#hack4no 2015,15. april 2015
Kartverket, Amtskartsamling, 1777
#hack4no – hack
kulturarven!
Norvegiana og åpne kulturdata
Lars Rogstad, Kulturrådet
laro@kulturrad.no
@larsrogstad
[presentasjonen: http://www.slideshare.net/larsrogstad; CC-BY-SA]
Norvegiana
 6,4 mill objekter
 3,4 mill arkivregistreringer
 1,04 mill fotografier
 830.000 arkeologiske funn
 426.000 museumsgjenstander
 314.000 stedsnavn
 17.000 kunst(verk)
 15.000 registreringer av tradisjonsmusikk
 6.500 fortellinger / tilrettelagt innhold
--------------------
 1,3 mill med koordinater
Aggregatorer
 MUSIT – universitetsmuseene
 Arkivportalen
 regionale databaser
Fylkesarkivet Sogn og Fjordane
IKA Møre og Romsdal
 DigitaltMuseum
 Digitalt fortalt
Enkel – og felles - tilgang
 mange datasett
ett felles api
felles datamodell - metadata
«one stop shopping»
 ingen nøkkel
 output
xml
json
kml
#hack4no - hack kulturarven!
#hack4no - hack kulturarven!

#hack4no - hack kulturarven!

  • 1.
    #hack4no 2015,15. april2015 Kartverket, Amtskartsamling, 1777 #hack4no – hack kulturarven! Norvegiana og åpne kulturdata Lars Rogstad, Kulturrådet laro@kulturrad.no @larsrogstad [presentasjonen: http://www.slideshare.net/larsrogstad; CC-BY-SA]
  • 2.
    Norvegiana  6,4 millobjekter  3,4 mill arkivregistreringer  1,04 mill fotografier  830.000 arkeologiske funn  426.000 museumsgjenstander  314.000 stedsnavn  17.000 kunst(verk)  15.000 registreringer av tradisjonsmusikk  6.500 fortellinger / tilrettelagt innhold --------------------  1,3 mill med koordinater
  • 10.
    Aggregatorer  MUSIT –universitetsmuseene  Arkivportalen  regionale databaser Fylkesarkivet Sogn og Fjordane IKA Møre og Romsdal  DigitaltMuseum  Digitalt fortalt
  • 17.
    Enkel – ogfelles - tilgang  mange datasett ett felles api felles datamodell - metadata «one stop shopping»  ingen nøkkel  output xml json kml

Editor's Notes

  • #2  ----- Møtenotater (19.01.15 20:59) ----- Starte med et eksempel
  • #10 sugerør – «digitale snabel» kan hekte på flere datakilder – bygge ut med flere datasett