This document discusses the power of imagery in GIS platforms and ArcGIS specifically. It highlights that imagery is at the heart of many GIS systems and the ArcGIS platform is highly capable for imagery. ArcGIS allows users to see imagery, find patterns within imagery remotely, and share imagery and insights with others. New products like Drone2Map for ArcGIS help turn drone imagery into enterprise tools for tasks like orthomosaicking, 3D modeling, and inspections.
The document discusses how 2 billion jobs may disappear as technology disrupts various industries. Jan Grønbech, the Country Director of Google Norway, emphasizes that companies must either disrupt their industries or be disrupted by other innovative competitors. He notes that while such disruption can eliminate many jobs, it can also create new types of jobs to drive industries forward in a changing environment.
This document discusses the power of imagery in GIS platforms and ArcGIS specifically. It highlights that imagery is at the heart of many GIS systems and the ArcGIS platform is highly capable for imagery. ArcGIS allows users to see imagery, find patterns within imagery remotely, and share imagery and insights with others. New products like Drone2Map for ArcGIS help turn drone imagery into enterprise tools for tasks like orthomosaicking, 3D modeling, and inspections.
The document discusses how 2 billion jobs may disappear as technology disrupts various industries. Jan Grønbech, the Country Director of Google Norway, emphasizes that companies must either disrupt their industries or be disrupted by other innovative competitors. He notes that while such disruption can eliminate many jobs, it can also create new types of jobs to drive industries forward in a changing environment.
Building disconnected applications with the Geocortex mobile application fram...Geodata AS
The document summarizes the Geocortex Mobile Application Framework, which allows users to take existing web-based GIS applications built with Geocortex Essentials and deploy them as disconnected mobile apps. The framework embeds the Geocortex Viewer for HTML5 to enable configurable and fully customized apps for iOS, Android, and Windows platforms. It allows storing basemap and feature data on the mobile device to enable offline use, as well as disconnected editing and syncing of changes. The framework supports options like one application serving many regions, or applications with pre-defined offline areas configured by administrators.
Building disconnected applications with the Geocortex mobile application fram...Geodata AS
The document summarizes the Geocortex Mobile Application Framework, which allows users to take existing web-based GIS applications built with Geocortex Essentials and deploy them as disconnected mobile apps. The framework embeds the Geocortex Viewer for HTML5 to enable configurable and fully customized apps for iOS, Android, and Windows platforms. It allows storing basemap and feature data on the mobile device to enable offline use, as well as disconnected editing and syncing of changes. The framework supports options like one application serving many regions, or applications with pre-defined offline areas configured by administrators.
4. Markedsanalyse KVU Grenlandsbanen & Handelsanalyse Nordland
Befolkning og arbeidsplasser
• Tettest befolkning rundt byene
• Business Analyst har data om
arbeidsplasstetthet også
• Omsetning av utvalgte plasskrevende varer
6. Handelsanalyse Oppland fylke
Om oppdraget og oppdragsgiver
Oppland fylkeskommune (OFK) var i en planprosess.
• Hvordan skape attraktive byer og tettsteder i Oppland?
Oppdraget
• Del 1 (Analyse & Strategi)
• Kartlegg dagens handel i fylket (tilbudsiden)
• Beregn etterspørselen etter varer og vurder dekningsgrader
• Vurder handelsmønster opp mot fylkets definerte senterstruktur
• Evaluer dagens senterstruktur
• Del 2 (Østlandsforskning)
• Beskriv boligutvikling, arbeidsmarkedsutikling og næringsutvikling i Oppland siste 10 år.
7. Handelsanalyse Oppland fylke
Handelsanalyse (1/2)
• Dekningsgrad – Balanse mellom tilbud og etterspørsel
• Fylket, regioner, kommuner
• Tilbud
• Uttrekk fra Brønnøysund/Geodata – 1800 bedrifter
• Vasking av data
• Etterspørsel
• Befolkning:
• 1100 grunnkretser, 26 kommuner
• Forbruksmønster:
• fordelt på 5 husholdningstyper
• Fordelt på varegrupper
• Matching av tilbud og etterspørsel
8. Handelsanalyse Oppland fylke
Handelsanalyse (2/2)
• Andre etterspørselskomponenter enn befolkningen?
• Arbeidstakere
• Hytteeiere
• Turister og andre gjennomreisende
• Handelsmønster – Hvor reiser befolkningen for å handle
• Tyngdepunktsmodell
• Beregner handelsstrøm fra hver grunnkrets til hvert handelssted
• Output Ca 1100 x 40 – stor modell, men skalerbar
10. Handelsanalyse Oppland fylke
Handelssentra og tettsteder
• Regionale handelssenter sammenfaller
med stor varehandelsomsetning
• Omsetning i Fagernes og Lillehammer har
tyngdepunkt utenfor sentrum
54%
23%
13%
11%
Omsetningsandeler
Regionalt handelssenter
Kommunalt handelssenter
Lokalt handelssenter eller
bydelssenter
Øvrig
11. Handelsanalyse Oppland fylke
Senterstruktur og ulikheter
-
100 000
200 000
300 000
400 000
500 000
600 000
700 000
800 000
900 000
1 000 000
Gjøvik
3,7 mrd
Stor variasjon i omsetning innen for samme handelssenterkategori
12. Handelsanalyse Oppland fylke
Etterspørsel - Varegrupper
• VG1: Dagligvarer – Lokalisert: Nær bolig / hytter
• Handles hyppig, lav verdi på varen, korte innkjøpsreiser
• Dagligvarehandel, drivstoff
• VG2: Faghandel – Lokalisert: Sentrum
• Handels mindre hyppig, høyere verdi på varen, villig til å reise,
kan bære varen
• Klær, sko, ur, briller, sportsartikkler, helsekost etc
• VG3: Store varer – Lokalisert: Utenfor sentrum, nær vei
• Handles sjeldnere, ofte høy verdi på varen, villig til å reise langt,
må fraktes i bil
• Hvitevarer, brunevarer, byggevare, møbler etc
13. Handelsanalyse Oppland fylke
Tilbud – VG1
• VG1: Dagligvarer – Lokalisert: Nær bolig / hytter
• Handles hyppig, lav verdi på varen, korte innkjøpsreiser
• Dagligvarehandel, drivstoff
• VG2: Faghandel – Lokalisert: Sentrum
• Handels mindre hyppig, høyere verdi på varen, villig til å reise,
kan bære varen
• Klær, sko, ur, briller, sportsartikkler, helsekost etc
• VG3: Store varer – Lokalisert: Utenfor sentrum, nær vei
• Handles sjeldnere, ofte høy verdi på varen, villig til å reise langt,
må fraktes i bil
• Hvitevarer, brunevarer, byggevare, møbler etc
14. Handelsanalyse Oppland fylke
Tilbud – VG2
• VG1: Dagligvarer – Lokalisert: Nær bolig / hytter
• Handles hyppig, lav verdi på varen, korte innkjøpsreiser
• Dagligvarehandel, drivstoff
• VG2: Faghandel – Lokalisert: Sentrum
• Handels mindre hyppig, høyere verdi på varen, villig til å reise,
kan bære varen
• Klær, sko, ur, briller, sportsartikkler, helsekost etc
• VG3: Store varer – Lokalisert: Utenfor sentrum, nær vei
• Handles sjeldnere, ofte høy verdi på varen, villig til å reise langt,
må fraktes i bil
• Hvitevarer, brunevarer, byggevare, møbler etc
15. Handelsanalyse Oppland fylke
Tilbud – VG3
• VG1: Dagligvarer – Lokalisert: Nær bolig / hytter
• Handles hyppig, lav verdi på varen, korte innkjøpsreiser
• Dagligvarehandel, drivstoff
• VG2: Faghandel – Lokalisert: Sentrum
• Handels mindre hyppig, høyere verdi på varen, villig til å reise,
kan bære varen
• Klær, sko, ur, briller, sportsartikkler, helsekost etc
• VG3: Store varer – Lokalisert: Utenfor sentrum, nær vei
• Handles sjeldnere, ofte høy verdi på varen, villig til å reise langt,
må fraktes i bil
• Hvitevarer, brunevarer, byggevare, møbler etc
18. Handelsanalyse Oppland fylke
Handelsanalyse (1/2)
• Problem:
Underenheter og filialer – f.eks butikker i de store kjedene som Cubus – rapporterer bare antall ansatte, ikke
omsetning.
→ All omsetning synliggjøres i morselskapet – dvs all omsetning i f.eks Cubus skjer i Asker kommune i Akershus
fylke der Cubus sitt hovedkontor ligger.
→ Reflekterer ikke riktig omsetning av klær, hverken i Asker eller i andre deler av landet.
• Løsning:
• Omsetning i morselskap må distribueres ut på underenheter
• Omsetning i morselskap må vaskes ut for å unngå dobbeltelling av omsetning
• Verktøy
• Business Analyst beregner omsetning per ansatt, spesifisert på f.eks bransjekode og geografisk område.
19. Handelsanalyse Oppland
Vasking av omsetningsdata (varehandel – regionssenter)
Gjøvik Lillehammer Fagernes Gran Raufoss Otta Vinstra
Regnskapspliktige bedrifter
Inkludert underenheter
Vaskede data
21. Handelsanalyse Langhus
Avstander i handelsanalyser
• Valg av handlested avhenger – blant annet –
av avstand mellom bosted/arbeidssted og
butikk
• Business Analyst beregner geografiske
tyngdepunkt i grunnkretser basert på f.eks
befolkning, bygningsmasse eller
arbeidsplasser
• Network Analyst beregner reiseavstand/-tid
fra grunnkretser til utvalgte punkter eller
andre grunnkretser.
25. Billettundersøkelse NSB Rogaland
Gjennomsnittlig lengde på buss og togreise
Oppdrag:
• Hvor langt reiser passasjerer på toget i Rogaland
i gjennomsnitt med
• Toget
• Buss og tog
• Til bruk i innteksfordeling mellom NSB og
Kolumbus
Tilnærming – datainnsamling
• Billettundersøkelse: 3 500 respondenter
(Epinion Norge AS)
• Hvilken togstasjon steg du på toget?
• Hvilken togstasjon steg du av toget?
• Overgang fra buss?
• Hvor startet bussreisen?
• Overgang til buss?
• Hvor skal du gå av bussen?
• Hva slags billett reiser du med?
Kilde: JBV, Foto: Roar Olsen
26. Billettundersøkelse NSB Rogaland
Linjenett
Kilder
• NSB: Togstasjoner og kjøreavstand for toget
• Kolumbus: Linjenett og Holdeplasser
(geokodet)
Analyse reiselengde togreise
• Iterativ rutine for hver respondent
• Beregn avstand mellom av- og påstigning
på toget
27. Billettundersøkelse NSB Rogaland
Gjennomsnittlig lengde på buss og togreise
Analyse reiselengde bussreise
• Importer linjenettet og
holdeplassene inn Network Analyst
• Iterativ rutine for hver reisende som
har reist med buss FØR og/eller
ETTER togreisen:
• Utgangspunkt i bussholdeplass
og togstasjon
• Beregn korteste reiseavstand
langs Kolumbus linjenett