,20.027142391658522,-78.23707355816227
19,27.094444444444445,63.208333333333336,15.833333333333334,-78.94444444444444
20,27.250850583661347,61.16743919828593,24.427517279255156,-78.4776863871317
21,26.706637289498158,59.776157425647334,23.59622394154309,-78.48439883815858
22,26.763809744081218,56.98531953323057,23.50793650793651,-78.76914828150477
23,26.72687152420848,57.55215370378414,23.515993265993266,-78.5765768182435

20. まとめ
• EnOcean Gateway, STM550J, Windows PC,
Microsoft Azure
• Azure OpenAI の利用方法
• RAG 機能を活用することで
IoT と生成AIの嘘が無い連携が可能
• Azure OpenAI Studio に限らず
生成AI の活用は無限の可能性
Bing Image Creator
OpenAI DALL-E
画像生成AIで自動作成

21. ありがとうございました。